基于物联网的超市智能自助购物系统设计

针对传统超市购物存在导购困难、结算缓慢、用户体验性差等问题,提出了一种基于物联网的智能超市自助购物系统方案。系统主要采用RFID技术、无线网络通信、微信小程序以及动态网站开发等技术来实现。安装在购物车中的RFID获取商品标签信息,通过无线通信与远程云服务器进行数据交互。购物者通过移动终端的微信小程序从服务器端实时获取导购信息和购物车中的商品详细消费清单,通过电子支付快捷结算,无需排队。商家可通过后台管理网站进行商品管理和发布促销活动。该系统不仅提高了顾客的购物效率、增添了购物乐趣,同时也使得商家管理更加便利和高效。     

校园失物招领微信小程序的设计与实现

针对校园内学生物品易丢失但不易找回的问题,设计一款失物招领微信小程序.校园失物招领微信小程序方便快捷、无需安装、安全稳定、快速引流,基于Spring Boot技术实现,充分利用微信小程序的优点,互补Web与App的优劣,实现了高效率的失物招领.     

辅导员助手系统的设计与实现

通过对高职院校一线辅导员的工作进行了分析,充分利用微信小程序的技术特点和优势,设计并实现了一种基于微信小程序的辅导员助手系统,系统可实现对学生信息的信息化管理,减少重复性的事务性工作,提高工作效率.测试结果表明,系统能够完成相应的功能,满足应用需求.     

基于微信小程序的后勤报修管理系统的设计与实现

本文阐述了基于微信小程序与Java后台的后勤报修管理系统的设计与实现,简述了微信小程序相关技术和Java框架技术。本系统采用基于微信小程序与Java的SSH2框架技术进行开发,采用B/S模式，使用微信小程序实现故障设备报修,不仅为师生们提供了便利,也大大提高了后勤报修管理的效率。     

试析微信小程序前端界面与网站前端界面实现技术的异同

新一代的移动互联应用发展的主要方向是"微、小、轻",腾讯公司发布了其微信生态圈的轻应用框架——微信小程序.通过对微信小程序的界面实现技术(WXML+WXSS+JavaScript)与传统网站的前端实现技术(HTML5+CSS3+JavaScript)进行多方面的比较与示例分析,让传统网站开发者能深入了解两者前端实现技术的异同,尽快掌握微信小程序界面的设计方法.     

校园食堂预约微信小程序的研究与开发

该项目是一款专注于解决校园食堂排队问题,便于学生合理利用时间资源的校园食堂预约微信小程序.小程序开发以微信官方文档中的说明作为主要向导,在微信公众平台的微信开发文档,根据接入指南完成了小程序的注册,小程序信息的完善和开发微信小程序的前期准备.项目采用云开发的开发模式进行微信小程序的开发,将开发过程分为2部分:前端界面开发和云开发模式下的后台开发.依据项目规划,前端的主要框架由认证页面、商家页面和学生页面3个页面构成,后台的开发则完成后台数据准备、前端数据操作以及后台数据的增删改查.该项目秉持实用性与安全性的原则,添加了实用性更高的组件,例如便于记忆的取餐码、代取功能等.经研究发现,该小程序能有效提高学生的时间利用率,相较于普遍的外卖小程序,减免了配送服务费用,有效降低了运营成本,且在整个交易流程中具备更多灵活性.     

西藏地区汽车预约服务微信小程序的可行性研究

针对西藏地区汽车保有量持续攀升,汽车相关业务需求旺盛,而相应的服务不能跟上发展需要的问题,分析了西藏地区汽车服务业行业中存在的问题和不足.从汽车服务实际需求出发,针对性地对开发一款汽车预约服务微信小程序做可行性研究.西藏地区汽车预约服务微信小程序应方便快捷、无需安装、安全稳定、快速引流,吸引商家入驻平台,实现西藏地区高效的汽车服务.     

基于微信小程序的网上购物系统设计模式

近年来,移动信息技术的不断发展,使越来越多的APP软件被应用在智能手机中,这也使智能手机的功能变得日益丰富。微信作为人们日常生活中一种重要的社交软件,拥有非常庞大的用户基数,这也使越来越多的商家意识到微信拥有的巨大商机,并纷纷通过微信小程序开发网上购物系统,以此为消费者的线上购物提供更大的便利,使消费者能够足不出户便能买到所需的产品。笔者便对基于微信小程序的网上购物系统设计模式进行深入分析,以期能够为更多商家在应用微信小程序设计网上购物系统时提供一定的借鉴。     

一个基于微信小程序的高校信息推荐系统的设计与实现

针对目前市场存在的高校信息推荐系统中的可视化表达抽象、用户理解不直观的问题,基于微信小程序、移动GIS、Node.js和MongoDB等技术,设计并实现了一种基于微信小程序的高校信息推荐系统.该系统通过结合用户与高校的空间信息,对高校和专业进行推荐、查询.能够帮助用户更直观方便的获取周边高校信息,丰富高校信息展示形式.     

基于微信小程序的教务平台助手分析与设计

为了解决大学生校外无法访问教务平台的问题,该课题设计与实现了基于微信小程序的教务平台助手,构建了一站式的教务服务平台。教务平台助手基于微信小程序平台设计,使用了PHP语言、JavaScript技术、MySql数据库工具和宝塔管理服务器面板进行技术实现。该文介绍了该系统的开发背景,分析了系统的功能需求和非功能需求,研究了系统的整体架构。     

基于物联网的太阳能充电桩收费系统设计

为了给太阳能充电桩提供一种更加智能的收费方式,基于物联网技术设计了一种太阳能充电桩收费系统,并使用微信扫码付款,系统包括充电控制硬件、微信小程序、云服务器、数据库。充电控制硬件以STM32为控制核心,经SIM800C与云服务器通信,控制继电器实现太阳能充电桩的充电功能;微信小程序负责扫码选择充电套餐并支付;数据库负责存储和管理数据;云服务器负责与控制硬件和微信小程序进行通信。经测试表明,系统各项功能运行正常,用户体验良好。     

基于微信小程序的甲骨文学习系统设计

甲骨文是刻写在龟甲、兽骨上的古典文献遗产,是汉语的母体,为实现甲骨文更好的活化利用,让人们以一种喜闻乐见的形式来学习甲骨文,设计了一款基于微信小程序、数据库技术和MINA框架的甲骨文学习系统.系统实现了甲骨文成语填空、甲骨文选汉字、汉字查询甲骨文和甲骨文小学堂等功能,有助于让甲骨文得到更多人所熟知.     

基于微信小程序的签到平台的设计与实现

课堂考勤是大学教学中的必然事件,考勤手段多种多样,比如在纸质签到表签到、老师点名.如何提高学生的出勤率,减少学生逃课等情况是课堂考勤的当务之急.随着信息化技术的运用,基于微信小程序的签到系统应运而生,将微信小程序有效地结合到课堂点名的系统中,能够帮助师生更快速、高效地完成课堂点名,让校方、学生、老师能更加清楚地了解到课堂中的出勤状况.该程序采用云开发技术、微信小程序技术和云数据库开发,是一款简单的课堂点名签到平台.     

基于微信小程序的检验查询系统设计与开发

目的:设计与开发基于微信小程序的检验查询系统。方法:通过TP5、mysql、小程序开发者工具实现手机终端检验查询系统的全栈开发。结果:通过微信小程序查询检验报告,用户登陆便捷,绑定简单,查询方便,减少了用户现场取报告的人次数。结论:微信小程序在医疗软件中的应用,可提供高效、稳定的智慧医院服务,提升用户的就医体验。     

基于微信小程序LED灯光控制系统的设计

通过微信小程序与51单片机实现基于低功耗(BLE)蓝牙的LED灯光控制系统。系统分为软件系统与硬件系统,系统通过低功耗蓝牙模块(BT05)连接微信小程序与51单片机,在微信小程序端发出控制指令,可实现单片机LED灯的亮灭。     

基于协同过滤算法的微信小程序智能助手

随着信息技术和网络的不断迅猛发展,互联网的信息资源急剧增长.信息过载问题促进了个性化推荐技术发展.协同过滤算法通过在用户和信息之间建立联系,被广泛应用于电子商务各个领域.本文提出通过利用微信小程序来获取用户的个性化信息数据,并且通过协同过滤算法,为用户设计的微信小程序智能助手,能够为用户推荐符合用户个性化的生活服务信息.在本文中,介绍了智能助手的设计方法,并详细介绍了系统的功能和个性化推荐功能的实现.     

基于微信小程序的高校移动办公助手研究

随着互联网技术、移动终端的兴起以及微信小程序的流行,移动办公以其便利性、及时性等众多优势得到人们的青睐。将微信小程序等应用于校园移动办公,既摆脱了时间和空间的限制,又良好地结合了微信这一社交工具,因此有重要的现实意义。笔者结合移动办公及微信小程序技术,对高校移动办公平台的功能需求、系统架构等进行研究。     

基于微信小程序的个人商铺系统设计与实现

随着科技的发展,手机在我们生活中起到了重要的作用.软件作为手机重要的一部分,用户体验显得尤为重要.微信小程序以其操作便捷、用户基数大、分享便利、即用即走等特点,使购物变得更加方便.根据微信小程序的特点,设计开发了基于微信小程序的个人商铺系统,旨在为个人商铺系统的建设提供参考.     

基于微信小程序的智慧校园导航系统研究

目前微信小程序使用较为便捷、上手快、成本低，应用领域广泛。针对目前校园网络访问咨询和导航等存在的问题，文章以甘肃林业职业技术学院为例，结合该校实际环境需求，提出利用微信小程序的校园导航研究系统来实现校外访客提供更加实时高效的数字化校园导航，一方面及时建立访客登记台账，保障校园封闭管理期间的需求，另一方面也为新入校大学生提供便捷的校园活动路线，实现智慧校园管理的理念。     

基于微信小程序的鸟鸣声识别系统的研究与实现

鸟类是生态系统中的重要组成部分,传统的鸟类调查与监测需耗费大量的人力物力,效率十分低下。对此,基于微信小程序,利用Flask框架和深度神经网络,研究设计了一个鸟鸣声识别系统,通过声音识别技术实现了鸟鸣声的自动识别和分类。用户可通过微信小程序录制或上传鸟鸣声音频文件,系统将自动对音频进行预处理和特征提取,然后使用训练好的CNN模型对鸟鸣声进行识别。同时系统还提供了鸟类字典、数据监测可视化等相关信息的查询和展示。