一种多通道混沌调相扩频方式及其在水声通信中的应用

直接序列扩频通信是一种低检测概率通信方式,在保密通信中得到了广泛的应用。但该通信方式仍存在缺陷,其采用伪随机序列作为扩频码,而伪随机序列具有周期性和二值性等较为明显的特征,在敌对环境下这些特征可能被利用,使得直扩信号重要的特征参数被估计出来,进而引发信息泄露。针对这个问题,本文提出采用混沌调相序列代替伪随机序列,混沌调相序列是恒包络的复数值序列,可用数量多,相关特性好,而且克服了伪随机序列周期性和二值性的不足,具有更高的保密性。为了提高通信速率,将混沌调相序列与多通道技术相结合,数值仿真结果显示了该通信方式优异的误码率性能,表明该通信方式在水声通信中应用的可行性。     

期权价格的拟Monte Carlo仿真计算

首先介绍了利用Monte Carlo仿真求解期权价格的原理和方法,然后提出在现有Monte Carlo仿真的基础上利用超均匀随机序列Halton序列来改进现有Monte Carlo真的拟Monte Carlo仿真,给出了Hahon超均匀随机序列生成规则和Moro算法,最后给出了三种Montecdo方法的比较。     

PN码序列的概念与初步研究

伪随机序列系列具有良好的随机性和接近于白噪声的相关函数,并且有预先的可确定性和可重复性。这些特性使得伪随机序列得到了广泛的应用,特别是在CDMA系统中作为扩频码已成为CDMA技术中的关键问题。本文主要研究它们的生成、随机特性以及相关特性。     

基于LSSVM-ARMA模型的高层建筑地基变形时间序列预测

由于建筑物沉降受多种因素的影响和制约,其变化规律很难用一个显式的数学公式予以正确表达。本文基于时间序列预测法,结合小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机和自回归移动平均模型建立了联合的预测方法和模型。将沉降变形时间序列通过小波分解和重构为趋势时间序列、随机时间序列。分别对趋势时间序列和随机时间序列采取滚动预测,最后将两个序列预测结果叠加即为最终预测结果。通过算例分析表明,该方法用于建筑物沉降与倾斜预测是可行的。     

非平稳性地下水动态序列分析及预测

参数模型将非平稳时间序列分离成趋势成分、周期成分和随机成分, 分别建立参数方程, 叠加后可用于非平稳时间序列的预测     

基于双Gold序列的TDCS基函数伪随机相位生成方法

为了提高变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)基函数的随机性与相关性,提出了采用双Gold序列控制产生变换域通信系统基函数伪随机相位的方法。首先通过Gold序列2控制产生相位映射抽头数,然后由Gold序列1映射产生基函数伪随机相位,所产生的基函数具有良好的类噪声性和相关性。仿真表明,与传统一维m序列产生方法相比,采用双Gold序列映射产生的基函数具有更好的随机性和相关性,可有效降低系统误码率,提高变换域通信系统抗截获能力,具有良好的多址接入性能。     

建筑能耗分析用逐时降雨模型(2):月降水量随机模拟

在计算与分析广州地区33年实测月降水量序列统计参数的基础上,将月降水量序列进行对数变换,采用一阶AR(P)模型建立了月降水量随机模拟模型。通过与实测结果的比较检验了该模型的适用性。     

利用带主坐标缩阶技术的SPT模拟随机时间序列

结合CPT产生缩阶的主坐标功率谱矩阵,利用SPT对主坐标功率谱矩阵进行了分解模拟主坐标时间序列,进而模拟随机时间序列,从而大幅压缩了计算时间,并对精度没有太大影响,该方法具有较好的实用性和可操作性。     

随机级数强收敛的—充分条件

讨论了随机序列｛ｘｎ ，ｎ≥１｝ 的级数∑∞ｎ＝１ｘｎ ，几乎处处收敛的一个充分条件．     

基于一次累加法的城市燃气年负荷预测

由于燃气负荷原始时间序列非线性随机变化,而一次累加法具有削弱时间序列随机性的特点,提出了一次累加法在城市燃气负荷预测中的应用方法。实例表明,一次累加法预测模型精度高,预测结果可靠,可用于城市燃气年负荷预测。     

脉动风速互随机Fourier谱函数

为了在随机Fourier谱中考虑风场的空间相关性,首先在经验物理关系的意义上定义了互随机Fourier谱,其表达式由两个随机过程的随机Fourier谱和一个可以反映风场空间相关性的随机相干函数组成;然后,利用现场实测风速资料,研究并建立了实际风场的随机相干函数的经验物理模型;最后,基于假设检验理论,确定了互随机Fourier谱函数中基本随机参数及其概率密度信息。实例表明,建立的互随机Fourier谱函数可以在概率的意义上很好地表征实际风场的空间相关性。     

桥梁颤振的随机有限元分析

在众多桥梁颤振分析的实验加理论方法中，ＰＫ－Ｆ法是一种通用性很强的等效颤振分析方法。本文以１８个气动导数的桥梁颤振分析ＰＫ－Ｆ法为基础，将随机有限元法应用于随机桥梁颤振分析中，着重研究自激气动力或气动导数的随机影响，建立了桥梁颤振分析的随机有限元法──随机有限元颤振分析方法，用该方法对江阴长江大桥的随机颤振进行了分析。     

随机网络模型在建筑防火中的应用

介绍了随机模型的基本特征,阐述了随机网络模型的特点及其在建筑火灾场景设置中的应用,为建筑火灾随机模型研究提供参考。     

Probability density evolution analysis of stochastic nonlinear structure under non-stationary ground motions

In the present paper, a framework of dimension-reduction modeling method is developed for a dual stochastic dynamic structural system of spectrum-compatible non-stationary stochastic ground motion processes and stochastic structures. With the aid of the proposed method, the random variables used to describe the stochastic characteristics of the non-stationary ground motion processes and the structural parameters are respectively represented by the one-elementary-random-variable functions, contributing to an entire stochastic dynamic structural system readily described by merely two elementary random variables. Owing to the fact that the number of the elementary random variables needed is extremely small, the set of the representative points associated with the elementary random variables can thus be selected by the widely-used number theoretical method, and then the probability density evolution method can be conveniently combined to conduct the dynamic response analysis and dynamic reliability evaluation of nonlinear stochastic structures. In the numerical examples, the probability density evolution analysis of an eight-storey reinforced concrete frame structure with random parameters subjected to spectrum-compatible non-stationary stochastic ground motion processes is investigated as a case study. Numerical results fully demonstrated the effectiveness and robustness of the proposed method.     

GPS观测量的随机模型研究

综合与归纳了GPS观测量的三种比较实用的随机模型,通过算例从不同随机模型解算的整周模糊度、定位结果以及相应的观测值残差结果三个方面对它们进行分析和比较,明确了不同随机模型的各自应用范围.     

粘弹性梁的随机反应理论分析

利用连续线性系统的随机振动理论,引入结构微分算子,采用模态叠加法,研究了粘弹性梁在随机干扰下的动力反应问题,详细研究了在平稳随机干扰情况下的梁的动力可靠度。     

Analysis of stochastic systems in continuum physics: Some developments of the stochastic adaptive interpolation method

This paper deals with the analysis of stochastic systems in continuum physics which are modelled by a random partial differential equation using the so called stochastic adaptive interpolation method. This paper proposes some developments of the method, mainly oriented towards the solution of stochastic inverse problems.     

Stochastic weather model for building HVAC systems

The weather is a multi-dimensional stochastic process; the traditional typical or standard meteorological year is not enough to describe the random behaviour of weather. The model presented in this paper is based on the vector auto-regressive (VAR) time series method. From the validation results, it can be seen that the stochastic weather model is essential to describe real climate behaviour, and the accuracy obtained is sufficient for the application of the stochastic weather model in the simulation and stochastic analysis of building HVAC systems.     

固体中的随机热传递模型

给出了在固体中随机温度分布的期望和相关性的一个不稳定的偏微分方程模型。当在随机热传递方程中系数项和源项是白高斯过程时，关于随机热传递的期望分布和相关分布的不稳定的偏微分方程的某些解被给出。     

基于单纯形-有限随机追踪法的边坡稳定性分析

有限随机追踪法在边坡稳定性分析中的全局搜索能力,为边坡稳定性分析提供了新的思想。本文主要将单纯形法的局部搜索能力与有限随机追踪法的全局搜索能力有机结合起来,形成单纯形-有限随机追踪法优化算法,并利用改进Bishop算法对边坡进行稳定性分析,最终得到边坡稳定性系数的全局最优解。依据上述思想编制了边坡稳定性分析程序,并对边坡工程进行稳定性分析与评价。研究结果表明:根据单纯形-有限随机追踪法优化算法计算得到的边坡稳定性系数是全局最优解,具有较高的精度,单纯形-有限随机追踪法优化算法具有较强的全局搜索能力,分析结果可靠。