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快速响应码的识别和解码 总被引:7,自引:1,他引:6
研究了快速响应码(QR Code)的识别方法和解码方法。在识别过程中采用Hough变换检测QR码的倾斜角度,通过几何计算纠正失真,并利用双线性插值算法将QR码旋转至水平,然后用Sobel边缘检测算子以及投影算法计算出QR码单元模块的边界。提供的方法能够快速、准确地识别出QR码,有效地抑制了拍摄QR码时产生的失真、噪声、倾斜等因素对QR码识读过程中的影响,提高了QR码的识别率。同时研究给出了QR码进行RS纠错译码过程中应注意的有关在有限域中的运算、如何求解伴随多项式、确定错误位置值和计算错误值的问题。 相似文献
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针对QR码在采集过程中易发生寻像图形受污染的情况,首先改进了QR码的识别模式模型,接着将团队进步算法用于QR码基元识别,该算法通过将优化变量分成普通组和精英组,经过学习、探索等运算,合理地更新成员,最终可搜寻得到最优解,将QR码从图像中提取出来。实验证明,该方法简单有效,可用于拓宽QR码的使用范围。 相似文献
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用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。 相似文献
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基于改进LSB算法的QR条码数字水印 总被引:3,自引:0,他引:3
讨论了基于LSB的数字水印算法,并对其改进,实现了灰度图像的二维条码QR码在Matlab7.0下用改进LSB算法进行了水印的嵌入和提取,最后把此算法与通用LSB算法提取的水印结果进行了鲁棒性的测试。 相似文献
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二维码技术是在一维码技术上发展起来的一种电子标签识别技术,其中QR码(Quick Response)以其高速响应、纠错性强、数据容量大等优势,已经广泛运用在了物流,信息服务等行业中。主要介绍了目前QR码识别技术的趋势以及目前被广泛使用的一些技术。QR码的识别过程主要分为灰度化、去除噪声、边缘检测、图像旋转等,达到了精确识别。主要着重研究边缘检测算法,提出了采用Canny算子边缘检测代替目前的Sobel算子的方法,从而提高识别的可靠性和精确性。 相似文献
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提出了一种结合提升小波和QR码的盲水印实现。嵌入水印时,首先对需要版权保护的图像进行提升小波变换,然后对水印图像进行QR码编码处理,再对得到的QR码图像进行混沌处理以提高算法的安全性,最后将经过QR码编码、混沌处理的水印信息通过元胞自动机处理嵌入到原始图像的提升小波逼近子图中。水印提取时,对经过上述处理后的图像应用元胞自动机、混沌系统、QR码解码得到原始水印信息。仿真结果表明,该实现方法具有较高的鲁棒性,能够抵抗剪切、修改、噪声等攻击。该实现方法能够广泛应用于版权保护领域,具有一定的实用价值。 相似文献
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针对彩色图像数字水印算法存在鲁棒性能差的缺陷,提出一种适用于QR码的彩色图像数字水印算法。将彩色载体图像从RGB空间转换到YCrCb空间,提取其Y分量并实施三级DWT、DCT和SVD操作获取对角矩阵;利用加性规则将实施Logistic映射和Arnold变换后的QR码嵌入对角矩阵中。实验结果表明:嵌入QR码的彩色图像PSNR值为59.4919,经过噪声、压缩、旋转、对比度变化等攻击后,其PSNR值和NC值分别稳定在30和0.98以上,提取的QR码都可通过手机扫描识别,解决了抗攻击能力差的缺陷。 相似文献
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针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域,进而影响美化效果的问题,提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法,进而用此方法得到背景图的显著二值图。其次,将原始QR码利用RS编码矩阵进行异或操作得到中间QR码,该QR码和背景图的显著二值图完全一致;然后,将背景图像和中间QR码按照特定的融合策略进行融合。最后,将融合图再次利用RS纠错机制进一步扩大美化区域,得到最终的美化QR码图像。在测试样本集上的实验表明:所提算法可以实现完整的背景替换,保存更多的图像信息,具有较好的视觉效果和较高的解码率。 相似文献
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目的 QR码是目前最被广泛使用的2维条形码,是一种通过拍照或扫描,方便且快速取得内容信息的标签。QR码具备高容错特性,即使其内容遭受一定程度的扭曲或污损仍可正常运作,从而造就它的高普及率及大量商业应用。传统QR码以黑色与白色的方格模组呈现,让机器可以容易定位与辨识,但杂乱的黑白方格视觉效果单调,而QR码常常占据不可忽略的展示区域,所以对有视觉吸引力的QR码的需求日益增长。为此提出一种QR码视觉编码算法,将QR码以主题彩色图像外观呈现。方法 本文算法将主题图像分割成大小相同的非重叠区块,并设计一个高斯调变函数来修改各区块的平均亮度,使区块呈现出的可感应亮度与所对应的QR码模组所代表的位元值(0或1)相同。另外,可以根据QR码的应用场景以及人眼对不同频率噪声的敏感度设置不同的参数来调整模组亮度感应区域颗粒的大小。结果 设置不同的参数合成彩色QR码图像,测试它们的正确译码机率,确定最优的参数,保证译码可靠性的同时,使得QR码更容易被人眼辨识。与相关文献的实验结果相比,提出算法生成的QR码兼具高品质视觉效果和高辨识率。结论 提出了一个可以自动将彩色图像融合到黑白QR码当中的算法,可以轻易得到一幅具有高识别度的图像QR码,不仅颠覆了传统QR码只有黑白两色的外观,也符合QR码标准规范,具备令人满意的辨识率,能相容于任何译码系统,提高了使用接受度,可应用于营销、广告等方面。 相似文献
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快速反应码QR(Quick Response Code)是一种信息隐藏量大且读取方便的二维标记码.由于摄像头和QR标记之间的位置关系会导致捕获生成的图像产生倾斜畸变,极大地影响识读准确率.在QR识别流程中增加倾斜矫正处理,采用空间投影校正算法实现抗倾斜的QR码识别,并将其应用到档案系统防伪识别应用,提高了QR码的识别率... 相似文献