数据网格中的副本定位

在数据网格中,数据副本的定位是副本管理的一个关键问题,是数据网格环境中数据访问和管理的基础。本文分析了当前对数据副本定位所采用的集中式和分布式的定位方法中存在的不足,提出了一种混合式的副本定位策略,将数据副本的定位信息分散地存储于不同的域定位节点中,通过逻辑上集中的逻辑文件定位索引实现了对数据副本的准确定位。     

基于区域性分割索引节点的分布式副本定位方法

提出了一种在数据网格环境下的基于区域性分割索引节点的分布式副本定位方法。利用将副本定位索引信息按着区域特点或访问的频繁程度分布存储在多个索引节点上,同时利用本地副本定位节点完成本地副本的查询。此方法实现简单且具有区域特性。     

一种自适应的分布式副本定位方法

提出了一种在数据网格环境下的自适应的分布式副本定位方法SADRL．该方法利用索引结点和本地副本定位结点实现对同一个数据文件的多个副本的快速定位；将副本定位索引信息平均分布在多个索引结点上，并且能够自适应索引结点的动态加入或退出：同时利用本地副本定位节点完成本地副本的查询定位。理论分析和实验表明，SADRL能够快速由逻辑文件名定位其索引结点。具有负载均衡、可扩展和高效的特点。     

P2P中基于DHT技术在副本定位策略

为了提高数据网格副本定位机制的负载平衡性和可扩展性,提出分布式hash表直接连续副本散布策略,该机制优化Chord算法,从而起到均衡负载、提高性能的目的.分析和实验表明,该文提出的机制具有良好的性能、可扩展性、灵活性和可靠性,具有较好的实用价值.     

基于GLOBUS的数据网格中副本定位策略研究

在因特网的数据网格环境中，将整个网格系统划分为若干个存储子域，基于Globus平台，结合Giggle框架提出三层副本定位服务结构，并提出了基于Giggle的副本定位算法（RLBOG）。分析表明，新算法有效地减少了响应时间，提高了系统性能。     

个体QoS受限的数据网格副本管理与更新方法

数据网格系统通常采用副本技术提高系统总体性能,传统副本放置技术通过总体QoS需求确定副本数目和部署方式.针对QoS需求严格的一类数据网格应用,建立了个体服务质量受限的数据网格模型IQDG,提出一种启发式个体QoS受限的副本放置算法qGREP和基于逻辑环结构的一致性维护方法.IQDG采用的启发信息综合考虑了个体QoS约束的满足和副本开销的控制,能获得合理的副本策略.理论分析论证了算法的正确性和收敛性,模拟实验结果表明了算法能有效解决个体QoS受限的副本放置问题,在多种网络拓扑、访问模式和负载条件下均能取得较好的访问效果.     

数据网格环境下一种动态自适应的副本定位方法

在数据网格中，数据常常会由于性能和可用性等原因进行复制，如何有效地定位数据的一个或多个副本的物理位置是数据网格系统需要解决的重要问题，提出了一种可扩展、动态自适应的分布副本定位方法——DSRL，DSRL使用宿主结点来支持对同一数据多个副本的同时高效定位，使用本地副本定位结点来支持对副本的本地查询。DSRL提出了一种动态均衡映射方法，将全局副本定位信息均衡分布在多个宿主结点上，并且能够自适应宿主结点的动态加人或退出，详细描述了DSRL的组成，并对DSRL方法的正确性和负载平衡等特性进行了证明，分析和实验表明，DSRL方法有着良好的可扩展性、可靠性、自适应性和性能，并且实现简单，有着较好的实用性。     

数据网格中服务质量感知的副本放置方法

可靠的服务质量是数据网格应用的关键因素之一.服务质量感知的副本放置问题在传统模型中加入个体服务质量约束,可满足QoS严格的数据网格应用需求.针对现有副本放置算法不支持多属性约束、可扩展性不高等缺点,提出一种基于矩阵操作加速的3阶段副本放置算法TP-GABMAC算法,并引入副本环处理副本更新和一致性维护问题.分析和实验表明,TP-GABMAC算法具有稳定性好和可扩展性强的特点,在多种网络拓扑、访问模式和负载条件下均能获得合理的副本策略.     

一种数据网格副本管理仿真软件

副本管理成为影响数据网格性能的主要因素之一,研究高效的副本管理算法大都依赖于对数据网格副本管理进行仿真.介绍了一种数据网格副本管理仿真软件的设计与实现,并详细介绍了数据网格仿真的一些关键技术的解决方案,如任务调度、任务执行仿真.     

数据网格环境下的一种副本定位方法

如何高效准确地定位到所需数据的一个或所有副本是当前副本技术的热点问题。提出一种动态可靠的副本定位技术DRRL（Dynamic Reliable Replica Location Method）,以完成对所需数据所有副本的定位,DRRL引入域间超节点的定义来支持同一数据所有副本在整个数据网格中的定位,并支持域间超节点的动态加入或者退出。通过定理证明以及实验表明,DRRL具有良好的可靠性及可行性。     

P2P网中基于文件分片的副本建立策略*

在大规模P2P网络中,为了提高数据的可用性,可以通过在系统中多个节点上建立数据副本的方法来增加数据的冗余度.为了减小副本建立的开销,可采用一种基于文件分片的副本建立策略,将需要复制的数据文件先进行分片,然后把这些分片在一组选取好的候选节点间进行分发复制.该方法能够充分利用网络带宽,明显减小建立副本所需的时间开销.     

基于访问量预测的教育资源网格副本放置策略

副本放置策略是数据网格副本机制的关键问题。针对教育资源网格环境,提出了基于访问量预测的副本放置策略（FATBRS）,并介绍了基于历史数据的访问量预测（FATTHD）和基于人工神经网络的访问量预测（FATANN）两种访问量预测方法。FATBRS策略有效降低了用户的访问延迟,仿真实验证实了该策略性能的优越性。     

基于访问趋势的热点副本创建策略*

在分析动态副本创建策略的基础上,对集中式的动态创建策略进行改进,将热点数据副本的创建与数据访问的历史记录相结合。最后通过数据网格模拟器进行模拟实验,得出并分析了实验结果。     

一种基于副本的PVFS负载均衡机制

并行虚拟文件系统PVFS的数据服务器缺少负载均衡机制,因此存在热点服务器,降低了系统整体性能.提出了一种基于副本的负载均衡机制,通过文件数据备份的方式进行负载迁移,以解决这一瓶颈问题.其通过选择备份文件时权衡文件的热度与大小以降低数据备份的开销,将热点数据以较小代价转移到较空闲的服务器上,有效地提高了整个系统的数据吞吐量.其主要涉及了热点监测、数据备份源-目的节点选择以及备份文件策略3个部分的工作.实验结果表明:提出的负载均衡机制有效地提高了系统的整体性能,最高达到了24%.     

蚂蚁算法在数据网格副本选择中的应用研究

数据网格中由于采用复制备份策略,文件存在多个副本.用户访问文件时,如何从拥有相同文件的多个结点中选择某一结点获取文件,达到以相同的代价获得最优质的服务,是一个迫切需要研究的问题.深入研究了蚂蚁算法的原理,分析了影响副本选择性能的主要因素,利用这些参考因素设计了基于蚂蚁算法的副本选择策略;并对这个新算法进行了分析和实现.经仿真平台实验,表明该算法可有效地减少数据访问延迟及带宽消耗,实现网格中存储节点间的负载平衡,提高数据的访问速度.     

一种基于覆盖网络拓扑的无结构P2P主动复制策略

无结构P2P覆盖网络并非规则网络,也非纯粹的随机网络,结点在拓扑结构中体现出非对等性,在接收查询消息的数量上具有非均衡性.研究了结点连接度分布、数据流行程度与搜索成功率之间的关系,并针对数据的不同流行程度给出了结点连接度的最优分配模型.最后给出了一种实现最优结点度分配的主动复制策略.实验结果表明,基于拓扑信息的主动复制是一种提高无结构P2P搜索性能的可行方法.     

流媒体集群系统中多目标复制存储方法

分析流行度分布、会话长度、负载均衡度等因素对系统性能的影响,在流媒体集群系统中提出一种多目标复制存储方法。将副本生成问题归纳为席位分配问题,给出最优副本生成算法,根据文件流行度服从Zipf-like分布的特点,启发式地将磁盘空间分配给各流媒体副本,以平衡副本负载。在此基础上,设计基于进化的全局最优的副本放置算法。仿真结果证明,该方法可在存储空间受限的情况下实现较低的拒绝率和较高的负载均衡度。     

网格环境下基于编码机制的数据复制研究

本文提出了基于编码机制的网格数据复制思想,通过对副本数据进行线性分组编码,并将其分散保存到网格存储节点,可形成具有纠删能力的编码子副本组.针对目前热点研究的线性分组编码,探讨基于Cauchy Reed-Solo-mon Code、Tornado Code和Random Linear Code的编码数据复制方案,通过建模手段讨论三者的副本数据访问性能和副本数据可靠性,并与传统的完整数据复制和分块数据复制进行时比分析,证明所提出的编码数据复制有着较优的综合性能.具体实验数据进一步说明,编码副本的编码开销占整个数据复制开销的较小比例,表明编码数据复制是具有可行性的技术方案.