制丝线含水率在线检测无效数据的剔除

分析了制丝线在制品检测过程中产生无效含水率数据的原因,根据制丝线上红外水分仪安装位置(皮带输送机和电子皮带秤)的不同,可采取判别法和趋势法对在制品检测的无效数据进行滤除,以保证在制品含水率采集的准确性和科学性,提高卷烟的内在质量。     

不同加香比例对加香机出口烟丝含水率的影响

为提高卷烟加工过程中烟丝的质量,采用T检验对在线加香前后的烟丝含水率进行分析,同时使用线性回归分析对人工加香前后的烟丝含水率变化进行拟合.由试验结果可知,在卷烟在线生产过程中,含水率增加量约为加香比例的83.3％,加香前后含水率存在显著差异;不同加香比例试验中,得到线性方程y=0.93x,相关系数R=0.98,相关性较好.加香后含水率的变化对出叶丝率、原料消耗的核算以及成品烟支含水率、烘丝机出口含水率的工艺设计有一定的指导意义.     

滤棒对卷烟贮存期间含水率的影响

通过对两个牌号烟丝、6个不同品种滤棒进行含水率数据和样品质量变化数据的测试,分析滤棒对卷烟含水率的影响.结果表明:滤棒吸湿能力和初始含水率会影响其与烟丝含水率间的平衡关系,进而影响卷烟贮存期间含水率的变化.如果滤棒初始含水率远低于平衡含水率,则表现为吸湿,引起卷烟成品含水率下降;反之则表现为解湿,引起卷烟成品含水率上升.三元空腔纳米颗粒双沟槽复合滤棒和活性碳生物滤棒具有较强的吸湿能力,在卷烟贮存期间会从烟丝中吸收水分,从而导致卷烟含水率显著降低,下降幅度分别为0.234%和0.643%.     

卷烟真伪鉴别的近红外定性分析方法

为解决目前卷烟真伪定性鉴别手段单一的问题.采用近红外光谱定性检测技术进行了卷烟真伪鉴别试验.通过对检测样品进行预处理:在40℃下烘焙2 h.粉碎,过40目筛,解决了由于送检样品的含水率、烟丝完整性的差异而导致经常产生误判的问题.并选择3个样品进行验证,检测准确率分别为97.52%、96.94%、98.61%,结果表明,应用近红外光谱技术进行卷烟真伪的定性判别是可行的.     

茶叶含水率常用测定方法及比较分析

通过介绍茶叶含水率不同测定方法的基本原理及应用特点,比较分析了各种测定方法的优缺点,提出了茶叶含水率在线检测的技术需求。恒温烘箱法、快速水分测定法、低场核磁共振测定法适用于实验室茶叶含水率(3%~75%)的测定;电阻法适用于高含水率(50%~75%)的测定;近红外光谱法、微波法、电容法适用于中低含水率(3%~50%)的测定。近红外光谱法、微波法可考虑用于茶叶含水率的在线实时检测,及时反馈指导茶叶生产具有优越性。     

卷烟在线评论的文本情感分析

【背景和目的】卷烟在线评论能够真实反映卷烟的口碑,有助于卷烟工商企业了解消费者的卷烟使用体验和卷烟口碑动态。为了从海量卷烟消费在线评论中提炼有效的消费者体验信息,本文进行了卷烟在线评论的文本情感分析研究。【方法】首先构建了适用于烟草领域的卷烟在线评论情感词典,并据此建立了卷烟评价文本情感分析模型。然后选取烟悦网(http://www.yanyue.cn/)上评论较多两款卷烟产品作为研究对象,通过Python通用网络爬虫采集了2008年至2018年两个产品的在线评论,经数据清洗处理后,得到有效在线评论数据。将评论数据输入卷烟评价文本情感分析模型,按照产品、时间、地区等维度分别计算出情感指数。通过情感指数变化和比较,可以洞察卷烟在线评论中的情感表达,并给出了相应的对策与建议。【结论】情感指数能够为卷烟经营评价方式提供新的洞察力,动态监测消费者情感变化,及时把握烟草市场环境的消费者情感趋势。     

基于机器视觉的卷烟爆珠在线检测系统设计

目的：针对卷烟爆珠的质量检测,设计和构建融上料传送、机器视觉图像处理及不合格品剔除功能为一体的卷烟爆珠质量检测系统。方法：通过改进类间方差法对爆珠单颗粒图像进行提取,通过灰度分析、非线性度变换及改进最小外接圆等算法,实现爆珠质量自动化检测,在完成图像自动化检测之后,通过设计的不合格品剔除机构进行剔除,并开展爆珠质量检测的重复试验和应用分析。结果：该系统对不合格爆珠的异色、异行、破损总误检率低于3%,能精确剔除不合格爆珠且系统稳定可靠。结论：基于机器视觉的卷烟爆珠在线检测系统设计,能完成对爆珠质量的自动化在线检测,提高了检测速度与准确度。     

电子鼻技术结合化学计量学用于卷烟包装纸VOCs残留量的表征

为建立更加简便快速、环保和低成本的卷烟包装纸品质判别方法,结合卷烟包装纸挥发性有机化合物(VOCs)的质量分数和电子鼻检测结果,用判别因子分析(DFA)、主成分分析(PCA)和簇类独立软模型分析(SIMCA)3种方法分别构建苯残留量判别模型和15种VOCs总量判别模型,并对比了3种方法的建模结果。结果表明:采用DFA构建苯残留量判别模型,以及采用DFA或SIMCA构建15种VOCs总量判别模型,均可较好地实现卷烟包装纸品质的快速判别。     

果蔬粉含水率在线检测系统设计

目的：为满足低含水率果蔬粉在线检测需求。方法：基于微波透射原理,设计了一套果蔬粉含水率在线检测系统。系统分为进料模块、检测模块、卸料模块和控制显示模块,并进行相应硬件和软件设计。以胡萝卜粉为试验物料,由第三方检测机构进行含水率微波透射和国标法检测比较,以评价装置检测性能。结果：该装置检测每份样品的含水率耗时约7.33 s,准确度为98.2%,重复性为0.15%。结论：基于系统设计的装置能够实现低含水率果蔬粉的在线、连续检测。     

基于双层EWMA方法的叶丝干燥出口含水率质量一致性控制

为解决叶丝干燥工序出口含水率波动大、批次质量不稳定等问题,采用双层指数加权移动平均(EWMA,Exponentially Weighted Moving Average)方法建立了叶丝出口含水率质量一致性控制模型,并采用自适应算法对该模型进行自动优化和修正。选取安阳卷烟厂"黄金叶(硬红旗渠)"牌卷烟叶丝干燥工序出口含水率在线监测数据,对双层EWMA控制系统进行测试,结果表明:改进后批次间出口含水率质量差异显著降低,出口含水率的平均偏移量、极差、均方误差等质量指标分别降低29%、2%和32%,过程能力指数提升18%,有效提高了出口含水率批次一致性。该方法可为提高卷烟生产均质化水平提供技术支持。     

基于机器视觉技术的卷烟小包封签直线检测算法

针对COMPAS 500 型包装机卷烟小包封签常见的质量缺陷,提出了一种基于机器视觉技术的卷烟小包封签检测算法.通过对边缘检测和直线检测算法原理分析,建立了直线检测数学模型.将该模型应用于COMPAS 500 型包装机卷烟小包封签检测,能够有效克服图像噪声干扰,快速、准确地实现卷烟小包封签的实时检测,对卷烟小包封签缺陷判别的准确率达99.9%以上,误剔率在0.1%以下,保证了卷烟产品质量.     

基于变点检测理论的制丝过程稳态识别方法

为实现卷烟制丝工序批过程数据稳态的智能识别,提出了一种基于变点检测理论的制丝过程稳态识别方法。以"云烟"某一规格卷烟制丝过程全批次数据为研究对象,首先利用均值方差变点检测模型和PELT算法动态划分子区间,然后根据工艺标准设定子区间方差和(或)均值的阈值,通过筛选出符合阈值条件的子区间从而形成稳态数据集,最后与现行的两种稳态截取规则识别的数据集进行测度指标对比分析。结果表明:(1)不同稳态识别方式对制丝批过程数据测度的准确性影响较大;(2)基于变点检测理论的稳态识别方法适应性较好,识别效果较优;(3)通过信息系统内置的R语言程序,将基于变点检测理论的稳态识别方法与Shapiro-Wilk正态性检验相结合,可实现在线智能判别过程能力。该方法的建立为制丝过程稳态的智能识别提供了技术支持。     

烟叶松散回潮含水率控制方法的优化

为了提高烟叶松散回潮含水率控制稳定性水平,通过不同类别卷烟含水率控制加水量试验,运用回归分析建立了松散回潮过程分类别差异性初始含水率设置控制模式。结果表明:烟叶松散回潮过程,不同类别卷烟实际所需加水量与理论加水量均存在显著差异;不同类别卷烟由于吸湿性能的性差异,实际所需加水量与理论加水量差值的差异显著;松散回潮采用分卷烟类别差异化初始加水量控制模式,能减少过程波动,含水率稳定性得到较大提高。     

针刺式谷物含水率检测仪设计

为了提高谷物含水率在线检测的精确度和速度,更好地满足烘干机械在线检测的要求,设计了一种直接刺入谷物籽粒的对称针形含水率检测传感器;并配合高精度检测电路与优化算法,设计了相应的系统检测装置。试验结果显示,该装置对稻谷含水率的测量误差不大于1%,单次测量响应时间小于2s。通过简单的参数设定,该装置即可应用于不同种类谷物的水分检测。该检测方法的提出为谷物含水率在线测量提供了新的解决方案。     

织物含水率在线检测系统研究

在纺织印染行业,湿度作为关键工艺参数,几乎贯穿于每一个工艺过程,对其进行检测尤为重要.为确保在印染过程中对织物湿度的准确测量,实现在线实时检测,本文在对织物的介电特性和微波的电磁特性分析和研究的基础上,提出了利用微波透射法在线检测织物湿度的方案.该系统基于微波测量原理,能在线测量织物含水率,具有无损检测,测量范围宽、不受材料颜色的影响、测量误差小、输出显示织物含水率等特性.通过试验,将微波测量法与烘箱法含水率检测方法相比,该系统具有使用方便、速度快、测量精度高等优点.     

基于微波的织物湿度在线检测系统

在印染过程中对织物含水率的准确测量,实现在线实时检测,提出了一种基于微波和ARM7微处理器的织物含水率在线检测系统,讨论了测量原理及方法,并与烘箱法进行了比较,得出系统检测的合理性与可行性,为织物测湿提供了一种新方法。     

HXD在线膨胀工艺参数和膨胀率与卷烟质量的关系

为进一步提高叶丝的在线膨胀效果,对不同等级的烤烟型卷烟叶丝在HXD上的膨胀效果进行了试验。结果表明:①提高HXD进料含水率和工艺气流的干燥温度,可提高叶丝的膨胀率;②当叶丝的进料含水率为22%时,经HXD膨胀后叶丝的膨胀率以及卷烟的物理指标、烟气指标等与滚筒式烘丝机处理后的结果基本一致;③在试验范围内,提高喷射蒸气的流量,可提高叶丝的膨胀率;④提高进料含水率和工艺气流的热风温度,可使卷烟在吸阻和硬度不变的情况下降低单支重量;⑤随着进料含水率和工艺气流干燥温度的提高,卷烟烟气焦油呈下降趋势,而烟碱和CO下降趋势不明显;⑥高档卷烟配方不宜采用HXD进行膨胀干燥;采用HXD进行膨胀干燥时,中档卷烟和低档卷烟的进料含水率宜分别控制在24%和28%左右。     

片烟箱中霉变和等级不合格叶片在制丝生产过程的剔除

为了解决制丝生产过程中霉变及等级不合格叶片的存在影响卷烟品质的问题,分析了含霉变叶片的片烟箱内含水率、密度的分布规律,发现霉变叶片出现含水率、密度超出设定值的现象,采用检测仪器实时监测出库的片烟箱内含水率和密度,若超出设定值则进行剔除.该技术应用后,含霉变叶片的片烟箱在制丝线发现的次数由83次/年减少到8次/年,减少了含霉变叶片的片烟对卷烟品质和制丝生产效率的影响.分析研究了片烟箱中等级不合格叶片的比例和感官质量情况,利用激光分选机对等级不合格叶片进行剔除,剔除后,卷烟的感官评吸得分提高了3.5分.     

电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用

为探索电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用,采用电子鼻对6个牌号卷烟样品的挥发性成分进行了分析,采集了响应曲线15s、响应曲线30s、响应曲线最大值数据,使用主成分分析对各采集点原始数据进行预处理,原数据和主成分处理数据均使用线性判别分析进行分析,并将各数据分析结果进行对比。结果显示,主成分提取对于假烟的正确判别率有所提高,其中传感器响应曲线15s数据经主成分提取后测试集样品的正确判别率最高,为98.3%,仅有1个样品出现错判。结果表明,电子鼻是卷烟真伪鉴别的有效工具,可为人工鉴定提供参考。     

水分、温度和检测光程对在线近红外光谱法测定结果的影响

为提高在线近红外(NIR)光谱仪在制丝线测定烟丝样品常规化学成分的准确度,在实验室模拟在线采集了烟丝样品不同含水率和温度条件下的近红外吸收光谱图,以及不同检测光程下同一个烟丝样品的近红外吸收光谱图,用数学模型预测了烟丝样品不同含水率、温度及不同检测光程下烟丝样品的烟碱和总糖值,并将预测值和化学实测值进行了对比分析.结果表明:①在实验范围内,随着烟丝样品含水率、温度的升高及检测光程的减小,在线NIR测定结果的相对误差有增大的趋势;②在线NIR光谱仪检测烟丝样品的最佳条件:含水率为12％～13％,温度为25～30℃,检测光程为16～20 cm.