基于专家系统开发工具M.1的高炉专家系统

采用专家系统开发工具Ｍ．１开发了高炉专家系统，介绍了高炉专家系统的结构，高炉数据采集与处理，知识库和推理机的建立，解释机制和操作指导等。     

复杂生产过程实时故障诊断专家系统

本文以高炉炼铁过程为例介绍了复杂生产过程故障检测实时专家系统（ＢＦＤＥＳ）。该系统综合运用了面向对象方法，知识编译，产生式及框架方法。提高高炉传感器的数据，ＢＦＤＥＳ系统可对高炉炉况作出实时判断，并可预测高炉运动的故障，该专家系统以实际在线运行表明，其性能良好并已取得显著的经济与社会效益。     

高炉专家系统知识的实例学习*

知识获取是专家系统建造过程中最重要的环节之一，本文根据高炉炉况知识的特点，采用背景知识学习算法、归纳学习算法，实现了高炉专家系统知识的实例学习。     

神经网络专家系统在高炉布料控制中的应用

将模式识别中的统计方法与人工神经元网络方法有机地结合起来,设计了一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统。并基于鞍钢10#高炉操作工艺,将该模式识别系统与专家系统相结合,建立了高炉布料操作专家系统。     

专家系统在湘钢4#高炉的应用

本文介绍了湘钢4#高炉冶炼专家系统的构成、软硬件组态及其配置，对专家系统在炉温预测控制、高炉操作炉型管理两大部分的功能及其应用情况进行了概述。该系统可以监控和预测炉温和炉况，并能锌对异常炉温和炉况进行报警和提出调控建议。减轻了工人的劳动强度。为高炉工艺提供了指导，同时延长了高炉寿命。     

专家系统开发环境

专家系统开发环境是开发专家系统过程中的一个重要问题。本文分析了专家系统开发过程中硬件环境、软件环境的现状和特点,深入讨论了专家系统外壳的结构、特点及选用方法,并针对化工专家系统的开发环境进行了分析和探讨。     

专家系统开发平台的对比

在人工智能领域中，专家系统是应用最广泛、最成功的领域之一。专家系统的开发技术水平直接影响专家系统的开发效率，甚至决定着一个专家系统的最终命运。本文首先介绍了专家系统的各种软件环境，同时分析用各种平台开发专家系统的优点和特点，最后提出未来的软件发展方向。     

用PowerBuilder6.0建造专家系统

本文分析了建造专家系统的几种常用开发环境,探讨了用PB开发专家系统的优越性,并给出了一个计算机图形评分专家系统框架的实例,说明用PB开发基于数据库的专家系统,是一种值得推广的专家系统构造模式。     

基于Visual Prolog 6.3内核的专家系统实现

针对目前构建专家系统开发环境的局限性造成开发周期长的问题，提出了利用传统语言调用逻辑程序设计语言的动态链接库构建专家系统的方法，通过两类语言优势互补，实现高效开发专家系统。详细论述了Visual Prolog6．3动态链接库的生成过程、调用方式、调用约定以及编码转换，并介绍了利用VB．net如何调用Visual Prolog6．3生成的动态链接库构建专家系统。通过实例验证了该方法的可行性，并具有良好的应用前景。     

基于神经网络的控制专家系统开发环境的实现

为了充分发挥专家系统与人工神经网络技术两者的优势，支持高效实用的结合型控制专家系统的开发，本文首次提出并在微机上实现了一个以神经网络为核心的控制专家系统开发环境（ＮＥＳＤＥＶ）。可辅助控制领域的工程技术人员，方便、快速、高效地开发基于神经网络的实时控制专家系统。本文将叙述该开发环境的系统结构，规则库－神经网络翻译算法，人机接口技术等内容。     

如何用Jess开发专家系统

在当今的人工领域当中，出现了许多以Java为核心技术的专家系统开发工具，Jess(Java expert system shell)就是一种基于Java的专家系统外壳，本文简要介绍了Jess的内容，并给出了用它开发专家系统的一些基本的应用方法。     

专家系统的开发环境与实现

本文介绍一个通用规则型专家系统开发环境模型，并详细地论模糊专家系统中的知训表示，同时给出相应的算法。     

CLIPS在工程制图专家系统中的应用研究

文中探讨了运用专家系统工具CLIPS开发工程制图专家系统的一种新方法，利用ObjectARX开发应用程序及专家知识库，并通过调用CLIPS动态链接库，实现了整个系统的智能化。     

网络管理专家系统研究

网络的高速发展使网络的规模越来越大，复杂性越来越高。网络技术日新月异。这对网络管理提出了更高要求。网络管理专家系统被证明能够比较较好的解决网络管理领域中的一些问题，如系统的动态怀，协作管理等。本文分析了网络管理专家系统的特性，提出了开发网管专家系统时应注意的一些问题。最后提出了一具网络管理系统的结构，并进行了分析。     

高炉煤气流分布模式识别与布料操作指导专家系统

将模式识别中的统计方法与人工神经网络方法相结合,设计出一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统。基于鞍钢10^#高炉操作工艺,将该模式识别系统与专家系统相结合,建立了高炉料操作专家系统。     

基于神经网络的采矿方法选择专家系统的研制

针对采矿方法方案选择的特点，本文将人工神经网络和专家系统技术结合起来，设计并开发和用于采矿方法方案选择的专家系统，阐述了其设计原理及组成，系统的初步运行表明：将神经网络和专家系统技术引入到矿业中来，是切实可行的。     

关于专家系统的安全性问题

本文指出专家系统在程序环境、开发环境和交付环境中的安全性问题，并提出了若干对策。     

故障诊断型神经网络专家系统

本文总结了传统的基于知识的专家系统（KBS）所存在的问题，并阐述了一个通用的应用人工神经网络（Ar－tificialNeuralNetwork）与专家系统（ES）相结合的故障诊断智能系统，给出了系统开发的设计原则，总体结构与功能、实现过程及关键技术。     

专家系统开发平台的对比

在人工智能领域中,专家系统是应用最广泛、最成功的领域之一。专家系统的开发技术水平直接影响专家系统的开发效率,甚至决定着一个专家系统的最终命运。本文首先介绍了专家系统的各种软件环境,同时分析用各种平台开发专家系统的优点和特点,最后提出未来的软件发展方向。     

用C语言开发地基基础专家系统

本文经过详细的比较，选用Ｃ语言来开发地基基础方案选择专家系统，在开发工具还不太完善的现在，这还是比较合适、有效的途径。本文通过介绍地基处理及基础型式选择专家系统，详细阐述了如何用Ｃ语言来开发一般专家系统。