基于机器视觉的啤酒瓶检测系统研究

为了提高啤酒瓶的检测效果,提出了一个基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的方案.根据啤酒瓶检测过程的高速度、高精度和实时性的特点,设计了系统中图像获取、图像处理和图像识别的过程和方法.利用图像滤波去除获取的啤酒瓶数字图像中的噪声,通过二值化将物体和背景分离,再经过边缘检测提取边缘,最后识别和分类有缺陷的啤酒瓶.实验结果表明,该方案能够快速有效地对啤酒瓶进行检测,提高了检测效果,具有一定的可行性和现实意义.     

一种改进的数字签名算法及身份识别协议

在基于椭圆曲线数字签名系统模型的基础上,提出了一种改进的数字签名算法,该算法通过消除影响数字签名效率的模逆运算,较大地提高了执行效率.在该签名方案的模型中加入了身份识别机制,保证了数据在传输中的安全性,也防止了签名的伪造.改进后的签名模型具有一定的实用价值.     

基于EDAC的低开销星载迫零检测算法

针对基于传统三模冗余思想设计的星载MIMO检测算法中矩阵乘积运算资源占用率较高的问题,提出一种抗SEU的低开销星载EDAC迫零检测算法。通过在算法的矩阵乘积运算中扩展加入两行(列)"校验和",实现自检错、自纠错功能;采用模块化设计和乘法器核复用的方法,减少资源占用率和系统自恢复时间,整体提高系统的可靠性。仿真与测试结果表明,与基于三模冗余和RPR设计的迫零检测算法相比,该算法以较小的检错纠错延时为代价,提高了抗SEU性能,显著降低了资源占用率。     

基于小波模极大值的视频文本区域的提取

视频图像中包含着许多重要的文字信息。图像和视频文本信息的提取包括文本检测、定位、跟踪、提取、增强和识别等几个部分。将文本的检测、定位与提取，作为文本区域提取的整体来讨论。以文本的检测算法为重点研究对象，提出了应用小波模极大值算法来解决视频图像中文本区域的检测。实验表明，小波模极大值算法所得到的文本区域与其它算法相比具有更好的评价指标。     

基于多帧杆号字符识别的接触网检测系统

针对传统电气化铁路接触网检测在稳定性和准确性方面的不足,提出了以自动 识别的杆号作为接触网杆定位和图像索引检测依据的接触网自动检测系统。该系统介绍了多帧图像杆号识别过程,比较了形状上下文（Shape context,SC）算法、角点典型形状上下文特征（Corner representative shape context,CRSC ）算法和重心形状上下文（Center shape context,CSC）算法,确定了将 CSC算法作为杆号识别的算法。实验结果表明,该算法具有实时性好、可靠性高等优点,能够满足时速300 km左 右的接触网实时检测要求,为电气化铁路定位检测提供了一种稳定性好、检测速度快的方法。     

基于Matrix Profile的时间序列变长模体挖掘

已有的变长模体发现算法存在速度慢、可扩展性较差,且结果中包含过短、过长和平凡匹配等无意义模体的问题。本文提出一种基于Matrix Profile的时间序列变长模体挖掘算法。该算法使用STOMP算法作为子程序,使用结合了增量计算的下界距离来加速候选模体提取过程;采用长度相似性条件和模体分组等价类方法踢除过短、过长和平凡匹配等无意义的模体。在数据集UCR上的实验表明,提出的算法在发现变长模体时,能够有效地过滤无意义模体,且具有较高的效率和准确率。     

高效椭圆曲线密码芯片的VLSI设计

根据素数域上椭圆曲线的点乘，提出了一种椭圆曲线密码芯片VLSI新结构和控制算法。针对其中的核心运算模乘，结合Montgomery算法，提出了一种改进的模乘器结构，有效降低了芯片的面积，提高了模乘的运算速度。该芯片具有面积小、速度快的优点，适合用于时钟频率低和存储空间受限的智能卡中。     

(l,d)-模体识别问题的遗传优化算法

转录因子结合位点识别在基因表达调控过程中起着重要的作用.文中提出了一种贝叶斯模型驱动的模体识别的遗传优化算法GOBMD(Genetic Optimization with Bayesian Model for Motif Discovery).GOBMD首先使用一个基于位置加权散列的投影过程,将输入序列中的l-mers投影到k维(k相似文献   

基于机器视觉的多铆钉自动检测算法研究

为了克服传统人工铆钉检测工效低、精度不易控制等弊端,提出了一种基于机器视觉的多铆钉非接触式自动检测算法。采用改进的OTSU算法对采集到的铆钉图像进行分割,有效地减少了污点区域的误划分。为解决铆钉方位的随机性对检测过程造成的影响,采用最小外接矩形法定位铆钉轮廓主轴,克服了复杂工业环境中的不确定因素。通过计算铆钉轮廓各点在两侧支撑区间内曲率的方法识别轮廓特征点,有效减少了噪声在曲率计算中的权重,并提高了识别精度。实验表明:该系统检测精度高,且误检率低,能满足铆钉生产在线检测的要求。     

基于Karatsuba递归思想的Montgomery模乘算法

采用大数的高基表示方法和Karatsuba递归思想改进了Montgomery模乘中的IFIOS实现算法,该算法可以应用于RSA公钥体制下的模乘法器的设计.模乘运算的速度决定了公钥加密系统和众多通信系统的系统性能,通过与IFIOS算法的比较分析发现,改进后的算法具有使用的乘法次数少、并行性能高等优点,是一种适合设计硬件的高效算法.此算法也适用于其他公钥体制的加解密处理器.     

基于神经网络与计算机视觉的产品质检方法

采用计算机视觉原理与神经网络技术的自动化检测方法是计算机检测的新发展，具有非接触性、速度快、效率高、柔性好等优点，在现代产品质量检测中有着广泛的应用前景。该文介绍了基于神经网络与计算机视觉的产品质量检测系统的一般结构，阐述了这种系统的一个实例——玻璃瓶裂纹在线检测系统的实现方法。由于神经网络的应用，使得该检测系统具有良好的自学习、自适应能力，成功地实现了对生产线上玻璃瓶裂纹的快速、精确的检测。     

基于模型检索的玻璃瓶模具组件设计方法与实现

在分析玻璃瓶罐产品结构与企业模具设计标准的基础上,在 NX 环境下提出基于 模型检索的玻璃瓶模具组件设计方法。采用极半径不变矩的图像识别算法进行特征识别,以瓶 罐产品信息作为侧向索引,构建了包含玻璃瓶模型特征以其对应模具组件方案的实例库。在实 例库中对相似模型进行检索与匹配,再以系统知识库中的专家知识与经验对匹配成功的相关组 件进行设计。以 400 ml 广口瓶的初型模和成型模设计案例验证了该设计方法的可行性。     

多模卫星组合导航容错滤波算法

多模卫星组合导航技术目前是导航领域重要的发展方向.针对多模卫星系统可能存在故障卫星而导致系统定位失效的问题,提出了一种基于联邦滤波的多模卫星容错组合导航算法,并提出了一种改进的残差故障检测方法,完成了一种北斗/GPS/GLONASS容错组合导航算法的设计.通过仿真验证了该算法对于故障卫星检测和隔离的有效性.     

基于改进型SSD算法的空瓶表面缺陷检测

注塑空瓶在生产过程中瓶身表面会产生大量缺陷,这些缺陷对产品的外观和使用造成重要的影响。传统的人工检测由于劳动强度高、检测效率低等缺点已不适用,基于机器视觉的传统检测算法对于复杂的场景变化,所提取的特征通常很难用于缺陷分类和识别。因此,提出一种基于SSD算法,对注塑空瓶表面缺陷进行检测。考虑空瓶表面缺陷较小,特征难以提取,为提高检测效果,在SSD网络结构中加入特征融合模块,为预测层提供丰富的语义特征;同时在网络中引入注意力机制,增加网络的特征提取能力,有效地提高网络的检测精度。通过用空瓶表面缺陷数据集对本文的方法进行验证,准确率为98.3%,漏检率为0.74%,误检率为0.96%,mAP为96.5%,相比原始的SSD算法的mAP,本文算法提高了近5.6个百分点。     

基于联邦滤波的卫星容错组合导航算法

多模卫星组合导航能够充分发挥多种卫星体系的优势,有效提高导航可靠性和精度,已成为导航领域重要的发展方向;为解决多模卫星系统可能存在故障卫星而导致系统定位失效的问题,文中提出一种基于联邦滤波的多模卫星容错组合导航算法,并引入了改进的残差故障检测方法,完成了一种北斗/GPS/GLONASS容错组合导航算法的设计;实验结果验证了该算法对于故障卫星检测和隔离的有效性;该算法对于多模卫星组合导航的应用具有较好的实用价值。     

一种无笔序手写体汉字在线识别方法

文中介绍了一种无笑序手写汉字在线识别方法，提出了基于汉字笔画数的编码方法。整个识别过程为两大部分，首先进行笔画分类，然后根据笔画序列码和汉字的结构完成入手 写何不在于识别。由于本系统要求可以无笔序地进行汉字输入，给汉分类带的来很大的困难，为此，在汉字结构匹配时，提出了一种结构特征搜索及排索算法，很好地解决了要求无笔序输入所带来的问题，实践证明，这种方法用于无笔序手汉字的在线识别是非常有效的。     

基于机器视觉的安瓿自动灯检平台

针对18000瓶/小时1-20mL剂量的安瓿水针剂的在线自动化异物检测需求,运用机器视觉技术,设计并开发了安瓿高速自动灯检平台;对系统的机械部分、电气部分及光学成像系统设计进行了分析,在多次试验中我们确定了转速及急停至拍照的时间间隔重要参数,且提出了一种快速划定安瓿检测区域的算法,并针对运动的弱小异物特征提出了一种有效的识别算法,识别算法采用Visual C++编程并在检测平台上实现,实际运行效果验证了算法的有效性和实用性,其精度和速度都达到了生产线上的要求,该研究验证了机器视觉能有效地运用于安瓿的在线检测.     

基于中心点的指纹细节结构匹配算法

指纹细节匹配算法是自动指纹识别系统(AFIS)中一项关键的任务,目前存在大量的研 究和算法.依据算法是否依赖中心点,指纹细节点匹配算法可以分为两类:基于中心点的匹配算 法和非中心点匹配算法.大多数非中心点匹配算法都非常耗时,因此不适合在线应用.而基于中 心点方法的效率相对较高,但是这类算法极度依赖于中心点的定位精度.在本文中,提出了一种 全新的基于中心点的指纹细节结构匹配算法,该算法综合了基于中心点匹配算法和非中心点匹 配算法的优点,同时又避免了二者的缺点.首先利用中心点检测算法获得中心点的位置,然后在 中心区域定义了一些局部的结构,同时利用这些局部结构寻找指纹细节的对应点,并通过对应点 和中心点的相对关系来确认这些对应细节点.其次利用这些细节对应点匹配全局的细节信息,最 后,利用匹配细节的全局距离和距离方差来判决最终匹配结果.实验结果表明,算法的匹配效果 非常好,同时匹配效率较高,非常适合在线指纹识别系统的应用.     

结晶器变形计算机数据采集系统的建立

连铸过程中,结晶器铜管在热力载荷作用下,易发生机械变形。使用PCLD-789D型放大器、PCL-818L型数据采集板以及VISIDAQ应用软件设计了一套针对测量结晶器铜管变形的、完整的多输入通道的计算机数据采集系统,并对不同加热制度下的铜管应变进行了测量。结果显示,测量的铜壁变形与计算值吻合良好,证明开发的计算机采集系统可以用来对拉坯过程中的铜管应变动态监控,以便于随时调整工艺参数,避免事故的发生。     

SIM模块质量分析系统

针对智能卡片生产制造过程中的质量检测问题,提出一种基于SIM的质量的在线视觉检测方案,通过对采集图像光源设计、模块定位以及检测算法的研究,利用图像处理技术中的边缘检测、特征提取、开闭运算和对象识别等关键技术,将打光方案和算法设计相结合,实现了一种利用几何特征匹配的定位算法,用以检测模块中是否有芯片、是否有污物、生锈、条带严重弯曲、花纹断裂、折痕、背面硅胶偏移、硅胶偏厚、报废模块背面硅胶异常凸出、模块条带的定位孔破损等问题.测试结果表明,该系统有效的实现了对SIM卡的质量检测.