基于案例推理的跨流域调水明渠工程事故应急决策方法研究

为提高跨流域调水明渠工程事故的应急处置能力,提出一种基于案例推理的明渠工程事故应急决策方法。对跨流域调水明渠工程事故的特征属性进行提炼归纳,利用框架表示法对事故案例进行组织表达;依据两级检索策略,从案例库中获取符合事故基本特征信息的源案例集,采用模糊层次分析法确定各属性指标权重,并结合属性相似度和结构相似度构建情景匹配模型;通过案例分析证明了该方法在跨流域调水明渠工程事故应急决策辅助救援方面具有实用价值。     

基于案例推理的危险化学品运输事故辅助决策方法

为快速有效地处置危险化学品运输车辆事故,提出了基于案例推理的辅助决策方法。针对危险化学品运输车辆事故的特点,在对事故案例进行全面调查、统计和分析的基础上,构建涵盖事故特征的属性集合,通过计算特征属性相似度,提取出相似历史案例,得到初步应急方案。考虑当前事故与历史案例之间的差异性,对初步应急方案进行修正,得到当前事故应急处置的参考方案。经过实例分析,验证了该方法的可行性。     

基于循环函数的石油化工火灾推演软件开发及应用

针对“情景—应对”突发事件处置模式的概率推演方法存在主观性强、针对性不足等缺陷,以石油化工火灾事故为对象,在分析事故情景演变路径节点（情景元）特征要素的基础上,收集两百余起石油化工火灾历史案例,利用文本挖掘并转化为数字编码,基于数据库管理软件SQLift 构建情景演变路径数据库。利用Java 程序语言中的循环函数调用数据库解决情景推演中路径节点确定的问题,并进一步基于频率思想实现推演概率值确定问题,按照前期思路开发出“石油化工火灾事故情景推演系统”手机APP。以某液化石油气储罐区火灾事故为实例,验证本文所提出情景推演方法及推演软件的可行性。     

基于情景元的重大灾害事故演变路径分析

为促进重大灾害事故情景表示的规范性及演变路径分析的准确性,针对灾情分布具有空间上群聚、时间上群发的特点,提出一种基于情景元的事故情景分析方法。在界定情景与情景元概念的基础上,利用知识元理论,识别特征要素,表示事故情景元。分析特征要素之间的关联关系及情景元演变的路径关系,构建重大灾害事故演变链路关系图。以大连“7·16”油库爆炸火灾为例,验证方法的可行性。     

基于粗糙集的钢结构事故案例关键属性的提取

为了防止钢结构事故特别是同类钢结构事故的频繁发生,使案例推理更加方便有效,详细介绍了基于粗糙集的钢结构事故案例关键属性的提取。以钢结构厂房为例,先将其破坏对结构整体无影响的属性及次要特征属性进行删减,再运用粗糙集理论实现对关键属性特征的选取。     

城市火灾案例库辅助决策方法的研究

在对城市火灾事故案例进行全面调查、统计和分类分析的基础上,提出了一种城市火灾案例特征属性的表示框架,对特征属性进行了层次化和结构化.在此基础上利用混合相似度度量方法和粗糙-模糊集方法提炼案例中蕴涵的灭火救援知识,提出了一种灭火救援辅助决策过程模型,并成功地进行了实例验证.该模型的建立可为城市火灾案例智能决策系统的研究提供参考.     

基于粗糙集的钢结构事故案例关键属性的提取

为了防止钢结构事故特别是同类钢结构事故的频繁发生,使案例推理更加方便有效,本文详细介绍了基于粗糙集的钢结构事故案例关键属性的提取,即以钢结构厂房为例,首先运用本专业的知识,对其破坏对结构整体无影响的属性及次要特征属性进行删减,再运用粗糙集理论实现对关键属性特征的选取。     

基于CBR的危险品航空运输事故应急决策研究

针对危险品航空运输事故现场信息传递不及时、不全面造成应急决策不当的问题，建立危险品航空运输事故应急决策案例推理模型。以事故现场表面信息构建案例属性；应用G1法对案例属性主观赋权进行案例优选检索，使用熵权法客观赋权结合灰色关联分析进行案例相似度检索。通过实例分析，模型计算得到的最相似案例与目标案例相似度为0.671 28 且二者应急决策方案相似，表明该模型可以为危险品航空运输事故提供应急决策指导。     

油田地面工程施工风险应急管理

为了解决油田地面工程施工风险难以快速应对的问题,本文建立油田地面工程施工风险本体网络,结合案例推理技术,构建油田地面工程施工风险应急管理模型。利用OWL语言本体化历史案例,计算油田地面工程施工风险案例的综合相似度,在属性阈值和关键属性阈值条件下选择最相似的源案例进行匹配。若不满足关键属性阈值条件,则启用Jess推理机进行规则推理修正,针对油田地面工程施工风险事件提出最合适的应急措施。知识本体和案例推理技术引入油田地面工程施工风险应急控制领域,完善了现有的事故控制理论,提高了油田地面工程建设安全控制的智能化水平。     

建筑安全事故认知与身份特征关系诊断

建筑安全主体的身份特征属性对其建筑安全管理认知、技术措施认识和事故认知具有一定的社会属性制约.本文构建了建筑安全主体身份特征与安全认知模型研究这种社会属性制约,基于SEM方法提出了4个因子15个观测变量,并采用LISREL8.53软件验证因子及观测变量之间的关系.个案研究发现:主体身份特征对建筑安全管理、技术措施和事故认知具有较强的社会属性效应,并且主体身份特征通过安全管理、技术措施对安全事故认知的正效应也比较明显.因此,通过建筑安全主体身体特征及其安全管理或技术措施学习重塑,均可有效提高建筑安全事故的认知.本研究对通过重塑建筑安全主体身份特征的安全社会属性从而提升建筑安全水平具有重要的社会学视角价值.     

民机飞行中火灾事故影响因素研究

为系统分析民机火灾事故的影响因素，有效预防同类事故的发生，以飞行中发生的火灾事故为情景，运用STAMP模型构建民机火灾事故局部控制结构，从火灾的产生和扑灭两个角度提取了11 个民机火灾事故影响因素；采用DEMATELISM法确定各影响因素的因果属性和中心度排序，构建民机火灾事故影响因素结构模型，将事故影响因素划分为4 层。通过因素的中心度排序得出，烟火处置能力不足、人为失误、信息交互受阻、被动约束失效、机械设备失效是事故中的关键影响因素；通过多层递阶结构模型分析得出，认知缺陷和安全教育培训不足是民机火灾事故的根源。     

储罐爆炸事故碎片抛射距离简易预测模型

摘 要：为合理确定液化石油气储罐爆炸事故中爆炸碎片的抛射范围,基于动力学原理和理论分析构建了爆炸碎片抛射距离预测模型,并借鉴某液化石油气爆炸事故案例有关数据进行数值模拟和验证分析。结果表明：模型预测值与事故数据及前人的Monte Carlo数值模拟结果较为吻合,模型对于球罐和柱形储罐爆炸事故都具有很好的适用性。该模型可快速便捷地预测爆炸碎片的危害范围,预测结果可为应急部门救援决策提供技术支持,同时也可为石油化工园区规划建设及风险管控提供理论依据。     

Smart Artificial Firefly Colony Algorithm‐Based Support Vector Regression for Enhanced Forecasting in Civil Engineering

Advanced data mining techniques are potential tools for solving civil engineering (CE) problems. This study proposes a novel smart artificial firefly colony algorithm‐based support vector regression (SAFCA‐SVR) system that integrates firefly algorithm (FA), chaotic maps, adaptive inertia weight, Lévy flight, and least squares support vector regression (LS‐SVR). First, adaptive approach and randomization methods are incorporated in FA to construct a novel and highly effective metaheuristic algorithm for global optimization. The enhanced FA is then used to optimize parameters in LS‐SVR model. The proposed system is validated by comparing its performance with those of empirical methods and previous works via cross‐validation algorithm and hypothesis test through the real‐world engineering cases. Specifically, high‐performance concrete, resilient modulus of subgrade soils, and building cooling load are used as case studies. The SAFCA‐SVR achieved 8.8%–91.3% better error rates than those of previous works. Analytical results confirm that using the proposed hybrid system significantly improves the accuracy in solving CE problems.     

An integrated approach for fire and explosion consequence modelling

Fire and explosion are accidents which potentially can occur in oil and gas processing facilities. While fire and explosion could occur as a consequence of each other, most published work has assessed fire and explosion separately, ignoring interactions between the two phenomena.The current study proposes a novel approach to model the entire sequences involved in a potential accident using liquid and gas release incidents as two test cases. The integrated scenario is modelled using Computational Fluid Dynamics (CFD) codes FLACS and FDS. An integrated approach is adopted to analyse and represent the effects (injuries/death) of the accident. The proposed approach can be used in designing safety measures to minimize the adverse impacts of such accidents. It can also serve as an important tool to develop safety training to improve emergency preparedness plans.     

石油罐区火灾爆炸事故风险评价

为研究石油罐区火灾爆炸事故多因素耦合视角下的风险定量评价方法,从人、机、环、管四个方面进行石油罐区火灾爆炸事故风险因素辨识,基于系统动力学构建石油罐区火灾爆炸事故风险因素因果回路模型研究各风险因素之间的耦合作用;通过构建相互作用矩阵对石油罐区进行风险评价研究,得出耦合视角下石油罐区火灾爆炸事故风险权重及风险评价等级;结合惠州某石油罐区实际案例对该风险评价模型进行应用。结果表明,该石油罐区风险处于中度风险严重度状态,影响该石油罐区安全最主要的因素包括人员违章操作风险、设备故障风险、安全管理实施力度风险以及人员安全意识风险。     

城市规划应对不确定性问题的范式研究

在城市研究和规划实践中,发现现实世界充满不确定性,城市规划面临越来越多不确定性的考验.传统确定性思维指导下的城市规划,存在着研究范畴不对等、知识容量不对等和时间上交错三方面的缺陷,影响了规划的理性.情景规划以其合理的描述、广泛的参与、持续的监测更新很好地解决了上述问题,成为规划领域应对重大不确定性问题的主要方法.本文从理论与实践两个层面,对比分析了传统的确定性方法主导下的城市规划与情景规划主导下的城市规划的异同:首先在认识论、基本原理和工作方法上存在明显差别;其次在城市规划编制实践中,存在单因素分析与多驱动力分析、单方案预测与多情景描述、主观判断与客观规律发掘、一站式规划与过程式规划、近期建设指导与策略影响评价五方面的区别.情景规划方法应用在城市规划中,与传统城市规划相比,可以有效地提高规划决策的适应性、灵活性和有效性.