工程项目评标的属性识别模型

结合工程实例,将属性识别模型应用于工程项目评标,建立了基于熵权的工程项目评标模型。结果表明:该模型计算方便,通俗易懂,得到的结果较为可靠,为选择项目中标单位提供了一种更为科学、合理的方法;采用熵值法计算指标权重,避免了主观确定权重的随意性,从而使工程项目评标更为公平、公正和合理。同时,此模型还可应用于水质评价、空气质量评价及城市环境评价等方面,具有广阔的应用前景。     

不确定视角下改进TOPSIS法的工程评标模型研究

评标质量决定中标者与招标项目的契合程度,但受经验知识和主观判断等影响,定性指标的量化过程易带有主观模糊性,从而影响结果准确度。为减少模糊因素对评标结果的负作用,引入Z-number模糊数识别定性指标的不确定性,依据熵值原理客观确定评标指标及评标专家权重,TOPSIS法集成指标值,构建基于Z-number理论的改进TOPSIS法评标模型。结果表明,提议方法不仅能明晰度量定性指标值本身的模糊程度,还实现了指标值不确定性的针对化削减。同时,在有效避免主观赋权带来的不确定性基础上,该方法也克服了指标间的不可公度性。通过示例分析与敏感性分析验证了模型的实效性与稳定性。     

基于理想点法模型的辽阳县农田水利基础设施评价

文章以辽阳县5个小型灌区为例,选择水质自净、抗旱、排涝、降渍、防洪等几项综合指标,对不同指标的信息熵和具体权重利用TOPSIS模型中的熵权法计算,由此系统、客观的评价农田水利的综合保障能力,为促进辽阳县小农水工程建设管理提供一定指导。     

水利工程建设方案的优选决策研究

水资源综合利用与高效开发的核心环节为水利工程建设方案的优选决策。根据工程项目特点分别从社会影响、经济建设、施工工艺以及自然环境4各方面选择指标,然后对指标权组合权重运用熵权法与AHP法确定,并对建设方案的综合优越度利用贴近最优理想解的TOPSIS模型进行计算,优选决策了最佳方案。实例表明:基于组合赋权的TOPSIS模型能够有效避免方案优选决策指标权重过于客观或主观的问题,在确定最优实施方案时具有更高的准确性与科学性,可为区域水利工程建设和水资源开发利用提供一种新的决策方法与思路。     

水利工程中的导流施工方案优选

根据已有观测数据资料和混凝土重力坝基本特性,并结合相应的导流标准和节流后的不同时段特征分别从经济损失、施工强度、固定投资三个方面设定了4种不同导流设计方案;对各指标的权重利用信息熵进行求解,对水利工程各施工导流方案利用欧式贴进度进行优选,并以某水利工程为例,验证了模型的准确性与可行性。结果显示:基于信息熵理论的多目标导流TOPSIS模型可显著降低主观因素对评价结果的影响,进一步提高评价结果的客观性、真实性。该方法原理简单,计算思路清晰,可为导流施工技术优选提供一定决策依据和参考。     

改进的逼近理想解在地下水资源承载力评价中的应用

应用多目标决策的逼近理想解技术(TOPSIS),建立了地下水资源承载力评价的模型。并采用正交投影法对方法进行改进。为客观反映评价指标的重要性,根据粗糙集理论,从属性的差异度出发,确定评价指标的权重,并与专家的主观权重相结合,生成TOPSIS法评价指标的权重;通过计算地下水资源承载力分级标准和待评价方案贴近各自理想方案的贴近度,确定待评价方案的承载能力。实例计算表明,本文得到的评价结果与实际情况基本吻合。     

工程项目评标决策支持系统探讨

通过对现行评标过程的分析，文章建立了工程项目评标决策支持系统，介绍了系统的结构、功能、实现和应用。该系统在信息查询、评标专家管理、指标度权重管理及模糊评标方面可以辅助业主或招标代理机构提高管理、决策水平，选取保证工程质量和工程进度的条件下报价最低的企业作为承包商。     

基于熵权-TOPSIS的水电工程承包商优选

为保证水电工程投资效益,提高承包商质量水平,提出了一种基于熵权的TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)承包商优选方法。结合评标的模糊性、复杂性等特点,从承包商的企业状况、施工技术、投标报价3方面筛选出10个重要指标建立指标体系;依据贴近度评判标准,构建承包商优选的熵权TOPSIS模型,采用熵值法确定评价指标的客观权重,进而应用逼近理想解排序法对水电工程承包商的综合水平进行评价。通过工程实例,分别运用均权灰关联模型、熵权灰关联模型、熵权TOPSIS模型作对比分析,验证了所取方法的适用性和优越性。研究结果表明:基于熵权贴近度的排序方法具有更高的区分能力,评价结果可较为客观地反映各承包商的优劣水平,达到更方便有效选择承包商的目的。     

改进的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用

地下水水质评价是保护水环境实现地下水资源可持续利用的重要基础工作。为了克服使用TOPSIS模型评价水质时常受到多指标决策的局限性,对原模型进行了两点改进:一是采用以主观赋权(AHP法)与客观赋权(熵权法)相结合确定组合权重;二是采用Kullback-Leibler距离代替传统方法中的欧式距离计算贴近度。利用改进后的TOPSIS模型,分别对邯郸市、焦作市地下水水质进行评价,评价结果分别与参考文献对比基本一致,表明改进后的TOPSIS模型,计算方法基本合理可行,具有一定的探索价值。     

基于直觉模糊集的水利工程评标办法

通过工程招投标形式选择合适的承包人是水利水电工程项目建设的关键,对工程建设计划的圆满实现起着决定性的作用。评标工作是整个招投标活动的核心,如何快速有效的选取最优投标人事关工程建设的成败,但是水利工程评标因素众多,且较难直接评价。对此,本文基于直觉模糊集理论,选取投标报价、施工组织及企业状况等指标,建立了指标属性矩阵和直觉模糊线性评价模型。该模型能够考虑评价对象各指标的隶属度、非隶属度和犹豫度,同时借助得分函数和TOPSIS法进行综合评价可快速求得投标单位投标优劣顺序,能够使评价结果更为合理。案例分析验证了该模型的有效性和实用性。     

改进TOPSIS模型在水土保持工程效益评估中的应用

本文基于灰色关联理论,构建了改进的TOPSIS指标评估模型。同时,针对指标权重赋权采取结合熵值法与层次分析法（AHP）的组合赋权法,以提升评估结果的客观性与准确性。应用实例表明,改进的TOPSIS评估模型对水土保持工程效益评估具有较强适用性且计算结果可靠,可为我国水土保持项目治理生态效益评估及工程后评价提供决策依据。     

基于熵值修正的G2法的绿色施工节水措施效益综合评价

为了衡量绿色施工过程中不同节水措施产生的综合效益,构建了一套绿色施工节水措施综合效益评价体系。通过实地调查并结合相关文献,建立了包括社会、经济、生态以及技术效益4方面共计19项指标的层次模型。考虑到施工现场环境条件复杂,采用熵值修正的G2法对指标进行赋权,化解了采用单一赋权方法不能同时反映决策者意图与数据自身所携信息的矛盾;针对施工现场只有小样本数据的极端情况,选取TOPSIS分析法,能够快速准确地对施工现场选取的节水措施进行综合效益评价。最后选取西北某建设项目进行实例验证,并将结果与熵权-TOPSIS评价模型所得结果的对比,验证了该模型的可靠性与可行性。     

基于熵权-TOPSIS的水电工程项目群协同度评价

为有效推进水电工程项目群中各子系统的协同发展,提高水电工程项目群整体以及内部之间的协同度,针对普通评价方法中主观性较强的问题,提出基于熵权法和TOPSIS法的项目群协同度评价模型。建立包括信息、资源、文化、目标、环境、组织管理6个子系统及19个二级指标的水电工程项目群协同度评价指标体系;借助熵权法确定评价指标的权重,通过TOPSIS法计算各个子系统在启动、规划、执行和控制、竣工4个阶段的相对贴近度及各阶段项目群整体的贴近度。某水电工程项目群实例分析表明:该水电工程项目群协同度整体平稳偏低,与实际情况相符。     

基于AHP-熵权TOPSIS法的津期店二泵站水泵优化选型

为研究水泵优化选型问题,构建了基于AHP-熵权TOPSIS法的水泵机组优化选型模型,并结合案例对其进行检验。首先,在分析梳理评价指标的基础上,从经济性、灵活性、可靠性、稳定性4个维度构建了包括12个评价指标的水泵机组优化选择评价体系。其次,根据TOPSIS法的原理,将水泵机组评价体系原始数据的属性按照成本型和效益型进行分类和规范化处理。再次,采用AHP与熵权法对各评价指标进行组合赋权。最后,采用TOPSIS法计算案例各备选方案与理想解的贴近度并排序,再以此为依据优选出更切合工程需求的水泵机组。结果表明,基于AHP-熵权TOPSIS法的评价模型能够避免单一赋权方式的偏颇,从而有效解决工程实际中广泛存在的多目标多属性决策问题。     

改进TOPSIS法在甘肃省农村饮水安全评价中的应用

饮水安全是人类健康的基本保障。针对甘肃省农村饮水安全问题,运用层次分析法、熵权法、改进TOPSIS法以及障碍度模型,评价了甘肃省2005、2015以及2020年的农村饮水安全状况,比较了改进TOPSIS法与模糊综合评价模型评价结果的差异,以期建立适用于甘肃省的综合评价指标体系,为农村饮水安全工程建设提供科学参考。结果表明：2005-2020年,甘肃省农村饮水安全水平逐步提升,2020年各地市（州）农村饮水安全水平均已达到基本安全水平以上;甘肃省农村饮水安全工程建设的主要障碍因子为集中供水率和自来水普及率;与模糊综合评价模型相比,改进TOPSIS法的客观性更强,计算过程中的信息损失量小,可以在农村饮水安全评价研究中进一步应用。甘肃省农村饮水安全工程建设已取得较大成效,未来需围绕薄弱环节巩固提高。     

水电项目评标决策中的层次分析法

针对水电项目评标中常用方法存在的问题,将评标看成一个系统,把层次分析这一系统分析方法引用到水电项目评标决策中。层次分析法结构模型中结合专家的经验提出了评标决策的5项准则,通过判断矩阵为每一准则确定了相应权重,量化评标信息,最终为评标决策提供参考依据。     

基于熵权的模糊物元模型在水质综合评价中的应用

鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性，将熵值理论与模糊物元建模相结合，应用于水质综合评价中，建立了基于熵权的模糊物元模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数，有效地避免了权重分配困难的问题。该模型以一种新的方法进行水质综合评价，并结合实例进行应用，通过与综合评判法及属性识别法的比较，进一步验证了该模型的合理、简便和实用。     

基于熵权的模糊物元模型在节水型社会评价中的应用

建设节水型社会是解决我国水问题的根本出路,对节水型社会状况进行评价具有重要意义。本文选取了节水型社会中关于“综合用水“、“生活用水“、“生产用水“、“生态环境“、“水管理“的23个指标构建评价体系,将熵值理论与模糊物元理论相结合,应用于节水型社会评价中,建立了基于熵权的模糊物元评价模型。利用该模型对山东省2005年的节水型社会状况进行评价,并与层次分析法的评价结果进行比较。结果显示:该模型引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题,并可得出评价样本与评价标准之间的远近关系,与实际情况相符。该模型具有合理、简便和实用的特点。     

变异系数权重TOPSIS法在水资源综合评价中的应用

水资源分类是一个多指标的评价识别过程,将多目标决策的TOPSIS法用于水资源的分类中。根据各评价指标特征值之间的变异程度,利用变异系数确定其权重。应用实例说明该方法的建模过程,评价结果与人工神经网络法相同。