P2P流媒体激励机制研究

相对于传统的P2P文件共享系统,P2P流媒体系统的激励机制更为必要.分析并总结了当前P2P流媒体系统中已提出的比较有代表性的几种激励机制:基于信誉的、基于市场的、基于惩罚的、基于社会福利的以及一种自然的激励模型,并讨论了每种机制的典型实例,在此基础上对未来工作进行了展望.     

基于非结构化的P2P信息检索关键技术研究

如何在缺少集中控制、大规模、分布式的P2P（peer-to-peer）网络中找到并定位信息是所有的P2P共享系统面临的一个难题．现有的P2P信息检索机制存在着种种不足：基于结构化P2P网络的检索效率很高,然而由于构造过于严格,难以在Internet上普及,而且仅能支持粗粒度的文件共享;非结构化P2P网络实现简单,是P2P共享系统的主要实现方式,但是由于搜索的盲目性,其检索效率又普遍低下．建立了一个新的非结构化P2P共享原型系统．该系统利用改进的蚁群算法进行检索路由,使检索总是倾向于有利的方向．同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,提高文件共享水平．仿真实验的结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高P2P信息检索的成功率,降低网络负载．     

SAN-EBON:一种基于结构化对等网的P2P工作流系统节点定位网络

基于P2P的工作流系统符合工作流去中心化的发展趋势.目前,P2P工作流系统主要是基于非结构化P2P网络构建的.然而,非结构化P2P网络提供的泛洪或基于超级节点的中心化发现策略和中心化的负载分配机制无法满足大型P2P工作流系统在动态环境下的需求.因此,在基于非结构化P2P网络构建的工作流系统中,节点发现和任务负载均衡成为制约系统性能的关键因素.文中提出一种新的基于结构化P2P网络的工作流系统节点定位网络--SAN-EBON.该系统采用分层逐步求精的节点发现策略,外层在服务聚类的基础上首次在工作流系统中引入服务定位网络组织服务联盟,构建一种新的多层结构化P2P网络SAN,实现服务的快速发现;内层构建一种新的负载均衡网络EBON,使用基于随机图的增强算法实现服务联盟内部实时的去中心化负载均衡,与SAN结合,从而达到提高发现效率和精度、降低通信带宽的目的.     

基于P2P的文件共享系统信任机制研究

近几年基于P2P的文件共享系统得到了广泛的应用.与此同时,大量的虚假文件、病毒也得以在P2P网络中散布,而某些用户在使用这类系统时也存在一系列不负责任的行为,这也就导致了系统的安全受到威胁,系统的服务质量不高.针对上述问题,基于查询请求以及目标节点的选择建立了一种信任机制.该机制一方面能够减少查询消息数,避免网络拥塞,另一方面能够有效防止选中提供虚假文件、病毒的节点以及不负责任的节点,进而提高文件共享系统的安全性与服务质量.     

基于JXTA的P2P文件共享系统

在P2P技术的研究领域里,JXTA作为一种新的解决方案正日益受到业界的关注,它为对等应用实现了底层的基础服务,开发人员可直接在其之上建立应用。本文分析了JXTA技术的体系结构及其核心协议,并通过构建P2P文件共享实例,深入研究了利用JXTA技术实现P2P文件共享系统的方法。     

P2P网络中流行文件的传播模型研究

为提高P2P文件共享系统文件的传播速度和系统利用率,借鉴传染病动力学传播模型SEIR的构造方法,提出一种P2P网络流行文件的传播模型.利用该模型得到描述文件传播效率的基本再生数,用以反映不同因素对文件传播效率的影响,从而提高文件传播速度和系统利用率.利用BitComet系统的用户日志信息进行实验,模拟结果与实际情况基本一致,从而验证该模型的实用性.     

P2P文件共享系统中的恶意代码防治策略

目前,P2P技术已经被广泛地应用在文件共享系统中,存在多个基于P2P的文件共享软件,拥有众多用户。与此同时,也出现了针对这些P2P文件共享系统的蠕虫和病毒等恶意代码。P2P系统的分布式控制、拓扑结构动态变化等特性使得恶意代码传播更快、更难防治。文章通过分析这些P2P恶意代码的传播方式,提出了一种基于恶意代码行为特征的恶意代码识别方法,并利用这种识别方法制定了一个适合P2P文件共享系统的恶意代码防治策略来减缓、遏制恶意代码的传播。     

一种基于异构的P2P文件共享网络模型

在P2P系统中,节点具有异构性,利用异构性来提高P2P系统的搜索性能是一个重大的挑战;文中提出了一种基于异构的P2P文件共享网络模型——HBP2P;通过充分利用节点的能力异构性、地理位置异构性、语义异构性及查询形式的异构性,HBP2P提高了搜索效率且能够同时支持简单查询和复杂查询;模拟测试表明,HBP2P稳定高效,相比传统模型有更小的路由跳数和物理反应延迟。     

P2P数据共享系统的二级混合型检索机制

结构化P2P网络架构因不支持关键字查询而无法适用于应用最普遍的P2P文件共享系统,而在当前的文件共享系统中得到广泛应用的非结构化P2P网络架构也有着难以大规模化、网络负荷重等缺点.提出了一种并用两者的二级混合型检索机制,首先利用结构化方式定位目标所在的群集(上层),然后在该群集中通过非结构化方式进行检索(下层),利用了结构化方式快速定位特性的同时保留了非结构化方式的关键字查询能力.     

一种文件共享系统的P2P网络架构设计

本文介绍的P2P网络文件共享系统为两层式多系统服务节点结构。系统实现了P2P架构下的各系统服务节点间文件协同检索、节点状态检测、各节点间的实时通信等技术问题,使文件共享系统发挥了P2P网络结构的技术优势。通过系统的开发实践,验证了P2P网络结构下的文件资源共享系统具有扩展方便、负载变化对系统影响较小等特点。     

P2P网络激励兼容的声誉评价及服务分配

由自私节点组成的P2P网络常常采用基于声誉的机制激励节点间的合作。当前已经提出了一类基于声誉的方案,但其中大部分方案都忽视了方案的分布式实现中惩罚的激励兼容性问题。在社会学或生态学领域,该问题常被称为二阶搭便车问题:拒绝低声誉节点的服务请求会降低惩罚者自身的声誉,因此对于自私节点而言,这种惩罚并不总是有利的选择。以P2P文件共享为例对该问题进行了分析,提出了一种连续型二阶声誉评价模型及两种服务分配规则,即概率分配规则和比例分配规则,实验表明只有概率分配规则是激励兼容的。     

基于理性博弈的P2P网络激励模型

在借鉴博弈理论的基础上,结合P2P网络的特点,提出一种基于理性博弈的激励模型,并构建该模型的有限自动机。通过引入对自私节点的惩罚机制,制定相应的行为规则,激励理性节点为使其自身收益最大化向整个网络贡献资源。仿真结果与分析表明,该模型能有效地惩罚自私节点,威慑其放弃自私行为。     

一种P2P网络的重复博弈激励机制

P2P网络中节点的自私行为极大地降低了系统的可用性,相应解决方案是建立有效的激励机制。在借鉴博弈理论的基础上,并结合P2P网络的特点,提出了一种基于重复博弈的激励机制,构建了该模型的有限状态自动机。该模型通过引入对自私节点的惩罚机制,同时制定相关的行为规则,来激励理性节点为使其自身收益最大化而向整个网络贡献资源。仿真结果与分析表明该模型能有效地惩罚自私节点,威慑其放弃自私行为。     

信任模型在P2P网络信誉激励机制中的应用

在目前已广泛应用的P2P网络中,由于缺乏信任机制,存在着许多欺诈等恶意行为,节点的资源共享处于自愿,可能随时退出,系统的有效性和可用性难以保证。由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务积极性,从而引发了P2P网络中的搭便车问题。提出了一种新的激励机制,可有效解决一部分问题。     

P2P网络应用动态规划算法控制搭便车行为的研究

针对P2P网络中节点共享存储资源时存在的“搭便车”问题,在节点存储资源分配时引入控制机制,节点根据请求者的贡献值分配其存储资源,以使贡献值小的节点获取资源少,从而抑制搭便车行为。仿真实验表明,该控制机制的动态规划算法能有效地实现P2P网络中存储资源分配的公平性,达到控制节点搭便车行为的目的。     

一种基于用户行为的P2P防污染机制的研究

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,其中用户行为是导致污染的重要因素。文章在考察用户行为的基础上,建立了一个污染文件传播模型,描述了用户的污染意识、删除污染文件的速度以及共享倾向等因素对污染传播的影响,并据此提出了相应的反污染机制。仿真实验表明,该机制能够有效地控制P2P文件共享系统中污染文件的传播。     

资源共享P2P网络的进化博弈激励模型

根据进化博弈的观点,提出一种资源共享型P2P网络博弈激励模型。对P2P网络进行描述,并对节点的行为进行量化分析,建立节点资源访问的概率模型,给出共享型P2P网络中的个体模拟动态方程。在随机博弈收益矩阵的基础上,通过调整相关参数引导P2P网络向动态平衡的状态演化。仿真实验结果验证了该模型的可行性和灵活性。     

TCLM-P2P:面向P2P社区的任务协作逻辑模型

P2P网络中广泛存在的"free riding"现象使其在任务协作领域的应用受到了极大制约.为了实现P2P网络环境下的有效任务协作,提出了一种具有激励机制的任务协作逻辑模型.基于Agent理论,首先给出了对等体、半对等体、P2P社区等概念;然后在合同网的框架下提出了面向P2P网络社区的任务协作逻辑模型TCLM-P2P(task collaborative logic model oriented to P2Pcommunity).相对于传统的任务协作模型,在合理的前提假设条件下,模型给出了模型公理和协作规则.该模型通过基于虚拟积分的协作算法实现了具有激励机制的P2P网络中的任务分配与协作.原型系统的实现及仿真实验结果表明TCLM-P2P模型具有可行性和有效性:不仅能够激励自利节点主动参与到任务分配与协作中;同时也能在一定程度上抑制节点的free riding行为,从而保障了P2P系统的有序工作.     

Cooperating with free riders in unstructured P2P networks

Free riding is a common phenomenon in peer-to-peer (P2P) file sharing networks. Although several mechanisms have been proposed to handle free riding—mostly to exclude free riders, few of them have been adopted in a practical system. This may be attributed to the fact that the mechanisms are often nontrivial, and that completely eliminating free riders could jeopardize the sheer power of the network arising from the huge volume of its participants. Rather than excluding free riders, we incorporate and utilize them to provide global index service to the files shared in the network, as well as to relay messages in the search process. The simulation results indicate that our mechanism not only can shift the query processing load from non-free riders to free riders, but can also significantly boost the search efficiency of a plain Gnutella. Moreover, the mechanism is quite resilient to high free riding ratio.