协同环境下基于角色任务的个性化服务模型

针对多人协作的动态任务分配、动态资源推送等问题,建立了一种基于角色任务的个性化服务模型以支持网络大规模应用。将工作流中涉及到的用户、角色、任务、资源等要素抽象出来,构建统一的元模型作为整体应用基础;根据每个用户的角色特征、任务负载量等因素建立了针对用户的任务和资源匹配算法,并实时根据协同环境中任务的状态迁移将相关任务和资源推送给用户;通过一个实例来验证该模型的可行性和有效性。结果表明该模型为大规模网络服务应用中的资源推送机制提供了参考实现途径。     

基于角色的飞机远程协同诊断并发控制技术研究

为了克服传统远程故障协同诊断存在的缺陷,在以往飞机远程故障诊断模型研究基础上,引入了协同合作机制。通过对协作过程中协作主体与任务之间相互关系的分析以及各协作主体在协作环境中空间位置关系研究,提出了基于角色的飞机远程协同诊断并发控制模型。该模型能够动态地组建协作群体（虚拟工作组）,在虚拟工作组内进行范围更大的交互和协作;通过对各角色和任务间动态考察,采用加锁机制来协调各角色之间的关系,从而有效地避免了各角色之间的冲突,实现了各角色之间的高效协同和数据的实时传输,并且使得诊断结果更加准确完整。     

协同虚拟环境分层协作感知模型研究

协作感知是协同虚拟环境用户协作和交互的基础,目前没有一种协作感知模型适用于所有虚拟协作应用.介绍了协同虚拟环境和协作感知的定义,分析了协同虚拟环境中用户协作过程和任务关系,引入角色理论和Agent技术对协同虚拟环境和协作者的操作权限进行表示,通过对角色任务图分解/合并划分协作感知层次,建立协作感知模型量化计算感知强度,动态组建协作虚拟组,提高通信效率.     

REST架构视角下面向内容协同的BPM引擎设计与实现

设计并实现了一个通用的多用户、多角色为主体的面向知识密集型协作的业务流程管理平台。在传统的工作流引擎中扩展了基于资源和角色间的约束和关联的元数据描述框架,实现了流程定义级和实例级的用户、角色和资源的动态映射、运行时自适应的动态任务创建和满足角色资源约束和关联的动态任务表单构建。     

网格中基于角色的协同电子商务研究*

协同电子商务是电子商务发展的高级阶段,其内部和外部复杂的交互和协作要求有一个强大的网络平台作为支撑。网格就是一个拥有强大计算能力,能提供多种服务,支持各种交互,开放且能够处理异构和分布式资源的网络平台。将角色的概念引入协同电子商务可以增强其实用性和协同度,因此网格中基于角色的协同电子商务将大大提高协同电子商务中的集成和协作效率。     

P2P网络动态精细粒度访问控制研究*

分析了现有P2P系统中访问控制的不足,结合RBAC(角色访问控制)和TBAC (基于任务访问控制),加入环境约束条件,提出了一种精细粒度的动态访问控制模型——ETRBAC。该模型对角色、权限、子任务进行层次划分,角色分为本地角色和协作角色,由子任务选择必要的角色和权限并进行合理配置。多个子任务协作构成一个会话。最后详细描述了ETRBAC模型的结构及实施流程。对比分析表明,本模型可以很好地应用到动态协作环境中。     

基于角色和CSCL的智能网络协作模型

为深入研究智能Agent在开放动态的网络环境中的应用，把角色机制应用到网络学习环境中，提出了一种新型的基于CSCL的智能网络协作模型，给出了智能Agent的结构表示及功能，并从多角色的角度给出了模型中Agent的分类。最后以共同学习活动为例，对Agent之间基于角色的协作过程进行了形式化描述。     

工作流系统的资源管理问题

业务过程最终由各类资源执行完成,WFMS只是承担组织者的角色.工作流资源管理关注任务分配规则的定义、运营环境中的分配运算,并将运算结果传递给合适的执行资源.基于"面向任务的协作"的角度,该文定义和阐述了WFRM的领域范畴,并对深层次的问题进行了描述和讨论.     

面向认知协作的知识管理研究

为有效地对业务过程中知识管理进行研究,探讨了本体描述的认知协作概念,分析了知识流中认知协作的特征。以角色为认知主体的抽象表示,讨论了知识流中的角色协作,依据知识流的流向,将角色协作区分为相邻任务角色协作和相同任务角色协作。最后,以软件开发过程为例说明了两类角色协作的区别。     

面向认知协作的知识管理研究

为有效地对业务过程中知识管理进行研究,探讨了本体描述的认知协作概念,分析了知识流中认知协作的特征.以角色为认知主体的抽象表示,讨论了知识流中的角色协作,依据知识流的流向,将角色协作区分为相邻任务角色协作和相同任务角色协作.最后,以软件开发过程为例说明了两类角色协作的区别.     

多Agent协同处理模型的研究与设计

为能快速有效地处理开放式网络环境中的任务,结合移动Agent技术和计算机支持的协同工作技术,提出多Agent协同处理模型,并对其实现的相关技术进行研究。由协作管理器对任务进行分解,对负责处理子任务的Agent进行控制,使Agent之间能够进行协作处理,应用有效的算法为分解的子任务建立其最优执行序列,提高任务的执行效率。     

多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.

     

协同设计环境下的任务分配方法的研究

介绍一种基于辅助Agent的合同网模型的任务分配方法,并给出了协作过程中的任务选择策略和Agent选择策略,改进基本合同网模型的缺点和不足,以解决多Agent的协同设计系统中分布合作求解问题和任务分配,达到全局最优化,产生高质量的设计及有效的资源利用,并减少协商时间和信息流量,提高系统效率。     

开放式智能协作设计系统结构模型和实现

建立开放式智能协作设计系统是并行工程的重要目标之一，该文在多层次多群组协作模型的基础上给出了开放式的系统结构模型，讲座了基于Agent的开放式系统集成方法，该结构允许用户在系统中加入自己开发的组件，在开放式结构模型的基础上，介绍了基于模糊Petr网的协作设计任务过程管理，讨论了协作设计过程管理的实现方法，并给出了一个具体的应用例子。     

驾驶员多源信息融合协同仿真算法研究

交通仿真是交通控制与管理方案评价和优化的重要实验研究手段。传统的微观交通仿真模型,特别是刻画驾驶员行为的车辆跟驰模型,未能综合考虑交通环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应的行为过程。文章利用Bayes方法描述驾驶员在复杂行驶环境中多源信息的融合过程,确定驾驶员任务集聚后对车辆应采取的驾驶行为。模型验证表明:交通仿真过程中,在车辆跟驰模型实施之前,利用Bayes算法模型化驾驶员在多源信息刺激下任务集聚、协同反应的过程是行之有效的。     

Cooperative information space distributed macromodels

The paper introduces a new approach for the dynamic distributed modelling using the variation principle, applied to a functional on trajectories of random process, and its connection to the process's information functional. The model equations in partial derivatives (PDE) are found by the solution of the variation problem for this functional. This allows us to build a two-level information model with a random process at the microlevel and dynamic process at the macrolevel. The informational macromodels are connected to the equations of irreversible thermodynamics and kinetics. The paper focuses on the problem of a space-time consolidation, which is a new area in the PDE theory, directly connected to modelling complex systems. The synthesized cooperative distributed macromodel is formed during the optimal time-spaced movement, directed toward the equalization and collectivization of the model operator eigenvectors. The mathematical formalism has been applied for the constructive solution to the problems of the object identification, combined with optimal control's synthesis and process’ consolidation. The procedure, demonstrated on this paper's examples and cooperative macromodels, leads to the creation of a dynamic information hierarchical network. The developed computer-based methodology and software were practically used for systems modelling, identification, and control of a diversity of information interactions in some physical (technological) and non-physical (economical and information) objects.     

Simple Boundary Cooperative Control of Two One-Link Flexible Arms for Grasping

This paper considers a grasping task by means of two one-link flexible arms. To accomplish this task, we propose a simple boundary cooperative control based on a dynamic model, which consists of partial differential equations (PDEs) and ordinary differential equations (ODEs) subject to geometric constraints. Since the data which is needed for the implementation of the controller can be obtained by a strain gauge and a rotary encoder, it is easy to implement it. The asymptotic stability of a closed-loop system and the exponential stability of the system under some conditions are studied.     

动态环境下多机器人合作追捕研究

主要研究了多个自主型移动机器人合作追捕多个运动猎物的追捕—逃避问题. 从基于范例的推理缩小任务招标范围、引入辅助决策矩阵改善联盟决策两个方面对传统的合同网协议进行了改进,以减少任务协商过程中的通信开销,接着引入了联盟生命值、违约金等概念,在此基础上,实现了一种允许动态联盟的多机器人合作追捕算法. 仿真实验证明了所提算法的可行性和有效性.     

基于ObjectARX和DCOM实现协同设计研究

分布式协同设计是基于网络工作环境而提出的一种先进的设计理念,其目的就是通过群体的协作和交互来完成设计任务。分布式协同设计需要一个满足其要求的协同设计平台以保证设计的顺利进行。DCOM技术是微软为适应分布式计算而提出的分布式组件对象模型,ObjectARX是随同AutoCAD发布的二次开发工具。文中探讨了基于ObjectARX和DCOM技术对AutoCAD进行二次开发,提出了一个在分布式环境下多人协同设计开发的分布式协同设计AutoCAD系统。     

群智协同任务分配研究综述

任务分配是群智协同计算和众包中的核心问题之一,即通过设计合理的任务分配策略,在满足任务约束条件下,将群智任务分配给合适的工作者,以提高群智任务的完成效率和结果质量。分析了目前任务分配方法存在的问题,总结并提出了一个通用的任务分配框架,并分别从工作者模型、任务模型、任务分配算法三个方面对国内外相关研究工作进行了分析、归纳和总结。提出了群智协同任务分配研究中的关键问题与今后的研究趋势。