一种改进的区间数TOPSIS项目投资评价方法

提出了一种改进的区间数TOPSIS工程项目投资评价方法,利用区间数描述不确定的信息,使得能够处理模糊的决策信息,并综合考虑了各指标间的关系.较好解决了由于专家偏好等因素造成的分值矛盾性和不确定性;并通过引进辅助点处理特殊情况的TOPSIS排序存在不合理的问题,扩大了TOPSIS方法的应用范围.对一个水泥厂生产投资方案综合评价的结果也表明该方法的正确性.     

基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型

建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.     

基于相近度的人机界面不确定信息评价

针对人机界面评价中评价信息不完全、不确定和较为复杂的特点,提出基于相近度的人机界面不确定信息评价方法.该方法将人机界面不确定信息的处理由实数序列拓展至灰区间数序列,以灰色理论和理想点法为理论基础,构造灰区间绝对关联分析模型和灰区间理想点模型,并运用整体逼近的思想,综合考虑方案与参考序列曲线的相似性和接近性,提出设计方案与理想方案的灰区间相近度,建立了不确定信息的综合评价模型.该模型弥补了单一方法的不足,避免了模糊信息过早精确化,有效保证了评价结果的可靠性.实验结果表明,该方法对于解决具有不确定信息的复杂系统评价问题是合理的、有效的.     

决策信息数据为区间数的一种多属性群决策方法

为了解决属性值为区间数的多属性群决策问题,提出了一种以决策信息数据为区间数的多属性群决策方法.首先分析了评价专家权重的计算方法;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后在确定评价专家权重与属性权重后对每个方案的综合有效评价值和属性的正负有效综合理想属性值进行测度,以此求出每个方案的有效综合属性测度结果,并进行排序.采用实...     

企业物流绩效综合评价的AHP-TOPSIS方法及应用

企业物流绩效综合评价的关键是怎样选择或建立评价模型．以及怎样根据评价模型建立评价指标体系．以企业物流绩效为研究对象．建立了一种较全面的二层次指标体系,综合考虑了客户、成本、服务水平、信息以及创新学习等各方面的绩效指标;利用AHP法确定一级指标和每个二级指标的权重．并对指标进行标准化处理,建立了AHP—TOPSIS评价模型;最后给出一个算例．     

基于区间模糊数的普兰店热电厂选址研究

热电厂合理选址将直接关系到电厂的经济运行和可持续发展。本文在构建热电厂选址评价指标体系的基础上,利用区间模糊数评价方法。通过专家群决策将定量和定性信息相结合,得出热电厂选址优先次序。文中作者以普兰店热电厂搬迁选址实例进行实证研究．充分考虑建厂的经济性和平均综合效益,在满足现实热负荷需求和计及决策者偏好的情况下．实现了建厂成本最少化和平均综合效益最大化,得出最佳选址。算例表明把区间模糊数评价方法运用于电厂选址中具有一定得科学性和实用性。     

IDEA模型及其在纺织业效率评估中的应用

在用DEA进行效率评价时，由于信息不充分或测量误差等原因，决策单元(DMU)的投入产出数据可能为区间数，所以产生了区间DEA(简称IDEA)模型．研究了IDEA的求解方法，指出直接将IDEA当作一般的区间线性规划来求解的错误所在，结合IDEA的实际经济意义，通过将DMU的区间投入产出数据进行特定投影，建立了求解各DMU的区间效率值的模型，并按区间效率值对所有决策单元进行了分类．最后将该方法应用于某地区的纺织业的效率评估和预测之中．     

区间数多属性决策的SPA-TOPSIS方法

借鉴集对分析(SPA)理论将属性值为区间数的多属性决策问题转化为基于三元联系数的多属性决策问题,并依据传统的逼近理想解的排序(TOPSIS)方法的基本思路,提出了一种解决区间数多属性决策问题的SPA-TOPSIS方法.该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序.实例分析说明了它的有效性和实用性.     

区间数多属性决策的SPA-TOPSIS方法

借鉴集对分析(SPA)理论将属性值为区间数的多属性决策问题转化为基于三元联系数的多属性决策问题,并依据传统的逼近理想解的排序(TOPSIS)方法的基本思路,提出了一种解决区间数多属性决策问题的SPA-TOPSIS方法。该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序。实例分析说明了它的有效性和实用性。     

企业投资的动态混合型多属性决策模型

研究了企业投资中一类指标权重信息未知、定量与定性指标（精确数、区间数和语言类模糊数）相结合的动态混合型多属性决策问题，提出了一种基于区间型理想矩阵的动态混合型多属性决策方法，并给出了具体的决策实例。结果表明，该方法是合理可行的，从而为解决企业投资的动态混合型多属性决策问题提供了一种新的有效途径。     

基于熵权的TOPSIS模型在水利工程评标决策中的应用

将TOPSIS模型应用于水利工程项目评标中,并引用信息熵理论来计算各指标的权重,该方法可以避免由专家确定权重的主观性。同时,建立了基于信息熵的TOPSIS水利工程项目评标模型,模拟结果表明其计算简便,思路清晰,结果令人满意,适合于水利工程评标决策。     

群体多准则决策分析的TOPSIS算法

针对群体多准则决策问题，给出了一种新的分析方法—ＴＯＰＳＩＳ算法，这是将单人多准则决策的ＴＯＰＳＩＳ算法推广到多人多准则决策的情形．最后以实例说明该方法的应用．     

最小二乘法在TOPSIS法中的应用

TOPSIS法是一种常用的多目标决策方法,它以正负理想解作为统一的参照基准来比较方案的优劣.本文运用最小二乘法解决判别一致性问题,从而建立两两比较的TOPSIS法,并进行实例分析.分析结果表明,该方法简明实用.     

大规模光伏接入受端电网方案综合决策

提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序的方案评估比选方法,用于大规模光伏接入受端电网方案的综合决策。以系统安全稳定性、光伏出力间歇性、经济性和可扩展性为准则,建立大规模光伏电站接入受端电网方案评估体系,对候选方案各指标进行量化评估;考虑决策者主观偏好的模糊性质,采用模糊层次分析法确定评估体系中各指标的权重,并利用逼近理想解排序法进行多属性决策得到推荐接入方案。山东电网算例展示所提综合决策方法的全过程,结果表明利用该方法可直观地反映各候选方案的优劣,并给出合理的决策结果。     

大规模光伏接入受端电网方案综合决策

提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序的方案评估比选方法,用于大规模光伏接入受端电网方案的综合决策。以系统安全稳定性、光伏出力间歇性、经济性和可扩展性为准则,建立大规模光伏电站接入受端电网方案评估体系,对候选方案各指标进行量化评估;考虑决策者主观偏好的模糊性质,采用模糊层次分析法确定评估体系中各指标的权重,并利用逼近理想解排序法进行多属性决策得到推荐接入方案。山东电网算例展示所提综合决策方法的全过程,结果表明利用该方法可直观地反映各候选方案的优劣,并给出合理的决策结果。     

基于余弦相似性的供应商选择方法

提出一种基于余弦相似性的改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法并将其应用于解决供应商选择的问题。夹角余弦的距离度量方式隐含了传统TOPSIS法中属性权重,提高了决策的客观性。在供应商选择的实例上证明了所提方法有较强的科学性和合理性。     

一种基于区间数距离的理想点多属性决策方法

讨论区间数上的多属性决策问题,基于区间数上一种距离度量,给出一种新的基于理想点的多属性决策方法,以实例说明了该方法的有效性。     

军用仓库综合选址模型研究

针对军用仓库选址过程中经济性和军事性需要兼顾的实际情况,构建了军用仓库综合选址模型,在满足军事需求的同时达到经费最省的目的;建立了基于一致性改进的层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）,并同模糊决策相结合,对军用仓库选址进行军事性评估;在此基础上引入动态选址模型对初步选择的方案集再次进行经济性分析,由此得到经费最省的方案集和最优化的运输路线。     

基于灰色关联度和理想解法的输电网规划综合决策研究

提出基于灰色关联度和理想解法相结合处理输电网规划决策的方法,该方法通过在传统的理想解法中引入灰色关联度的概念,将欧式距离与灰色关联度有机结合,针对输电网规划决策中常常出现难以决策各个方案优劣的问题,构造了一种新的相对贴近度来决策方案的优劣,克服了使用单一方法造成决策问题主客观因素考虑不够全面所造成的误差,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度。     

Fuzzy-TOPSIS Method with Multi-goal

To develop the technique for order preference by similarity to an ideal solution,namely,TOPSIS method with multi-goal in fuzzy decision environment.Firstly,a new approach to constructing fuzzy decision matrix by Choquet integral was proposed in muhi-goal decision system.Secondly,the concepts of fuzzy positive-ideal solution and fuzzy negative-ideal solution related to the fuzzy decision matrix were given.Finally,the credibility measure was adopted to calculate the distances to fuzzy positive-ideal solution and fuzzy negative-ideal solution.The presented fuzzy-TOPSIS method embodies well both the predetermined preferences and the weights of goals.