灵敏度矩阵分析的模拟电路故障诊断方法

在分析现有模拟电路多频灵敏度故障诊断方法的基础上,提出一种新的测试频率范围的选择方法,即灵敏度矩阵分析方法.灵敏度矩阵作为故障诊断方程的一个系数矩阵,它的奇异性制约着故障诊断方程解的存在性,而灵敏度矩阵又是测试频率的函数.通过化简故障诊断方程,建立灵敏度矩阵的奇异性与测试频率的关系,从而直接判断故障诊断方程的可解性.仿真实验表明,该方法可以选择一组最佳的测试参数和测试频段,准确地识别电路中的双故障,从而克服现有方法测试频率选择与诊断方程可解性之间的模糊性,增加求解故障诊断方程的可控性和提高故障的诊断率.     

基于敏感度因子与故障隔离度的模拟电路测点选择

提出了一种基于类内类间敏感度因子与故障隔离度的新方法对模拟电路测试节点进行优选.计算电路各测点采样数据的类内与类间距离离散度来定义测点敏感度因子,根据敏感度因子大小对待优选测点进行重新排序,利用KNN网络计算重排序测试节点的故障隔离组(度),最后优选出能辨识全部预设故障的最优测试节点集.实验结果证明:新方法得出的最优测点集包含的测点数量更少,该方法可以优选出相比其他文献方法故障诊断效率更高的同等规模的测试节点集合.     

模型故障诊断中测量点优选技术研究

研究基于模型故障诊断中的测量点优选问题。首先，分析了模型故障诊断中导致诊断效率低下的原因。在此基础上，开发了４种优选测量点的诊断技术，在诊断过程中避免不必要的测试，从而提高了诊断效率，一个典型诊断系统的诊断过程表明，测点范围在原有基础上可缩成１／３到１／２左右。     

基于改进BP神经网络的矿用通风机故障诊断

针对矿用通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,提出一种用动态适应布谷鸟搜索算法优化BP神经网络并进行故障诊断的方法。利用动态适应布谷鸟搜索算法的全局搜索能力,求解神经网络的最优初始参数;然后对BP神经网络进行学习训练,得到最终的故障诊断模型。实例分析结果表明,该方法能有效地进行矿用通风机故障诊断,且具有收敛速度快、精度高的特点,对测试样本的诊断准确率达到了92.5%。     

主成分分析与遗传神经网络在制冷系统故障诊断中的应用

针对低温试验系统制冷设备测点多、数据间存在强相关性等特点,将主成分分析法和遗传神经网络智能识别方法进行组合,引入制冷系统的故障诊断中;结合专家经验和主成分分析客观地对多传感器信息进行了科学合理的故障特征优选,从而确定了神经网络的输入空间;为了克服神经网络易陷入局部最小的缺陷,利用遗传算法的全局搜索能力,对神经网络的初始权值和阈值进行了优化;运用该方法对制冷系统各故障状态进行识别,结果表明,简洁有效的网络结构不仅缩短了训练时间,而且提高了网络的稳定性和分类精度,为监测系统提供了一种有效的故障诊断方法。     

结合多信号模型与遗传算法的板级电路测点选取方法

针对传统的电路板测点选取方法需要的输入信息多、工作繁琐、效率低及难以得到全局最优解等问题,提出了一种基于多信号模型与遗传算法相结合的优化方法。首先,通过建立板级电路的多信号流系统模型,获取测点与对应板级电路组成单元的相关性矩阵,并对其进行进一步分析,得出测点组合的测试能力参数。在测点选取数量不大于给定值的情况下,选取测试能力参数作为遗传算法的适应度函数并进行优化搜索,以确定测点的优化选取方案。结合Multisim仿真软件进行低通有源滤波电路系统的故障模拟实验,仿真结果表明,基于多信号模型与遗传算法选取的板级电路测点组合对低通有源滤波电路中的绝大部分故障都有良好的检测和隔离能力,取得了良好的效果,同时该方法也适用于多种其他电路。     

高功率密度发电机测试集优化方法研究

针对高功率发电机开展测试性设计分析对提升其维修保障性水平具有重要意义;通过对高功率密度发电机的故障模式开展分析,得到发电机的典型故障模式,针对各故障模式总结了发电机故障检测所需监测的物理参数;然后,通过构建多信号流模型和开展故障-测试相关性分析对发电机测点进行改进,提出了基于故障-测试相关矩阵(D矩阵)的测试集优化方法;该方法通过合理优化测点集可提升测点对故障模式的覆盖水平并减少冗余测点;最后,通过测试性预计对比了改进前后发电机的故障检测率和故障隔离率指标,验证了提出的测点改进方法提升高功率密度发电机测试性水平的有效性,为发电机的测试性改进设计提供技术支持。     

基于粒子群优化算法的伺服系统测试点优选策略研究

针对某型雷达天线伺服系统测试点多,故障诊断需测试较多测试点而导致的故障诊断时间长,效率低的问题,提出了一种基于粒子群优化的测试点优选方法;该方法首先基于系统所需的故障诊断率和所能容忍的故障虚警率构建目标优化函数,其次利用粒子群算法对目标函数进行优化以选择最少的测试点完成故障定位和诊断;该方法避免了对所有测试点的测试,节省了测试时间,可在最短的时间内完成测试点的优选;仿真实验验证了算法的有效性。     

基于决策树与扩展相关性矩阵的故障诊断方法

故障诊断的准确性直接影响维修的时间与费用,目前,电子产品故障诊断中多采用相关性矩阵的方法,用0/1逻辑构建诊断知识实现诊断,该方法无法充分利用测试信息,影响了故障隔离能力。因此,针对该问题,将莱特准则引入相关性矩阵的构建中,运用多值编码代替0/1编码,构建了一种新的相关性矩阵,以矩阵中的不同测点信息作为决策树的输入,以信息增益为特征优选原则,优选了测试点,构建了诊断决策树模型,给出了故障诊断策略。该方法提高了故障隔离能力,诊断过程更符合实际需求。利用上述方法,以电源模块为对象,进行了案例应用,通过故障注入实验的方式,验证了该方法的有效性,结果表明,通过文中的方法所得的故障隔离率指标优于基于传统相关性矩阵(D矩阵)的方法。     

贝叶斯网络在电子系统故障诊断中的应用研究

电子系统大多结构复杂,各组成模块存在错综复杂、相互影响的关系,另外测点较少且测点数据常常是不完备的。针对此类情况,以某电源系统为研究对象,提出了基于贝叶斯网络的电子系统故障诊断方法。首先依据系统的结构获得其因果图,并对各测点信号进行离散化处理;其次建立用于故障诊断的贝叶斯网络模型,并且根据历史数据完成该网络的参数学习,最后利用获得的事实来实现故障的诊断。仿真结果验证了该方法的有效性,为电子系统的故障诊断提出了一种新的思路。     

软件测试中的窗口测试

当前图形界面用户窗口（GUI）在软件开发中大规模地使用，对软件测试提出了挑战。如何能够对软件的窗口进行正确的功能测试，是软件测试面，临的一个重要问题。本文提出了窗口控件交互执行因果图（CICE）法，使窗口测试能够按照一定的规则进行。并且给出测试用例的生成算法，自动生成测试用例。     

面向医疗保险各项费用指标供需比例的测算分析

本文采用数据仓库技术提出了合理利用和有效管理历年来医疗保险费用的收取情况数据和各项医疗费用的支出情况数据,本着收支平衡的原则,预测分析下年度所需的人均基本医疗保险基金和基本医疗保险费平衡的补偿比,并给出相应的测算模型。     

基于测试流程的软件测试设计

随着软件开发规模的增大、复杂程度的增加,以寻找软件中的错误为目的的测试工作就显得更加困难。通过分析软件测试流程中的主要活动,介绍了软件测试类型、测试技术和测试方法,给出了测试用例设计及实现的原则,介绍了测试执行方法及缺陷跟踪的目标,描述了测试评估的主要内容。阐述了提高软件产品的质量,加强软件测试过程控制的重要性。     

无人值守它机试飞测试系统设计方案

针对目前它机试飞测试系统智能化程度低、大量消耗人力资源的问题,提出了一种智能化无人值守它机试飞测试系统设计方案,以智能化综合控制器为核心,千兆以太网交换机为信息交互中枢,与自动化供电控制单元和测试设备交联,实现惯导自对准、测试系统工作状态实时监控和故障处置、测试系统供电统一管理及测试系统模块化,为后续它机试飞测试无人化提供理论支持。     

自动化软件测试案例设计的质量保证

只有保证质量，自动化软件测试才可能大大减少测试开销、提高测试的效率。测试案例的设计质量是保证软件测试质量的关键技术，测试案例设计的质量包括规范性、有效性、覆盖率、经济性及可维护性。     

一个支持持续集成的移动应用功能测试框架*

为了更加有效地检测移动应用缺陷,论文提出了一个自动化测试框架;该框架包含了常见GUI控件识别、测试用例生成,排序以及事件流模型的API。框架根据应用程序GUI运行时状态信息生成可执行的测试用例;这些测试用例可以组织成测试套件。一个实际案例证明了该框架如何贯穿整个测试流程,降低测试自动化工作的复杂性。     

浅谈软件测试和嵌入式软件测试

软件测试是保证软件质量,提高软件可靠性的关键。软件测试过程主要分为四个测试步骤:单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。软件测试应该遵守其基本原则,包括尽早和不断地进行软件测试、避免由程序员检查自己的程序等。嵌入式系统是指以嵌入式应用为目的的计算机系统,具有其特殊功能。嵌入式软件测试主要有白盒测试与黑盒测试两种方法,有性能分析工具、内存分析工具等多种分析工具。     

测试数据压缩和测试功耗协同优化技术

提出一种新的压缩编码——Variable-Tail对测试数据进行压缩,建立了两个优化模型,并提出了一种测试向量排序和不确定位定值算法,利用该算法不仅能提高测试压缩率,而且能降低测试时待测电路上损耗的功耗,理论分析和ISCAS85,ISCAS89电路的实验结果验证了文中编码和算法的有效性。     

产品大剖析

Digitalor-DCU32X门禁控制系统；HTW-400／800系列门禁控制器；TC-S3134四门联网控制器；T8指纹门禁读卡器；D．one双门互锁控制主机。     

振动测试仪检测装置的设计

文章介绍了一套基于PC104架构的数字式振动测试仪检测装置。利用该装置,可以对某型发动机振动测试仪各部件分别进行实时测量,并根据测量结果对测试仪进行整体评判,给出调整报告。