作战仿真系统中二维态势的设计与实现

二维态势是演练指挥人员总揽战场全局的重要工具.采用面向对象技术和模块化设计思想,该文给出了攻防对抗作战仿真系统中二维态势显示分系统的设计方案,构建了二维态势的通用框架,分析并解决了实现中的技术难点,并首次在二维态势中应用了聚合-解聚方法,目的是综合采用多种表现形式和丰富的手段来完整、全面、准确、及时地表现虚拟战场瞬息万变的态势.     

作战标号颜色与几何视觉编码融合显示技术

针对作战装备及野外战场环境的信息呈现,基于作战标号颜色与几何视觉编码的融合显示技术,提出一种对颜色军事语义通过几何辅助进行强化表征的方法,采用贝塞尔曲线对作战标号进行视觉优化处理；设计了“矩形+贝赛尔曲线”的融合显示样式,对作战标号的可视化方式进行研究,使显示样式具有较好的光滑性、视觉分离等效果；增强了作战标号的军事表达能力与人机交互功能,该设计能较好地提升战场态势的信息呈现水平。     

基于案例推理方法在态势分析中的应用研究

提出使用基于案例推理方法建立战场和军事单元的层次推理模型。将多个军事实体在不同层次上与案例库进行比对，对数据融合中的中间层建立战场态势估计模型，在战场上给定的地理区域对探测到的每一个地面目标建立特征向量，包括时间、位置和目标类型等，并对特征向量分群处理，把每个群的目标类型，数量和态势参数列表。用分层的案例推理方法得到群中作战单元的目标类型，编队情况和作战意图，从而进行敌方作战态势估计，为指挥员决策提供依据。     

雷达电磁环境仿真的一种设计与实现

本文研究了导弹作战战场雷达电磁环境仿真的设计与实现问题,建立了雷达电磁环境的数学模型和信号威胁等级识别模型,提出了一种可视化系统设计方法,在运用可视化技术的基础上,结合雷达数据库的建立,实现了导弹战场雷达电磁态势显示,其结果有助于战场指挥员快速理解战场电磁态势,为作战指挥提供相应的辅助决策支持.     

基于插件的可扩展战场态势展现框架的设计与实现

战场态势是作战决策的依据,是交战双方指挥员关注的焦点。针对多源态势可视化显示的实际需求,本文提出了一种可扩展开放图形框架XOGF(eXtend Open Graphic Frame),用于有效管理和集成基于态势图的业务处理模块,实现基于同一幅态势图的战场态势可视化显示。通过实际应用表明,XOGF能够有效解决多源战场态势的组合显示问题。     

基于Skyline的战场态势系统研究与实现

传统的战场态势系统主要是基于实物或二维GIS开发,一般停留在二维层面上的展示。本文提出的基于Skyline的战场态势显示,利用Skyline提供的3D控件技术,对战场元素、作战单元进行真实建模,实现了真正意义上的三维战场可视化。同时,采用二、三维联动的方法,更加全面准确地展示战场环境,直观地反映出作战单元的动态性和交互性,为作战指挥及作战决策提供强有力的参考支持。     

海战场态势实时三维显示系统研究与实现

针对当前舰载指挥控制系统只能基于二维图形、图标显示战场态势的问题，提出和开发了基于UDP的海战场态势实时三维显示系统，将虚拟现实技术应用到作战指挥控制系统中，用三维视景实时显示战场态势变化过程、战场态势发展以及双方兵力对抗过程。系统对战场实体位置进行了从经纬度坐标到直角坐标的转换，并为战场实体建立了简单的行为模型。为满足实时渲染和实时显示的需要，系统对模型、场景范围、显示方式等都做了优化处理，减少计算量，同时减少对硬件的依赖。     

基于Web的战场态势可视化应用研究

通过对美军的基于Web的共用作战图（WebCOP）技术进行简要介绍,并结合WebGIS、Ajax、Web Service等技术以及网络化条件下指挥控制对战场态势显示的需要,对如何在Web应用环境下实现战场态势图形显示进行了深入的技术和应用研究,并提供了一种可行的实现方法。     

基于国产GPU的作战指挥显示系统设计

针对在军事、航空、航天领域中实现国产化的要求，给出了一个基于国产图形处理器、CPU、操作系统的全国产化作战指挥显示系统设计方案，在作战指挥显示系统中采用了图形处理器的并行加速技术，改善了作战指挥显示系统中战场态势信息实时显示效果不佳的状况，解决了在国防领域信息安全、关键技术封锁的问题。该系统在应用场景下进行测试，此方法加快了战场信息图形的绘制，达到战场态势信息实时显示的效果。     

基于势场函数战场态势可视化分析方法研究

利用战场势场函数方法提出了基于人工势场、时变人工势场的态势分析评估模型,通过建立的多层时变人工势场分析方法得到战场空间态势的多视图评估,为战场敌我双方力量对比、威胁评估、敌方战术意图识别等判断以及为作战指挥决策提供决策支持。通过仿真战场态势想定平台生成剧情证明了基于势场函数可视化分析方法的可行性。     

A Study On Designing Effective Introductory Materials for Information Visualization

Designing introductory materials is extremely important when developing new information visualization techniques. All users, regardless of their domain knowledge, first must learn how to interpret the visually encoded information in order to infer knowledge from visualizations. Yet, despite its significance, there has been little research on how to design effective introductory materials for information visualization. This paper presents a study on the design of online guides that educate new users on how to utilize information visualizations, particularly focusing on the employment of exercise questions in the guides. We use two concepts from educational psychology, learning type (or learning style) and teaching method, to design four unique types of online guides. The effects of the guides are measured by comprehension tests of a large group of crowdsourced participants. The tests covered four visualization types (graph, scatter plot, storyline, and tree map) and a complete range of visual analytics tasks. Our statistical analyses indicate that online guides which employ active learning and the top‐down teaching method are the most effective. Our study provides quantitative insight into the use of exercise questions in online guides for information visualizations and will inspire further research on design considerations for other elements in introductory materials.     

Visualization for Knowledge Graph Based on Education Data

Knowledge graph, also known as scienti c knowledge graph, can reveal the dynamic development rules in complex knowledge elds. How to clearly present the internal structure of knowledge graph is particularly important, however, the current visualization research based on knowledge graph is rare. In this paper, varieties of data related to education are mined from massive web data, and are fused together. Then knowledge graph which is centered on educational events is constructed utilizing extracted named entities and entity relations. We construct a visual analysis platform for education knowledge graph, EduVis, which can support users to do associated analysis of education, and enable users to obtain the public opinions. In EduVis, we design and implement a) a word cloud treemap to provide an overview of education knowledge graph, b) a layout of events relation network graph based on topological structure and timeline to explore in details, c) a click tracking path to record the history of users'' clicks and help users to backtrack. The case studies show that the aforementioned visual analysis methods for our knowledge graph can meet users'' demands for data analysis tasks.     

基于MVC模式的WebGIS仿真系统

针对现有WebGIS开发效率不高、并发能力不强及服务器负载过重的问题,利用MVC设计模式在.NET开发平台中,建立了一个实用的WebGIS应用系统模型,并在此基础上进行了仿真。系统对WebGIS的客户端、服务器端进行了计算机仿真。系统具有显示的直观性与逼真性,而且具有很强的扩展性,可用于与WebGIS有关的教学与科研、实验分析。典型仿真实例及结果表明用MVC设计模式仿真WebGIS系统是方便和高效的。     

基于MVC设计模式的项目管理的研究与应用*

分析研究了MVC（ModelViewController）设计模式,为用户提供了网络图、任务图、甘特图、树状图等多种视图,同时针对特定的应用需求,提出对网络图的多级分解、逐层提交的实现方案;实现了新品研制信息和研制进度的多视角、多层次显示和管理。     

面向多源异质数据源的学科知识图谱构建方法

针对以分散形式存储学科信息导致资源难以统计的问题,基于计算机学科领域本体模型,融合多源异质的学科数据构建高校计算机学科知识图谱.首先通过网络爬虫等技术从相关网站和已有文档中获取领域知识,并基于BERT模型对数据进行清洗;然后利用Word2Vec判断人物研究方向之间的相似度,解决实体对齐问题;最终将数据导入Neo4j图数据库中实现知识的存储.根据构建好的知识图谱建立计算机学科可视化系统,能够提供信息检索与图形显示等多种功能,实现计算机学科基础数据的快捷查询和资源统计,以期促进后续的学科评估工作更加高效地完成.     

基于BIM与知识图谱的智能化审图系统设计与实现

针对传统建筑审图存在的人工依赖性强、数据难融合共享和审查内容可视化水平低等问题,提出一种基于BIM与知识图谱的建筑智能审图方法;首先,利用知识图谱技术将繁杂的建筑规范文本数据关联为结构化知识,建立知识与数据间的语义联系;其次,鉴于BIM模型的多源异构特性,提出基于IFC的建筑数据信息提取整合,为后续建筑智能化审图实现提供数据基础;最后基于HTML5网络框架和人工智能技术设计开发了具有三维可视化、跨平台等功能的建筑智能审图系统,实现了建筑模型网页端显示及可交互操作、审图内容可视化展示、规范条文对应显示等功能;经实际建筑项目实验测试,该系统有效实现了被审建筑模型的智能化审图,并自动检测出不符合规范的建筑模型构件,一定程度上提升建筑行业智能化审图水平。     

装备维修保障系统实体属性建模

装备维修保障系统实体属性是研究装备维修保障系统特性的基本依据。针对现有实体属性建模方法得到的实体属性集耦合封闭性差,不利于系统分析和系统聚合解聚研究的不足,根据维修保障系统实体活动特点和实体内部特征关系,给出一种耦合封闭的实体属性划分,并详细阐述了各属性面的内涵,在此基础上,提出一种六边形的实体属性模型。为基于实体的装备维修保障系统分析和聚合解聚研究提供基础。     

基于知识图谱的香山文化信息组织与检索系统

香山文化的内涵包含多种元素,内容极其丰富,但是相关研究孤立分散主要原因在于缺乏系统性的信息组织.在概述知识图谱信息组织应用基础之上,提出基于知识图谱的香山文化信息组织思路.利用骨架法构建了基于本体的香山文化知识图谱,建立了香山文化分散研究要点之间的关联.基于知识图谱的香山文化检索系统通过可视化方式展现香山文化中复杂的知识点和知识关系,勾勒出香山文化总体轮廓.基于知识图谱的信息组织在处理领域复杂关系的分析与挖掘上有一定优势,知识图谱检索系统可视化模式丰富多彩、特色鲜明.     

Visualizing Group Structures in Graphs: A Survey

Graph visualizations encode relationships between objects. Abstracting the objects into group structures provides an overview of the data. Groups can be disjoint or overlapping, and might be organized hierarchically. However, the underlying graph still needs to be represented for analyzing the data in more depth. This work surveys research in visualizing group structures as part of graph diagrams. A particular focus is the explicit visual encoding of groups, rather than only using graph layout to indicate groups implicitly. We introduce a taxonomy of visualization techniques structuring the field into four main categories: visual node attributes vary properties of the node representation to encode the grouping, juxtaposed approaches use two separate visualizations, superimposed techniques work with two aligned visual layers, and embedded visualizations tightly integrate group and graph representation. The derived taxonomies for group structure and visualization types are also applied to group visualizations of edges. We survey group‐only, group–node, group–edge and group–network tasks that are described in the literature as use cases of group visualizations. We discuss results from evaluations of existing visualization techniques as well as main areas of application. Finally, we report future challenges based on interviews we conducted with leading researchers of the field.