基于灰度共生矩阵的阈值分割算法

针对目前比较成熟的分割方法存在的局限性,提出一种基于灰度共生矩阵的阈值分割方法。该方法利用灰度共生矩阵中包含的图像灰度值的分布和边缘信息,定义一个新的统计量——边缘强度,将其作为确定分割阈值时的一个重要参数,并与传统分割方法进行实验比较。实验结果表明:该方法在处理模糊边界时能取得比传统分割方法更好的分割效果,很好地保留需要的目标边缘。     

基于形态学与灰度模态分析的阴影去除方法

针对采集图像中物体附近可能会形成阴影而造成干扰的问题,提出一种利用形态学修复方法和经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）技术实现阴影去除与目标图像的准确提取的方法。采用背景差分和二值图像形态学修复方法检测出含有目标及其阴影的区域,利用经验模态分解方法对该检测区域的灰度直方图曲线进行处理,获取灰度模式变化信息,将搜寻到关于目标及其阴影分割的双阈值水平,结合到形态学修复以实现阴影区域的去除,并以汽车及行人图像处理的实验进行验证。实验结果证明：图像中的目标阴影得到有效去除,该方法具有良好的适应性,能够获得准确的目标检测效果。     

基于灰度图像的阴影检测算法

基于灰度图像的阴影检测算法,通过快速归一化互相关函数计算方法其复杂度,并采用背景减法与帧差法相结合方法提取运动前景.其步骤包括提取运动前景及检测运动目标的阴影.该方法与基于HSV模型的阴影检测算法相比,实验表明:在不需要任何的颜色信息的情况下,基于灰度图像的阴影检测算法能较好检测出阴影.     

基于直方图熵和遗传算法的图像分割法

图像分割是计算机视觉研究中一个老而难解决的问题。本文提出了一种基于灰度图像的直方图的熵和遗传算法进行图分割的方法，以灰度图像的直方图熵作为评价标准，把图像分割问题定义为一个优化问题，利用遗传算法的寻优高效性，搜索到能使分割到最优的分割参数－－图像分割阈值。     

基于灰度补偿和特征融合的沙尘图像修复方法

沙尘颗粒对光的散射和吸收作用导致了沙尘天气下获取的可见光图像对比度低、颜色偏移严重,影响无人机、精确制导弹药对目标的识别与跟踪性能。由于场景结构复杂、参数估计困难等因素,现有的沙尘图像修复方法不能有效地提取图像中语义分量,导致修复后的图像颜色不真实、细节模糊。为此,提出基于灰度补偿的图像预处理模块和特征融合网络组成的沙尘图像修复框架。图像预处理模块对输入的沙尘图像进行灰度分布补偿来恢复场景中潜在的信息,并派生出颜色均衡和轮廓清晰的两个图像;融合网络对不同派生输入图像进行高维特征提取和融合,并恢复出高质量的图像。研究结果表明,所提出的方法修复图像取得了较高的指标统计值和良好的视觉效果,能有效提高沙尘图像的目标检测精度和分割准确率。     

基于分形维数的SAR图像纹理特征的提取

提出了一种基于分数布朗运动模型提取SAR图像分形特征的方法,即沿不同方向,对功率谱密度运用线性拟合的方法计算方向分形维数,提取拟合线的斜率和截距信息,并将它们与图像的灰度信息结合起来构成一个多维特征向量组,然后利用FCM对SAR图像进行模糊聚类分割。实验结果表明,该方法能够较好地描述SAR图像的特征,具有良好的分割效果。     

含有预知面积目标图像的分割方法

文中使用了自适应定向正交投影分解算法将复杂图像的直方图分解为多个高斯分布的组合,进而将灰度区间划分为多个子区间并计算出灰度直方图在这些子区间上的面积,而目标在图像中的成像面积是可以预先作出估计的,从而利用两者之间的关系给出分割图像的阈值,实现对图像的分割.     

温度计自动检定的图像分割技术

温度计自动检定系统包括温度计自动读数.示值转换、示值检定、检定结果打印等部分,系统软件由检定规程子系统和图像读数子系统组成.其图像分割技术利用统计线段上灰度数值法分离出温度计图像,使用基于最大熵的阈值选择法获得二值化图像以实现图像分割.     

飞机红外灰度图象分割自适应门限的确定

以红外成像探测得到的飞机图象为研究对象，将灰度直方图分析和飞机红外灰度图象固有的不变性特性信息结合起来，提出了一种自顶向下的灰度图象分割自适应门限的选取方法，利用求得的各级门限对飞机红外图象进行灰度分级，得到具有10级灰度的飞机灰度图象，为灰度图象识别系统提供数据输入。     

基于灰度累积的遥感图像舰船尾迹检测

基于灰度累积的遥感图像舰船尾迹检测,先用双参数CFAR检测舰船目标,再在其周围运用直接灰度累积法进行航迹检测.其步骤包括双参数CFAR检测、统计舰船重心、尾迹检测预处理及设定阈值曲线.最后运用多项式拟合方法对灰度累积曲线进行分析,结果表明该方法可行.     

基于熵权的图像分割性能灰色评判

为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性，借助于信息工程学中的熵的概念，根据各评价指标的差异程度来修正权重，建立了一种新的综合评判模型——熵权灰色综合评判模型，并将该模型应用到图像分割性能评判当中。讨论影响图像分割性能的各种因素，从评判的灰色性入手，运用灰色数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析。对因素权重的确定，不是单凭主观判断，而是采用熵权系数法进行客观计算。评价对象的固有信息得到充分利用。避免了以往评价中只强调过程的某几项少数指标而忽略其它指标的缺点。因此，该模型具有更好的有效性和实用性。     

基于小波变换的活动轮廓分割技术

图像分割是图像处理中的一项重要工作．活动围道分割方法在实际工作中得到了广泛应用。根据几何活动围道模型的特点结合小波技术．提出了一种复杂物体边缘定位算法．能对具有尖角特征的物体轮廓进行快速、准确地提取。对多种图像的分割实验证明了文中方法的有效性。     

基于数学形态学的snake模型图像分割

基于数学形态学的snake模型图像分割算法,先用数学形态学得到形态学图像的梯度,再对其进行二值化处理得到snake算法的初始轮廓,然后用Greedy algorithm进行图像分割.试验证明该方法可提高图像分割的运行效率,又可取得较好的图像分割质量.     

基于高速视觉的乒乓球机器人

针对现有乒乓球机器人各自由度对应的执行机构累积误差较大的问题,开发一种能与人对打乒乓球的机器人.该机器人主要包括移动机构和击球机构,采用G型夹封闭夹持、垂直球网方向同步双导轨、平行球网方向单导轨、舵机控制平台和球拍角度、气缸推球拍的方案,视觉系统采用基于Kinect的乒乓球识别算法,通过阈值分割算法和轮廓提取算法等图像处理方法提取图像中的信息.实现了机器人与人对打乒乓球的功能.结果表明:该方案是可行、成功的,对同行有一定的参考价值.     

OTSU阈值改进及其在俯仰角测试中的应用

为了提取弹体飞行状态图像的边缘进而解算俯仰角,采用图像二值化、轮廓结构形态滤波对图像进行预处理.在利用OSTU进行图像二值化时,提出了根据高斯分布的"3δ"特性进行阈值提取的改进.在获得飞行弹体边缘轮廓的基础上,基于骨架提取中轴线法,采用坐标变换重构弹体在三维空间的真实轴线方程来解算俯仰角.边缘检测及俯仰角测试实例表明,该检测方法能够从含有噪声的图像中获得较好的图像边缘,可实现飞行弹体俯仰角的高精度解算.     

基于灰色系统理论的联合机动编队多源情报感知能力评估

针对多源情报感知过程中情报信息的不确定性,基于灰色系统理论模型对联合机动编队多源情报感知能力进行评估。构建多源情报感知能力评估的效能指标,运用层次分析法确定各层次指标权重,并通过实例进行验证。结果表明,灰色系统理论在多源情报感知能力评估中的应用是可行的,结论比较可靠。     

基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法

脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network，PCNN）具有良好的脉冲传播特性，在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数，实时性差等问题，改进了标准的PCNN模型，提出了一种基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法。仿真结果表明，该方法实时性好、自适应性强，分割出的目标轮廓清楚．细节更多。     

图像匹配经典算法及其改进方法研究

图像匹配算法包括直接利用原始图像的灰度进行匹配、利用图像的物理形状特征进行匹配以及使用高级特征的算法进行匹配。经典匹配算法包含ABS算法、归一化互相关匹配算法、图像矩匹配方法，以及基于图像特征点的匹配算法。其改进算法涉及SSDA算法、金字塔分层搜索算法等。     

基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别

为了增强掌纹图像信息的分析和提取能力,提出了一种基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别算法。该算法分别将灰度直方图和差分盒子维算法作用于掌纹图像的低频和高频成分,提取图像的轮廓和边缘纹理特征,然后并联融合二者特征向量进行匹配。通过香港理工大学PolyU掌纹图像数据库的验证,算法识别精度为99.56%,特征提取和匹配时间为56 ms,满足识别精度和实时性要求,且算法复杂度和造价低,具有较高的工程应用价值。