Turbo码的迭代译码及在DS—CDMA和OFDM／CDMA中的应用

本文简单介绍了Turbo码基本原理、子码编码器和交织器设计等,详细地分析了Turbo码的基于MAP译码算法和基于SOVA译码算法的迭代译码方法及其性能,并与卷积码的性能进行了比较.重点论述了Turbo码在DS-CDMA移动通信系统的码率与扩频增益折衷设计、迭代译码和性能仿真结果.最后,简单论述了Turbo码在OFDM/CDMA中的应用.     

深空通信中Turbo码的编译码技术

介绍了深空通信的发展现状和Turbo的国内外最新发展动态。分别对Turbo码的编码器部分，交织器部分和译码器部分的构成和性能进行了详细的分析，并着重论述了SOVA译码算法的原理及其译码过程。最后通过Matlab仿真图验证不同的交织长度以及各种译码算法所具有的译码性能和译码复杂度之间的关系。     

双二元Turbo码的译码算法研究

双二元Turbo码（double-binary Turbo code）是支持无线城域网（WMAN）802．16d标准中多载波OFDM系统物理层采用的前向纠错码方案之一。相对于经典Turbo码，它具有编码效率高，相同复杂度译码器下纠错性能好以及译码时延小等优点。现介绍了双二元Turbo码的编码器结构特点，并且详细推导了双二元Turbo码的两种译码算法，同时给出了仿真性能曲线。     

基于混沌交织的Turbo码及其性能仿真

基于非线性混沌映射提出了一种S随机混沌交织算法。在不同遮蔽程度的卫星移动衰落信道模型中,使用不同的解码算法,通过仿真比较了不同伪随机交织算法的Turbo码性能、不同的交织长度对系统性能的影响。仿真结果表明,在信噪比较低的卫星衰落信道中采用MAP、SOVA译码算法时,使用S随机混沌交织器的Turbo码性能均较使用伪随机交织器的Tur-bo码的性能有明显改进。     

ARP交织器在Turbo码全并行译码算法中的应用研究

Turbo码全并行译码(FPTD)算法大幅度提高了Turbo码的译码吞吐量,但是其性能依然受限于码率和二次项置换多项式(QPP)交织器的使用.针对这一问题,将近似正则置换(ARP)交织器应用到Turbo码FPTD算法中,利用ARP交织器随码率变化的灵活性,进一步改善算法的性能.仿真结果表明,使用ARP交织器的FPTD算法能够适应更灵活的码率,获得了性能的提高.     

非二进制Turbo级联码的性能分析

该文在分析了非二进制Turbo码的译码算法的基础上,提出了非二进制Turbo码和具有良好纠突发错误的RS码级联的非二进制Turbo级联码系统模型。该系统采用缩短的RS码(204, 188)作为外码,非二进制Turbo码作为内码的串行级联方式,内码和外码之间用深度为12的交织器隔开,译码时, 非二进制Turbo码分别采用Symbol-by-Symbol Log-MAP和SOVA算法。仿真结果显示,与二进制Turbo级联码系统相比,该系统具有误码率低,延时时间短,频带利用率高等优点。     

删余Turbo乘积码的编译码算法分析

基于现有的Turbo乘积码的编译码方法,提出一种附加删余的Turbo乘积码编译码算法,介绍其编码器的构造方法,阐述了译码算法及实现框图,分析了删余信息对传输帧长的影响,仿真了其误码性能,并与未删余的Turbo乘积码做比较。分析和仿真结果表明,附加删余的Turbo乘积码可满足特定系统传输速率及帧长的需要,在相同的信噪比下,删余Turbo乘积码的误码性能优于未加删余的误码性能。     

Turbo码译码性能的研究

Turbo码基于随机编码的思想,将卷积编码与交织器结合使其性能接近香农极限,所以Turbo码被3G移动通信系统所采纳并在深海通信、卫星通信等功率受限领域得以应用.文中介绍了Turbo码的译码原理并分析了几种主要的译码方法,在Matlab环境下对Turbo码进行了仿真研究,分析了不同的迭代次数、译码算法、帧长、码率及分量码对其译码性能的影响.仿真结果表明Turbo码纠错性能优良,具有广泛的应用前景.     

WCDMA中Turbo码算法及质数交织器的研究

介绍了WCDMA中所采用的Turbo码编码结构中、质数交职器、MAP解码算法，进而给出不同内交织结构下，基于MAP算法的Turbo码译码性能仿真曲线与相关结论。     

紫外光通信系统Turbo码译码性能研究

针对紫外光通信信道的特殊性,采用当前优异的信道编码技术Turbo码进行编码,利用Matlab软件,在瑞利衰落信道务件下,仿真分析不同Turbo码译码算法对译码性能的影响,发现在相同条件下,Log-MAP算法性能好于SOVA算法.这为Turbo码在紫外光通信系统中的应用提供了一定的理论基础.