基于电力领域知识图谱的智慧客服系统研究

针对现有知识图谱电力客服系统存在应用数据相对封闭、数据管理低效、图谱表示单一、规则表示困难及抽样本稀少等问题，设计了一个基于电力领域知识图谱的智慧客服系统。该系统由在线客服、信息解析、知识匹配、意图识别、业务处理及交互等模块组成，利用领域知识图谱技术构建电力客服领域知识库，运用结构化方式呈现电力客服中概念、实体、事件之间的关系，并融合自然语言技术和深度学习算法实现系统智能问答，最后通过系统测试验证系统的有效性，为智慧电力客服系统设计与实现提供参考。     

电信运营商AI客服平台技术研究与应用分析

回顾了客服平台的发展历程，包括第一代交互式话音应答（interactive voice response,IVR）客服、第二代多媒体在线客服和第三代人工智能（artificial intelligence,AI）客服，阐述了每代客服平台的功能特点，介绍了制造业、金融业、交通运输业、通信行业等领域客服系统的功能构建。在此基础上，勾勒了运营商AI客服平台的应用组件，包括智能派单、语音转写、知识推荐、智能质检、智能定责等。运营商采用AI客服平台已成为趋势，未来将融合多种智能技术如大模型（large-scalemodel）、自然语言处理（naturallanguage processing,NLP）、知识图谱等来满足客服需求。     

人工智能技术在信息服务中的应用

本文主要通过选取信息客服工作中的特定应用场景,梳理信息客服工作中现有的业务域、流程域、数据域、管理域、系统域、基础设施域等方面的信息,深入分析业务诉求,解构业务特征,基于人工智能技术,利用自然语言处理技术,研究人机交互、智能解析用户检索内容,并开展自我深度学习,自动理解相关信息化运维问题,最终形成以信息运维客服为主要应用场景的智能服务助手的技术与应用。     

基于Seq2Seq的校园招生智能客服设计与实现

智能问答系统已经广泛应用到生产生活中,但对于特定领域的应用场景还有待拓展。对此,聚焦校园招生咨询场景,基于Seq2Seq模型构建校园招生智能客服模型并设计人机交互界面,设计对招生工作人员和咨询人员都比较友好的智能客服系统,解决招生咨询工作中的问题。     

面向电力项目的知识图谱构建及应用研究

文章针对电力公司在项目管理过程中存在的项目数量多、范围广、管理链条长、项目各阶段数据难以深度融合和应用的问题,基于语义网、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术,对项目管理智能化提升的关键技术进行了研究,提出了项目智能化管理提升的技术方案,包括以项目为中心的知识表示、知识存储、知识服务应用三部分内容,基于技术方案撘建了知识图谱平台,并总结了该技术在项目时序图谱构建、项目智能问答两个场景的应用及成果,明确了基于知识图谱提升项目效率效益,支撑精准投资,促进精益管理的研究方向。     

智能客服在运营商中的主要应用场景探讨

文章通过对运营商传统客服、营业厅场景存在的问题进行分析,结合智能客服语音识别、人机对话、智能问答关键技术,对智能呼叫中心、智能客服助手、智能视频客服、营业厅智能机器人场景进行了剖析探讨,提出了基于分层架构场景解决方案。电信运营商运用基于统一接入协议构建各场景下的智能客服及各场景下客户和系统的交互数据回流,进一步促进能力层的演进,形成数据和业务的闭环,可降低人工投入和运营成本支出,最终对运营商效能提升具有深远影响。     

知识图谱在光传送网络智能运维中的应用研究

为了解决光传送网络传统运维模式成本高、效率低、智能程度弱等问题,分析了知识图谱技术在电信行业的研究现状以及面临的挑战。首先,提出了基于知识图谱的光传送网络智能运维系统架构,重点研究了网络状态感知、知识图谱构建、搜索能力开放等关键技术以及典型应用场景;然后,以智能割接在中国电信某市分公司的应用为案例,对其应用成效进行了分析,测试表明智能割接上线后,整体割接效率提升了约3倍;最后,对基于知识图谱的光传送网络智能运维发展趋势进行了展望。     

中国移动智能客服系统研究及实现

根据中国移动客服知识网站、短信等自助服务渠道特点,深入研究客户语言特征,对客户自然语言表达进行语义识别,在此基础上实现客户问题与答案的智能匹配,并根据服务场景特征进行客户问题回复.构建了中国移动客服业务知识分类体系,为智能客服提供数据支持;研究及实现了智能应答系统,用于理解用户意图,精准回复用户,并适时地推荐相关问题给用户,提升满意度.     

电信运营商知识图谱技术体系研究及应用实践

摘 要：知识图谱在电信运营商业务及运维场景的知识搜索、工单处理、智能服务、故障分析等领域发挥着重要作用，以中国移动业务运营场景为依托，体系化地研究了知识图谱技术体系，基于应用场景、服务对象可分为问答检索类知识图谱、工单分析类知识图谱、系统运维类知识图谱和业务运营类知识图谱，并介绍其技术架构、业务架构及构建方法，引出知识图谱演进与发展的规划目标。     

知识图谱与数据应用——智能推荐

知识图谱技术是新兴的互联网技术,具有较好的前瞻性和较强的技术先进性,有着广泛的应用前景。知识图谱技术提供从“关系”的角度分析问题的能力,可以对数据进行深度挖掘,将自然语言转化为计算机语言,最大限度地展示数据的价值,可以服务于智能搜索、智能推荐、风险预警、智能运营、智能客服、舆情监测、设备预警等业务,大幅地提高企业生产效率。研究了综合聚类算法、SVD分解算法、基于商品的协同顾虑推荐算法、基于用户的协同顾虑推荐算法和商品相似度算法等,结合推荐策略提出了基于知识图谱数据应用的智能推荐系统。证明了以知识图谱作为基础工具的数据应用的可实施性和可部署性,能够全面满足用户在互联网平台的获取信息的需求。     

基于语音识别技术的高速公路智能客服机器人系统建设

在国家大力发展智慧交通,省内为公众提供个性化的公路出行服务的背景下,江苏省高速公路联网营运管理中心基于自身需求建设了高速公路智能客服机器人系统。文章从现状分析入手,提出系统建设的目标和内容,介绍了江苏省高速公路智能客服机器人系统建设和测试情况。     

一种大数据智能化语义分析系统

本文基于scrapy构建分布式爬虫系统爬取今日头条、微博、微信公众号等新闻媒体文章以及相关评论,通过文本去重、文本过滤等数据清理手段,采用分词、关键词提取、文本摘要等自然语言处理算法挖掘文本价值,并以此为基础建立基于neo4j图数据库的知识图谱,通过知识图谱建立智能语义分析系统。     

浅析智能客服在话务量分流中的应用

传统客户服务中心以电话呼叫中心为主,面临着客户数大幅增长、维护成本高、知识更新慢、服务时间受限、培训成本高等诸多问题,同时客户的使用习惯在发生着根本的变化,绝大多数的服务、交易等都通过互联网实现,如淘宝、京东等。而通过文本或语音等方式交互的智能客服机器人系统则可以有效地和多渠道的客户服务中心做整合,在大幅缩减客服成本的同时,有效减少人工成本。     

基于知识图谱的线上医疗问诊小程序的设计与实现

为解决线上医疗问诊存在的问诊效率低、误诊频发等问题，文中设计了一种基于知识图谱的线上问诊系统。该系统由智能导诊系统和医师线上问诊系统组成。其中，智能导诊系统利用知识图谱进行患者分级、病情诊断书生成和科室推荐，提前完成病情评估和科室匹配，提高问诊效率；医师线上问诊系统则采用医生混合评价加权分析法，结合患者偏好，实现优秀医生的筛选和精准推荐。实践证明，该系统对提高线上医疗问诊的质量和效率具有重要意义。     

5G通信技术在城市轨道交通中的应用

阐述城市轨道交通中的通信系统特点和5G技术应用,包括轨道交通智能客服机器人、轻轨车站智能化巡检、轻轨车站机器人巡检、客流量的密度检测。     

基于人工智能的智能交互系统体系架构

网络化、智慧化是交互服务系统的今后发展方向,互联网普及和丰富的社交渠道对智能交互服务有着现实需求,高质量低成本的智能交互解决方案成为各行业重点关注并亟待解决的主要问题。依托人工智能技术引入意图识别、语义理解、对话判断等智能手段,融合场景化设计和知识碎片加工技术给实现交互服务智能化带来了新的手段和契机。分析了现有交互系统面临的问题,在此基础上设计提出了智能交互系统的关键功能要素和系统架构组成,以阐述基于人工智能的智能交互系统的研究探索。     

即时通信客服系统智能化的研究和应用

智能化融合和分地区服务在即时通信客服系统中如何有效运用是关键问题,本文介绍了一种具有可扩展性、多媒体接入的即时通信客服系统架构,并重点介绍了基于智能客服机器人和业务归属地自动识别技术实现的智能化融合和分地区服务的业务流程,最后总结了电信运营商即时通信客服系统的优势和未来的发展方向。     

基于软测量的图谱变化检测技术在变电站状态智能分析中的研究与应用

基于软测量图谱变化检测技术,研究了其在变电站状态智能分析中的应用。采用软测量技术对智能变电站状态图谱监测系统的接口分级、IEC61850信息模型、图谱变化监控系统、图谱状态监测系统结构进行研究,同时分析了软测量智能图谱分析关键技术支持向量机SVM法、设备软测量特征分析、典型场景数据库的建立。结合变电站的实际应用,对变电站的两个典型场景的图谱进行建模,通过两个典型场景区域实现对图谱变化异常情况的监控与处理,为今后软测量的图谱变化检测技术在变电站状态智能分析中的应用提供参考。     

基于移动端与大数据并行的现代企业客服系统浅谈

通过分析传统客服系统在移动互联网时代所存在的问题和面临的困难,进而阐述了使用App优化传统客服系统的服务流程和提升用户使用体验的紧迫性和必要性。我们注意到传统客服系统在以往为客户服务过程中积累了大量的数据,这些数据包括客户使用产品过程中遇到的问题,也包括企业解决这些问题的方案。然而,由于传统客服系统自身架构的局限性,无法有效利用这些数据。而App依靠自身架构的先进性和灵活性,可以非常自然的结合大数据挖掘技术,充分利用企业积累的数据,持续性改善智能客服系统的服务质量和提升用户使用该系统的体验,进一步让客服系统变得智能化、高效化,人性化。从而达到减少企业在客服人员数量上的资金投入,提高企业在市场上的竞争力。     

基于无人值守车站的智能客服系统应用研究

为推动城市轨道交通高质量发展,全国各地城市轨道交通将智慧车站建设作为新建城市轨道交通的重要引领。近年来,为解决乘客在票务处理,信息问询,客服应用等方面的需求,城市轨道交通智能客服系统发展迅速。通过新线建设采购,以及既有线升级改造,智能客服系统功能不断完善,逐步取代人工服务工作,同时有效降低了轨道交通企业的运营成本。智能客服系统是智慧车站重要组成部分,为轨道交通车站实现站厅无人值守提供技术支撑。文章结合轨道交通智能客服系统设计、终端设备介绍、技术应用以及既有线路智能客服中心改造效果等,探讨城市轨道交通基于站厅无人值守车站的智能客服系统的设计、核心技术及智慧服务应用解决方案等。