轴承暨备件无库存管理的实践与发展

在总结宝钢轴承无库存管理的体会和实践的基础上,详细分析了无库存管理在优化供应链、实施6R采购模式、简化物流结构、有利供应商管理和抗经济风险等特点,提出进一步完善无库存管理模式和开展特殊大型冶金轴承备件定向无库存管理的探索.     

烟草商业企业物流零备件精益管理概述

针对我国烟草商业企业物流设备零备件管理存在的基础薄弱、管理粗放等问题,基于以消除浪费为主要目的的精益生产理论,通过对物流设备零备件的定额管理、采购管理、库存的可视化管理、数据统计与分析,建立科学合理的零备件管理模式,以实现零备件的科学采购和合理库存,形成一套科学合理的物流设备零备件管理模式。     

引入第三方物流的闭环供应链库存模型研究

近年来,将第三方物流引入供应商库存管理模式已成为趋势。基于系统动力学理论,在引入第三方物流的供应商库存管理模型中加入闭环回收再制造环节,并在开环未引入回收机制和闭环引入回收机制的供应商库存管理模式下,对整个供应链的系统库存水平、系统总成本及牛鞭效应进行比较。结果表明,在闭环供应商库存管理模式下系统的库存水平和系统总成本得到降低、牛鞭效应得到减弱。     

VMI——库存管理新概念

新的供应链库存管理方法——供应商管理用户库存(Vendor Managed Inventory,VMI)管理策略打破了传统的各自为政的库存管理模式,体现了供应链的集成化管理思想。适应市场变化的要求,是一种新的有代表性库存管理思想。     

我国实施VMI过程中存在的问题以及对策分析

VMI是一种先进的库存管理方式,跟传统的库存管理方式比起来有很多的优势,但在实施过程中还存在一定的问题。本文就这些问题进行了深入分析,并提出了相应的解决对策。     

制造企业采购管理策略分析与研究

制造企业采购管理十分重要,但以往的采购管理模式存在一定弊端。本文对制造企业采购管理现状进行分析,并提出无库存采购与加强供应商管理的概念。     

探讨药品物流管理中SPD模式协同HIS的成效评价

目的：探讨药品物流管理中SPD模式协同HIS的成效评价。方法：分别选取2019年9月～2020年7月（n=1220）和2021年8月～2022年9月（n=1228）2个时间段的数据,其中2019年9月～2020年7月仅使用了HIS,为对照组;2021年8月～2022年9月运用SPD协同HIS,为观察组。观察2组管理模式的效果,相关指标（药品月均库存金额、药品月均销售金额、药品月均采购金额、药品月均采购数量、入库录入内容、入库单生成方式、出库差错率）的差异性。结果：观察组总有效率（99.43%）显著高于对照组（91.23%）,比较差异具有统计学意义（P <0.05）。观察组出库差错率（3.26%）显著优于对照组（15.98%）,比较差异具有统计学意义（P <0.05）。观察组在药品月均采购金额、药品月均采购数量均增加情况下,药品月均库存金额反而显著下降,比较差异具有统计学意义（P <0.05）。结论：SPD模式协同HIS的运用使得药品物流管理的运行整体效率有所提高,采购计划更科学合理,药品库存降低,周转率提高,资金运转加快,出库差错率降低,药品库存管理的信息化和科学化得...     

基于Supply-Hub的供应物流协同运作研究综述与展望

分析Supply-Hub在供应物流协同运作中的实践情况,探讨Supply-Hub的基本概念;回顾基于Supply-Hub的供应物流协同运作模式的研究情况;从库存协同、供应商管理的库存(Vendor managed inventory,VMI)集成,准时制(Just in time,JIT)生产方式技术,生产和配送协同,其他运作模式和技术四个方面分析基于Supply-Hub的供应物流协同运作与优化研究进展;在此基础上,提出基于Supply-Hub的供应物流协同运作优化存在的主要问题;通过对已有研究成果的比较分析和制造企业的实践调查研究,阐述基于Supply-Hub的供应物流协同运作与优化研究趋势和方向。     

提升供应商库存管理 发挥制造商价值创造优势

供应商库存管理是以采购物资分析为基础,对于价格波动大、市场预测分析难度大、仓储占用空间大、必须形成库存的采购物资,通过与有实力的供应商合作、利用供应商库存进行的物资管理。目前,通过搭建信息系统等手段实现“零库存”是制造商管理追求的一项目标。但是,对无法实现“零库存”的物资应尽量充分利用供应商的库存,并对其进行物资管理,将供应商库存管理纳入到制造商自身的物流管理系统中来。     

考虑样本特征的第三方物流安全库存预测模型

安全库存的准确预测和设置是第三方物流提高客户服务水平、控制自身成本、优化供应链整体性能的重要问题。针对汽车制造业中第三方物流安全库存预测中存在的数据样本有限、线性相关度低、维数高等问题,运用支持向量机算法建立第三方物流安全库存预测模型,并将预测过程中得出的所有支持向量进行分析得到安全库存预测模型中输入变量对输出结果的影响的特征变量权重计算公式。最后运用某品牌汽车第三方物流中心各参量历史数据进行实例应用与验证,证实了该预测模型的良好准确性和鲁棒性。     

ABC分类法在机械制造企业中的应用

ABC分类法是物流库存成本控制中一种比较经济合理的常用方法。在库存管理中,应用ABC分类法符合"抓住关键的少数"、"突出重点"的原则,以此做好库存物品的重点管理和安排,可以提高保管效率。当今机械制造企业的库存管理具有产品标准化程度低、库存批量小、品种多的特点。通过对C公司库存管理的调查研究,提出了实施ABC分类法能提高机械制造企业库存管理水平的作用。     

航空制造企业库存控制策略研究

分析航空制造企业库存控制策略,针对国内航空制造企业现状,研究了企业现代物流链条件下的库存管理面临的问题和挑战,提出符合现代航空制造特点的库存管理模式,采用ABC分类法、订货点法、供应商管理库存等,设计电子商务平台和库存管理辅助决策系统,给出以某航空制造企业库存管理为研究背景的优化实施策略.     

企业集团库存运营资金管理的优化研究

基于供应链管理的思想,从企业集团全局的角度研究库存运营资金管理的优化问题,分别在独立采购决策、独立库存管理;独立采购决策、托管库存管理;联合采购决策、托管库存管理;联合采购决策、联合库存管理等4种模式下,分析了企业集团中上下游公司的采购与库存决策,计算了相应模式下的年库存总成本。研究结果表明：合作的采购与库存策略可以减少企业集团以及各个子公司年库存运营资金的占用,实现企业集团库存运营资金管理优化的目的。     

定量分析模型在维修配件库存控制中的应用

以某工程机械公司的维修配件库存管理为背景，分析了公司的维修配件物流组织结构，建立了二级维修配件物流供应链结构模型。为了对不同的维修配件采取不同的库存控制策略，对它们进行了分类，建立了库存控制的定量分析模型，对它的库存控制策略进行了实证研究，获得了满意的结果。     

制造企业采购物流管理现存问题及对策

基于现代化技术的支撑,我国制造企业采购物流管理工作得到了较大的发展,但亦存在较多不足。文章从管理理念、成本控制、供应商选择、库存等方面分析了制造企业当前采购物流管理中存在的问题,提出相应的解决对策,以期为我国制造企业今后采购物流管理工作的有效开展提供参考。     

基于多目标规划的联合库存管理研究

传统供应链上,各个环节之间都是各自管理自己的库存,追求自身利益最大化,其直接后果是越到供应链上游需求越不稳定,导致了"牛鞭效应"(Bullwhip Effect)的产生,最终使得供应链的总体库存成本上升,影响供应链的整体优化,削弱了其竞争优势。为克服VMI系统的局限性和规避传统库存控制中的"牛鞭效应",联合库存管理(JMI)随之而出。以多目标规划理论为工具,以库存成本和运输成本为目标,并在服务水平约束的条件下建立多目标规划模型的联合库存管理模式。     

VMI模式下成本控制优化与物料配送研究

在VMI模式下对库存成本控制与物料配送进行了深入研究,建立了基于时间发货策略的库存成本控制与物料配送模型。对库存成本进行分解得到了完整的总成本表达式,通过优化方法对模型进行求解得到了最优化发货周期、补货数量与最小库存成本。研究结果有助于增强企业快速响应市场需求的能力,降低企业的投入成本,提高企业的竞争能力。模型在企业分销系统中得到了实例应用。     

基于SCM的离散型制造企业库存控制策略的研究

针对制造企业在供应链环境下管理和优化库存问题，提出了综合考虑物料数量、占用金额等要素，对物料进行ABC分类后，采用基于供应链的供应商管理库存(VMI)、定期订货、定量订货及优化安全库存等库存控制策略。降低了库存成本，提高了企业的竞争优势和管理水平：     

商品化钢筋生产配送信息管理系统的研究与规划

目的：研究商品化钢筋配送信息管理系统中的系统功能规划。方法：针对商品化钢筋生产和配送的业务流程,结合目前的信息技术、物流理论和地理信息系统的运用,考虑了从库存管理、客户订单管理、原材采购、生产数据管理、库存管理到最后的发货车辆和路径优化管理等一系列的过程控制管理和协同管理的相关数据。结果：运用GPS/GIS技术,给出了科学合理的功能规划。结论：该系统规划从采购到货物配送一系列的无缝连接,极大的提高了社会生产率,节约了社会资源和配置。     

EAM系统备件管理促管理指标实现“三高”

EAM（Enterprise Asset Management）企业资产维护管理系统是一个综合采购管理、库存管理、维修和人力资源管理于一体的信息管理系统。论述了利用EAM系统备件管理模式的功能,改变了传统备件管理模式,提高了设备完好率、备件资金利用率和库存准确率。