基于物联网视觉的大型拥堵车辆调度系统设计

针对道路拥堵车辆调度问题,设计了一种基于物联网视觉的大型拥堵车辆调度系统,分析了系统的总体结构,给出了系统的ZigBee协调器模块、车载传感器节点、图像采集处理模块以及无线传输模块的硬件结构,详细介绍了拥堵车辆调度算法流程,并给出了车辆调度最佳路径算法代码,实现了大型拥堵车辆的有效调度;实验结果说明,所设计系统可获取有效的交通车辆拥堵图像,实现交通拥堵的高效调度.     

机制混凝土性能影响因素分析

混凝土在土木工程中用途广泛,是最重要的材料之一。聚焦于机制混凝土,通过定量研究对粉煤灰掺量、砂率、水灰比、养护方法四个因素进行分析,最终得出粉煤灰掺量在10%~20%,水灰比在0.46~0.52之间,砂率为50%~65%,在高温棚中养护24 h后放置入标准养护室中进行水养的机制混凝土性能较好。     

BOPPPS模式在生物工程专业的有机化学课堂中的应用

有机化学课程是生物工程专业的基础课,针对生物工程专业有机化学课时数量少、知识点琐碎庞杂的特点,笔者运用BOPPPS教学模式,以达成课程目标为核心,对有机化学课堂教学进行了初步探讨,为生物工程或其他非化学专业的有机化学教学改革提供方法和思路。     

基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法

针对垃圾邮件过滤的准确率和稳定性不高,以及为了解决邮件过滤算法在语料分类上存在漏报和误报等问题,提出基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法(RARM)。该算法运用粗糙集理论对语料库进行直接分析,并采用启发式方法提出了粗糙集理论的三种不同决策规则的执行计划,确保当邮件内容的词汇语义较为模糊时,仍能保证一定的分类准确度。在实验仿真中,通过与基于支持向量机(SVM)、Ada Boost和贝叶斯分类的邮件过滤算法相比较,该算法在垃圾邮件过滤上的准确率优于对比算法。     

毕赤酵母表达重组纳豆激酶的分离纯化

采用硫酸铵分级沉淀、Sephadex G-100柱层析以及冷冻干燥等步骤,对毕赤酵母基因工程菌发酵液中的纳豆激酶进行分离纯化,得到电泳纯的有溶栓活性的纳豆激酶.冷冻干燥品在SDS-PAGE胶上呈一条蛋白质带,其酶的比活力提高到610.64U/mg,纯度为粗酶液的15.92倍.     

重组木聚糖酶的纸浆助漂效果研究

探讨了重组木聚糖酶的纸浆助漂作用.用毕赤酵母工程菌HB148n3摇瓶发酵制得木聚糖酶,用该酶对纸浆进行预处理,漂白、抄片后检测白度、耐折度等参数.结果显示,每克绝干浆经15 IU木聚糖酶处理后,混合木苇浆的白度、裂断长以及撕裂指数分别提高3.03%ISO、0.62 km、0.93 mN·m2·g-1;麦草浆的白度、耐折度以及撕裂指数分别提高2.82%ISO、2.63次、1.31 mN·m2·g-1.表明新开发的木聚糖酶有助于纸浆助漂,可改善纸张质量.     

溶剂对壳聚糖粘度及Mark-Houwink方程参数的影响

采用粘度法分析了不同溶剂对壳聚糖粘度的影响 ,用光散射法测定了超声波分级的壳聚糖的相对分子质量。实验结果表明 :四种溶剂体系分别溶解壳聚糖 ,其粘度行为不同 ,溶剂的离子强度越大 ,壳聚糖的比浓粘度越小。在 0 .3mol/ L乙酸 + 0 .3mol/ L乙酸钠溶剂的条件下 ,应用 Mark-Houwink方程测得 K=0 .1 81 cm3 / g、α=0 .62 ,说明离子强度越大 ,壳聚糖分子的聚集态越大 ,α越小。为了获得准确的 K、α值和壳聚糖的相对分子质量 ,必须选择合适的溶剂体系来消除这种聚集态的影响。     

云计算中基于相似性图的故障自动诊断方法

故障的自动诊断和修复是云计算提供持续服务的关键,为了提高云环境下故障自动诊断的性能,提出了一种包含相似性替代图和检测图的故障诊断框架;首先,根据相似性将系统的运行指标和事件构成替代图,对替代图中的节点进行分组,使得同一组中的节点可以相互替代;其次,根据事件的时间关系将故障表示为事件的序列,通过排名的方法识别出关键事件并以此构成故障模式;最后,提出了一种基于贝叶斯方法的故障诊断算法;实验表明,文章提出的故障诊断方法与著名的fingerprints方法相比,故障诊断的准确性更高,诊断效率更快。     

夜视战场环境视觉传感信息采集系统设计

夜视战场环境视觉传感信息的实时获取是跟踪夜视战场图像处理分析的前提,针对夜视战场环境的复杂特征,设计了夜视战场环境视觉传感信息采集系统,分析了系统的总体结构,系统硬件主要包括视觉传感器、传感器控制卡和扩展卡、图像采集与存储以及信号调理电路,给出了系统采集节点的程序设计流程以及传感信息采集的具体程序代码实现过程;实验结果说明,所设计系统可有效采集到夜间军事战场中的传感信息,并且具有较高的采集精度。     

两种特异性氰戊菊酯人工抗原的合成与鉴定

选择化学结构具有典型研究意义的氰戊菊酯(fenvalerate,Fen)为研究对象,利用有机化学合成法在氰戊菊酯分子的一端分别引入两种不同连接长度的连接臂。通过核磁共振(1H-NMR)、液相色谱-质谱联用仪(LC-MS-MS)鉴定,成功合成两种半抗原Fen1和Fen2,并与牛血清蛋白(bovine serum albumin,BSA)偶联合成了两种氰戊菊酯免疫特异性人工抗原Fen1-BSA、Fen2-BSA,经紫外分光光度仪扫描,人工抗原的紫外图谱相对于半抗原和载体蛋白有明显差异,测得偶联比分别约为9:1和10:1,经SDS-PAGE电泳检测表明偶联成功。