基于国产GPU的作战指挥显示系统设计

针对在军事、航空、航天领域中实现国产化的要求，给出了一个基于国产图形处理器、CPU、操作系统的全国产化作战指挥显示系统设计方案，在作战指挥显示系统中采用了图形处理器的并行加速技术，改善了作战指挥显示系统中战场态势信息实时显示效果不佳的状况，解决了在国防领域信息安全、关键技术封锁的问题。该系统在应用场景下进行测试，此方法加快了战场信息图形的绘制，达到战场态势信息实时显示的效果。     

基于SEDRIS的战场态势信息描述

为了应对现代化指挥作战中全面、快速地获得战场信息的需求,研究基于SEDRIS的战场态势信息描述技术,实现军队标号表达的战场态势信息的系统化表达。简单介绍SEDRIS技术和军队标号的概念,分析标号在态势信息表达中应关注的信息元素,建立描述框架,基于SEDRIS示例一个典型标号的简单信息表示。     

面向军事群体的聚合及解聚可视化控制模型

作战编队是军事领域特有的军事群体组织方式,具有广泛的军事应用,针对战场态势中作战编队的聚合/解聚可视化问题,基于知识图谱及模型-视图-控制器(MVC)设计模式,提出了面向作战编队的聚合/解聚可视化控制模型,主要研究作战编队基于MVC的架构设计、作战编队基于知识图谱语义建模、基于主成分分析（PCA）的作战编队区域几何辅助对象构建、作战编队解聚/聚合ADLOD显示及地图比例尺控制以及作战编队聚合/解聚可视化模型的向量形式表征,该模型既弥补了军事标绘相关标准中作战群体方面研究的空白,也为联合作战态势多分辨率显示优化提供了基于作战编队聚合简化的新技术途径,同时,提供的可视化手段可加深对战场综合态势的认知,提升作战指挥决策水平,军事应用前景良好。     

物联网新领域应用:打造智慧战场

<正>如果说互联网技术已经改变了一个时代,那么物联网和云计算将终会建立另一个以智能化为标志的信息时代。智能视觉物联网联盟指出,不仅是生活,物联网在军事上一样受到重视。因为它能够有力拓展未来作战的时域、空域和频域,并推动战争形态、作战理论及作战样式的一系列革命,简而言之,就是打造智慧战场。     

多源信息融合能力评估关键技术综述

为了对多源信息融合技术在海战场作战指挥方面发挥的作用进行定量描述,文章在多年信息融合测试评估研究的基础上,对海战场多源信息融合所涉及的能力指标计算、归一化及综合、测试评估系统设计、测试想定设计、适合信息融合的信息源模拟器建设等涉及的关键技术进行了描述,并给出了一个实际的评估例子。     

面向战场信息共享平台的个性化推荐研究

随着大数据技术的发展,信息化、智能化作战将成为现代战争的未来趋势,如何从浩瀚信息中获取有效信息是提高作战指挥效率的重要问题.面向战场信息共享平台,利用推荐系统可解决信息过载问题的优势,结合军事领域信息数据特点,构建军事平台的个性化推荐系统框架,然后基于该推荐系统,提出融合情景感知的推荐算法,以提高军事平台的推荐服务质量...     

夜视战场环境视觉传感信息采集系统设计

夜视战场环境视觉传感信息的实时获取是跟踪夜视战场图像处理分析的前提,针对夜视战场环境的复杂特征,设计了夜视战场环境视觉传感信息采集系统,分析了系统的总体结构,系统硬件主要包括视觉传感器、传感器控制卡和扩展卡、图像采集与存储以及信号调理电路,给出了系统采集节点的程序设计流程以及传感信息采集的具体程序代码实现过程;实验结果说明,所设计系统可有效采集到夜间军事战场中的传感信息,并且具有较高的采集精度。     

"网络中心战"的新发展趋势

“网络中心战”（NCW-Network Centric Warfare）是通过战场各作战单元的网络化、将信息忧势变为作战行动优势、使各分散配置的部队共同感知战场态势，从而协调行动，发挥最大作战效能的作战样式。“网络中心战”是机械化战争形态向信息化战争形态演变过程中的一个重要标志：是信息时代联合作战的高级形态；是相对“平台中心战”的信息化战场上的一种新型作战模式.     

用VB为你打造XP视觉样式

视觉样式是控件外观的规格，它们描述所选桌面元素的颜色、大小和字体，可感知视觉样式的控件的外观可以根据所选系统视觉样式进行更改。例如在Windows 2000中，单击控制面板中的“显示”图标并选择“外观”选项卡，可以更改所选桌面元素的颜色、字体和大小。视觉样式使系统能够对任何可感知视觉样式的控件或窗口进行更改，     

基于案例推理方法在态势分析中的应用研究

提出使用基于案例推理方法建立战场和军事单元的层次推理模型。将多个军事实体在不同层次上与案例库进行比对，对数据融合中的中间层建立战场态势估计模型，在战场上给定的地理区域对探测到的每一个地面目标建立特征向量，包括时间、位置和目标类型等，并对特征向量分群处理，把每个群的目标类型，数量和态势参数列表。用分层的案例推理方法得到群中作战单元的目标类型，编队情况和作战意图，从而进行敌方作战态势估计，为指挥员决策提供依据。     

基于xml的实时战场环境仿真

针对传统军事演练仿真实验中,一次试验只能仿真一种战场环境的情况。提出了一种实时战场环境仿真方法,该方法采用分布式仿真技术,将系统分为任务端与视景仿真端,任务端负责作战任务的生成,视景仿真端负责战场环境的创建和显示;通过xml文件将任务端作战任务下达给视景仿真端,视景仿真端根据xml解析内容动态生成战场环境,并显示仿真效果,解决了系统的配置问题和实时性显示问题。采用该方法生成的二维或三维战场环境,能随仿真试验要求的改变而改变,无需重新编译,实现多次仿真试验,提高仿真效率。通过仿真表明了该方法的有效性。     

面向通信态势的三维标号生成

传统标绘以二维为基础,在平面上绘制标号再放到三维球上,使得表示复杂联系关系时,贴地存在明显遮挡问题且绘制性能低以及不同高度的空间联系难以表达。本文引入球面细分曲线和贝塞尔曲线,对传统标绘中坐标转换进行修改,采取分割出子线绘制图元的方法,利用子图元模拟网络攻击、电子干扰等真实效果提高视觉辨识,并由de Casteljau算法证明并计算得出三段贝塞尔曲线,加速图元计算过程。新生成的标号能够解决标号贴地遮挡和空间标绘的问题,大大提升贴地绘制效率,使得联系关系态势展示具备实用性。     

五维战场视景仿真应用研究

虚拟作战仿真系统的建设在开发模拟作战指挥训练中占有很重要的地位,Vega是实时三维动态视景仿真的主要支撑软件,两者的结合在战场模拟中一直没能得到很好地解决。该文基于MultiGenVega并结合MFC对陆地、海洋、天空、太空、电磁五维战场进行多角度、多层次模拟仿真。从战场实际应用的角度出发,设计了一套五维战场作战可视化仿真交互系统5DBS,将各种气象环境和不同的运动模式,以及大量的作战武器和3D真实感声音集成到同一系统中,并可进行不同的显示控制。在Vega中成功地得到验证和应用,具有交互性强、实时性好等优点,为学习和研究虚拟战场提供了有益的借鉴。     

基于粒子系统的虚拟战场环境特殊效果模拟

作战系统在军事训练和军事演习的应用上具有经济性、科学性、实时性、交互性等其他训练模式无法比拟的优点,能够提高军事训练的效率,减少训练的成本,增加战士在训练过程中的安全性。虚拟战场环境是作战系统的一个非常基础的平台,值得研究探讨。在虚拟战场环境模拟中,对不规则动态形状物体建模的最有效的方法是粒子系统。而文中深入研究了粒子系统的基本原理,应用粒子系统的方法构建了一个战场爆炸模型来实现爆炸效果的具体实现过程,并分析爆炸粒子所受的动力来建立爆炸粒子的物理模型。实验结果表明这一模拟方法简单有效,逼真度和实时性效果较好。     

Robust graph neural network method for target entity type recognition in a battlefield environment北大核心CSCD

With the rise of new combat styles, such as information and algorithmic warfare, target entity recognition in battlefield data analysis plays an important role in decision making. Battlefield situation data are typical battlefield data containing many dynamic entities with close interactions. However, such data often contain strong noise due to hostile interference or concealment; hence, they require higher robustness than general time-series data. This paper proposes a new method based on graph neural networks to represent and process the unstructured data and mine the category information of hostile combat entities. First, the dynamic time warping algorithm was used to establish a new graph structure between combat entities based on their trajectory. Then, a robust graph neural network method was proposed and applied for the type identification of combat entities beyond the radar identification range according to the node attribute information of combat entities. Test results on the simulation data set obtained from the military simulation platform reveal that the proposed method maximizes the temporal characteristics of the entity data and associated attribute information of each node. Compared with the graph neural network and multilayer perceptron methods that rely on singletime relation, the proposed method has advantages in identification accuracy and robustness, expanding the radius of operational entity identification to a certain extent. © 2023, Editorial Department of CAAI Transactions on Intelligent Systems. All rights reserved.     

基于威胁度函数的海战场态势可视化方法

态势可视化是指挥员实施作战指挥、获取战斗胜利的根本保证.目前的态势可视化方法仅处理战斗单元的空间信息,不能解决战斗单元属性维间关联的问题.提出了一种基于威胁度函数的海战场态势可视化方法.综合了战斗单元的威胁度和密度属性维,使指挥员能够较准确把握战斗单元属性维间的关联,从而为指挥员做出正确决策提供依据.最后通过实例计算表明了对评估战场态势的可行性和有效性.     

低分辨率约束下的态势显示问题研究

指挥信息系统或战争模拟系统设计中,战场态势系统容易出现军标重叠的显示问题,干扰指挥员对态势信息的正确判读。针对上述问题,提出了低分辨率约束的概念,分析了军标重叠现象产生的根本原因,研究了态势信息的混合属性数据聚类算法,设计了态势系统中大量军标的聚类显示方法和细节显示方法,最后通过实验验证了算法和显示方法。结果表明:在低分辨率约束下,通过对态势信息进行聚类和细节显示,能兼顾干净明晰和突出细节的显示效果,并为解决态势系统设计提供了新思路。     

军事目标关系的拟合地势及双重保凸可视建模

在三维虚拟战场中,由于地球曲率及地形起伏的影响,军事目标之间的连线会出现“穿山入地”现象。针对该问题,结合网络可视化美学原则,提出了一个军事目标关系的保凸可视化算法。在目标之间进行剖面分析,获取表达地形起伏的高程采样数据;提出了与目标等的融合、替换及剔除策略,基于Graham凸包算法,优选出反映地形整体变化趋势的保凸特征点集;提出了保凸的贝塞尔（Bézier）曲线控制点的几何构造方法,通过逐段光滑插值,实现了整条曲线的保凸可视化。实验结果表明：消除了目标连接直线“穿山入地”的现象,具有较好的视觉美感：拟合地势、整体保凸、整体光滑。     

一种基于三角形递归切分的三维军标绘制方法

针对三维战场仿真环境中三维军标的实时绘制问题,利用Bezier曲线的任意可分性,提出了一种新的基于三角形递归切分的三维动态军标通用绘制方法.首先,通过设置军标控制点自动生成二维军标图形;然后,对二维军标模型进行三角形递归切分并动态控制递归算法调用次数;最后,对每个特征点赋予高程值,从而生成并显示三维动态军标图形.实验结果表明,该算法在不同地形条件下应用于多种基本的三维军标中都能保持良好的匹配速度和匹配效果.该方法在保证通用性前提下可以满足军标标绘系统的实时性需求.