基于粗糙集的进化神经网络入侵检测系统研究

针对目前实时入侵检测系统所处理的网络数据具有的非线性和高维的特点,提出基于粗糙集理论的进化神经网络入侵检测方法。对网络中截获的数据,利用粗糙集属性约简方法对其属性集进行约简,得到影响分类精度的重要属性。把约简后形成的训练样本进行数值化和归一化处理,作为神经网络的输入数据,再利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优的特点,优化神经网络权值,并在此基础上进行神经网络学习,从而建立入侵检测系统的优化分析模型。实验结果表明,该算法学习速度快,有效提高了入侵检测系统的检测效率。     

基于变精度覆盖粗糙集的入侵检测方法

精准且快速地识别异常用户行为是入侵检测系统（IDS）的重要任务。针对入侵检测数据维度高、样本量大的问题,提出了基于变精度覆盖粗糙集的相关族属性约简方法,并将其运用至入侵检测数据中。首先,基于覆盖决策表生成条件属性的变精度相关族;然后,在所有条件属性变精度相关族的基础上利用启发式算法求得决策表的属性约简;最后,在上述的基础上结合分类器对入侵检测数据进行检测。实验结果表明,所提方法具有计算属性约简时间短的优点,在大样本数据集上,基于模糊粗糙集依赖度的属性约简算法NFRS运行所需时长为该算法的96倍。在入侵检测数据集NSL-KDD上,该方法可快速识别关键属性,剔除无效信息,其整体准确率可达到90.53%,且对Normal的识别准确率可达到97%。     

基于变精度覆盖粗糙集的入侵检测方法

精准且快速地识别异常用户行为是入侵检测系统（IDS）的重要任务。针对入侵检测数据维度高、样本量大的问题，提出了基于变精度覆盖粗糙集的相关族属性约简方法，并将其运用至入侵检测数据中。首先，基于覆盖决策表生成条件属性的变精度相关族；然后，在所有条件属性变精度相关族的基础上利用启发式算法求得决策表的属性约简；最后，在上述的基础上结合分类器对入侵检测数据进行检测。实验结果表明，所提方法具有计算属性约简时间短的优点，在大样本数据集上，基于模糊粗糙集依赖度的属性约简算法NFRS运行所需时长为该算法的96倍。在入侵检测数据集NSL-KDD上，该方法可快速识别关键属性，剔除无效信息，其整体准确率可达到90.53%，且对Normal的识别准确率可达到97%。     

基于云模型与决策树的入侵检测方法

针对入侵检测系统中传统决策树分类算法仅能处理离散化数据的情况,提出一种改进的入侵检测方法。通过云模型对数据集连续属性进行离散化,利用遗传算法引入加权选择概率函数,使得决策树分类算法能检测出DoS、R2L、U2R、PRB攻击。KDDCUP 99数据集上的实验结果表明,与基于贝叶斯、支持向量机与云模型离散化的检测方法相比,该方法具有更好的入侵检测与分类性能。     

基于R-SVM的网络入侵检测系统

入侵检测系统(IDS)在处理高维数据时具有计算量大、占用计算机资源较多、训练和预测时间较长等缺点,这就需要对数据在确保有用信息不丢失的前提下进行约简。递归支持向量机(R-SVM)根据各个特征在svm分类器中的贡献大小从分类结果中提取使分类器性能最好的特征,以实现维数约简的目的。将R-SVM理论引入入侵检测系统中,提出了一种基于R-SVM入侵检测方法。通过对KDDCUP99数据集中10Percent数据子集的测试实验结果表明,与用粗糙集做特征提取及传统的几种分类算法相比,用R-SVM做特征提取并结合SVM分类算法用于IDS中的性能较好;与使用全部特征构建的支持向量分类器相比,前者能在保障较好的分类精度的同时,降低训练和预测时间。     

一种粗糙集-决策树结合的入侵检测方法

针对入侵检测系统收集数据海量、高维、检测模型复杂和检测准确率低等问题,采用粗糙集属性约简的优势寻找与判断入侵与否相关的属性,利用决策树分类算法生成模型并对网络连接进行入侵预测分类检测,从而提出了一种粗糙集属性约简和决策树预测分类相结合的网络入侵检测方法.实验结果表明,该方法在入侵检测准确率上有很大的提高,对DoS攻击、Probe攻击和R2L攻击的检测效果均有所提高,同时大大降低了检测的误报率.     

基于混沌离散粒子群的粗糙集属性约简算法

针对粒子群属性约简算法容易早熟、易陷入局部最优解的问题,提出一种融合混沌离散粒子群与粗糙集的属性约简算法(CBPSORS).在该算法中,首先利用混沌序列初始化粒子的位置和速度,得到一个无序的粒子种群.其次改进最优粒子进行混沌变异过程,改进惯性因子和加速因子来提高算法性能.再次用粗糙集理论对生成的属性子集相关性进行评估.最后用K-近邻(KNN)算法生成分类模型在UCI数据集上对该算法进行验证.理论分析与实验结果表明,与基于粗糙集的属性约简算法(RS)、基于粒子群的粗糙集属性约简算法(PSORS)以及基于遗传算法的粗糙集属性约简算法(GARS)相比,文中算法可以在保持决策表知识信息的前提下,约减掉更多的条件属性,提高分类精度.     

基于邻域粗糙集的入侵检测集成算法

入侵检测领域的数据往往具有高维性及非线性特点,且其中含有大量的噪声、冗余及连续型属性,这就使得一般的模式分类方法不能对其进行有效的处理。为了进一步提高入侵检测效果,提出了基于邻域粗糙集的入侵检测集成算法。采用Bagging技术产生多个具有较大差异性的训练子集,针对入侵检测数据的连续型特点,在各训练子集上使用具有不同半径的邻域粗糙集模型进行属性约简,消除冗余与噪声,实现属性约简以提高属性子集的分类性能,同时也获得具有更大差异性的训练子集,采用SVM为分类器训练多个基分类器,以各基分类器的检测精度构造权重进行加权集成。KDD99数据集的仿真实验结果表明,该算法能有效地提高入侵检测的精度和效率,具有较高的泛化性和稳定性。     

基于粗糙集理论与CAIM准则的C4.5改进算法

C4.5算法是一种非常有影响力的决策树生成算法,但该方法生成的决策树分类精度不高,分支较多,规模较大.针对C4.5算法存在的上述问题,本文提出了一种基于粗糙集理论与CAIM准则的C4.5改进算法.该算法采用基于CAIM准则的离散化方法对连续属性进行处理,使离散化过程中的信息丢失程度降低,提高分类精度.对离散化后的样本用基于粗糙集理论的属性约简方法进行属性约简,剔除冗余属性,减小生成的决策树规模.通过实验验证,该算法可以有效提高C4.5算法生成的决策树分类精度,降低决策树的规模.     

粗糙集属性约简的极限学习机网络入侵检测算法

针对网络入侵数据量大、属性冗余及属性之间线性相关导致分类算法计算速度慢、准确度不高等问题,提出一种改进粗糙集属性约简的极限学习机网络入侵分类算法。对训练集采用粗糙集正域和分辨矩阵相结合的方法获得属性核,筛选出只有属性核的数据集得到无冗余属性的特征集合;使用极限学习机(ELM)作为分类模型进行分类,使用支持向量机(SVM)、神经网络、极限学习机比较证明提出方法的有效性,为网络入侵检测提供一种新的解决方法。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

计算机辅助课表编排技术的研究

讨论了几种实用的计算机辅助课表编排技术及在实际编排中的应用。应用分析表明，采用分批与或图搜索和分批优化的匈牙利算法相结合的方法，在计算机辅助课表编排中是行之有效的。     

Complexity of approximation of 3-edge-coloring of graphs

The problem to find a 4-edge-coloring of a 3-regular graph is solvable in polynomial time but an analogous problem for 3-edge-coloring is NP-hard. To make the gap more precise, we study complexity of approximation algorithms for invariants measuring how far is a 3-regular graph from having a 3-edge-coloring. We show that it is an NP-hard problem to approximate such invariants with an error O(n1−ε), where n denotes the order of the graph and 0<ε<1 is a constant.     

课程表自动编排系统的再开发

根据课程表自动编排系统运行过程中的需求变化，应用敏捷软件开发思想重构系统，对系统再分析。     

发热量测定仪系统设计

本文介绍了发热量测定仪的结构、工作原理、硬件系统功能,阐述了应用铂电阻进行高精度温度测量的方法,系统用AT89C52单片机作为处理和控制芯片,该发热量测定仪性能符合水泥企业应用要求。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

汇集点的计算方法研究

利用图像坐标计算交比,就可能出现计算故障或者引起计算精度的下降,采用N矢量表示视平面上的点和直线,建立交比的N矢量计算公式;在此基础上,研究了纯平移运动汇集点的N矢量计算方法,该公式只需要知道纯平移运动一个空间点在3个时刻t1、t2、t3的投影点或者该点的N矢量m、N速度 ()tm 以及加速度 ()tm ,都可求出动点的汇集点。最后,通过举例分析和实验验证,证明该算法实用、可靠。     

基于离散度函数的DNA序列的相似性分析

用一种新的信息离散性量度法分析DNA序列的相似性。该法用DNA序列的子序列分布来描述DNA序列,从而充分考虑了DNA序列的信息。对不同的子序列长度,分析了11类不同生物的β-globin基因的第一个外显子的编码序列的相似性,结果表明,该法是分析DNA序列相似性的简单而有效的工具。