激光多普勒信号处理中小波分析的应用研究

文章提出了一种通过小波变换的方式,对激光多普勒信号进行处理,以消除人体激光多普勒信号噪声。首先对小波转换的原理以及特点进行分析,然后分析小波分析在激光多普勒消噪处理中的应用,其次通过激光多普勒信号消噪仿真实验,并对仿真结果进行小波分析,验证小波变换消噪效果,供有关人员参考。     

基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法

本文基于合成孔径雷达成象处理中运用目标回波信号的频谱特点以及ＷＶＤ变换的性质，讨论了ＷＶＤ的双线性特性在用于运动目标多普勒参数提取，特别是用于多点目标及面目标成象处理时的缺陷，并结合小波变换特点，分析了小波变换用于运动目标多普勒参数提取的可行性和用多于眯目标和面目标情况下的内在优势，在此基础上提出了基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法，计算机仿真结果验证了算法的可行性。     

小波消噪在外差式激光多普勒振动测量中的应用

基于小波变换对外差式激光多普勒振动测量系统(HLDV)输出信号进行了噪声抑制性能研究。从外差式激光多普勒测振系统的测量原理出发,结合系统回波信号的特点,考虑测振系统中白噪声的影响,分析并改进了模极大值法和系数相关法两种小波消噪处理算法,并基于以往的阈值去噪算法,提出了新的阈值函数,重点分析了多尺度细化分析对还原原始信号特征及改善信号信噪比(SNR)的影响。结果表明,针对微振动目标运动特征提取,改进后的三种方法在振动信号的特征提取及噪声消除方面具备优异性能。     

血液流速测量中血红细胞的多普勒信号

采用双光束干涉条纹模型，用光散射理论得出了激光多普勒测速中大型散射粒子的多普勒信号幅值的表达式：用数值解法求得多普勒信号幅值随散射粒子半径变化的曲线。红血球直径即使比干涉条纹宽度大10倍，也会有良好的多普勒信号。给出了实测的血流多普勒信号。     

一种新的信号分析方法在激光多普勒信号检测中的应用

为了提高激光多普勒测量固体运动参数的精度，提出了一种新型的非平稳信号分析方法，在算法中应用梯度下降方法推导出算法的系统方程，并且通过庞加莱映射给出系统稳定的存在条件。将该方法应用到激光多普勒测量50m处固体面内位移的信号检测中，对多普勒信号进行处理，估计多普勒频移。测试结果表明，该方法能够准确检测激光多普勒信号，测出数据的相对误差小于0．7％。     

基于小波变换的PDA信号处理

本文从PDA信号的基本特征出发,提出了基于小波变换思想的PDA信号处理方法,以小波系数表征信号的时-频特性,可同时实现PDA信号的识别和参数提取。     

基于小波变换的信号突变特征提取与定位

将小波变换应用于多普勒信号分析,研究了小波变换对高速火炮多普勒回波信号突变特征的准确检测和精确定位,实现对炮弹出膛时刻的提取,从而提供每发弹丸的起始时间零点。仿真结果表明,该方法能够有效提取弹丸出膛时刻,具有较高的定位精度。     

基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法

本文基于合成孔径雷达成象处理中运动目标回波信号的频谱特点以及WVD变换的性质,讨论了WVD的双线性特性在用于运动目标多普勒参数提取,特别是用于多点目标及面目标成象处理时的缺陷,并结合小波变换特点,分析了小波变换用于运动目标多普勒参数提取的可行性和用于多点目标和面目标情况下的内在优势,在此基础上提出了基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法,计算机仿真结果验证了算法的可行性。     

匹配追踪算法的超声多普勒血流信号降噪研究

超声多普勒在临床医学中具有广泛的应用,但由于超声多普勒血流信号中夹杂了大量的噪声严重影响了时频声谱图的清晰度,所以必须采用一定的措施消除噪声。本文分别利用离散小波变换算法、小波包变换算法和匹配追踪算法对超声多普勒血流信号进行分解、变换以及降噪处理,并通过仿真实验,给出了不同信噪比情况下,对基于三种算法处理后的信号时域波形和频域波形进行了比较,证实了匹配追踪算法是一种非常适合于对像超声多普勒血流信号这样的频率带宽随时间变化很快的强噪声背景的信号进行噪声处理的算法。     

超声多普勒血流自小波相关分析及STFT方法的对比研究

论文阐述了短时傅里叶变换(STFT)在分析长时间非平稳随机血流信号时产生的误差,提出了一种用于超声多普勒血流信号分析的自小波相关分析(AWCA)方法.小波变换灵活可变的时频窗,在分析多普勒血流信号时更具有优势.文中给出了超声多普勒血流仿真信号,并用此信号进行了相应的短时傅里叶与自小波相关的结果分析.对比分析结果表明,自小波相关分析方法不仅适合于分析具有非平稳性的多普勒血流信号,而且能够提供更好的位置和频率分辨特性.     

利用单个脉冲信号提取多普勒信息研究

雷达处于脉冲工作方式时,多普勒频率的提取需要采用多个脉冲回波才能实现.为了利用一个脉冲提取出多普勒信息,本文提出了一种利用3个采样点计算多普勒频率的方法.对于多个采样点的频率测量,采用了最小二乘法来保证整体测量结果最优,文中对该方法的实现过程进行了详细介绍.该方法对噪声非常敏感,为了滤除噪声起伏带来的影响,利用小波变换对实际情况中可能出现的包络畸变进行非奇异处理.仿真实验对该方法进行了验证,结果表明该方法可行、有效.     

小波变换在天线近场测试中的应用研究

小波变换是各领域科学研究必备的有力工具.文中介绍了小波变换的理论知识,小波变换消噪的原理和过程,具体研究它在抑制天线近场测试中引进噪声的应用.仿真结果表明,小波变换消噪既能有效地去除信号噪声,又能较好的保留原信号中的突变信息.     

基于小波分析的光栅信号质量评估方法

依据谐波分析法给出的评定信号质量指标的准则，提出了基于小波分析的光栅信号质量评估方法，并讨论了此方法的特征与优点。与谐波分析法相比较，小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质，每次小波变换所取的都是原信号的最大可能近似值，信号的失真度小，通过变更尺度，可以对信号更细微的瞬态特征进行研究，并最大可能地除去噪声，较快地得到理想的质量评定效果(通常只需3至5次变换即可)。在此基础上，给出了相应的小波分析评定光栅信号质量的实验方法。     

基于小波和分形原理的DDoS攻击检测方法

提出一种基于离散小波变换和分形原理的DDoS攻击检测方法.该方法通过高散小波变换的多分辩率分析突现DDoS攻击特征,对小波变换系数进行盒分形维计算,将经实验确定的关键盒维数作为多维空间的向量序列,最后使用经过样本训练的K-nn（K最近邻）分类器进行攻击识别.实验结果表明分形与小波相结合取得了较好的检测效果,与离散小波检测方法相比,该方法提高了检测精确度.     

基于小波变换的匹配插值算法

图像插值技术是图像三维重建中的关键技术之一.在传统插值算法的基础上利用小波变换可聚集到信号任意细节的特点,设计了一种基于小波变换的匹配插值算法.该算法对小波分解子图分别进行处理,在保留图像高频细节部分不失真的同时,又对代表图像整体概貌的低频子图利用匹配算法进行插值处理,最后通过小波重构得到目标插值图像.实验结果表明,该算法得到的插值图像不仅很好地保持了图像的边缘细节特征,而且在物体形态的过渡上也满足了三维重建的要求.     

一种长序列小波变换快速算法的DSP实现

由于小波变换算法的复杂性,直接计算小波变换耗时较长,微机和通用的微处理器在运算速度上难以实现小波变换的实时性要求.定点DSP具有低功耗、高性能的特点,本文结合TI公司的16位定点DSP,将小波变换快速算法用C语言开发,详细说明了小波变换快速算法在定点DSP上的具体实现,解决了小波变换实时、高精度处理的要求,大大提高了小波变换的运算效率.     

阈值法在毫米波目标辐射信号去噪中的应用研究

小波域阈值法去噪以其效果好,易编程实现而广泛应用到图像及信号的去噪中。该文在分析了毫米波目标辐射信号的小波系数特征后,提出使用非负小波系数代替信号的小波系数。对于确定的阈值,推导了重构信号均方差最小时,非负小波系数的去噪方法,实验表明该文算法具有较好的去噪效果。     

小波变换奇异点传递特性及应用

小波变换是时间和频率的局部变换,能够有效地从信号中提取奇异的变化成分,通过伸缩和平移等运算功能,可以对信号进行多分辨率的分析。通过分析信号和噪声在小波多分辨率分析的不同分解尺度下,所呈现的不同的传递特性,将其应用在工程信号的分析中,通过仿真,有效地识别了真正的信号。     

基于伪中值滤波和小波变换的红外图像增强方法

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出一种基于伪中值滤波和小波变换的红外弱小目标增强的算法。图像首先经过伪中值滤波滤除部分噪声,然后进行小波变换得到小波系数,对小于阈值的系数利用基于临近系数保留法进行滤波,防止小目标误判为噪声被滤除,对于大于阈值的系数进行非线性增强,最后重构得到去噪后的增强图像。实验结果表明,本文算法有效地滤除了噪声,提高了图像的对比度,更符合人眼视觉特性。     

基于小波变换的电力系统谐波分析

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,文章主要利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,对电网中的谐波进行了检测、分析。通过MATLAB对实例进行仿真,仿真结果表明,利用小波变换可以将信号中不同频率的谐波有效地提取出来,能够精确地分析非平稳信号的谐波,具有很高的分析精度。