发电机组嵌入式远程状态监测与诊断分析系统

为实现对发电机组及生产过程的各种参数进行实时监测与诊断分析,设计了基于嵌入式平台的大型发电机组远程状态监测与诊断分析系统的总体方案,开发了具有多种通信协议的嵌入式数据采集与监测平台,并针对典型300 MW发电机组,采用pSpace企业级实时历史数据库和C#语言进行系统高级应用功能的二次开发,实现了B/S模式的大型发电机组远程状态监测与诊断分析系统,为机组的优化运行和实施状态检修计划提供指导性意见.     

振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用

研发了针对风力发电机组传动齿轮箱的振动监测与故障诊断系统。该系统主要由本机监测系统、风电场集中监测诊断系统、远程监测诊断中心3层结构组成。本机监测系统完成机组传动系统各部件的状态监测数据的采集,并将数据传输到风电场集中监测诊断系统。风电场集中监测诊断系统主要进行数据存储、显示和分析诊断,并将数据通过互联网传输到远程监测诊断中心,实现风电场设备群的远程监控分析和精细故障诊断。给出该系统的应用实例,通过对比分析2台相同型号风电机组的齿轮箱振动信号,实现对出现异常状态机组的判断,保障风电机组设备的安全可靠运行。     

基于发电集团生产信息网的远程振动监测与诊断系统研究

振动是汽轮发电机组运行中最常见的主要故障之一。对振动情况进行在线监测与故障诊断成为普遍的需要,各发电集团搭建的生产信息网为远程监测与故障诊断提供了平台。介绍了一种基于网络的汽轮发电机组远程振动监测与故障诊断系统,围绕数据流程和系统结构图,分析了该系统的基本构成及实施方案。该系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断和计算机网络等先进技术于一体的远程监测诊断系统,具有广阔的应用前景。     

风力发电机组状态监测与智能故障诊断系统的设计与实现

风力发电机组状态监测和故障诊断技术,可以有效降低机组的运行维护成本,保证机组的安全稳定运行。阐述了风力发电机组的基本构成。在介绍风电机组常见故障的基础上,分析了机组中的主要部件齿轮箱和发电机的故障。针对齿轮箱和发电机的故障提出了一种智能诊断的新方法,并以此设计开发了风力发电机组状态监测与智能故障诊断系统,详细介绍了该系统的原理、结构及功能。     

基于LabVIEW的水电机组振动监测系统设计

相对智能化较低的传统仪器,采用基于LabVIEW软件为开发平台的高技术虚拟仪器,研制水轮发电机组振动状态监测和诊断系统,实现对水轮发电机组振动信号的数据采集与分析、数据处理与显示及结果控制与储存。对机组振动状态进行实时监测与故障诊断,及时采取措施将振动故障限制在允许范围内,这项工作对水轮发电机组安全可靠稳定运行具有工程实际指导意义。     

大型汽轮发电机组故障诊断技术现状与发展

目前在国内电厂各类大型汽轮发电机组的运行监测方面，尚有许多机组的监视系统是落后和不完善的。针对这种情况，综述了国内外大型汽轮发电机组状态监测和故障诊断技术现状与发展。介绍了故障机理、故障信息处理技术、故障源分离与定位技术和智能诊断技术的研究历史与现状，以及故障诊断系统的研制历史和振动信号分析技术与发展。最后指出，研究故障发生机理并应用到故障诊断系统中去可以及时发现早期的潜在故障，提高大型机组运行的安全性与可靠性。     

风电机组综合状态在线监测与远程诊断中心的建立

近年来,风电机组振动状态在线监测系统得到不断地应用和推广,但是仅对机组机械传动部分振动信号进行评估分析,监测手段过于单一,不能全方位捕捉机组故障状态.为此,提出在风电机组振动在线监测技术研究的基础上,进行风电机组叶片应变状态监测、齿轮箱油液在线监测、发电机电气参数监测及风电机组生产运行参数监测技术的研究,研制风力发电机组综合状态在线监测系统,并建立远程诊断中心,将风力发电机组振动在线监测系统全面升级为风力发电机组综合状态在线监测系统,以期为实现风电场少人、无人值守目标奠定坚实的基础.     

电站远程状态监测与故障诊断技术应用

火电机组的振动情况关系到机组安全运行。现役机组普遍配备了振动在线监测保护与故障诊断系统,并利用专门的网络设备构建了远程状态监测与故障诊断系统。分析了某电厂突发振动故障后,利用远程监测诊断系统搜集数据并分析诊断出故障原因,迅速给出检修处理意见并成功处理的案例。     

基于大数据平台的水轮发电机组故障诊断系统

目前对水轮发电机组运行状况的掌握大都通过装设的状态监测系统运行数据的分析比对和计划检修相结合的方式,但往往都是故障已经发生后才能予以发现,不能提前对设备运行工况进行预判。本文详细介绍了一种基于大数据平台的水轮发电机组故障诊断系统,该系统主要由数据处理平台、模型算法平台、可视化展示平台三部分组成,是一种基于大数据平台和互联网技术的典型应用。其主要通过挖掘水电厂现有计算机监控系统、状态监测系统等信息系统的实时及历史数据,再经过一系列关联算法提取这些数据中蕴含的丰富的价值信息来实现对机组的运行状况监视、健康评价、趋势预警、故障诊断、检修指导等。     

风力发电机状态监测与故障诊断技术综述

本文阐述了风力发电机常见运行故障监测与诊断技术现状,并分别介绍风力发电机故障仿真及实验模拟方法、故障模拟实验平台、风力发电机状态监测系统,对风力发电机状态监测及故障诊断技术发展方向进行了展望。研究表明,基于多参量(如电信号、振动信号、功率信号等)的故障监测诊断技术将成为风力发电机组状态监测与故障诊断领域未来发展的方向之一。     

远程智能监控与故障诊断处理系统

针对目前地调自动化主站维护人员工作量大、人员少的矛盾提出本课题,目的是解决SCADA实时监控系统、UPS电源系统、自动化辅助系统、自动化机房环境及设备不能实现远方统一平台的实时监控、故障诊断及事故处理这一问题。提出了基于OPEN3000系统平台的远程在线自动监控与智能诊断处理系统。在网络设计中采用分布式网络结构,保障数据库及视频系统录像记录的安全;采用模块化结构设计,配合了专家系统和数据库知识的规则库设计,解决了SCADA、UPS、视频等多个系统及设备的实时监控和故障诊断整合为统一平台的技术难题。     

基于数字化平台的输变电设备在线分析和状态维修技术

针对当前状态检修工作的技术需求,进行了输变电设备在线分析和状态维修技术支撑系统及关键技术的研究和系统构建.系统由状态监测层、站内数据平台、远方数据平台、高级应用层组成;实现了状态数据的采集和统一建模、信息管理、故障诊断、状态评价、风险评估和资产运营.     

基于互联网的水电机组监测诊断系统的研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测与故障诊断。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户／服务器结构模式来设计水电机组的远程监测和故障诊断系统。在文中针对该系统总体方案,软硬件组成及系统的功能做了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

黑河流域梯级水电站群机组远程监控与故障诊断系统

为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,提出了基于Internet/Intranet开放式结构的水轮发电机组远程监测与故障诊断系统,并对系统的设计原则、网络化体系结构、机组测点布置、传感器选型及系统的功能做了详细的分析。该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet/Intranet进行故障诊断。实际应用表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,具有良好的应用前景。     

远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究

针对水轮发电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用虚拟仪器技术和网络软硬件资源,设计并组建远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统.本文描述了该系统的整体方案,软、硬件构成及其功能.该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、处理和分析,并能通过网络进行故障诊断.实际应用证明,这种基于虚拟仪器技术的远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性.     

汽轮发电机组扭振监测与远程诊断系统

介绍了一种分布式汽轮发电机组扭振监测与远程诊断系统。在阐述系统总体设计方案的基础上 ,分析了该系统的基本构成、主要功能、实现方法及关键技术。该系统集数据采集、状态监测、故障诊断、计算机网络与通信等技术于一体 ,对开发各种设备状态监测与远程诊断系统具有一定指导意义。     

基于Internet的水轮发电机组远程监测和故障诊断系统的研究

为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,需要对水轮发电机组进行监测与故障诊断.作者提出在Internet和Windows环境下利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水轮发电机组的远程监测和故障诊断系统.文中对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明.该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet进行故障诊断,具有良好的应用前景.     

大型电站状态监测与故障诊断专家系统的研究

介绍大型电站主要设备的典型故障，分析状态监测与故障诊断专家系统的性能要求，提出分布式监测与诊断系统的网络结构。