民办高校实验室开放的内涵与机制探索与研究

民办高校以培养应用型人才为主,实验教学在民办高校教学中占有非常重要的地位。如何对实验室进行开放,并以最大程度利用实验室资源,提高学生的创新能力和综合素质,是民办高校实验室建设亟待解决的问题。分析了民办高校实验室开放存在的问题,从实验管理体制、实验室开放制度、校企共建、实验室队伍建设等方面对促进实验开放的措施方面进行探讨,以期建立符合民办高校办学特色的实验室开放机制。     

陕西民办高校专职教师队伍建设研究

民办教育作为我国高等教育的一个重要组成部分,在规模和办学层次上,都在不断提升。但师资问题始终是制约着民办高校可持续发展的瓶颈问题。本文以此为背景,首先阐述了民办高校专职教师队伍建设的重要性,进而详细分析了陕西民办高校专职教师队伍建设中存在的问题,最后在此基础上,从高校自身、政府和社会三个层面提出了陕西民办高校专职教师队伍建设的对策。     

遗传BP神经网络在大宗商品市场风险预警中的应用

研究利用遗传BP神经网络预警大宗商品电子交易市场风险的应用方法,将定量分析的思维方式引入大宗商品市场风险评价管理中.为此目的,建构了一个基于遗传BP神经网络的预警模型（GA-BPNNM）,在市场调研的基础上建立了大宗商品电子交易市场风险评价指标体系,并通过实验确定了预警模型的最佳训练函数和隐层的最佳节点数.GA-BPNNM借助BP神经网络强大的自学习能力和非线性映射能力,克服传统手段在分析大宗商品电子交易市场风险时因其定义的模糊性和诱发因素的多样性所带来的困难;同时通过遗传算法与BP网络两者相互融合优化,解决BP神经网络易落入局部最优、收敛速度慢以及遗传算法易早熟等问题.仿真测试实验表明,GA-BPNNM预测结果优于标准BP神经网络预测方法,用于大宗商品电子交易市场风险损失程度预警是有效可行的.     

基于主成分信息扩散法的企业市场营销风险预警分类器设计方法

本文提出了营销风险预警指标体系设计方法,给出了应用主成分分析法将原始风险预警指标体系浓缩为主成分指标体系的算法,设计了基于信息扩散理论的警度信号识别分类器。该分类器将主成分指标信息扩散到风险所有可能发生点上,其输入是浓缩后的主成分指标数据、而输出是期望的警度信号向量。基于该分类器,提出其虚警和误警概率的计算方法。由于主成分分析法的强浓缩性,因此本分类器具有处理高维预警指标体系的能力。     

IT投资风险预警的研究

进行IT投资风险预警的基础是对IT投资风险域进行分析;文章提出了基于IT投资目标、信息化生命周期以及企业架构的IT投资风险域的三维框架,并引入贝叶斯网络的原理建立预警机制。最后,在此基础上进行了IT投资风险预警的案例分析。     

论民办高校计算机网络实验室的建设

民办高校的办学特色是培养应用型的人才,而计算机网络（以下简称网络）实验室的建设和使用,让网络专业的学生将理论与实践有机地结合起来,本文从民办高校网络实验室的建设目标、建设的方案、实验设计等方面进行了分析。     

汽车环境污染预警机制研究*

对汽车环境污染预警机制进行了研究,通过分析汽车环境污染的种类和危害提出了建立汽车环境污染预警机制的必要性。设计了预警机制的基本结构,建立了基于预警指标体系和知识表示的预警综合数据库,并且通过划分预警指标等级、设计预警规则及其知识表示建立了预警知识库,用预警推理机来协调整个预警机制。通过研制原型系统并设计预警实验,证实了提出的汽车环境污染预警机制的正确性和可行性。     

期货风险监控辅助决策系统

期货市场中存在着巨大的风险，建立风险预警决策系统，可以及早发现并控制风险。根据云晨期货经纪有限公司期货交易风险控制课题实际，对期货市场风险预警指标体系及其算法进行了设计。利用PowerBulder软件工具开发了期货市场风险监控辅助决策系统，系统计算了风险预警指标，进行风险跟踪。设计了实际交易行情数据接口模型，开发了实现行情数据接口软件。     

区域煤矿瓦斯灾害风险预警数据采集技术研究

以各级煤矿安全监管监察部门、矿业集团公司对辖区内所有煤矿瓦斯灾害风险宏观预警为出发点,指出区域煤矿瓦斯灾害风险预警基础数据具有多源、异构、海量、多维等特征,数据采集存在信息不全面及模式单一、维度固化等问题;将区域煤矿瓦斯灾害风险预警基础数据分为区域内矿井自然环境风险数据、区域内矿井生产系统风险数据、区域内矿井瓦斯防治风险数据、宏观安全环境风险数据4类;介绍了具有结构化特征的煤矿安全监控及瓦斯灾害预警数据、具有半结构化特征的监管监察执法检查数据、具有非结构化特征的煤矿音视频监控数据的采集技术,重点研究了基于.NET Core跨平台Web API的煤矿安全监控及瓦斯灾害预警数据采集技术,以及基于主题网络爬虫的宏观安全环境风险数据采集技术;设计了适用于互联网环境的区域煤矿瓦斯灾害风险预警数据采集系统,现场试验表明,该系统能够全面、可靠、及时地采集区域煤矿瓦斯灾害风险预警基础数据。     

民办高校体育创新教学探讨

随着民办高校的快速发展,民办高校不管在师资力量以及办学的规范性等各个方面都有了长足的发展,很多民办高校的办学水平要好于公办高校。随着民办高校软硬件的改善和提高,也随着民办高校办学规模的不断扩大,对民办高校的教育教学也提出了更高的要求。作为高校的必修课之一的体育课,要求体育老师必须不断地创新教学内容、方法和手段才能更好的适应高校的发展,满足学生的要求。为此,本文以民办高校体育教学为研究对象,结合相关体育教学情况进行了研究。     

关于民办高校校园网建设与发展状况的思考

21世纪是互联网迅速发展的时代,纵观当前民办高校的办学情况,随着校园网建设与发展,校内师生通过互联网获取更加丰富的信息资源,而这也是当前社会发展的必然趋势.通过完善民办高校的校园网建设与发展,高校教学中很多的问题也由此得到了有效的解决,由此可见其重要性是不言而喻的.与此同时,加强校园网的建设,实际上也深刻的反映出了高校教学理念的转变,以及整个时代的进步.本文将对民办高校校园网建设与发展状况展开分析.     

关于民办高校校园网建设与发展状况的思考

21世纪是互联网迅速发展的时代,纵观当前民办高校的办学情况,随着校园网建设与发展,校内师生通过互联网获取更加丰富的信息资源,而这也是当前社会发展的必然趋势.通过完善民办高校的校园网建设与发展,高校教学中很多的问题也由此得到了有效的解决,由此可见其重要性是不言而喻的.与此同时,加强校园网的建设,实际上也深刻的反映出了高校教学理念的转变,以及整个时代的进步.本文将对民办高校校园网建设与发展状况展开分析.     

基于危险理论的数字电网网络安全风险预警研究

当前数字电网安全风险预警方法存在一定局限性,如风险预警正确率低、耗时长等应用缺陷。为此,设计基于危险理论的数字电网网络安全风险预警方法。分析影响数字电网网络安全风险因素,引入危险理论中的人工免疫机制得到抗原信息集,并采用隐马尔可夫链法计算数字电网网络安全风险值,将风险值与预警标准值进行比较实现电网网络安全风险预警。实验测试结果表明：所提方法可以准确预警电网网络风险,提高了数字电网网络安全性,且预警误报率较低,应用性能较为理想。     

基于数据仓库的突发公共卫生事件预警预报系统

预防和控制突发公共卫生事件关键是及时发现突发事件的先兆,实现预警.我国预警机制建设已有了初步进展,如基本做到了网络直报等,但仍存在认识不到位、预警指标体系和网络不健全,监测报告系统反应速度慢等问题.为此,提出了一种新的突发公共卫生事件预警预报方法,该方法将气象因素用于预警预报,挖掘出气象因素和疾病爆发的关系并据此实现预警预报.重点设计了突发公共卫生事件教据仓库,并选择决策树算法进行数据挖掘,设计并实现了突发公共卫生事件预警预报系统,该系统预警效果良好,其对于完善突发公共卫生事件早期预警体系有重要价值.     

基于粗集和模糊集物流联盟知识共享风险预警

基于对有关物流联盟（虚拟物流）知识共享文献的综述,提出物流联盟知识共享风险预警评价指标体系。然后,利用粗糙集和模糊集的基本理论和方法,建立物流联盟知识共享风险预警模型,并给出基于分辨矩阵的指标属性约简算法,优化模型的评价指标。在此基础上,使用模糊集理论对物流联盟知识共享的风险进行评估。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。     

民办高校研究生教育对导师制度的挑战及其应对——以西京学院为例

自2012年起,包括西京学院在内的5所民办高校正式获得研究生教育资格。由于民办高校的办学资金、办学体制等与公办高校都有着较大区别,所以,民办高校的研究生教育必须在实践中不断探索,找到适合自身发展的道路。本文以导师制度为研究对象,分析了民办高校研究生教育对导师制度的挑战,结合西京学院的做法,提出了应对民办高校导师制度挑战的对策建议。     

基于支持向量机的财务预警模型与应用研究

提出了利用支持向量机建立财务预警系统、进行财务风险监控的方法,给出了财务评价指标体系及其量化方法,利用支持向量机的分类能力建立了财务预警的模型.最后利用上市公司的财务数据进行训练和评估,证明了基于支持向量机的财务预警模型的可行性和实用性,实验表明支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.     

基于SOM的预警模型研究与应用

在预警系统中建立有效的风险预警模型是十分重要的。我国进行风险预警起步较晚，历史数据残缺不全，预警时有些因素带有模糊性，而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力，因而使系统灵活性更强。本文提出并建立了一种基于SOM神经网络的风险预警模型，解决了模型训练和样本选用中的一些问题。最后用实际数据对模型进行了检验，对预警结果进行了分析。     

网络意识形态安全事件预警指标体系

随着经济社会和互联网的快速发展,网络意识形态论战事件频发,建立完善的预警指标体系,维护网络意识形态的安全具有重要意义。基于面向网络意识形态安全的语义知识库和网络客观数据,构建了网络意识形态安全事件预警指标体系,利用德尔菲专家法和层次分析法确定预警指标体系指标参数权值,最终确定出事件对应的预警等级,为政府管理部门制定相应的监管策略提供理论依据。     

基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计

为实现变电站风险预警的实多维度管控，设计基于边缘计算的变电站风险预警管控系统。感知层通过物联网设备采集变电站设备的运行相关数据，利用边缘设备和外部设备之间的通信传送数据至边缘层；边缘层接收数据后，通过通信协议解析该数据，完成数据的一致性，包装云服务下行数据传送至云计算层；云计算层利用云计算计算和分析变电站设备数据并传送至应用层；应用层采用支持向量机算法建立风险预警机制划分风险数据的属性、获取预警值，在此基础上，通过Logistic回归风险预测模型预测预警值对应的风险情况，得出故障发生概率完成变电站风险预警，同时将预警结果呈现在可视化界面，并由控制通道管控相应的风险预警。测试结果显示：系统的通信抖动结果均在15 ms以下，能够实现风险概率的计算，获取变电站各类风险预警数量，具备良好的工作能效，能多维度实现变电站风险预警管控。