基于GIS与支持向量机的溃坝损失评估

 针对溃坝损失评估涉及众多地理空间对象且影响因素多而复杂的特点,提出了GIS支持下基于支持向量机的溃坝损失评估方法。分析了溃坝损失的计算方法及其影响因素,通过灰色关联度模型建立了评估指标体系。详细探讨了GIS与支持向量机模型相结合进行溃坝损失评估的方法与实现过程。应用表明,该评估方法精度较高,效果较好。     

基于支持向量机的溃坝生命损失评估模型及应用

针对溃坝生命损失历史资料缺乏且影响因素复杂的特点,鉴于支持向量机算法的诸多优势,建立了基于支持向量机的溃坝生命损失评估模型.将溃坝生命损失定义为风险人口与生命损失率的乘积,分析了生命损失的评估指标,建立了综合评估体系.根据我国已溃决大坝的历史资料,构建了学习样本.留一法交互校验结果表明,该评估方法具有一定的精度.     

基于GIS和支持向量机的土石坝溃决损失评估模型

针对土石坝溃决损失评估涉及众多地理空间对象且影响因素多而复杂的特点,基于GIS空间信息格网模型与支持向量机建立了土石坝溃决损失评估模型.利用GIS空间信息格网模型组织和管理大量空间信息数据,应用支持向量机评估溃坝生命损失率.以评估模型为基础,构建了土石坝溃决损失评估系统.实例应用研究表明,利用该系统可实现土石坝溃决损失快速评估,精度较高,效果较好.可为土石坝风险管理以及防灾减灾、救援决策提供参考.     

水库溃坝后果及风险标准研究综述

水库溃坝后果主要包括生命损失、经济损失、社会影响和环境影响。本文在综述溃坝损失、影响评估及风险标准等研究成果的基础上，对溃坝生命损失、经济损失、社会及环境影响和可接受风险的主要计算方法进行了分析评价，进而对我国今后加强水库溃坝后果和可接受风险标准的研究提出了建议。     

基于贝叶斯支持向量机的溃坝生命损失风险评价方法

考虑溃坝概率(F)与下游库区损失人数(N)的双重因素,确立了以溃坝年鉴资料为依托的F-N线复合风险标准,划定了溃坝风险区域,并据此提出了基于贝叶斯网络与支持向量机的溃坝生命损失风险计算模型及风险评价步骤。工程算例表明,该评价方法能有效快速估算出工程溃坝概率及损失人数,比传统方法具有较高的分析效率与拟合精度,且能较全面地衡量风险水平。     

GIS在水库溃坝直接经济损失评估中的作用研究

该文将GIS技术应用于水库溃坝经济损失评估中,分析了其在溃坝淹没区的空间分析作用和经济指标的空间展布作用。以福州市登云水库为例,计算分析了水库溃坝对下游福州市区的直接经济损失。该方法可为防汛减灾应急决策提供重要依据。     

基于GIS格网模型的洪水淹没分析方法

在遥感与GIS技术的基础上，应用数字高程模型(DEM)生成的格网模型进行洪水的淹没分析。在给定洪水水位和洪量两种条件下，对基于三角形格网模型和任意多边形格网模型，分别得出洪水淹没结果。并对洪水遥感监测获得的淹没范围，利用格网模型进行水深分布计算。结果表明，以GIS技术为支持，采用平面模拟方法进行洪水淹没范围和水深分布的模拟是可行的，使遥感监测与一般洪涝灾害损失评估模型比较好地结合，得出更准确的灾情损失评估结果。     

基于GIS的溃坝洪水计算信息快速提取

基础信息的快速提取是风险评估的技术基础。根据应急条件下溃坝洪水计算的需求,分析GIS技术所能快速提取的基本信息,并以唐家山堰塞湖为例,探讨了运用GIS技术从DEM数据快速提取溃坝洪水计算所需信息的关键技术。该方法避免了现场实地断面勘测、繁琐的资料整理和计算,并且利于把握溃坝洪水影响的全局,在时间紧迫、资料缺乏情况下的溃坝洪水风险分析中具有良好的应用前景。     

基于GeoDam-BREACH与Graham法的溃坝生命损失估算

应用GeoDam-BREACH工具包模拟了超标准洪水状况下小井沟水库下游的溃坝洪水演进过程,得到水库溃坝下游淹没范围与淹没区水深分布,然后采用Graham法对溃坝导致的生命损失风险进行分析。分析结果表明,小井沟水库发生漫顶破坏时,溃坝洪水对下游产生严重影响,下游村镇有受淹风险;下游溃坝淹没区域的风险人口死亡率较高,并且随着警报时间的减小而增大,从而得出警报时间和风险人口对溃坝洪水严重性的理解程度是生命损失的重要影响因素、应当加强水库大坝的日常巡查工作和预警系统的结论。研究成果为小井沟水库的防洪调度和应急预案编制提供了有效支持,对于同类水库的防洪和安全管理亦具有参考价值。     

溃坝后果综合评价模型特性分析及适用性研究

溃坝后果评价是计算大坝风险的核心内容之一,溃坝损失后果评估是否准确直接关系到大坝风险度的大小。溃坝后果评价是一件复杂繁琐且系统性工作,需要将生命损失、经济损失、环境影响和社会影响等4个方面的评估结果进行综合。随着数学理论发展,线性加权综合评价、模糊数学综合评价、物元综合评价、灰色关联度综合评价、主成分分析综合评价等成为常见综合评价模型。而每种模型方法各有特点,实际适用性效果各异。就常见的5种综合评价模型,以江西省5座水库溃坝后果评价为例,对5种评价模型计算特性和结果进行了比较分析,获得了每种方法使用技术要点,并得出在对多座水库的溃坝后果严重程度评估排序时,线性加权综合评价模型应用效果最为可靠,其次推荐采用物元综合评价模型的结论。     

大坝对鱼类栖息地的影响及评价方法述评

本文总结了大坝建设造成水流状态、水温、水质、底质和地形等因素的变化对鱼类栖息地造成的影响，并归纳了目前国内外对栖息地预测评价的主要方法，对每一种评价方法的特点进行了分析，最后对可采取的生态补偿措施进行了介绍。本文得到的结论为，大坝建设对鱼类的影响很大，但可以通过补偿措施加以恢复。     

坝后背管结构有限元分析探讨

以李家峡坝后背管为依托,借助具有强大结构分析功能的有限元软件ANSYS分析坝后背管结构应力状态。经分析单元尺度对坝后背管混凝土、钢筋的应力影响小于对钢管的影响;坝体与背管混凝土接缝面的力学效应对背管混凝土、钢筋、钢衬的应力影响很小;计算所得的应力大小规律与类似工程模型试验所得的应力分布规律完全一致,其计算值与规范中用弹性中心法所得的应力值基本接近。     

基于AutoCAD的二维建模研究

复杂地质体的二维建模,一般采用自下而上依次建立点、线、面的方法,其中面的定义需要手工完成,费时费力,针对ADINA二维建模的不足,用VC编写了AutoCAD To Adina平面建模程序,实现了点、线、面的自动定义,大大缩短了ADINA二维建模的周期,节省了体力,通过实例表明,该方法具有较大的实用价值。     

基于VB下的渡槽设计研究

渡槽是一种重要的水工结构。将渡槽设计与Visual Basic编程理论结合,通过应用计算机编程可实现对渡槽结构进行各部位验算与校核。文章阐述了该软件系统的开发思想和实现过程,同时对总体框架的设计、模块的划分、具体环节的实现作了详细论述。依据各部位的关键技术参数,对渡槽设计相关的水力计算、槽身、刚架和基础结构计算作了论述,并给出了计算机软件设计的流程图,以期为工程设计人员采用计算机程序设计提供参考。     

基于可变模糊集理论的地质灾害危险性评价研究

针对地质灾害影响因素的不确定性、随机性和模糊性的特点,建立了基于可变模糊集理论的地质灾害危险性评价模型。通过确定评价单元指标对各级指标标准区间的相对差异函数和相对隶属度,得到各评价单元的地质灾害危险性等级。最后,通过工程实例验证该评价方法的可行性。     

基于振动的混凝土坝损伤检测的可行性初探

混凝土坝在服役期间很容易出现各种损伤，其中裂缝是最常见的一种损伤形式。裂缝开始的时候一般出现在坝的局部，如果在出现损伤的范围内没设观测点，现有的观测手段很难监测到损伤。而基于振动的方法则有可能克服这一困难。为了研究这种方法，在大坝的不同位置模拟了不同条数和张开程度的裂缝，并给出了相应的振动频率和振型，在考虑了测试噪声的情况下，用统计神经网络进行了损伤识别。这种基于振动的混凝土坝损伤检测方法还会受到水位、温度变化的干扰以及环境噪声、仪器精度等的限制，还需作进一步的研究。     

对推行以设计为主体的工程总承包(EPC)的认识与思考

EPC(设计—采购—施工)工程项目管理模式是20世纪80年代国际上逐步发展起来的一种工程承包和管理模式。介绍了EPC工程管理模式的背景和国内外开展EPC总承包管理模式发展现状,总结了EPC总承包管理模式的特点。从水利工程角度出发,阐述了水利行业推行EPC总承包管理模式的必要性和可行性,并提出了建议。     

关于流域综合管理的思考

文章系统回顾了流域管理的发展历程和成功经验,着重分析流域管理发展的现状与问题,指出应以流域管理法规为依据,以流域管理机构为依托,以水资源管理、河道管理、河砂管理为主要内容对流域进行综合管理。     

大坝安全信息权研究

大坝原型观测数据本身包含了丰富的信息，内在反映了监测项目之间的某种客观关系，基于此，应用PCA法及PPA法建立了确定大坝安全评价信息权重的正分析模型，一方面能够对数据进行降维处理，另一方面能挖掘数据内在信息，提取指标的相对重要性；并基于最优化准则，建立了信息赋权整合模型，解决了多种数学方法计算结果不一致性问题，最大限度地保持原始信息的完整性。     

基于KPCA-PSO-SVM的径流预测研究

为提高径流预测模型的准确性与稳定性,对KPCA-PSO-SVM的径流预测方法进行了研究。在分析径流影响因素的基础上,利用核主成分分析(KPCA)法对径流影响因子进行非线性特征提取,获得主成分作为支持向量机(SVM)的输入变量,建立了径流预测SVM模型,其中模型参数通过粒子群算法(PSO)进行优化。模型建立后,以新疆伊犁河雅马渡站中长期径流预测为例进行分析。预测分析结果表明,在拟合和检验阶段模型的平均相对误差分别为0.77%和7.64%,与其他预测模型比较,基于KPCA-PSO-SVM方法建立的径流预测模型有较好的预测和泛化能力,是一种行之有效的中长期径流预测方法。