共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
基于神经网络与遗传算法的传动部件设计优化 总被引:9,自引:0,他引:9
李小青 《计算机测量与控制》2006,14(2):253-255
为了提高设计效率,得到最优设计效果。依据人工神经网络模型和遗传算法的基本原理,建立了基于神经网络和遗传算法的传动部件设计优化模型,用Matlab语言编制了应用程序,对神经网络的参数预测与遗传算法的优化过程进行求解,试验仿真结果表明,采用设计优化切实可行,具有良好的实际应用效果。 相似文献
2.
3.
MATLAB遗传算法工具箱的设计 总被引:5,自引:0,他引:5
在简要分析遗传算法要素的基础上,介绍了基于MATLAB的遗传算法工具箱的设计。最后给出了一个用设计的MATLAB遗传算法工具箱的求函数极值的应用实例。 相似文献
4.
5.
遗传算法机理的研究及应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在介绍遗传算法的基本理论及主要特点的基础上,针对遗传算法的设计机理和步骤,从设计遗传算法的基本原则、设计遗传算法的基本步骤、常用的编码表示方案、适应性的度量、选择策略及控制参数的选取等诸方面进行了阐述和分析,并结合计算机布局问题,提出了一个基于模拟退火算法的混合遗传算法,结合实例进行了计算机仿真,验证了该算法的有效性。 相似文献
6.
7.
一种基于遗传算法的神经网络控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文比较了传统的BP算法和遗传算法用于神经网络设计的优缺点,阐明了遗传算法和神经网络相结合的必要性,提出了一种用遗传算法同时优化网络的结构和权值的神经网络控制方法,通过对遗传算法基本参数及骗码方案,遗传算子的设计,实现了权值与结构的同时优化,成功地应用于二级倒立摆系统的控制,仿真结果显示了这种遗传算法能够有效抑制早期收敛,以较快的速度与较高的精度达到全局快速收敛。 相似文献
8.
9.
模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一,文中在对现有应用遗传算法优化模糊控制规则的方法进行研究的基础上,以模糊控制规则的完整性和一致性为出发点,提出了一种用遗传算法来优化模糊控制规则的改进算法,具体给出了遗传算法设计中的各种函数和算子的确定,并将优化过的规则用于设计模糊控制器,进行仿真研究,取得了令人满意的效果。 相似文献
10.
11.
Rong-Long Wang Kozo Okazaki 《Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications》2007,11(7):687-694
The genetic algorithm (GA) is a popular, biologically inspired optimization method. However, in the GA there is no rule of
thumb to design the GA operators and select GA parameters. Instead, trial-and-error has to be applied. In this paper we present
an improved genetic algorithm in which crossover and mutation are performed conditionally instead of probability. Because
there are no crossover rate and mutation rate to be selected, the proposed improved GA can be more easily applied to a problem
than the conventional genetic algorithms. The proposed improved genetic algorithm is applied to solve the set-covering problem.
Experimental studies show that the improved GA produces better results over the conventional one and other methods. 相似文献
12.
13.
14.
15.
车间作业调度遗传算法中的交叉算子研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对车间作业调度遗传算法,在车间作业调度数学表达模型基础上,讨论车间作业调度遗传算法交叉算子的宏观设计与微观设计,提出了JSS(JobShopScheduling)交叉算子设计原则,并给出其应用结论,说明了交叉算子设计的有效性。 相似文献
16.
基于量子遗传算法的软件测试数据自动生成 总被引:2,自引:0,他引:2
测试数据的自动生成是测试阶段最关键的技术问题,改进软件测试方法,对提高软件测试的自动化程度具有十分重要的现实意义;在测试数据的自动生成的方法中,遗传算法虽然取得了较好的效果,但是这种算法存在缺陷和局限性,而量子遗传算法改善了其不足之处;应用量子遗传算法解决软件测试数据生成问题,克服了传统的以测试数据为核心的测试方法的不足和缺陷,实验结果表明量子遗传算法的测试用例生成效率高于遗传算法;所以,量子遗传算法可以作为一种较为理想的算法进行测试数据的自动生成,对软件测试中的测试数据自动生成具有很强的使用价值。 相似文献
17.
In this paper we propose several efficient hybrid methods based on genetic algorithms and fuzzy logic. The proposed hybridization methods combine a rough search technique, a fuzzy logic controller, and a local search technique. The rough search technique is used to initialize the population of the genetic algorithm (GA), its strategy is to make large jumps in the search space in order to avoid being trapped in local optima. The fuzzy logic controller is applied to dynamically regulate the fine-tuning structure of the genetic algorithm parameters (crossover ratio and mutation ratio). The local search technique is applied to find a better solution in the convergence region after the GA loop or within the GA loop. Five algorithms including one plain GA and four hybrid GAs along with some conventional heuristics are applied to three complex optimization problems. The results are analyzed and the best hybrid algorithm is recommended. 相似文献
18.
19.
基于免疫遗传算法的图像多阈值分割 总被引:2,自引:2,他引:2
针对H.D.Cheng等人提出的模糊最大熵原则阈值分割法存在着计算量巨大的问题,将具有高效鲁棒性、自适应性、并行性的免疫遗传算法引入阈值自动选取算法中,并针对该方法的疫苗选取会导致收敛到局部最优解等问题,给出了高效的自适应疫苗选取新方法。通过实验显示了该算法在收敛性和计算效率上较其它优化算法具有更好的优越性。 相似文献
20.
将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力,又利用了单纯型法的局部搜索能力,因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解,而且收敛速度比遗传算法更快。实验证明了这种算法的优越性。最后还证明了该算法可以以概率1收敛到全局最优解。 相似文献