普光智能气田岗位数据流分析方法

岗位数据采集是数据资源中心建设的重要组成部分之一且直接关系到后者的质量和水平,普光气田数据采集过程中存在着各专业数据库异构建设、数据无法共享、标准不一、多头采集、冗余存储、管理困难等问题。为了实现面向生产岗位、全业务链提供数据服务和应用,在岗位中实现数据采、存、管、用一体化的目标,基于中国石化勘探开发数据模型及源头数据结构设计,结合普光气田的实际业务,分析岗位业务关系、数据流业务流程和业务数据元素,以紧密相关的一组数据作为数据集合,分析数据的传递和相互间的作用,建立了满足普光智能气田建设要求的岗位数据流分析方法,形成了一套较为完善的资产化数据资源管理体系,并进行了现场应用验证。结论认为:(1)较之于传统的数据分析方法,普光智能气田岗位业务数据流分析方法创新了数据流向分析,以业务流程为驱动、岗位场景为验证,实现了岗位数据的统一采集、集中存储、共享使用和统一管理,取得了良好的应用效果;(2)该研究成果提供了技术路线、可行方法和标准模板,可推广复用。     

普光智能气田整体架构设计与实施

位于四川盆地的普光气田在开发建设过程中,配套建成了先进的自动化控制系统和全覆盖的工业物联网。为了进一步提高气田的开发效益,2013年普光气田启动了智能气田的建设工作,但国内外均没有成熟的智能油气田模式和建设标准可资借鉴。为此,基于主流智能化设计理念和实践经验,按照总体规划、分步实施、步步见效、突出重点的思路,论证完成了智能气田整体架构设计及其更精细的技术架构设计、业务架构设计,并结合气田关键业务目标和实施原则开展了实施与应用。研究结果表明:(1)智能气田整体架构包括"一个平台、两个中心、两个体系",即一体化协同应用平台、资源共享中心、智能辅助决策指挥中心、标准规范体系、信息安全体系;(2)技术架构包括工业物联网+设备感知接入层、基础设施云服务层、平台云服务层、软件云服务层等4个层次;(3)业务架构围绕气田勘探开发管理、气田生产运行与应急指挥管理、气田QHSE管理、气田经营管理等4个支撑单元设计;(4)气田智能化建设打造了勘探开发辅助决策、生产优化与协同、安全管控与处置、经营管理精细化等4项能力,支撑了普光气田平稳运行、高效管理、安全生产。结论认为,普光气田已初步建成以资源共享中心为基础,以一体化平台为核心,以2个体系为保障的智能化管理决策体系。     

基于虚拟现实技术的油气田数字化工厂建设

基于虚拟现实技术,以全面、准确、实时的数字化信息为基础,以功能完善的一体化软件系统为手段,以综合研究、分析决策等勘探开发核心业务需求为主要目的来实现工程信息跨专业、跨部门共享。中心数据库作为油气田数字工厂的核心和基础,从业务流程梳理入手,进行数据库的概念模型设计,并且根据DBMS进行物理模型设计,确定数据存储方案,编写相关SQL脚本。采用了一个中心、二个体系、三大工程的总体技术思路,通过基础设施、数据资源和应用系统的建设,搭建符合油气田业务生产的三维数字工厂,实现油气田二、三维一体化,地面地上一体化以及统一认证、统一操作、统一数据模型、统一维护的目标。     

大气田巡礼

普光气田是中国石化天然气勘探开发实现重大突破、快速发展的地区,是中国石化天然气大发展的明证。该气田是我国目前发现的规模最大、丰度最高的海相高含硫气田,其天然气探明储量已超过4 000亿立方米。以普光气田为基础资源地的国家重大工程——"川气东送"工程2007年8月开始建设,2010年3月29日建成投产,实现了普光气田安全开发、净化厂安全投产、长输管道     

三维可视化技术在普光气田的研究与应用

为实现气田生产管理可视化,需将三维可视化技术与气田开发、集输、净化、设备、安全、经营等业务深度结合。本项目开发了基于三维地理信息、三维精细建模、多源异构数据集成、应用系统开发与集成为一体的气田三维可视化平台,通过海量高精度三维模型预加载、分级动态加载技术,构建气田管网和集气站三维可视化场景;对各专业多源异构数据进行集成应用,实现了气田基础地理信息数据调用,监控视频集成调用,井筒三维可视化,生产SCADA监测数据在三维场景的实时展示,设备定位拆分等功能,使普光气田的生产管理、应急救援工作高效便捷化。     

普光智能气田移动开发服务平台关键技术与应用

辅助智能决策系统是普光智能气田的重要组成部分之一,其中移动应用是实现辅助智能决策的主要途径。针对普光气田移动终端型号众多、移动应用开发适配难等问题,在分析移动开发服务平台关键技术的基础上,研发了一款高效、快速、灵活的移动开发服务平台(Mobile Open Service Platform,以下简称MOSP),该平台融合了HTML5、Web组件技术,并提供了HTML5与移动原生的双向交互机制,确保由该平台开发的应用适配于所有的移动终端。基于该平台成功开发了普光智能气田移动应用系统,包括门户、勘探、开发、生产、会议、视频等6个功能模块,通过统一接口集成了多个现有智能化应用系统,并且成功调用了不同型号移动终端的相关硬件资源,实现了一次开发多处安装使用的目标。结论认为,MOSP移动开发服务平台关键技术及其在生产典型场景中的应用,为其他油气田的移动应用开发提供了一套可资借鉴的、便捷高效的解决方案。     

面向石油装备制造的MES应用与探讨

介绍了中国石油装备制造业务及MES建设情况,阐述了MES系统架构、车间级MES和总部级MES的功能,以连续型的钢管生产为例对MES的应用效果进行分析。分析结果表明,应用MES可实现各类生产数据实时采集及信息共享,优化生产流程和工艺,提高生产效率、质量管理水平和设备管理水平,降低生产运行成本。今后将进行MES与ERP、PDM等系统的深度集成,并通过物联网、云计算和大数据等新技术的应用,为企业生产经营搭建资源共享的大数据平台和统一完整的智能化工厂信息平台,使企业资源配置管理、产品研发设计和生产制造执行通过信息系统统一协调,为实现资源配置最优化、生产过程柔性化和加工手段自动化的现代智能制造提供支持,逐步建成数字化工厂。     

油气田勘探开发数据管理与应用技术体系探索

随着信息化建设在油气行业的不断深入,油气勘探开发业务数据的管理模式也在发生显著变化,如何开展油气勘探开发数据资源建设、管理和应用,保证数据共享与安全,实现数据资源价值,是油气田公司信息化建设面临的重要课题。为此,应用先进的IT技术与理念,根据数字油气田架构模型,通过对油气田公司勘探开发业务发展需求进行分析,以油气勘探开发数据“一次采集、统一管理、多业务应用”为核心思想,设计了勘探开发数据管理与应用业务框架总体架构。并分别阐述了数据建设、数据管理与数据应用目标以及技术体系构成,还从勘探、开发、综合应用、基础与组织等方面对技术体系进行了框架规划,为数据资产的有效管理和高效应用提供了解决方案。     

普光气田采气岗位标准化流程及量化考核

为了更好地实现高酸性气田的现场管理并深入开展三基工作,在总结前人经验的基础上,提出了普光气田采气岗标准化工作流程及员工标准量化考核新的管理办法,介绍了采气岗标准化工作流程的主要内容及岗位员工标准量化考核的实施细则,并将这两项管理办法在某集气站和普光采气区推广应用,结果表明这两项标准量化办法促进了集气站标准化建设,进一步提高了高酸性气田的现场管理水平。     

煤层气田远控智能排采系统的开发与应用

山西临汾马必东区块属于高阶煤储层,需要建立以井底流压为主、套压为辅的智能排采控制流程,保证连续、渐变、稳定、高效的排采管控,但目前采用现场就地调控参数,不仅劳动强度大,而且调节结果滞后,影响稳定生产。本着精细研究、精准管控的原则,开发了基于组态软件的自动化智能排采系统,该系统包含自动化智能排采、生产参数采集、实时数据报警、远程启停井四个子系统,不仅能实现远程智能排采调节、生产数据监控,还能实现生产组织扁平化、信息传输网络化、技术管理数字化和人力资源最优化,为智慧气田智能排采系统的建设与推广提供了借鉴。     

普光气田开发建设中人文管理的实践探索

川气东送工程是国家“十一五”重大工程,共包括3大部分。普光气田的开发建设是实现川气东送战略目标的根本保证。中国石化投入了大量人力物力,展开了大会战。坚持以人为本,实施人文管理,确保“安全、按期、优质、高效”地开发、建设好普光气田,既是国家能源发展战略的需要和要求,也是中国石化集团公司作为国有大型企业积极承担社会责任的具体体现。结合工作实践,阐述人文管理在普光气田开发建设中的现实意义和实施方法。     

普光气田飞仙关组和长兴组测井解释方法

普光气田飞仙关组和长兴组碳政盐岩储层具有溶蚀孔发育、局部裂缝发育、储层孔隙结构比较复杂、非均质性比较强的特点.钻井取心资料表明,岩石中白云石质量分数与溶蚀孔洞的发育具有密切关系,以鲕粒白云岩和残余鲕粒白云岩为最优.从储层孔隙结构入手,利用岩电关系研究成果优化测井解释模型,提高储层孔隙度、渗透率和饱和度等参数的计算精度;...     

中国石油勘探开发梦想云研究与实践

随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,信息化发展进入智能共享新时代。研究和建设统一的数字化智能化平台,加快数字化智能化转型,高效灵活应对业务需求变化,成为勘探开发信息化的当务之急。文章旨在讨论所涉及的相关问题,分析了勘探开发梦想云研究的背景和意义,介绍了梦想云的基本原理和总体设计方案,阐述了梦想云平台、数据连环湖、数据中台能力、应用商店、人工智能应用等关键技术研究,总结了梦想云平台、数据连环湖和一系列通用应用建设成果和应用场景案例。     

川东北地区元坝气田与普光气田长兴组气藏特征对比分析

通过天然气地球化学特征、地层水地球化学特征对比分析表明,元坝气田和普光气田长兴组气藏天然气中烃类气体均以甲烷为主,非烃气体H2S含量普光气田高于元坝气田;元坝气田天然气甲、乙烷碳同位素明显重于普光气田;普光气田长兴组气藏水型为重碳酸钠型与氯化钙型,元坝长兴组气藏水型为氯化钙型,显示元坝气田长兴组在油气聚集和赋存方面可能...     

测井精细解释在普光气田储量计算中的应用

普光气田应用常规测井解释方法计算得到的矿物成分含量、孔隙度与岩心分析结果存在较大偏差,难以满足储量申报需要.因此,开展测井精细解释攻关研究显得尤为重要.首先选取普光气田取心井作为关键井,开展岩心刻度测井精细解释研究;其次利用PE曲线并结合其余测井资料计算储层矿物成分含量;最后分储层类型优选权值系数将中子和密度孔隙度进行合理组合,计算储层孔隙度,并编制适用普光气田的测井资料处理软件.将测井精细解释结论同取心井岩心分析资料进行对比分析,测井处理解释精度大幅提高.该测井精细解释方法有力支撑了普光气田储量参数的研究及探明储量的申报.      

普光气田开发投入产出关系分析与应用

四川盆地普光气田是我国近年来发现的大型海相碳酸盐岩气田,具有高含硫化氢、中含二氧化碳、气藏埋藏深等特点,气田开发的投入产出关系有其特殊性,而目前对类似气藏投入产出特征的相关报道较少,研究认识其投入产出关系对于编制气田开发方案、确保气田开发取得最佳开发效果和经济效益具有重要意义。为此,通过该气田开发过程中投入产出的构成及其特征的分析,论述了钻井投资、采气工程投资、地面建设投资、净化处理厂投资及公用工程投资与气田开发的产量和井数的数学关系,分析总结了气田开发中边际产量和边际效益的递减规律,建立起了气田开发收益与井数和产量的关系模型,认识到了普光气田开发的产出和投入的非线性变化关系。利用这一规律,论证了普光气田开发的合理采气速度为4.4%,经济合理井距在1 000 m左右,新井最低产量界限为（36.7～40.9）×10⁴ m³/d,单井控制储量为（30.3～34.0）×10⁸ m³。该研究成果为普光气田开发方案的编制提供了重要依据。     

普光气田净化厂重型超高全焊接式火炬施工技术

普光气田天然气净化厂为川气东送工程核心部分,而两具重型超高全焊接式火炬又属于净化厂关键控制性工程。火炬塔架为三棱台结构,内设高、低压放空火炬筒体,每具火炬总质量约469.78 t,高136.2 m。文章介绍了针对火炬塔架高、质量大、现场作业场地狭窄等施工难点而制订的火炬总体施工方案,具体阐述了塔架预制方案、预制精度控制措施、吊装方案和吊装实施要点。完成两具火炬的预制及吊装施工仅用时3.5个月,吊装一次就位率100%,验证了预制质量控制措施及分段吊装方案的可行性,确保了整个火炬吊装工程的顺利实施。     

天然气生产数据集成整合与智能分析系统

为了提高天然气开发生产实时数据的利用率，在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负，中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则，自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统；通过该系统实现了对生产数据的整合集成、实时数据派生功能优化、数据自动核准、共享服务等生产数据治理，以及实时趋势多维分析、管输效率分析、清管周期预测等数据深化应用，并在该公司重庆气矿垫江运销部进行了试运行。研究结果表明：①基于油气生产物联网数据、手工录入数据的集成整合模型，进行生产数据变化趋势分析、报表数据自动生成及核准，实现了生产实时数据的集成整合、自动核准、共享服务、多维展示与预警分析，极大地提升了数据的完整性和准确性，全面支撑上层平台及报表系统的应用；②通过对油气生产数据的全面治理，规范了数据来源、提升了数据质量、减少了基层员工多头录入，为该气矿业务数据化、数据业务化以及大数据智能分析应用提供了准确、唯一的数据源，也助推了其上级公司数字化转型与提质增效；③采用趋势告警、大数据智能算法、实时数据库分析函数计算等技术，可以对气井生产、管道运行进行准确、可靠的数据分析与预测，进而为生产制度优化、精细化管理提供有力支撑。结论认为：①高质量的数据对任何企业都是战略性的资产，更是推进油气田数字化转型进程的基础；②井站作为数据采集源头，井站员工处于数据质量管控的第一线，充分利用信息化平台实现数据完整采集与汇集、数据质量的有效管控、数据的多维分析与预警，有助于为下一步大数据应用、智能分析提供完整、准确的“数据资产”奠定坚实的基础。