基于熵权与灰色关联度的隐写分析算法评估

针对现有隐写分析评估方法计算复杂、权重分配不合理的缺点,结合熵权与灰色关联度对隐写分析算法进行评估。确定算法的主要性能指标,采用熵权法计算各指标的权值,运用灰色关联度综合评价方法计算待评价指标向量与最优指标向量间的加权灰色关联度,并根据关联度的大小对隐写分析算法的优劣进行排序。实例仿真结果表明,该方法能合理评估各类隐写分析算法的优劣,具有可行性。     

基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价

针对常用的信息化水平评价方法采用专家打分方式确定指标权重而导致评价主观性过强的问题,提出一种基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价方法。该方法根据煤矿企业的特点以及信息化对煤矿企业的作用,将煤矿企业信息化评价指标体系划分为5个一级指标和19个二级指标;采用熵权法确定指标权重大小,并采用灰色关联度法计算评价对象与参考数列的关联度,根据关联度大小确定信息化水平等级。运用该方法对某煤矿信息化水平进行评价,结果表明,该方法能客观、准确地反映煤矿企业信息化水平的实际情况。     

熵权系数法的理论建模分析与并行实现

在多指标综合评价经济效益问题的研究中,熵权系数法对于投资决策系统的综合评价起到了非常重要的作用.为了满足需要进行大量数据计算的经济效益多指标综合评价的应用需求,文章提出了熵权系数法的并行算法来对我国大中型工业企业经济效益进行发展次序优先排序.数值实验验证了该并行算法的可行性与正确性,并且具有较高的加速比和并行效率,为需要进行大量数据计算的多指标综合评价带来了方便、快速等优势.     

基于多层次灰色综合评价法的工业设计方案优选决策模型及其应用

为辅助企业在产品设计方案评估阶段进行合理地决策,减少设计的盲目性和主观性,基于多层 次灰色综合评价法构建了工业产品设计方案优选决策模型。在评价流程中,首先依据层次分析法(AHP)与熵权 法通过定性、定量分析,合理地进行评价指标权重系数的确定。其次,采用灰色关联度分析法对各设计方案进 行灰色加权关联度的计算,确定其排序,并依据结果完成对设计方案的综合评价与优选工作。基于该模型完成 了对某款多旋翼无人机的 5 个设计方案的优先级排序,并将结果依据熵权 TOPSIS 法进行验证,以证明其可行 性。最后,基于指标权重与方案得分完成了对优选方案的优化,并对方案进行三维建模视觉化展示,有效地表 明了基于多层次灰色综合评价法的无人机产品评价优选决策模型的设计辅助作用。     

基于熵权法与灰色关联分析的WSNs路由算法

针对路由协议链路质量不高与能耗较大的问题,提出了一种基于熵权法与灰色关联分析的无线传感器网络(WSNs)路由算法(BEGRA).首先建立下一跳节点的评价指标,其次引入熵权法确定各指标的权重,通过关联度分析法确定节点指标向量与参考向量间的加权关联度,最后由节点关联度的大小确定下一跳节点并确立路由路径.仿真结果表明:算法有效提高了网络生命周期,降低了网络能耗,且在网络数据传输效率方面具有良好性能.     

基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价与选择研究*

为了解决评价选择过程中的不确定性、复杂性等问题,将定性与定量方法相结合,建立了供货商评价与选择指标体系,并提出了一种基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价决策模型。基于熵理论,采用主、客观赋值结合的结构熵权法获得指标综合权重;再使用模糊评判和灰关联,获得结果的关联度排序;最后借助算例验证了模型的有效性,为评价绿色供货商提供了有效的方法。     

基于模糊数和熵权的通信安全设备方案选型方法

利用模糊数运算理论和熵权的概念与方法,对通信安全设备方案选型进行分析。采用三角模糊数来建立判断矩阵和专家评判矩阵,改进了AHP方法。根据水平截集和乐观指标,进行模糊区间运算。并依据熵权的计算确定各论证指标的权重,运用模糊综合评判方法对通信安全设备方案选型进行分析和评判。实例分析结果验证了方法的有效性与可行性。     

基于模糊综合评价模型的排名系统评估

针对排名问题,本文建立了基于熵权模糊综合评价模型进行求解。首先利用熵权法求解各项指标的权重,然后结合权重通过模糊综合评价法将评价指标合理模糊化后得出排名结果。同时将此结果与Topsis评价模型求解出的排名结果进行对比分析,对比结果表明基于熵权模糊综合评价模型更能消除主观因素的影响,避免各项指标之间的权重不平衡情况。     

分层构权灰色主成分评价模型及其应用

针对评价实践中客观存在的“原始变量不多”与“样本量不多”,构建分层构权灰色主成分评价模型.首先,在科学设置评价子系统及下属指标项的前提下,分层赋予相应归一化重要性权;其次,生成评价所需的加权规格化矩阵,据此计算灰色相似关联度矩阵,替代相关系数矩阵求解评价样本各子系统的主成分综合得分;然后,将所得分值按各子系统重要性权进一步合成得出最终评价依据;最后,结合火电机组性能综合评价实例,对不同评价方法得出的评价实际效果进行对比分析.理论研究与案例分析论证表明,对于评价实践中存在的少变量、小样本以及评价指标间不一定满足线性相关关系的情形,分层构权灰色主成分评价模型具备科学性、有效性和较优的适用性.     

基于相对熵的残缺语言判断矩阵群排序方法

针对残缺语言判断矩阵的群决策问题,提出一种基于相对熵的群排序方法。首先,定义一种用于识别残缺语言判断矩阵可接受的残缺度指标;其次,将残缺语言型偏好转化成残缺数值型偏好,根据相对熵与加性一致性算法,构建决策者对方案排序向量的最优模型;再次,通过构建接近度熵权与相似度熵权指标,对决策者权重进行动态调整,得到稳定的决策者权重,进而得出群体排序向量;最后,通过应用算例进行验证,以表明所提出的方法是可行的。     

基于熵权-可拓理论的高炉软熔带位置状态模糊综合评判方法

针对高炉(Blast furnace, BF)软熔带位置状态影响因素复杂多样且具有层次性和模糊性的特点, 提出了基于熵权--可拓理论的高炉软熔带位置状态两级模糊综合评判的新方法. 首先,在对高炉生产过程参数进行整理、分类的基础上, 采用可拓理论和熵权法确定第一级评判的隶属矩阵和模糊权向量, 进行一级模糊评判. 其次,以一级评判结果矩阵构成第二级评判的隶属矩阵, 并结合层次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)确定的第二级模糊权向量, 进行二级模糊评判. 利用物元的可拓性定性分析和可拓集合论的关联函数定量计算相结合的方法, 实现对高炉软熔带位置状态的两级模糊综合评判. 最后,以某钢铁厂2650m3高炉为实例对其软熔带位置状态进行综合评判, 所得结果与现场实际情况吻合良好.     

基于可拓熵理论的泥石流危险性评价

评价泥石流危险性的方法有很多,但是各有局限,需要探究危险性评价新方法。利用可拓学原理构建一组能够描述泥石流危险性评价指标的物元模型,采用熵理论计算物元模型中各评价指标的权重值,建立基于可拓熵理论的泥石流危险性评价模型,并通过Visual Basic开发一个基于该模型的泥石流危险性评价软件。选取云南省东川地区12条典型泥石流沟作为检验对象,基于可拓熵理论的评价方法对各沟危险性评价的结果与现有资料完全吻合,从而验证该方法的有效性;进一步以危险评价模型对美姑河柳洪沟流域进行泥石流危险性评价,评价结果同样与现场勘察情况相一致。评价结果表明,基于可拓熵理论的模型能准确地评价泥石流危险等级,开发软件大大减少评价的工作量。     

基于灰色关联度的供应商评价体系研究*

将层次分析法与灰色关联度相结合,提出了一种新的供应商评价方法。针对供应商评价指标间关联性比较强的特点,采用层次分析法确定评价指标权值,以灰色关联度作为评价标准,对复杂多目标的供应商对象进行综合评价,其结果具有良好的性质且方法简单、利于实现。     

采用熵权和模糊集的特征评价方法及应用

针对传统评价方法主观性过大,人为因素影响评价结果的问题,提出一种基于熵权和模糊理论的评价方法。该方法对属性特征与评价结果之间的映射关系和指标权重向量进行模糊化处理,采用隶属度矩阵表达评价因子和评价结果之间的映射,再利用信息熵定量计算各影响因素的权重,克服了在传统评价过程中人工设定权重系数的主观性。以起重机械的安全评价为例,验证了该方法的有效性。     

一种面向效用值偏好信息的大群体决策方法

针对群体成员偏好信息以效用值形式给出的大群体决策问题.提出了判断群体成员提供信息量多寡程度的熵权方法,去除提供较少信息量的成员,形成群体关于决策方案的效用矩阵.利用聚类方法对大群体成员效用向量进行聚类.根据聚类结果确定成员权重,将该权重与效用矩阵合成获得决策方案排序向量.提出了成员意见反映度指标和差异度指标.对群决策结果进行评价.最后通过一个实例说明该方法的有效性和实用性.     

大规模定制产品平台更新熵权——模糊物元决策

为了提供一种更为合理而有效的公共产品平台更新决策依据,建立了基于熵权和模糊物元评估公共产品平台的模型,提出了一种运用4种模糊算子进行自我验证评估模型的稳定性与可靠性的方法。以冰箱产品平台更新为例,采用熵权和模糊物元评估模型对产品平台的综合性能进行了评估,给出了与通用评估方法一致的评估结果。从而为面向产品族设计的公共产品平台综合性能评估与决策提供一种客观、有效的新方法。     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

基于层次熵权和AHP方法的灾害应急演练综合评价

针对应急救援的特殊性(主观性与客观性、确定性与不确定性的混合),为实现应急演练过程与结果的有效评价,建立了一种主客观混合的层次评价体系。首先,分析"负面事件"信息熵和复杂网络各项测度等应急演练评价指标的合理性,指出应急演练评价的特殊性。用传统单一评价方法已经无法满足需求。其次,在分析经典熵权法不足的基础上,构造并分析了层次熵权法并给出核心的算法步骤;分析了层次熵权法和AHP方法的优缺点和各自的特点,并构造了基于层次熵权法和AHP方法的混合评价体系模型、给出了融合算法中修正值的计算方法。最后,运用本文提出的方法对化工厂应急演练中各项指标进行分析建模,通过一个应用案例证明了该混合评价方法的可行性与有效性。本文为应急演练过程与结果的有效评价提供新的方法。     

基于泡沫图像特征和物元可拓模型的锑浮选工况识别

针对锑浮选泡沫图像特征相互耦合、重要度差异显著引起工况难以识别的问题, 提出一种锑浮选工况识别方法. 首先, 在结合敏感性指数与主元分析法选取关键泡沫特征的基础上, 建立物元可拓模型, 通过关联函数计算关键泡沫特征与预设工况类别的关联度; 然后, 引入博弈论, 将层次分析法和熵权法确定的主、客观权重优化融合, 得到泡沫特征的综合权重; 最后, 计算综合关联度, 实现浮选工况的准确识别. 锑浮选工业现场的生产数据验证了所提出方法的有效性.

     

基于物元理论的矿山采空区数据分类方法

为评价矿山采空区地表稳定性,需要对样本数据进行分类。该文通过分析影响采空区稳定性的各种因素,建立了物元评价模型,确定了经典域和节域,利用层次分析法求取各指标权重,计算各样本点的综合关联度,以最大者判定样本点分类状态。计算结果与实地调查一致,该方法用于数据分类是可行的。