基于变精度粗糙集的地下硐室稳定性研究

探讨了基于变精度粗糙集模型的地下硐室稳定性的分类方法，该方法应用粗糙集原理把影响地下硐室数据信息转换为决策表，通过定义近似分类质量度量，改进传统ID3算法，利用变精度粗糙集方法处理带噪声的决策表，从而对地下硐室的稳定性进行合理的判别、分类。此方法增强了数据分析和处理的鲁棒性，为进行决策提供了依据。     

基于粗糙集-遗传神经网络分类器的矿井通风机故障诊断研究

针对当前矿井通风机机械故障诊断所面临的问题,提出了一种粗糙集-遗传神经网络分类器模型和它的构造方法,模型先利用粗糙集理论约简样本决策表属性,然后再利用遗传神经网络进行网络训练。通过与基本BP网络模型的对比,验证了该方法用于故障诊断的有效性。     

基于粗糙集-RBF神经网络的采煤机截割部传动系统故障诊断

采煤机截割部传动系统故障源多,建立快速准确识别故障源的模型具有重要研究意义,因此提出了一种基于粗糙集-径向基函数(RBF)神经网络的故障诊断方法。首先对传动系统常见故障进行汇总分析,归纳为齿轮故障与轴承故障,通过粗糙集理论完成属性约简后得到最小条件属性集,然后根据粗糙集的最小条件属性集搭建RBF神经网络的拓扑结构。仿真结果表明,基于粗糙集-RBF神经网络的故障诊断模型结构更简单,训练效率及诊断准确性更高,在故障诊断中具有更好的应用效果。     

徐州城市社会经济发展水平综合评价

运用因子分析及聚类分析方法建立了对江苏省13个地级城市社会经济的综合发展水平定量评价模型，对徐州市社会经济发展水平进行了综合评价，并对城市定位及未来发展趋势进行了分析，对未来发展策略给出了一些建议。     

基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术

针对煤矿瓦斯灾害的特点,提出了用粗糙集理论对瓦斯灾害进行预测.分析了瓦斯灾害特征,并建立了瓦斯灾害特征知识库,应用粗糙集理论建立了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型,讨论了瓦斯灾害预测模型中的粗糙集属性关系,采用信息熵准则对粗糙集约简方法在预测中存在的不足进行了弥补.通过实际应用,证实了粗糙集理论在瓦斯灾害预测中的有效性和实用性.     

基于变精度粗糙集的机械故障诊断方法

探讨了基于变精度粗糙集模型的故障诊断规则获取方法,该方法通过相应的变精度属性约简算法,利用变精度属性约简有效地处理带噪声的决策表,提取符合可信度要求的故障诊断规则形成规则集。此方法克服了标准粗糙集模型对数据噪声过于敏感的缺点,增强了数据分析和处理的鲁棒性。     

黄山市旅游业与低碳城市的耦合关系

构建旅游业和低碳城市系统综合评价指标体系，运用AHP-熵值法主客观相结合的方法确定指标权重，然后借助物理学耦合模型，构建旅游业与低碳城市耦合协调度模型，定量分析了2005—2014年黄山市旅游业与低碳城市的耦合过程与演进趋势。结果表明，黄山市旅游业综合水平（除2013年外）与低碳城市综合水平稳步提高，其中2006—2012年旅游业综合水平高于低碳城市综合水平，但两者差距不大；在耦合度测算模型中，旅游业系统与低碳城市系统3种不同比例贡献份额所得出的耦合协调度的变化趋势一致，说明旅游业系统和低碳城市系统贡献份额比例对耦合协调度的影响很小；黄山市旅游业与低碳城市耦合协调度总体呈上升趋势，协调类型从2005年的基本失调逐步发展为基本协调，直至2014年达到优质协调，说明其耦合协调状况不断好转，相互促进作用不断加强。黄山市旅游业和低碳城市发展基础好、速度快，虽有一定的波动，但一直保持良好的发展态势。未来随着政府扶持政策的落实和旅游部门的不断投入，黄山市旅游竞争力还将进一步提升，旅游、文化、生态协同发展的前景广阔。     

基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型及应用

针对煤与瓦斯突出模式识别是一个非线性、高维数据处理问题,建立了多元二次非线性回归分析的模式识别模型。利用粗糙集属性约简算法对样本数据进行降维处理,再利用降维数据和遗传算法估算出模型系数,通过对测试样本的识别检验,表明基于粗糙集和遗传算法的多元二次非线性回归分析模型具有很高的判别能力,取得和支持向量机回归模型一样的识别效果。     

AHP与粗糙集在煤层地质条件评价中的对比应用

利用层次分析法和粗糙集理论在处理不确定问题上的优越性,结合贵州煤矿实际,分别建立两种理论的评价模型,进行对比分析,指导煤矿生产.通过分析发现由于个别地质条件因素(如煤层倾角、断层等)在贵州表现突出,故粗糙集理论模型更符合贵州煤矿实际生产情况.     

粗糙集与神经网络故障诊断组合方法应用

利用粗糙集理论对知识的约简能力及模糊神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络故障诊断组合模型(RNN),具有良好的拓扑结构,学习速度大为提高。应用电力变压器实例验证,RNN模型诊断速度快,故障诊断正确率高。     

我国矿业绿色发展指数研究

我国绿色矿业发展已走过十几年的光辉历程。发展绿色矿业、建设绿色矿山成为新形势下矿产资源管理与矿业发展的重要方向和工作抓手。如何合理评价全国矿业的绿色发展水平,测度我国矿业绿色发展的进展,对引导矿业绿色发展和转型升级具有重要意义。本文探讨了矿业绿色发展指数的概念,探索构建了由4个分指数和17项具体指标构成的矿业绿色发展指数体系,研究确定了指数测算模型。基于指数体系和测算模型,对我国2010～2016年矿业绿色发展水平进行了测算,分析了分指数和总指数的演变态势。围绕资源节约、环境友好、转型发展、安全和谐等方面剖析了矿业绿色发展存在的问题,并提出相应的对策建议,通过指数测算分析为推进矿业绿色发展提供决策支撑。     

环境规制对陕西省能源开发产业绿色全要素生产率影响研究

为考察环境规制对陕西省能源开发产业绿色发展的影响,利用EBM-GML指数测算了2008—2018年陕西省10个地级市的能源开发产业的绿色全要素生产率,并基于非线性全面FGLS模型,实证检验了环境规制对陕西省能源开发产业绿色全要素生产率的影响。研究发现:陕西省能源开发产业绿色效率水平整体偏低,但呈波动上升态势;环境规制对陕西省能源开发产业绿色全要素生产率、绿色效率变化、绿色技术进步的影响均呈先抑制后促进的U型关系,且环境规制通过技术创新和FDI促进了绿色全要素生产率水平的提升,未通过要素结构和产业结构升级产生促进作用。鉴于此,一方面要通过制定合理的环境规制强度来保证能源开发产业的绿色投入,另一方面也要通过相关财政扶持措施,激励企业进行绿色技术研发,从而通过创新驱动实现能源开发产业绿色发展。     

煤层气开发与利用中经济评价研究

煤层气在我国是一种新兴的洁净能源。煤层气在开发利用中，投资者所关心的主要是投资项目的经济状况，因此，对我国煤层气开发利用进行经济分析，是十分必要和迫切的。本文利用盈亏平衡分析的原理，通过充分的分析、研究，结合我国煤层气开发利用的实践，建立了确定我国煤层气开发利用投资的最低生产规模和实现一定盈利水平的目标生产规模的数学模型，为煤层气开发利用的投资者提供一种行之有效的定量分析手段。     

基于不确定性理论的煤炭城市可持续发展评价模型

为正确评价煤炭城市在工业化进程中的可持续发展状况,避免造成此类城市"矿竭城衰"的局面,考虑到煤炭城市可持续发展评价中存在较多不确定性因素,以及评价指标众多不易挖掘潜藏规则的问题,本文将云模型、粗集以及熵权理论三者有机结合,建立评价模型,对我国25个主要煤炭城市的可持续状况进行合理评价。首先,在综合考虑影响煤炭城市可持续发展各因素的基础上构建了指标体系并利用云变换对初始数据进行离散化,然后通过属性约简对指标体系进行简化,接着根据简化后的指标体系运用熵权法获取指标权重,最终利用X-条件云发生器确定了各煤炭城市的可持续发展等级,为进一步提高煤炭城市的可持续发展水平提供了一定的依据。     

基于钻石模型的青海柴达木盐湖化工产业发展竞争力研究

青海柴达木地区盐湖资源丰富,实现绿色开发潜力巨大。本文运用钻石模型,在资源承载力与环境容量的约束条件内,对青海柴达木盐湖化工产业发展竞争力的生产要素、需求条件、相关产业及支持产业的发展情况、企业战略与结构和同业对手的竞争四项关键要素和政府、机遇两项辅助影响因素进行分析,并提出以加快柴达木盐湖资源综合利用开发水平,发展青海柴达木盐湖的持续、合理、有序的循环经济道路,提高青海柴达木盐湖化工产业绿色开发的意见与建议。     

煤岩体强度对灌浆压裂裂隙形成规律影响分析

利用RFPA-flow仿真软件建立二维模型,通过在强度较低及较高的煤岩体进行灌浆操作,模拟灌浆过程中强度变化下产生的裂隙直至模型失去稳定性的全部发展过程,根据仿真结果归纳出不同强度的煤岩体进行灌浆压裂作业时所产生的裂缝发展规律。     

基于层级链参考模型的智慧矿山建设问题分析

煤矿信息化进程在历经数字矿山和感知矿山两个阶段的建设后,当前正朝着以透彻感知、深度互联和智能应用为主要特征的智慧矿山迈进。本文立足于“工业4.0”的国际发展背景,按照“中国制造2025”的方针政策,借鉴德、美、日的工业化参考模型,结合煤炭行业自身特点,从顶层设计的角度提出了符合我国国情的智慧矿山建设参考模型。模型分别从活动层、组织级和价值链三个维度阐明了智慧矿山建设所涉及的基本要素及其关系。基于参考模型对智慧矿山存在的问题与现状进行了分析,并指出了未来建设中应该重点攻克的方向。     

多元回归模型在基坑地下水位预测中的应用

城市化进程飞速,对地下水水位的预测尤为重要。为研究降水量、地表温度以及地下温度对地下水位的影响,采用线性回归分析法建立方程进行预测,并进行改进,引入降水量的平方项。实验表明改进的回归模型能够更为准确的预测地下水位。     

基于BP神经网络方法的矿业城市可持续发展综合评价模型

正确合理的评价矿业城市可持续发展，对决策部门制定可持续发展方案提供依据具有重要的意义。本文采用层次分析法从经济环境、资源、社会发展4个方面，构建了评价矿业城市可持续发展水平的评价指标体系；通过分析比较目前可持续发展程度的各种评价方法，在充分考虑各种评价方法的特点和矿业城市的特点的基础上，提出了基于神经网络的综合评判方法，并据此建立了三层B—P神经网络评价模型。最后，通过实例证明，指标的选取和神经网络评价模型都比较合理。     

泗顶铅锌矿下部矿体的开采实践

泗顶铅锌矿的古丹矿区采用平窿开拓，其最低开拓中段以下尚赋存在规模不大的矿体。对下部小矿体采用脉内斜井电耙出矿的浅孔房柱法开采。这种开采方法不需要的下部水平掘进运输巷道，减少了运输提升环节，因而可提高开采效益。本文详细介绍了该采矿法的汞切工程布置和回采工艺，及其主要技术经济指标。