神经网络与模糊技术的结合与发展

在神经网络与模糊技术不断发展的同时,作为两者结合的神经模糊技术和模糊神经网络已经兴起并发展直来,在对神经网络和模糊技术进行分析和比较的基础上着重论述了两者结合的原因、形式,以及模糊神经网络的理论和应用,指出了神经模糊技术未来的发展和展望。     

分布式数据库中的模糊数据处理

在现今网络的发展如此迅速的时代，分布式数据库应用越来越多，在数据处理中要面对大量不确定性、不精确的数据。本文提出一种新的适用于中型分布式模糊数据处理的技术，即采用分布式数据库技术与模糊数据处理技术相结合的方法，根据实际系统的特点，快速方便地进行分布在不同区域的模糊数据处理。该技术为在分布环境下模糊数据处理提供了有效的解决工具。本文详细介绍了基于SQL和模糊数据处理的方法等。     

实用化模糊技术的进展 1

编者按：自从查德教授于1965年提出模糊数学的概念以来，模糊理论和实践得到了很大的发展，特别是80年代末开始，模糊技术开始实用化、商品化，甚至走向每个普通家庭。我国在模糊理论研究方面有很强的实力，改革开放不久，查德教授便亲自来访，对我国的模糊理论研究工作给予高度的评价。本文辑录了一些日本近年来开发的模糊技术产品，内容选自中国科学院自动化研究所科技委编撰的有关资料，这些材料可以给我们以很大的启示。l．奥姆隆开发的模糊微型机、模糊控制器。计有模糊微型机5种机型［68000系列等通用微型机或者通用数字信号处理器（…     

模糊数据库的最新发展与应用

本文主要介绍了模糊数据库的数据模型与查询技术研究的最新发展和应用，指出现有的模糊数据库的存在问题和今后的发展方向。     

模糊逻辑技术是二十一世纪的核心技术

模糊逻辑技术是一种面向未来的新技术，近年来日本人使其走向市场，给这种技术注入了省略，它的初级应用有力地说明了它所具有的强大生命力。在人工智能专家系统，模式识别和机器人控制中、模糊逻辑的应用有着令人激动的良好前景，模糊逻辑技术与神经网络的结合更是一种相得益彰的互利技术。     

模糊技术及其交叉学科

介绍了模糊技术及珉春他学科的交叉，如模糊测量技术、模糊辨识技术、神经网络模糊控制技术及遗传基因模糊控制技术，着重介绍了交叉学科的工作机理、应用范围和典型应用实例。     

电梯群控系统中的智能控制方法

本文首先介绍了电梯群控系统的来源及其使用目的，简要说明群控技术在国内外的发展水平和发展趋势，然后对专家系统、模糊逻辑、神经网络、模糊神经网络等智能方法在电梯群控中的应用情况作以评述，并比较各种智能方法的优势和缺陷，最后得出只有将各种智能控制方法有机的结合起来，使电梯控制向智能化方向发展的结论。     

模糊神经网络技术的新近发展

本文从模糊系统与神经网络作为自适应模型无关估计器时智能特性的研究，模糊控制器的神经网络实现技术，改善神经网络学习性能的模糊控制技术，面向对象的模糊神经网络开发平台的研究等方面介绍了模糊神经网络技术的研究现状，并针对目前的模糊逻辑，神经网络，子波变换，遗传算法等的集成化技术进行了探讨，并融入了作者关于定性与定量知识有机集成的柔性核理论的基本思想。     

恶意代码模糊变换技术研究

在分析恶意代码模糊变换技术的基础上，给出了恶意代码模糊变换的形式化描述，提出了模糊变换引擎的框架结构，实现了恶意代码模糊变换引擎原型。试验结果表明模糊变换技术可以有效地提高恶意代码的生存能力。     

基于数据融合的自适应神经网络模糊控制系统设计

基于数据融合的思想，提出一种非线性系统的自适应神经网络模糊控制器的设计方法。该方法利用数据融合技术降低了模糊控制器的输入维数，简化了模糊控制器的设计。用自适应神经模糊推理系统的神经网络自学习功能完成模糊控制器的设计。仿真结果表明，自适应神经网络模糊控制系统性能优于采用普通的模糊控制器的情况，为数据融合与智能系统技术在非线性系统中的应用作了有益的探索.     

手机操作系统目光转向上网本

这些专为手机设计的操作系统很可能将出现在上网本上，因为随着通信技术的发展，手机和电脑是、间的界线变得越来越模糊。     

炼焦中模糊专家系统的研究

由于在炼焦过程中涉及到大量的模糊性知识，本文将动态模糊技术引入炼焦中的专家系统，探讨了模糊知识的动态表述、模式匹配，并给出了专家系统的具体实现形式。     

智能控制中的模糊控制,神经网络控制及遗传算法（上）

回顾了模糊技术，神经网络技术和遗传算法在控制领域的应用；探讨了神经模糊技术在控制领域的应用以及遗传算法优化模糊神经网络结构的实现。     

多层前馈模糊神经网络进行图象识别

模糊技术和神经网络在模式识别领域中已有了广泛应用，二者有着各自的优势。针对神经网络模式识别中所遇到的问题，为了进一步提高分类器在样本分布不清晰情况下的识别能力，本文提出了两种模糊将机制引入神经网络的方法—输入模糊化方法、隐层模糊化方法，并在此基础上分别构造了模糊神经网络。实验结果表明，模糊神经网络较好地结合了神经网络和模糊技术的优点，取得了比传统神经网络更好的识别结果。     

模糊测试技术研究综述

随着人们对软件系统安全问题关注度的不断提升,模糊测试作为一种用于安全漏洞检测的安全测试技术,具有自动化程度高、误报率低等优点,其应用越来越广泛,地位也越来越重要。经过近些年的不断改进,模糊测试无论在技术发展上还是在应用创新上,都取得了诸多成就。首先,对模糊测试的相关概念和基本理论进行简要说明,总结了模糊测试在各领域的应用情况,针对不同领域的漏洞挖掘需求,分析得出相应的模糊测试解决方案。其次,重点总结了近几年来模糊测试的重要发展成果,包括测试工具、框架、系统及方法的改进与创新,并分析总结了各发展成果所采用的创新方法,提出的理论以及各工具、系统的优点与不足。最后,分别从协议逆向工程应用、云平台建设、新兴技术结合、模糊测试对抗技术研究及模糊测试工具集成的角度,为模糊测试下一步的研究提供了方向参考。     

数据库空间的查询技术

对于各种数据空间．数据的查找技术可以说是一项基本的技术．对应于数据空间的理解．可以归纳为大型存储数据空间中的文件查找技术。大型数据库中动态查询和模糊查询技术，以及互联网上的高速路由查找算法。查找技术在这三个领域都有着广泛的应用．也是基本的技术之一．如何提高它们的执行效率就显的是很有意义的了。本文详细阐述了大型数据库中的数据空间的查询技术．介绍了动态查询技术和动态查询表的基本概念．重点研究了模糊查询的几种方法：利用SELECT-SQL语句的模糊查询方法，查询条件为缩略语或简称的模糊查询方法，简单的模糊查询方法。     

模糊系统和神经网络的特征与比较

概述了模糊、神经网络 和人工智能技术之间的关系，尤其探讨了模糊系统和神经网络的特性；指出了模糊系统和神经网络的结合方式，分析了它们的特征。     

遗传算法及模糊、神经网络融合技术的研究

介绍了遗传算法与神经网络、遗传算法与模糊逻辑系统的融合方式及结构，并通过遗传算法、模糊、神经网络三者的融合技术对倒立摆进行控制，介绍了参数优化方法，说明了这种融合技术的可行性、实用性和通用性。     

公布式数据库中的模糊数据处理

在现今网络的发展如此迅速的时代,分布式数据库应用越来越多,在数据处理中要面对大量不确定性、不精确的数据。。本文提出一种新的适用于中型分布式模糊数据处理的技术,即采用分布式数据库技术与模糊数据处理技术相结合的方法,根据实际系统的特点,快速方便地进行分布在不同区域的模糊数据处理。该技术为在分布环境下模糊数据处理提供了有效的解决工具。本文详细介绍了基于SQL和模糊数据处理的方法等。     

基于查询方式的模糊Petri网的推理算法

提出利用数据库的查询技术来实现模糊Petri网的推理。把模糊Petri网模型映射到关系数据模型上，用两个数据表结构来表示一个模糊Petri网模型。推理算法中应用的是一些基本的数据库技术，推理算法简单、高效、通用。尤其适合较大规模的FPN模型的推理运算。