评定直线度误差的计算机算法

评定直线度误差的计算机算法鲍雁丽（杭州西湖台钻厂，杭州３１００１１）赵旭光（杭州东方电子设备厂，杭州３１０００９）直线度误差的评定一般可采用两端点法，最小二乘法和优化逼近法等。但这些方法都不符合“最小条件”评定原则。为了解决这个问题，本文给出的计算方...     

基于人工免疫算法的轴线直线度误差评定

提出了一种满足最小区域条件的轴线直线度误差评定方法--人工免疫优化算法.介绍了该算法的原理, 根据最小条件建立了轴线直线度误差评定的数学模型及优化目标函数, 给出了该算法的具体实现方法.实例计算结果表明,人工免疫优化算法评定精度优于最小二乘法,能够全局寻优,而且易于实现.     

形状误差的优化算法

提出了一种应用优化技术计算形状误差值的方法,给出了计算直线度、平面度、圆度、圆柱度的误差值的实例。算法对误差的评定基于“最小区域法”,采用Powell优化方法进行求解。     

位置度测量最小二乘评定

就测量中无中心基准和无角向要求的位置评定问题，运用最小二乘法则对测量数据进行了误差分离优化评定，使此类位置度评定的稳定性和一致性得到改善。     

直线度误差评定算法的研究

文章介绍了形状误差测量和形状误差评定的概念,解释了直线度误差评定的定义,对最小区域法、最小二乘法和端点连线法3种不同的评定方法分别进行研究,最后用一个实例比较了3种评定方法,从评定结果来看,最小区域法最为精确,端点连线法结果最差,最小二乘结果与最小区域法结果比较接近,但最小二乘法计算简单。     

基于多种群遗传算法的圆柱度误差评定

分析了最小区域条件下求解圆柱度误差的研究现状,针对现有的圆柱度误差评定方法不能适用于任意位置圆柱度误差计算的情况,提出了一种求解多变量、非线性圆柱度误差的实数编码多种群遗传算法,阐述了算法的基本思想和步骤,建立了基于最小区域条件的优化目标函数。实验结果表明该方法有效地提高了全局搜索能力,进化过程稳定,能够快速获得多变量非线性问题的最优解,适用于各种位置情况的圆柱度误差评定。     

空间直线度误差评定的计算机实现方法

本文用最小圆柱包络方法研究空间直线度误差评定问题，提出了一种能在计算机上进行误差评定的方法，它可在微机上用Ｃ语言实现空间直线度误差评定的最小条件的自动判别。文中给出了用计算机评定空间直线度误差的实例。     

进化策略实现圆度误差的统一评定研究

圆度误差的评定有最小区域法、最小外接圆法、最大内接圆法和最小二乘法4种方法,文中提出了将进化策略用于上述多种圆度误差的统一评定.该算法基于实数编码,采用(μ λ)选择策略和高斯变异算子,即父代种群参与竞争,算法简单、鲁棒性强,优化效率高.同时建立了进化策略评定上述圆度误差时目标函数的数学模型.最后,通过不同评价方法对圆度误差进行评定,结果证明该方法不仅能快速收敛到全局最优解,而且计算结果的稳定性好,易于在工程计量中推广使用.     

同轴度误差的解析评定与几种计算机算法

本文给出了同轴度误差正交最小二乘评定与最小条件评定法的数学模型。在此基础上介绍了最小条件评定的三种最优化算法,并给出了简化的数据处理程序框图及各种算法的计算结果。     

基于粒子群算法的空间直线度误差评定

提出了一种满足最小区域法的空间直线度误差评价的新方法--粒子群算法。根据最小区域条件,建立了空间直线的数学模型以及优化目标函数。阐述了粒子群优化算法的原理和实现方法,然后根据粒子群算法优化求解。实例表明该方法对于空间直线度误差评定等非线性优化问题能得到最优解,可用于三坐标测量机等测量系统的空间直线度误差测量的数据处理。