基于数值仿真的电价灵敏度分析

从数值仿真的角度,提出了一种新的电价灵敏度分析模型。该模型首先根据统计学习理论,建立基于支持向量机的电价仿真模型,并对电价影响因素进行小扰动模拟,然后根据智能仿真结果计算电价灵敏度。该模型将支持向量机的黑箱建模技术与灵敏度分析有机结合,所建电价灵敏度模型具有原理简单、适用性较强等特点。最后,算例分析验证了该模型的有效性。     

车网互动过程的系统动力学分析

车网互动过程的影响因素众多,关联关系复杂。为分析车网互动过程中各因素之间的相互影响及相互作用关系,文章建立了车网互动过程的系统动力学分析模型,分析了车网互动过程的因果回路图,细化了电动汽车与电网子模块内部因素间的流量关系,探讨电价及出行计划对电动汽车充放电响应的影响规律,得出电网功率需求与电网电价调整之间的关系。算例仿真表明,车网互动过程的系统动力学模型可反映车网内部各变量之间的反馈结构关系,模拟车网互动的动态演变过程,分析车网互动决策的影响因素,继而为实际车网互动的实施提供了一种有效的分析方法。     

基于解释结构模型的电价链影响因素

我国电价机制存在诸多弊端,电价的研究成为推进我国电力市场化体制改革的当务之急。文章首先分析了影响电价链电价水平与结构的因素,并基于解释结构模型对影响因素之间的关系构建了阶层结构图。通过该图可以对各影响因素进行分层,从而直观地看到源因素及所有的因素分别通过上网电价、输配电价、销售电价管制政策及政府性基金最终影响销售电价的影响传递过程。弄清影响电价的各种因素之间的层次和相互影响关系,并对目前上网电价、输配电价和销售电价制定过程中忽略的因素以及存在的不足提出有针对性的改进建议,为科学制定电价机制提供依据。     

基于解释结构模型的电价链传动风险评价

基于解释结构模型分析了电价的影响因素,并构建了该风险系统的阶层结构图以及风险传递链,并将各风险链分类。在此基础上对电价链的传动机制进行了定量研究,量化各种影响因素对电价的综合影响,最终得到各影响因素对销售电价影响程度及其排序,为电价的风险管理与风险防范提供决策依据。     

售电事务空间综合灵敏度分析

提出一种应用主成分和函数变换来分析多影响因素条件下售电市场灵敏度的新方法。首先建立了多维的售电事务空间模型来对售电市场进行恰当的描述,然后提出了基于该模型的灵敏度分析方法,这种方法应用主成分分析来重构空间,从而消除了各影响因素之间的耦合关系。并在此基础上运用基于函数变换的多元回归分析得到最终的售电量分布函数,进而通过该函数的偏导数进行各种灵敏度分析。最后通过某地区电力市场实际数据验证了这种方法的有效性和实用性。     

电力市场下系统边际价格混合预测模型的新研究

电力市场中,价格作为各市场主体运营工作的重要参考信息,一直得到广泛的重视和研究.但是,电价影响因素之间复杂的相互作用增加了电价预测建模的难度.针对该问题,该文提出了一种基于独立分量分析-支持向量机的系统边际价格预测混合模型.首先,该模型基于影响因素的高阶统计信息,通过构造混合优化变换函数,建立自适应的独立分量分析迭代算法,并提出基于峭度的去冗余新方法,实现了电价影响因素的特征提取,挖掘出更具表征能力的电价有效影响因素集.然后,将该样本集用于回归支持向量机的训练,建立了独立分量分析与支持向量机相结合的电价预测模型.该模型充分发挥独立分量分析的特征提取优势,增强了支持向量机模型输入样本的表征能力,使电价预测模型更加准确.美国加州现货电能量市场的实例数据验证了该文所建模型的有效性.     

基于有偏t分布ARMAX模型的短期电价预测

基于正态分布假设的时间序列分析模型不能有效地处理电价的有偏厚尾性,在对电力市场现货电价的影响因素和波动规律综合分析的基础上,提出了一种基于有偏学生t分布ARMAX模型的短期电价预测方法。该方法可同时考虑电价分布的有偏厚尾性、多重周期性及其与负荷之间的非线性相关性。对PJM电力市场历史数据的算例研究表明,该方法计算量小,待估参数少。     

电价分布及分类预测模型

准确的电价预测可为各市场主体的运营、发展规划提供指导,降低电价波动带来的风险,文中提出了相关预测模型。首先,基于历史数据分析了负荷水平、供给功率、可调度负荷水平、与相邻区域的功率交换水平及时段等因素对电价分布的影响,并引入基准电价概念将电价分为正常电价和高电价;然后,以上述因素为输入变量,采用邻近点技术和支撑向量机（SVM）技术确定未来电价的类别归属,正常电价利用时间序列法预测,高电价则根据历史高电价信息加权估计得到。模型以电价分布为着眼点进行分类预测,降低了对时间的依赖程度,不仅可用于短期电价预测,也为中长期预测提供了有效思路。以澳大利亚市场Queensland地区的周电价预测为例说明其有效性和实用性,给出了预测和分类精度,并通过灵敏度分析研究了基准电价选取对模型分类精度的影响。     

电力市场中的电价动态特性及灵敏度分析

通过比较任意摄动参数在微分方程动态解的泰勒展开多项式中的系数,获得了求取电力市场动态灵敏度的方程,并进一步对方程的动态特性进行了讨论。依据所提出的方法,以新英格兰39节点系统为例,计算了市场参与者成本函数对电价动态变化的影响。仿真结果表明,市场运营商可以依据各电价水平下市场参与者的灵敏度因子及电价上限来制定不同电价水平下的各参与者报价函数与基准成本函数的比例,且该比例应随着市场电价的上升而减小;或通过适当增大市场的信息发布周期来稳定电价。     

华东跨省集中竞价交易市场的实证分析

基于华东跨省集中竞价平台的运行数据,用灰色关联度分析方法,考察了该市场成交电价与发电成本、标杆电价、市场供需关系以及市场力等四大指标之间的关联度.结果表明,影响市场成交电价的首要因素是成本,其次是供需关系,第三是标杆电价,而市场力的影响最小.进一步,还分析了典型发电厂商报价、不同时段的电价与四大类指标的关联度,其排序结果也与上述结果一致,即华东跨省集中竞价交易平台具有发现成本、调节供需的功能,且较少受到市场力的影响.     

基于动态计量经济学模型的短期电价预测

电力市场中的电价受众多因素影响,单变量时间序列法已很难提高短期电价的预测精度。针对该问题,文中运用时间序列模型的动态计量方法来预测短期电价。首先建立电价和电量的一般自回归分布滞后模型;然后对电价和电量的时间序列数据进行预处理;在通过平稳性和协整性检验后,建立误差修正模型,最终由Eviews 5.0估计出模型的参数。利用此模型对澳大利亚新南威尔士州电力市场的短期电价进行预测,结果表明此模型具有较高的预测精度。     

用电需求曲线建模及其应用

根据需求跟随价格变化的原理,用户的用电数量不是确定不变的.本文借鉴经济学的有关理论,从用户调查入手,阐述了用电需求曲线的数学模型及其参数估计方法.在此基础上,分析了用户的电力需求弹性.特别针对电力企业广泛采用的增供促销措施进行了定量分析,发现这种措施在某些情况下可能失效,由此提出了基于用电需求曲线的区别定价方法,指导电力企业采取合理的价格营销策略.     

四川居民阶梯电价效果分析及评价体系研究

居民生活用电阶梯电价是电价体系改革的重要举措,2012年7月起四川对居民生活用电阶梯电价进行了调整,对四川目前销售电价制度进行总结的基础上,利用数学方法分析新阶梯电价的计算方法及其与原阶梯电价的对比函数,对相关影响因素进行敏感性分析,并基于阶梯电价实施目标对阶梯电价的评价原则和体系进行了研究。     

供电企业售电过程中的不确定性分析与预警模型

认为有效协调各类用户的电价可降低供电企业在电力市场中出现的风险.利用敏感性分析方法,构建风险不确定性分析、风险预警数学模型对各类用户的销售电价、用电量进行风险评估,以某电网数据为算例,对模型进行分析,考量对供电企业平均电价的影响程度,认为文内提出的评估方法可以为供电公司有效的规避风险提供一定的参考.     

基于CVaR的峰谷分时电价对供电公司购电组合策略影响分析

基于条件风险价值(CVaR)在风险度量中的优越性,在确保满足基本收益的前提下,以供电公司购电损失的CVaR值最小化为目标,构建了峰谷分时电价下的供电公司最优购电组合模型。进而,利用该模型对供电公司在实时市场、日前市场和中长期合约市场3个市场的供电量分配比例和有效前沿进行了算例分析,着重分析了峰谷时段不同电价差额比例对供电公司购电策略的影响。分析结果表明:相近购电组合条件下,供电公司所承担的风险随着峰谷分时电价差额比例变大而变小。供电公司可依据当地电价水平政策,适当调整不同购电市场购电量来规避经营风险。     

可再生能源发电对实时电价的影响分析——德国电力现货市场的数据实证

电力现货市场实时交易可充分发挥市场调节作用,促进可再生能源消纳。基于数据实证分析可再生能源发电对实时电价的影响,对理解现货市场运行规律、开展市场成熟度评价等具有重要参考价值。选取德国电力现货市场开展数据实证,收集发电量、负荷量、预测误差、价格等多因素数据,基于时间序列特征表示方法,研究可再生能源发电对实时电价的影响。首先,使用特征表示方法将时间序列时域模型转化为特征向量。然后,采用贪婪向前特征选择算法提取关键特征,最大化因素间差异。接着,分别基于全部特征和关键特征讨论了多因素间的相关性,并构建了影响机理网络图。实证结果表明德国电力现货市场实时电价主要受到风力发电量预测误差影响,因素间相关性主要来自时间序列的傅里叶变换、小波变换、离散符号化等特征。最后,通过中德电力现货市场的定量对比,指出中国广东电力市场实时电价更易受新能源发电量而非预测误差的影响。     

基于价格配额曲线的售电商投标策略优化

近年来随着中国电力体制的改革,大量售电商参与到电力市场之中.对于部分售电商而言,其可能存在一定的市场影响力,投标行为会对市场出清电价产生影响,进而影响到自身的投标策略.考虑到售电商自身的投标策略对市场出清电价的影响以及出清电价本身的不确定性,文中将市场出清电价分布与价格配额曲线(PQC)相结合,建立了基于PQC的市场出清电价的分布模型,进而建立了售电商在电力市场的投标行为优化模型.同时,研究了不同市场供求关系下对应的出清电价分布情况对售电商投标策略的影响.算例表明,对比不同情况下售电商的最优投标策略,基于PQC的方法可以使售电商更好地适应市场并合理地调整投标策略.     

以降低电价为纽带的电力产业价格链形成机制研究

电力产业是国民经济的基础产业,电价的高低直接影响到企业竞争力和居民生活水平.随着电力体制改革的深入,我国电价结构将由单一的销售电价逐渐发展成为包括上网电价、输配电电价和零售电价在内的多元化价格链.研究了我国的电力价格链及电价形成机制.指出电力设备折旧年限、发输配电价格比例关系和需求侧响应是影响我国电价水平的主要因素,制定合适的电力设备折旧政策,确定价格链中上网电价和输配电价的合理比例,完善电力市场竞争结构,削弱市场力的实施,综合优化设计多元化零售电价体系是完善我国电力产业价格链形成机制的有效途径.