考虑分功率区间的风电场电能质量综合评估方法

随着大规模风电接入电力系统及电力用户对电能质量的要求越来越严格,准确全面地对电能质量综合评估对实现风电场电能质量按质定价越来越具有重要意义。本文提出一种考虑分功率区间的风电场电能质量综合评估方法。首先,利用层次分析法对电能质量指标在分功率区间下的数据进行加权,并考虑短板效应对低指标权重放大;然后,以风电场规模及无功补偿设备容量配置作为输入数据,利用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)计算各风电场的电能质量综合评估结果;最后,某省网主要风电场电能质量DEA评估。结果表明,本文所提方法更准确全面。     

基于概率论和组合赋权法的电能质量综合评估

随着经济的不断发展,新型设备对电网电能质量的影响越来越多,用户对电能质量的需求也不断多样化,因此对电能质量进行有效的综合评估非常重要。该文提出一种考虑指标不稳定性的电能质量综合评估方法,在概率统计均值法的基础上,用标准差对指标评分进行修正,同时运用主客观权重相结合的组合赋权法计算权重,最后用模糊合成算子进行计算得到最终的综合评估结果,为电能质量的治理提供参考。结合算例,综合评估了铁路供电系统的电能质量,证明了评估方法的可行性。     

考虑用户类型的地区电网电能质量评估

针对实际电网中不同的用户类型对电能质量指标的偏好不同,提出了考虑用户类型的地区电网电能质量综合评估方法.针对各用户类型分别根据D-S证据理论确定AHP判断矩阵的各元素,然后计算出针对各用户类型的电能质量指标权重,再考虑各用户类型在地区电网中的重要程度,确定各用户类型的权重,最后将各用户类型电能质量指标权重由多维向一维归...     

理想区间法在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行归一量化并进行综合评估是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,也是电力市场的要求。文中首先将电能质量的暂态指标量化并将其考虑到综合评估指标中,然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估中,提出了新的基于粒子群算法的理想区间法来综合评估电能质量。实践证明,此方法能够在同一电能质量等级内更加精确地评价电能质量的优劣,从而给出更加全面、准确的评估结果。     

电能质量的经济损失评估与选择性治理

阐述了电能质量经济损失评估的重要性和必要性,强调了电能质量分类的重要思想.根据连续型电能质量问题的特性,将各指标分为质量合格和不合格两个区间,并提出了基于质量损失函数的评估方法计算各指标超标所造成的经济损失.此外,本文充分地考虑了事件型电能质量问题的影响范围和程度,并根据其特点确定直接和潜在的经济损失评估模型.最后提出了根据电能质量经济损失评估进行选择性治理的思想,解决了技术效率和经济效率之间的平衡问题.     

基于区间数理论的电能质量综合评估模型

将电能质量评价标准作为一个区间数概念处理,提出了基于区间数理论的电能质量综合评估模型。根据原始指标权重值范围,利用线性目标规划模型得出主观权重,利用改进拉开档次法得出客观权重,基于加法原理确定各指标的综合权重。引入多目标决策理想区间法计算待评样本各指标值与理想区间的距离。取各距离的倒数值且进行归一化处理后,作为样本与电能质量评价标准模式的贴近度,实现电能质量的综合评估。该方法既能够对电能质量进行整体评估又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价。实际算例验证了该模型的有效性和可行性。     

电能质量等级综合评估方法及其应用

电能质量问题日益受到供电企业与电力用户双方的重视,电能质量评估可衡量电能质量问题的严重性,对电能质量治理以及电力市场交易等方面工作具有重要意义。针对地区电网的电能质量综合评估问题提出一种等级综合评估方法,增强了评估方法的实用价值。首先建立电能质量评估指标体系并进行等级分类,其次设计了基于区间数逼近的电能质量综合等级评估模型,通过判断评估对象与相应电能质量等级的距离关系从而直观地反映其电能质量水平。最终将所提出的电能质量综合评估方法在地区电网进行实际应用,基于实测电能质量数据验证了提出方法的合理性与有效性。     

基于区间灰色证据组合模型的电能质量评估方法

为解决评估对象分界线附近数据的分类问题,本文将区间灰色聚类和证据融合理论相结合对电能质量进行评估。首先用区间型白化权函数来划分电能质量子等级,根据主客观赋权法获得指标权重。再通过区间灰色聚类得到区间聚类系数矩阵即区间证据;根据证据融合理论,将时间度与证据置信度结合的复合权重作为可靠性因子对区间证据进行融合。最后,分别通过改进的区间信度最大原则和区间信度分数对动态评估结果进行归类和排序。通过实例证明,该方法评价结果合理可靠,可以对被评估对象进行科学有效的分类和排序。     

电能质量综合评估研究现状及发展趋势

电能质量综合评估对实施有效的电能质量管控和电力市场环境下合理的依质定价至关重要。根据评估指标、评估权重及评估模型三方面的特性进行了分类,概述了电能质量综合评估的研究现状。在此基础上,总结了现有方法所存在的问题:无法适应不同应用需求、尚未针对长时间尺度进行评估、未综合考虑评估结果的治理成本和经济效益、较少考虑暂稳态指标融合等。最后指出考虑经济效益的评估方法、DG并网条件下的综合评估、数据驱动的电能质量评估及能源互联网电能质量综合评估是未来此领域可能的研究方向。     

基于模糊区间层次分析法的相对标度电能质量评估应用

基于模糊区间层次分析法,提出了基于相对标度的电能质量测度方法,该方法使得评估结果以参与竞争的电能质量实体的相对度量来表达.首先依据电能质量评估中所涉及的众多评测指标进行分解和组织,形成了参考型层次结构;然后,采用三角模糊区间取代以往的点值型标度方法填充互反矩阵;最后,基于群组决策形成两两比较的互反矩阵及其一致性的分析,并利用递归算法计算出评估结果.计算结果表明模糊区间型的标度方法提高了层次分析法的适应性,有利于对众多电能质量实体进行测度.     

基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估EI北大核心CSCD

针对电能质量综合评估中存在的不确定性,提出了一种基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量评估指标体系并划分等级,使用直觉模糊层次分析法确定主观权重,利用熵权法得出客观权重,融合博弈论思想对主客观权重进行协调,从而获得各评估指标的综合权重。其次根据集对分析理论,将样本数据与各项指标等级区间组成集对,构造相对差异度函数,进而建立基于集对分析与可变模糊集的综合评估方法。然后结合电能质量状况特征值,引入二元语义法在评估等级内部进行二次评估,进一步确定评估样本的电能质量状况。最后以某钢铁厂二高线变电站10 kV配电系统为实例做电能质量综合评估,验证了该方法的可行性。     

基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别

随着电力电子型用电设备的大量使用，电网公共连接点上干扰源用户的类型和数量越发增多，使得其电能质量扰动指标特征和时空特征更为复杂。针对目前电能质量监测装置难以对每条馈线上各终端用户均实现专门监测，且无法识别馈线上多个用户各自电能质量特征等问题，提出一种基于多源数据关联分析的工业用户电能质量特征识别方法。首先，以指标限值和累积分布图拐点为依据，提取监测点电能质量时间序列的超标和波动的数值及其时段，得到谐波关键指标、电压偏差、负序电压不平衡度等指标的扰动时序数据；其次，提出一种基于导数动态时间弯曲的时序距离计算方法，分析扰动时段下监测指标与工业用户用电数据的相关性，依据不同指标关联度识别用户的电能质量特征；最后，基于多类型干扰源仿真和实测算例，验证所提方法的可行性，可实现不同工业用户的电能质量特征识别。     

基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估中存在的不确定性,提出了一种基于集对分析与可变模糊集的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量评估指标体系并划分等级,使用直觉模糊层次分析法确定主观权重,利用熵权法得出客观权重,融合博弈论思想对主客观权重进行协调,从而获得各评估指标的综合权重。其次根据集对分析理论,将样本数据与各项指标等级区间组成集对,构造相对差异度函数,进而建立基于集对分析与可变模糊集的综合评估方法。然后结合电能质量状况特征值,引入二元语义法在评估等级内部进行二次评估,进一步确定评估样本的电能质量状况。最后以某钢铁厂二高线变电站10 kV配电系统为实例做电能质量综合评估,验证了该方法的可行性。     

计及多种扰动源的有源配电网电能质量区间量化综合评估

受到分布式电源随机性和用电负荷波动性的影响,有源配电网不确定性增加。基于具体实测数据点值的传统配电网电能质量评估方法未考虑到多种扰动源引起的大量不确定因素。因此提出了一种考虑配电网不确定性,适用于处理区间电能质量指标的区间量化综合评估方法。首先给出了区间指标数据的归一化处理方法,其次提出了一种多专家咨询G1法与改进熵权法相结合的组合赋权方法,再次针对区间数据的特点,采用基于可能度计算的排序方法对评估结果进行排序,使结果清晰直观。最后以IEEE 33节点配电系统为算例,验证了该方法的有效性和可行性。     

物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估中存在的不确定性及主观性,提出了一种基于物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估方法。该方法运用可拓学中的物元理论建立电能质量的物元模型,利用关联函数将电能质量各项评估指标与各个质量等级的评价区间之间的隶属关系定量化,并将其进行归一化处理,进而获得各指标的基本信度函数;然后利用熵权法与G1法相结合的复合赋权法确定电能质量各评估指标的权重,用来修正原始证据的基本信度函数,在此基础上,利用证据组合规则对其进行融合,从而得到电能质量的综合评估结果。实例计算表明,该方法最大限度地减少了评估过程中的不确定性,能够得到更精确、客观的综合评估结果。     

电能质量综合指标评价方法研究

文章首先回顾了现有电能质量指标的评价方法,包括单一监测点单一指标及多指标综合评价、同电压等级下多监测点单一指标综合评价方法;在此基础上,文章提出了一种包括所有电压等级的系统性多监测点多指标综合评价方法.算例分析结果表明:该方法适用于从时间域、空间域两个维度得到统一的电能质量综合指标,以实现不同区域电能质量综合指标的全面评估比较.     

基于射频识别技术的电能质量计量评估模型

为了解决传统方法中未考虑多参量指标对电能质量的影响、电能质量计量结果准确度较低等问题,提出基于射频识别技术的电能质量计量评估模型。利用射频识别技术采集电能质量EPC码,获取电能质量计量评估数据,并以电流总谐波畸变率、三相不平衡和频率偏差等为计量评估指标进行权重计算,获取各项指标综合权重值;引入雷达图分析方法,比较电能质量的多变量,定义综合性的评估函数,反映电能质量情况,实现电能质量综合性评估。以评估稳定性和评估准确性为实验指标的实验结果显示,该模型可实现电能质量的高精度评估,实际应用的可靠性较强。     

复杂配电网的电压暂降随机预估方法

新型输配电技术的发展以及现代电力用户对电能质量要求的不断提高,使得电压暂降的分析、评估成为当前电能质量研究中的一项重要内容.本文提出系统重构法(RCS)进行复杂配电网的电压暂降随机预估.RCS方法是直接法的延伸,通过对重构系统的潮流计算直接求解电压暂降计算式中的系数项,分别计算三相短路故障、单相接地故障、两相接地故障和相间故障4种故障类型下的电压暂降凹陷域和相应的评估指标.对IEEE-30节点系统的分析和计算证明,本文方法适用于大规模复杂配电系统的电压暂降随机预估.     

运用区间数逼近算法的电能质量评估研究

首先对电能质量指标实测数据进行了区间估计;其次对电能质量指标进行了熵权系数确定;最后建立了区间数逼近评估模型对电能质量进行客观的评估.通过实例表明,基于熵权区间数逼近的算法能够对不同时段的电能质量进行整体评估.     

基于虚拟节点的复杂电网电压跌落随机评估方法

随着电力系统中敏感设备的大量应用,电力用户对供电质量要求不断提高,电压跌落的评估成为现代电能质量研究中的一项重要内容。本文提出了一种在故障点增加虚拟节点的电压跌落随机预估方法。该方法通过求解复杂电网中任意地点发生对称或不对称故障时各节点的电压跌落幅值,计算出不同故障类型下的电压凹陷域。根据待考察的电压跌落幅值范围,推出对应的故障区间,并结合故障分布概率给出各节点年电压跌落频次的评估结果。在标准IEEE-30节点系统中验证了本文电压跌落评估方法的有效性。