数据处理技术在电子商务中的应用研究

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

在二十一世纪人类社会已进入了大数据时代,在各行业和各领域中形成了大量的数据信息,通过对海量数据信息的深层分析和提取,从而对决策者做出正确的判断和方案提供有利的支持,正是这种对数据信息高层次分析的需要推动了数据挖掘技术的快速发展。在电子商务经营活动中,数据挖掘技术可以实现对大量的商业信息和数据的有效分析和利用,为电子商务的发展创造良好的网络环境,充分发挥电子商务的独特优势,促进电子商务的技术创新和管理创新。     

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和进步,互联网为人们提供了丰富的数据服务,尤其是电子商务这个商业模式已经展现了非凡的活力。透明而清晰的网络数据为从事电子商务的公司和个人提供了精准需求信息,特别是数据挖掘通过收集和分析与电子商务有关的数据,可以为生产和销售起到极为精准的指导作用。本文从数据挖掘在电子商务中的具体应用方法进行分析,解读数据挖掘对于电子商务的作用和意义,为数据挖掘在电子商务中应用的推广做出指导。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着计算机信息技术的快速发展,软件系统呈现复杂性,进而加剧系统软件开发复杂度,尤其是数据挖掘技术。在软件工程中应用数据挖掘技术,可以满足社会发展需求,处理好软件工程问题。在中注重分析软件工程问题,讨论数据挖掘技术的应用价值,仅供参考。     

管理会计中数据挖掘技术的应用研究

在管理会计中应用数据挖掘技术是企业发展的必然选择,本文首先分析了数据挖掘技术的含义与应用优势,然后分析了管理会计中常见的几种数据挖掘方法,最后对管理会计中数据挖掘技术的具体应用进行了研究,以期该技术在企业的可持续发展中得以充分应用。     

计算机安全技术在电子商务中的应用研究

处于信息化时代背景下,电子商务得到了快速的发展与进步,同时电子商务的安全性逐渐受到人们的重视,人们迫切需要计算机安全技术的良好应用。本文对电子商务中存在的安全问题进行具体分析,并深入探讨了电子商务中计算机安全技术的应用策略。     

数据挖掘技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,数据挖掘技术可以帮我们从这些海量数据中快速挖掘出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,数据挖掘技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了数据挖掘技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用与研究

所谓的网络入侵检测技术是一种维护网络安全,防止黑客入侵网络的有效方法,在应用网络入侵检测技术过程中,通过对入侵现象的识别,及时发现网络中的异常现象及时报警,在短时间内采取积极有效的措施对异常现象进行解决,防止不法人员非法入侵。在网络入侵检测工作中,数据挖掘工作是其重要的组成部分,也是整个网络入侵检测技术应用的基础。本文主要内容研究了数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用与研究,希望能为我国网络安全事业的发展有所启示。     

数据挖掘技术在气象信息存储中的应用

随着科技和经济的发展,所得气象数据越来越多,将所得气象数据怎样更好的存储成为了近年来最大的问题。经过多年技术的应用和研究,就目前的存储来讲已经有了一定的理论基础。如果技术想进一步的广泛应用,那么久的改进或者改造现有的技术。本文研究数据挖掘技术在气象信息存储中的应用,从数据挖掘的含义,数据挖掘目前面临的问题,数据挖掘技术在气象信息存储中的应用这三个大方面去进一步的分析讨论,最终达到为数据挖掘技术在气象领域的一定应用打下基础的目的。     

浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用

伴随着信息时代的到来,来自包括计算机技术在内的多种现代化信息技术的影响可以说遍及社会各个角落,重新定义并不断刷新当下人们的生活方式。同样诞生于信息时代的数据挖掘技术,一方面为目标信息的精准定位及海量信息的快速处理等提供了现实可能,而另一方面,其所具有的广阔应用前景及科学应用方式仍有待人们去做进一步的探索、研究。而从软件工程的角度来说,随着它的发展逐渐趋于复杂化,软件的开发工作对相关工具提出了相对于以往而言更高的要求——应用工具不仅要具有量化功能,且其测量还要具有高精准度。由这一点来看,数据挖掘技术的确可以很好地满足其工具升级需求。本文首先从技术的基本内涵及技术与软件工程二者的关系两个维度对数据挖掘技术进行了阐述;接着便介绍了数据挖掘技术在软件工程中的四项具体应用,分别涉及程序代码、开源软件开发、软件项目管理以及漏洞管理;并在最后一部分中明确指出了存在于软件工程中的包括关联法、分类法和聚类法在内的三大数据挖掘技术应用方法。     

数据挖掘技术在化工优化中的应用

简要介绍了数据挖掘基本概念和发展现状，综述了数据挖掘的任务、数据挖掘的常用方法和技术，重点介绍了数据挖掘在化学工业优化中的应用，对数据挖掘在化学工业优化应用中面临的挑战进行了总结，并对其发展趋势进行了预测。     

数据挖掘技术在采油工程中的应用研究

数据挖掘技术在采油工程中越来越受到重视,但采油工程中的生产数据都具有复杂数据的特征,常规的数据分析不能深入挖掘出生产规律,因此需要先进的数据挖掘工具。本文结合IOS智能优化系统软件在采油工程中的几个应用实例,分析了数据挖掘技术在采油工程中应用的可能性,为数据挖掘技术进一步在油田生产中应用做探索性研究。     

探析数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着信息技术日新月异的发展,在新时期在传统数据信息技术以及无法满足现代企业的发展需求。随着数据挖掘技术发展和普及,实现了对信息数据的精准传送和及时保存,进一步助推了我国现代企业信息化建设的进程。在软件工程产业体系中有效地应用数据挖掘技术,一方面就可以促使数据挖掘个部分潜能的激发,促使软件工程发展质量的提升,另一方面,还可以降低软件工程成本投放,防止各种风险问题的发生,所以笔者根据自己的工作经验,论述了数据挖掘技术在软件工程的应用。     

浅析数据挖掘技术应用研究

从数据挖掘的概念入手,分析了其主要任务,从其现状中研究了其存在的问题及发展趋势,重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,给出了一个数据挖掘软件的造型原则。为企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统提供参考与借鉴。     

面向不确定性的供应链管理数据挖掘

在分析供应链管理中的不确定性基础上,介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在供应链管理中的应用途径和关键问题,提出了数据挖掘的一般步骤,并对数据挖掘在供应链管理中的发展方向进行了探讨。     

红外光谱在液体燃料性能分析中的应用

从红外技术分析原理、技术沿革、仪器应用发展极其简单介绍了红外分析技术;总结了红外技术在液体燃料代表汽油、柴油、喷气燃料油品分析中的应用,证明了红外技术在这些液体燃料油品分析馏程、粘度、闪点、凝点等物理性质和芳烃值、十六烷值、含氧化合物、硫含量等组分分析中,快速高效、具有国标方法的准确性,特别适用于在线质量监控和重复性人工测试场合;最后展望今后应加强红外标准制定和数据挖掘技术研究。     

高校图书馆中数据挖掘技术的应用探究

处于知识经济时代,数据挖掘技术为高校图书馆工作提供了坚实的技术支持,有效提高了高校图书馆信息服务的质量及效率,加快了高校图书馆信息服务建设的进程。本文对数据挖掘技术进行概括性论述,并详细分析了高校图书馆中数据挖掘技术的应用。     

数据挖掘中贝叶斯分类算法的研究

随着数据挖掘理论和技术的发展,分类挖掘的技术也逐渐趋向成熟,出现了许多有效的分类算法。本文简要叙述了数据挖掘及常用的几种挖掘方法,重点阐述贝叶斯算法的原理及应用,并以文本分类为实例建立了贝叶斯分类模型。     

数据挖掘技术在教学管理中的应用分析

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,数据挖掘在教学管理中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了针对教学管理中的学生信息、教师信息、选课信息等方面数据挖掘的应用层次和指导意义,并总结了数据挖掘对教学管理的作用。     

陶瓷企业如何开展电子商务

随着电子商务（E-buessing）应用技术的发展，以及电子商务在市场应用的日益深入，我国电子商务经过近几年的不断发展应用，已逐渐成为企业营销的另一个重要手段和方法，陶瓷企业近年来从产能和规模都得到了很大的提升，笔者从当前我国电子商务应用水平结合Internet、AS技术，阐述电子商务如何在陶瓷企业中应用。