从滚动轴承受力角度探讨轴承寿命

以向心滚动轴承为例,通过对滚动轴承的受力分析,定性定量地阐述了滚动轴承各元件寿命的不一致性,提出了延长滚动轴承整体使用寿命的方法.     

滚动轴承磨损问题的研究及展望

减少滚动轴承工作中的磨损、延长其在工业生产中的使用寿命具有至关重要的意义。综述了滚动轴承磨损问题的基本类型,国内外对滚动轴承磨损的研究历程,滚动轴承磨损的实验研究、数值仿真研究方法,系统介绍了工程中对失效滚动轴承的分析方法及实际生产中常用的修复方法并对滚动轴承磨损问题的发展趋势及其需要进一步研究的几个方面进行了展望。     

滚动轴承摩擦学及其进展

本文简述了滚动轴承的发展,略述了滚动轴承摩擦学的特点及其发展历史,给出了滚动轴承摩檫学的现状和发展动态,讨论了未来滚动轴承摩擦学所要解决的问题,分析了解决摩擦学问题的一般方法,最后指出了滚动轴承摩擦学的发展方向。     

常用滚动轴承CAD及三维图库构建

针对常用滚动轴承建立了集设计与绘图于一体的滚动轴承CAD系统,并开发了常用滚动轴承三维参数化图形库。系统实现了常用滚动轴承的自动选择与参数化绘图,具有很强的应用价值。     

滚动轴承疲劳破坏机理和疲劳寿命模型综述

延长轴承疲劳寿命,尤其是滚动轴承的接触疲劳寿命.一直是轴承工作者十分重视的研究课题.本文概括了滚动轴承接触疲劳破坏机理的主要形式和形成原因,总结了不同阶段的滚动轴承接触疲劳寿命计算公式,分析了不同滚动轴承接触疲劳寿命模型的区别.介绍了表面涂层的摩擦学性能在滚动轴承中的应用.     

滚动轴承表面损伤故障动力学建模方法研究

建立有效的、符合实际情况的滚动轴承故障动力学模型是滚动轴承故障机理研究的关键。在已获得滚动轴承接触等效刚度与等效阻尼的基础上,考虑滚动轴承游隙以及承载区变化,建立了滚动轴承弹簧阻尼振动模型,将表面损伤故障点的冲击函数分别加载到外圈、内圈和滚动体上,建立了单故障的滚动轴承振动模型,采用四阶龙格库塔计算方法对模型求解,获得了故障滚动轴承内圈的振动数据并进行了频谱分析,采用故障滚动轴承的多体动力学仿真和实测实验对模型进行了验证,模型结果与仿真结果、实测结果的偏差在0.5 Hz以内。     

自消除间隙机构中保护轴承配合过盈量分析

结合自消除间隙保护轴承机构中滚动轴承的运动特点,建立了磁悬浮轴承转子与滚动轴承过盈配合的静态和高速旋转时的动态力学模型,并详细分析了转子、滚动轴承内圈以及外圈各处的位移变形。针对两组不同游隙值的滚动轴承,计算了转子与滚动轴承内圈所需的装配过盈量与转速的关系,并对转子、滚动轴承内圈和外圈在静态和动态下的强度进行了校核。从滚动轴承内圈和转子配合过盈量的角度,给出了自消除间隙保护轴承系统中滚动轴承的选取准则。     

基于ActiveX Automation的滚动轴承CAD系统的开发

给出了一个全新、便捷的滚动轴承微机CAD系统的开发方法，利用ActiveX Automation技术调用AutoCAD2002，以VB6.0语言编制程序进行滚动轴承的计算，滚动轴承的数据库管理，滚动轴承的三维工程图和二维工程图的绘制，实现真正意义上智能化的滚动轴承CAD系统。     

基于改进模糊熵和灰关系的滚动轴承性能退化评估

针对模糊熵在提取滚动轴承性能退化特征时敏感度较低的问题,提出了一种基于类Sigmoid函数的改进模糊熵,并将其用于滚动轴承退化特征提取.针对传统的滚动轴承性能退化评估方法局部化的问题,提出了一种基于灰关系的滚动轴承性能退化评估方法,该方法使用灰关系理论评估提取的滚动轴承退化特征与可靠性之间的关系,从而达到从滚动轴承可靠...     

基于OpenGL的轴承仿真三维图形动态显示系统

在滚动轴承瞬态动力学仿真基础上,采用OpenGL语言中的显示列表法和双缓冲技术,开发了滚动轴承仿真系统的三维图形动态快速显示软件,实现了滚动轴承瞬态动力学仿真过程中实时图形显示,使滚动轴承瞬态动力学仿真过程的动力学特性具有较强的真实视觉感,为滚动轴承瞬态动力学仿真系统的数值计算与图形快速显示并行处理技术提供了基础。     

分形维数及其在滚动轴承故障诊断中的应用

将分形维数用于刻划滚动轴承在不同故障状态下表现的非线性行为,进而对故障分类。试验结果表明,滚动轴承振动信号在不同故障状态下的分形维数是不同的,可以将分形维数作为识别滚动轴承故障的特征量。     

基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法的研究

神经网络是一种具有非线性映射能力强以及自学习、自组织、自适应等优点的智能方法,非常适合于滚动轴承的故障诊断。针对滚动轴承是机械设备重要的易损零件之一,大约有30%的故障是由轴承损坏引起的,提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断。实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有良好的效果和应用价值,并可方便地推广到其他类似的诊断领域。     

基于小波分析多尺度分解的轴承故障检测

归纳和总结了小波分析多尺度分解的滚动轴承故障检测方法的实施步骤,阐述了故障轴承振动与信号的关系以及离散小波算法的原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,运用MATLAB小波分析工具箱将滚动轴承振动信号进行小波离散多尺度分解,然后在分解的结果中寻找滚动轴承的故障特征频率。结果表明,如果在故障检测过程中合理选择小波函数和各种参数,则小波分析多尺度分解具有很强的故障识别能力。     

提高滚动轴承故障包络检测效果的两种方法

在分析目前使用中的包络检测不足的基础上，介绍提高滚动轴承故障包络检测效果的两种方法，能够使包络检测的使用更具有灵活性和广泛性，而且还增强对滚动轴承的周期性故障冲击信号的可检测性。     

基于神经网络的滚动轴承故障监测

通过对滚动轴承振动信号的分析处理，提取反映轴承运行状态的特征参数组成特征向量，利用神经网络的函数逼近和记忆能力，实现滚动轴承运行状态的故障监测。     

基于路图拉普拉斯算子范数和马氏距离的滚动轴承故障诊断

为有效提取滚动轴承振动信号的故障特征,将图信号处理技术引入故障诊断领域。首先根据滚动轴承振动信号构造路图,获得路图信号;再将计算得到的路图拉普拉斯算子范数作为特征参数,构造不同故障的标准特征空间;最后通过测试样本与标准特征空间的马氏距离实现不同故障模式的识别。实测滚动轴承振动信号的分析结果表明,该方法能有效诊断轴承故障。     

轴承故障识别与诊断方法的研究分析

滚动轴承故障的识别和监测是基于滚动轴承运行状态的监测信息,借助各种检测仪器和先进的检测技术,判断轴承是否存在故障,判定轴承故障的程度及其发展趋势。文中分别对各种滚动轴承故障的识别方法和滚动轴承故障的诊断方法及其特点进行分析研究。     

基于包络分析的滚动轴承故障诊断研究

在研究滚动轴承振动机理的基础上,提出了利用对振动信号进行包络分析,以及特征提取的方法来进行故障类型的判断。在QPZZ-Ⅱ型故障模拟实验台上进行了滚动轴承实验,对振动信号进行包络分析和特征提取,准确地判断出了滚动轴承的故障类型,证明了该方法是有效的。     

基于关联维数的滚动轴承故障诊断的研究

针对滚动轴承系统产生的非线性振动信号的特点,提出用关联维数来描述轴承振动信号的工作状态,进而对其进行故障诊断的方法。同时详细讨论了关联维数的计算方法,并对由轴承系统产生的非线性振动信号进行了关联维数的定量计算。实验表明,滚动轴承不同工作状态由不同的动力学机理产生,其关联维数明显不同。以关联维数作为滚动轴承的工作状态监测的依据,可以为提高滚动轴承故障诊断的准确率提供了一种有效的新方法。     

轧钢机主传动系统扭振故障分析

在测量和计算了产生轧钢机主传动系统扭振故障的轧制力矩基础上，分析了引起轧钢机主传动系统扭振的原因；设计了扭振监测、诊断和控制系统，这个系统在钢铁企业的应用取得了令人满意的效果。