不平衡畸变电网电压下的谐波检测

此处分析了三相四线制有源电力滤波器(APF)基于佛布迪(FBD)的谐波电流检测算法,针对它在不平衡畸变电网电压下的不足,提出一种改进的谐波电流检测算法。该方法利用三角函数矩阵与电网电压运算,得到基波正序电压,再基于单同步坐标系软件锁相环(PLL)实时跟踪基波正序电压的相位,进而快速求取谐波指令电流。仿真分析和实验结果验证了该方法的检测结果不受电网电压不平衡和畸变影响。     

针对不平衡电网的谐波检测新方法

为解决不平衡电网中电压相位偏移及电流中存在不平衡分量对谐波检测造成的影响,利用二阶广义积分原理设计了一种适用于电网电压不平衡且可抗直流分量干扰的锁相环;其次,在传统d-q变换谐波检测法的基础上做出改进,利用对称分量法提取负序基波电流,经Park变换得到负序基波电流在正序坐标系下的交流分量,从而消除传统谐波检测方法在三相不平衡工况下对正序基波电流检测时的误差。经仿真验证分析,该方法能有效检测出不平衡电网中的谐波电流。     

改进的p-q检测法及其在STATCOM中的应用

介绍并分析了一种适用于电网电压不平衡、畸变情况的改进p-q补偿电流检测法及其在静止同步补偿器STATCOM(static synchronous compensator)中的应用.该检测法基于正序检波器的设计,正序检波器能够准确检测出正序基波电压,避免了不平衡电压、谐波电压参与p、q运算,从而能很好地检测出需要补偿的电流分量.此外文中还给出了STATCOM的主电路拓扑结构、脉宽调制技术PWM(pulse width modulation)以及直接电流控制策略.最后,通过仿真实验表明了基于改进p-q检测法的STATCOM装置能快速、准确地对电网进行电流综合补偿.     

D-STATCOM指令电流检测法的研究

提出了一种在电网电压不平衡且畸变情况下依然适用的补偿电流的准确检测法.该方法能快速检测并计算出电网基波正序电压的相位,从而在三相电压不对称且畸变时仍能准确检测出谐波和无功电流.仿真分析验证了该方法的正确性和可行性.     

基于组合运算的不平衡电网谐波检测方法

针对三相不平衡条件下传统谐波检测中存在的缺陷,提出一种基于瞬时无功功率理论改进型i_p-i_q检测方法,该方法通过对三相电压进行坐标变换、三角函数变换及组合运算,提取基波正序电压,并将平均值滤波串入低通滤波器中以减小基波正序电流中的纹波。改进方法比传统i_p-i_q检测法能更准确、快速地检测出电网负序电流、谐波及无功电流,明显降低了基波正序电流的谐波畸变率(THD)和检测误差,仿真结果证明了该方法理论分析的正确性和可行性。     

三相电压不对称时谐波和无功电流的准确检测新方法

基于理论推导和分析,指出了在三相电压不对称时,应用瞬时无功功率理论检测谐波和基波正序有功及无功电流分量存在的问题。提出了一种准确检测这些电流分量的方法,即先构造出一个理想的基波对称系统,使该三相系统的电压等于原来非对称系统的基波正序电压,在此基础上进行谐波和无功电流的检测。对该检测方法进行了理论分析和仿真,仿真结果证明了在三相电压不对称时该检测方法仍然能正确地检测出谐波和基波有功、无功电流。     

基于两相电压sin/cos变换的i_p-i_q检测改进算法

针对传统ip-iq检测算法在三相不平衡系统中存在延时、干扰放大、计算量大等不足,本文提出了一种适用于三相不平衡系统的ip-iq改进检测算法。该改进算法通过对AB两相电压进行sin/cos变换,再结合基于负荷突变的改进滑动平均值滤波方法获得与电网基波电压对应的直流分量,通过数学计算求得电压基波同步旋转角ψ1u;然后在PSIM中建立三相不平衡系统仿真模型,在此模型上对该算法进行验证分析,结果显示该改进算法响应速度快,并能够准确检测到基波正序和基波负序分量,适用于在逆变器中的应用。     

四桥臂三相四线制并联型APF-STATCOM

通过增加畸变相位闭环控制环节准确锁定基波正序电压初相角,提出了一种能在电网电压不平衡或畸变时准确检测出基波正序有功电流和无功电流的谐波和无功电流检测算法,且可直接适用于三相三线或四线系统;给出了一种能在电网电压不平衡或畸变时对基波正序无功功率进行独立补偿的解耦控制方案。基于所提检测方法及控制方案,四桥臂三相四线并联型APF-STATCOM能在电网电压不理想和负载不对称且非线性的条件下实现用同一原理同时实现谐波抑制、无功和负载不平衡补偿这几种功能。理论推导验证了所提检测方法的正确性,基于Matlab/Simulink的仿真结果证明了所提检测方法及控制方案的有效性,并且具有良好的动态特性和快捷的无功阶跃响应。     

矢量理论在谐波和无功电流检测中的应用与改进

基于通用瞬时无功功率理论,对矢量理论在有源电力滤波器的谐波和无功电流检测算法中的应用进行了分析和改进。改进的算法针对电网电压存在谐波分量的情况,在保证补偿前后系统有功功率保持不变及不严重影响算法运行时间的前提下,在基准电流求取过程中增加了电压基波正序分量的检测环节,保证补偿后电流与供电电压基波正序分量同相位,完全消除三相四线系统中的谐波无功和不平衡分量。通过Matlab仿真给出了有源滤波器在电压含有零序分量及谐波分量情况下基准电流的检测结果,表明了该方法的准确性。     

四桥臂三相四线制并联型APF-STATCOM

通过增加畸变相位闭环控制环节准确锁定基波正序电压初相角,提出了一种能在电网电压不平衡或畸变时准确检测出基波正序有功电流和无功电流的谐波和无功电流检测算法,且可直接适用于三相三线或四线系统;给出了一种能在电网电压不平衡或畸变时对基波正序无功功率进行独立补偿的解耦控制方案.基于所提检测方法及控制方案,四桥臂三相四线并联型APF-STATCOM能在电网电压不理想和负载不对称且非线性的条件下实现用同一原理同时实现谐波抑制、无功和负载不平衡补偿这几种功能.理论推导验证了所提检测方法的正确性,基于Matlab/Simulink的仿真结果证明了所提检测方法及控制方案的有效性,并且具有良好的动态特性和快捷的无功阶跃响应.     

局部放电UHF信号检波及其仿真

介绍了检波原理及其在超高频 (UHF)局放检测中的应用。计算机仿真验证了应用检波技术后使用 2 0MHz采集卡即可采集到UHF局放信号的峰值和相位信息 ,且误差在工程上完全可接受 ,从而大大降低了对采集系统的要求。     

一种晶闸管整流器全关断检测电路

本文提出并介绍了欧姆逻辑无环流检测的一种方案——晶闸管流器全关断检测，并与软件检测和电流互联器检测进行比较分析，最终得出晶闸管全关断检测方案准确可行的结论。全关断的输出信号与上述两种信号进行综合利用，从而准确可靠地实现了欧姆的逻辑无环流控制。     

即时聊天的视频背景实时替换技术研究

针对即时聊天应用,提出了一种实时替换视频背景的技术,分为初始化模块、目标检测模块和背景替换模块3个部分。其中初始化模块和目标检测模块实现了即时检测目标的功能,提出了一种人脸检测、肤色检测与颜色直方图检测相结合的方法。实验结果表明,在光照均匀的环境下,该方法能够实时替换聊天视频背景。     

充电机检测平台及其集成设计

为了实现电动汽车充电机电气性能检测,综合分析各检测标准,提出了充电机检测平台建设方案,同时在已有逆变器检测平台的基础上,详细对比分析两检测平台的异同点,提出了并网逆变器—充电机集成检测平台,利用逆变器作为充电机检测的试验负载,并充分利用原有直流电源设备和二次测量设备,该集成检测平台实现了试验设备一体两用,可以大大降低充电机检测试验能耗,提高平台设备利用率,节约建设费用,减少系统开发时间。     

组合电器状态检测新技术在辽宁电网的应用

对组合电器状态检测技术的发展及不同检测方法的优缺点进行了研究,主要包括SF6气体泄漏检测技术、SF6分解产物检测技术、局部放电检测技术、X射线成像检测技术和震荡波雷电冲击试验技术。在此基础上,结合辽宁电网实际,分析了组合电器状态检测新技术的应用情况,并提出了检测技术的应用建议。     

低压串联直流电弧检测方法的研究现状及发展

总结了现有低压串联直流电弧检测方法中检测参量如电压电流变化、弧声信号、电磁与光辐射信号的特征,深入分析了阈值法和基于单一检测参量的模式识别方法的特征及其局限性,展望了基于多参量综合的信息融合法的研究前景。     

ABB Uvisor火焰检测系统在火力发电厂中的应用

锅炉火焰检测系统是火力发电厂防止锅炉炉膛爆炸,实现炉膛安全保护的重要环节,锅炉火焰检测系统的可靠性高低直接决定着锅炉的安全、经济、稳定运行。近年来美国ABB贝利控制有限公司生产的ABB Uvisor火焰检测系统以其优良的检测性能在火力发电厂有着越来越广泛的应用。     

简单而性能良好的非固定周期峰值检测电路

传感器输出的信号微弱、波形混杂、不能直接使用。本文介绍一种性能较好，适用面广的传感器处理电路，具有电路简单、性能稳定、低电压、低功耗、对微弱信号无须前置放大的特点。     

状态估计中不良数据的混合检测辨识法

提出了状态预估与Rn 检测相结合的不良数据的检测辨识方法。该法既能克服残差污染、残差淹没现象 ,又能区分不良数据与突变量。在 18结点系统上进行了数字仿真实验 ,得到了良好的结果     

基于边缘检测和混合高斯模型的运动目标检测算法

提出一种运动目标检测算法。该算法在时间域上通过混合高斯模型进行背景建模及更新,同时利用基于HSV颜色空间的阴影模型实现阴影检测,提取运动目标的初步形状。然后在空间域上利用Canny边缘检测算子获得运动目标的边缘轮廓,并进一步运算,提取出最终的运动目标。将所提出的算法应用到了越界侦测（报警）中,试验和应用结果表明,该算法能够更有效地检测出运动目标。