基于C++与MATLAB的橡胶门尼粘度混合智能软测量系统

门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题;针对强非线性、时变和间歇的合成橡胶复杂系统,结合工艺机理分析,建立了门尼粘度的基于机理、小波神经网络和最小二乘支持向量机等多种建模方法的混合智能软测量模型,解决了门尼粘度的实时在线测量问题,并开发出基于Borland C++与MATLAB的门尼粘度软测量应用软件。乙烯厂试用结果:混合智能软测量模型预测精度高,泛化能力强,运行速度快;应用软件结构明晰,功能扩充灵活,操作界面友好,操作维护方便;该系统能稳定生产、指导操作、提高产品的优级品率,为合成橡胶生产装置的优化控制创造了条件。     

混炼胶粘度测量仪的设计

提出了一种在线测量混炼胶粘度的新方法。该方法以对角递归神经网络为基础,综合考虑混炼过程各因素对胶料粘度的影响,建立起胶料粘度的软测量模型。根据此方法,设计了以数字信号处理器(DSP)为核心的在线测量仪,并进行了现场试验,试验结果表明:与数学建模方法相比,该仪器能更好地实现混炼胶粘度的实时测量。     

数字式旋转粘度计

<正> 粘度是流体的重要物理性质,粘度的测定在石油、化工、轻工、食品、机械、国防、交通、煤炭、冶金等工业部门及科学研究方面有着重要意义。本文介绍一种数字式旋转粘度计,其主要特点是: 1.测量范围广(10～5×10~5mPa·s) 2.准确度高(常温:≤±3%) 3.重复性好(常温:≤±1%;高温:≤±5%) 4.仪器由LED数码管直接显示粘度值5.仪器对测定数据输出BCD码,可与数字打印机连用、记录测量数据、供分析处理。6.仪器可作单次和累计平均显示(采用数字滤波能提高测量精度)     

熔体物性综合测定仪的控制系统

介绍利用微机制控制和数据处理技术,结合工艺对熔体的物理化学性能进行测量的方法和系统,以及系统的硬件配置,软件组成和功能。该系统能快捷高效地测量出熔体粘度、表面张力、熔渣密度等,具有较高的精确性、可靠性和实用性。     

基于电磁学的液体粘度测量方法研究

基于电磁学原理,设计了一种液体粘度测量装置,介绍了其测量原理,搭建了测量装置,并对几种常见液体进行了测试实验.实验结果表明:测得的数据与液体粘度具有良好的相关性,反映了液体的粘度.该粘度测量装置结构简单,易于实现,由一对电磁线圈控制磁性活塞在液体中往复运动,通过测量活塞的运动时间来获取液体粘度.     

基于TS模糊PID控制模型的发电机控制器设计

研究了对风力双馈感应发电机进行控制的TS模糊PID控制器;针对常规PID控制器难以应对某些对象参数变化大,延时环节较大以及噪声干扰等问题,提出了一种能对发电机控制的TS模糊PID控制器;首先定义了双馈感应发电机的数学模型,在此基础上提出了基于TS模型的PID模糊控制器设计方法,并将其用于双馈感应发电机有功功率控制问题中,最后在加入15%测量噪声干扰的情况下对发电机的TS控制器和TS-PID控制器分别进行了仿真;实验结果表明:采用TS模糊PID控制方法比常规PID具有更强的适应性、鲁棒性和可移植性。     

一种基于Fourier-小波矩的PET图像重建方法

正电子发射断层图像(PET)重建问题是一种不适定问题,通常需要采用正则化方法以抑制噪声,提高重建质量.本文提出一种新的非正则化重建方法,即基于Fourier-小波基函数的特征重建算法.Fourier-小波基函数结合了小波基函数和Fourier调和函数的特征,使我们便于对其进行小波分析和Fourier分析.在本文的算法中,我们采用迭代方法,计算图像的Fourier-小波矩(FWM),并由FWM恢复图像.此外我们利用Fourier-小波基函数的旋转不变性节省算法存储空间,简化计算,并且利用此性质,推导出一种类似Row-Action(RA)方法的快速收敛算法,以提高收敛速度.我们将FWM算法同几种常用算法进行了比较,实验结果表明,FWM算法的重建效果同传统的MAP算法接近,具有较好的应用前景.     

模糊多目标优化控制

本文提出了对复杂过程进行高质量控制的模糊多目标优化控制(FMOC),它由两部分组成:模糊多目标预测控制(FMPC)和自适应的模糊多目标控制(AFMPC)。FMOC不仅能体现操作人员控制行为的多目标性,而且还能反映其心理过程对控制行为的影响,它基于对控制目标的全面评价来实现对过程的控制。将FMOC用于列车运行控制的仿真,结果证明了它的适用性。     

基于IPv6流量监测自适应采样算法研究应用

为了解决高速IPv6网络流量测量,在传统自适应采样算法(FLC)基础上提出了模糊逻辑自适应采样算法(MFLC)。该算法的基本思想是模拟人类的思维方式处理流量采集的频率,将该算法用于分布式的网络流量多点测量,定义相对流量变化率,并对模糊度进行数字化过程,简化模糊规则。通过大量的定性和定量的实验数据表明,采用此算法可用于分布式的网络流量多点测量,为更全面分析IPv6网络性能提供数据。     

智能型动态粘度计

介绍了一种采用双转筒传感器和光纤调制技术来测量粘度的新方法。并使其实用化、数字化，以满足高灵敏度自动检测，也可以与微机联网实现粘度的测量与控制。     

光纤传输系统中四波混频效应的数值研究

搭建光纤系统中四波混频效应的仿真平台,数值计算色散系数、极化角、泵浦功率、光纤衰减系数、光纤纤芯有效面积等因素对FWM的影响。数值结果表明:较小的色散系数、合适的极化角、高的泵浦功率、小的损耗系数、纤芯面积与泵浦光波长间隔都能有效地促进四波混频效应的产生。     

模糊加权中值滤波器

本文介绍了一种模糊加权中值滤波器，该滤波器由模糊布尔函数和滤波加权确定。本文用S型函数逼近模糊布尔函数。此外，用模糊理论领域中使用的S型函数逼近所滤波的加权。模糊加权中值滤波器只由4个参数确定。所提出的滤波在均方误差准则下能够由最小均方算法导出。图像复原的实验结果表明，本文介绍的模糊加权中值滤波方法既能去除脉冲噪声和平滑高斯噪声，又能同时有效地保持边缘和图像细节，漠糊加权中值滤波器明显优于加权中值滤波器，也优于Wiener滤波器。     

新型复合FRP锚杆的延展性及协调性数值分析

针对岩土锚固系统中单一材料纤维增强复合材料（Fiber Reinforced Polymer,FRP）锚杆固有的脆性特征以及延展性较差的问题,提出新型复合FRP锚杆——MFRP（Metal FRP）锚杆.该锚杆由中心的高延展性金属材料、外层的FRP以及连接金属材料和FRP的钢纤维层构成.根据复合材料混合法理论分析MFRP锚杆的延展性,并用MSC Marc模拟分析其协调性.MFRP的应力应变曲线及锚杆受拉力情况下界面剪应力表明：MFRP的延伸率比普通的FRP提高大约15倍;通过添加钢纤维层,MFRP的界面平均剪应力比未添加钢纤维层的材料减小一半左右,从而使界面间的变形更加协调.     

Adaptive neuro‐fuzzy inference modelling and sensitivity analysis for capacity estimation of fiber reinforced polymer‐strengthened circular reinforced concrete columns

In this study, a fuzzy logic‐based model for predicting the ultimate strength of FRP‐confined circular reinforced concrete (RC) columns is presented. The adaptive neuro‐fuzzy inference system (ANFIS) model was generated using valid experimental data with seven input variables. Input parameters were considered in such a way that all the parameters affecting the compressive strength of the column were simultaneously involved. Different models for compressive strength of fiber reinforced polymer (FRP)‐confined concrete including the model in American Concrete Institute (ACI), to calculate the maximum stress endured by the column under axial load, were presented and compared with the results of the ANFIS model. Also, for similarity to other models, the ACI equation for calculating the maximum compressive strength tolerated by a column was considered without reducing coefficients as ACI‐N and was compared with other models. The results obtained from the ANFIS model were compared with results from other models. ANFIS model showed the highest accuracy among all models in predicting the experimental results.     

Embedded fiber optic sensor for characterization of interface strains in FRP composite

Fiber reinforced polymer composites (FRP) have found widespread usage in repair and strengthening of concrete structures. FRP composites exhibit high strength to weight ratio, corrosion resistance, and convenient to use in repair applications. Several methods have been devised for repair of concrete beams with FRP fabrics, including wrapping of the cracked members, or adhesion of the fabric to the tension face of the members. A common cause of failure in such members is associated with debonding of the FRP substrate from the concrete in an abrupt manner. The mechanism of debonding is investigated through embedment of a distributed optical fiber sensor at the interface between the cracked concrete and the FRP fabric during repair of reinforced concrete beams under load. The fiber optic system consists of segmented long gauge length sensors along the length of an embedded optical fiber. This arrangement allows for complete interrogation of the interface deformations and debonding phenomenon. Experimental results pertaining to the load testing of FRP-repaired reinforced concrete beams are reported.     

Knowledge representation using fuzzy deduction graphs

A new knowledge representation model, known as fuzzy deduction graph (FDG), is introduced in this paper. An FDG can represent a knowledge base containing the fuzzy propositions and fuzzy rules. In an FDG, a systematic method of finding the fuzzy reasoning path (FRP) is given which is based on Dijkstra's shortest path framework. The FRP gives a relationship between the antecedent (source) proposition and consequent (goal) proposition, such that the consequent proposition is reached with the greatest fuzzy value. The process of finding the FRP is illustrated with examples.     

粘度测量直流电机调速系统自适应控制器的建模与仿真

基于旋转法的液体粘度测量需要不同等级稳定的电机旋转速度。采用电流转速双闭环来实现对直流电机调速系统的控制。电流内环使用PI控制,转速外环采用大增益比例控制结合PID控制,PID参数使用模糊逻辑进行自整定,这种控制方式可根据输入偏差大小选择不同控制策略实现转速的自适应快速调节与准确跟踪。在Matlab/Simulink平台上搭建基于这种控制器的仿真模型,对直流电机调速系统进行仿真。仿真结果表明这种系统具有良好的控制性能,这种自适应控制器具有良好的动态响应特性,可以消除稳态误差。     

基于PC机的冶金熔体黏度测控系统

介绍了冶金熔体黏度测控系统的设计、组成环节、功能及应用效果。该系统由PC及控制模块通过软件实现了电炉控温,黏度测量、计算及图表显示和打印输出的自动化,具有控温精度高,抗干扰能力强,黏度测量范围宽,软件操作界面灵活等特点,系统整体性能稳定。     

基于光纤光栅的液体粘度测量方法的研究

针对液体粘度在线测量问题,提出了一种基于光纤光栅的液体粘度测量方法,即通过检测光纤光栅中心波长的变化量测得液体自身的粘度值.这种依靠液体自身流动得到液体粘度的方法是对粘度在线测量问题的一种新的探索和突破.在液体流动过程中,利用光纤光栅感知阻流元件表面粘滞力引起的悬臂梁的应力变化,对解调出的波长变化量经过计算得到应力变化的大小,从而得到相对应的粘度值.通过实验研究,对于粘度标准液进行光纤光栅的标定,建立了中心波长变化量与粘度的数学模型.最终,进行验证性实验,测量一组液体的粘度值,并与标准粘度计测得的结果进行比对,证明了实验方法的可行性.     

基于神经网络的树脂浓度控制

提出了利用人工神经网络学习能力强的特点 ,构建一个树脂浓度的在线软测量模型 ,从而实现了对某生产过程聚合工序出料树脂浓度的检测和控制。仿真结果表明了本方案的优越性和可行性。