基于动态阈值分块算法的屏幕图象压缩技术

计算机屏幕图象压缩一直是屏幕共享技术中的关键问题,而现有算法一般是直接应用传统的RLE,LZW或JPEG算法,但由于这几种算法在对计算机屏幕图象进行压缩时,均无法兼顾恢复质量与压缩比的要求.为此提出了一种基于动态阈值分块的高效压缩算法,该算法首先将屏幕图象按照某种规则划分为纯色块、文字块、图标块和图象块4种特征块,然后针对特征块特点采用相应的压缩算法,以保证压缩算法在恢复质量与压缩比上能同时达到最佳.实验结果表明,该算法图象恢复质量较好,压缩比较大,压缩速度较快,整体性能优于当前现有的屏幕压缩算法,具有广泛的应用前景.     

一种改进的遥感图象准无损压缩JPEG—LS算法

为适应遥感图象较高倍率准无损压缩的需要 ,改进了 JPEG- L S算法 ,该算法首先通过放宽游程检测门限 ,并通过引入局部梯度控制下的预测来增加平均游程长度 ,以提高压缩比 ;然后通过在游程编码区域附加误差修正编码及通过重构图象平滑滤波来改善重构图象的目视效果和提高 PSN R值 ;最后 ,采用 Golomb- Rice Coding技术来对越界误差进行编码 ,以保持 JPEG- L S算法误差界可控的优点 .综合利用以上措施 ,在相同单像素误差界 (±7)下 ,不仅压缩比略有提高 ,而且重构图象的视觉效果得到明显改善 ,PSN R提高约 1～ 3d B.     

基于整数小波变换和子带比特平面编码的图象压缩算法

在分析图象整数小波变换的基础上 ,提出了基于子带比特平面编码的压缩算法 .该算法将整数小波系数按子带分为若干比特平面 ,称之为子带比特平面 ,并采用简单高效的率失真优化算法确定子带比特平面的编码顺序 ,且这一顺序与图象无关 .按此顺序对子带比特平面进行自适应 MQ算术编码 ,便得到嵌入式压缩码流 .该算法可以从无损到有损 ,以任意倍率或质量进行图象压缩 ,压缩效率达到了浮点 EZW算法和 JPEG2 0 0 0整数小波编码方案的水平 ,而速度远快于这两者的速度 .该算法还具有复杂度低 ,占用内存少的优点 .     

基于拼贴误差拟合（补偿）的分形压缩算法

采用分形压缩算法来提高压缩速度和压缩比的一种有效途径是降低对拼贴误差的要求 ,然而这往往导致图象失真 .为克服该问题 ,在经典分形压缩算法的基础上 ,提出了一种新的基于拼贴误差拟合 (补偿 )的分形压缩算法 .该算法可以提供两种不同拼贴误差的分形编码 ,由于通过对不同区块使用与之相适应的相似变换类型 ,可以有效地补偿拼贴误差 ,从而可降低压缩图象的失真度 .理论研究和实际应用表明 ,该算法为分形压缩图象所面临的失真度和压缩比的矛盾提供了一种有效的解决方案 .     

基于小波分解的快速分形图象压缩算法

为了解决传统分形压缩编码时间过长的问题 ,提出了一种基于小波分解的快速分形图象压缩算法 .该算法利用小波分解后各频带间能量分布不均衡的特性 ,将集中图象主要能量的低频域看作是一种图象 ,进行传统分形编码 ;然后利用小波分解后不同分辨率子带图象之间的相似性 ,用低频域的全搜索代替传统算法中整个区域的全搜索 ,将在低频域得到的分形参数进行适当的比例变换得到整幅图象的分形码 ,解码时 ,进行同传统算法相同的迭代过程 ,所得解码图象即为原图的逼近图象 .实验结果表明 ,该算法在压缩比不变 ,且基本不影响恢复图象质量的前提下 ,大大提高了编码速度 ,明显改善了分形图象压缩中编解码时间的不对称 .     

一种基于小波变换的图象分形编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图象数据存储和传输的关键 .为了更方便地进行图象存储和传输 ,在分析基本分形编码 (FCC)压缩算法优缺点的基础上 ,提出了一种新的结合小波变换的图象分形编码 (DWT- FCC)压缩算法 ,该算法首先对图象进行二级小波变换分解 ,然后对分解后的高层子图象进行基本分形编码 ,并根据不同层子图象结构间的相似性 ,通过高层分形编码来构造低层子图象分形编码 ,以实现图象的编码压缩 .实验结果表明 ,该算法在缩短图象编码时间和提高压缩比方面 ,均取得了良好的效果 .     

HVS模型及其在静止图象压缩质量评价中的应用

图象质量尺度是最优化图象压缩算法参数和提高图象质量的重要依据 .建立在人类视觉模型 (HVS)基础之上的感知质量尺度作为主客观联系的桥梁 ,能有效地反映出人对图象失真在视觉上的感知 .近年来 ,有许多研究者借助人类视觉系统研究中的最新成果 ,深入分析了与图象质量密切相关的视觉感知特性 ,提出了大量效果不错的静止图象压缩感知质量尺度 ,并对视觉感知特性在图象质量尺度中的应用方法进行了较全面的综述 ,揭示了影响其图象质量预测准确性、鲁棒性的主要因素 ,给出了该领域的最新研究成果和未来发展方向 .     

一种超低比特率图象压缩算法

本文提出了一种可在超低比特率情况下使用的高效帧内图象压缩算法,该算法不同于DCT编码方法,也不同于小波编码方法,而是结合了离散余弦变换（DCT）和小波零树编码算法两者的优点,理论和实验表明,在超低比特率图象通信应用领域,该算法图象压缩效率高,图象恢复效果好。此外,在PC机上用软件实时实现该算法也不复杂。     

基于数码相机的图象数字变焦（视图插补）算法

相邻象素之间的相关是图象数字变焦（视频插补）、图象平滑及滤波处理的理论基础。为此以图象的相关系数为量化参数，讨论了象素空间和灰度相关性；定义了象素的空间距离和灰度距离，并在此基础上构造了基于空间相关和灰度相关领域变焦（插值）算子，给出了该算子的离散算法、软件实现和仿真。仿真结果表明：该算法最大限度地减小了图象的几何失真和色彩失真，可满足数码相机数字变焦的视觉要求。本算法已应用于i.Photo系列数码相机。     

VDR图像自适应压缩算法的研究*

针对船载航行数据记录仪（VDR）中对雷达图像压缩的要求,分析图像的灰度丰富度、平滑度特征,建立了图像灰度丰富度、压缩比和压缩质量的关系及平滑度、压缩比和压缩质量之间的数学模型。提出以图像的灰度丰富度指标来自适应选择ZIP压缩或JPEG压缩算法以便获得最优的基本算法,并提出以图像的灰度平滑度来自适应确定JPEG压缩算法的压缩质量参数以便获得恒定的压缩比,实现了VDR图像的自适应优化压缩。     

基于可逆整数小波变换的遥感图像的无损压缩

针对遥感数据的特点，将可逆整数小波引入遥感图像压缩领域，与SPIHT编码相结合，试验选用了几种可逆整数小波对几幅遥感图像和标准测试图像进行图像无损压缩试验，结果与JPEG2000相比都所有提高。     

基于小波系数特性的低比特率图像压缩编码算法

以层树分集（SPIHT）编码方案为基础,结合最低频子带系数分布特点与高频子带系数相关性,提出了一种新的低比特率小波域图像压缩算法.该算法首先对原始图像进行小波变换;然后对最低频子带系数进行优化处理,并自适应确定高频子带系数扫描次序;最后利用SPIHT编码思想完成图像的压缩.仿真实验结果表明,文中算法是一种高效的图像压缩编码方法,其压缩效果明显优于SPIHT编码方案（特别是低比特率下）.     

基于视觉敏感特性的小波域图像编码算法研究

以层树分集(SPIHT)编码方案为基础,结合人类视觉系统的对比度敏感性,提出一种新的小波域图像压缩编码算法.该算法首先对原始图像进行小波变换;然后根据小波系数分布特点,结合人类视觉的对比度敏感性对小波系数进行加权处理;最后利用SPIHT编码思想完成图像的压缩.仿真实验结果表明,文中算法是一种高效的图像压缩编码方法,其压缩效果明显优于SPIHT编码方案(特别是低比特率下).     

基于快速稀疏表示的医学图像压缩

随着数字医学图像数据量的日益增大,有必要采取一定的图像压缩技术进行压缩存储。为此,提出基于快速稀疏表示的医学图像压缩方法。使用K-奇异值分解算法构造医学图像过完备字典,采用批量正交匹配追踪(Batch-OMP)算法进行稀疏编码。该方法只需要存储稀疏编码非零位置的系数信息,利用过完备字典即可实现原始医学图像的重构。实验结果表明,该方法可提高图像稀疏编码的速度,与正交匹配追踪(OMP)算法相比可提速40%左右,并且图像重构效果优于联合图像专家组(JPEG)算法和多级树集合分裂(SPIHT)算法的压缩效果,相对JPEG压缩的图像峰值信噪比平均提高18%,相对SPIHT算法平均提高50%。     

Error Concealment Using Adaptive Multilayer Perceptrons (MLPs) for Block-Based Image Coding

Image coding algorithms such as Vector Quantisation (VQ), JPEG and MPEG have been widely used for encoding image and video. These compression systems utilise block-based coding techniques to achieve a higher compression ratio. However, a cell loss or a random bit error during network transmission will permeate into the whole block, and then generate several damaged blocks. Therefore, an efficient Error Concealment (EC) scheme is essential for diminishing the impact of damaged blocks in a compressed image. In this paper, a novel adaptive EC algorithm is proposed to conceal the error for block-based image coding systems by using neural network techniques in the spatial domain. In the proposed algorithm, only the intra-frame information is used for reconstructing the image with damaged blocks. The information of pixels surrounding a damaged block is used to recover the errors using the neural network models. Computer simulation results show that the visual quality and the PSNR evaluation of a reconstructed image are significantly improved using the proposed EC algorithm.     

基于多DSP的遥感图像压缩系统

遥感图像数据量大,而且不断增加,一般要求实时处理.针对这一特点,提出了基于4-DSP的积木式硬件体系结构来解决这一问题,并设计实现了高性能的遥感图像压缩原理样机.充分利用近邻居、远邻居和父子系数间的多种相关性进行预测,压缩算法性能优于SPIHT和JPEG2000,并被移植到原理样机上.最后,指出了系统应改进的方向.     

基于提升Directionlet变换的零块嵌入图像编码算法

提出一种新的基于提升Directionlet变换的图像压缩算法, 能有效捕捉图像中的多方向各向异性特征, 并具备格形可分离的滤波和采样结构. 利用四叉树分块寻找局部最优的变换方向, 针对Directionlet变换系数分布构造了块集合分裂嵌入编码, 并通过改进链表排序方式和设计新的上下文算术编码器, 进一步提高压缩性能. 仿真实验结果表明, 与基于原始Directionlet变换的压缩算法和基于小波变换的SPECK, SPIHT, JPEG 2000等经典算法相比, 本文算法在性能参数和视觉效果方面均有较大提高, 且在低比特率下仍能较完整地保留图像中的边缘和细节信息.     

一种分层图像编码算法

针对纹理较丰富的图像提出了一种分层编码算法。该算法将图像划分成具有不同特征的两层:平滑层和纹理层,分别基于小波变换和自适应局部余弦变换(ALCT)进行编码。编码平滑层时,仅对原图像一级小波变换后的低频子带进行小波SPIHT编码,在减少计算量的同时,提高了整个算法的性能。该文改进了实现ALCT的折叠算子,并且提出了一种ALCT系数的重组方案,从而利用零树编码获得了嵌入式码流。实验结果表明,本算法在未进行算术编码的情况下,压缩性能优于SPIHT,并且在重建图像中更好地保留了原图像的纹理特征。     

A wavelet packet based block-partitioning image coding algorithm with rate-distortion optimization

As an elegant generalization of wavelet transform, wavelet packet （WP） provides an effective representation tool for adaptive waveform analysis. Recent work shows that image-coding methods based on WP decomposition can achieve significant gain over those based on a usual wavelet transform. However, most of the work adopts a tree-structured quantization scheme, which is a successful technique for wavelet image coding, but not appropriate for WP subbands. This paper presents an image-coding algorithm based on a rate-distortion optimized wavelet packet decomposition and on an intraband block-partitioning scheme. By encoding each WP subband separately with the block-partitioning algorithm and the JPEG2000 context modeling, the proposed algorithm naturally avoids the difficulty in defining parent-offspring relationships for the WP coefficients, which has to be faced when adopting the tree-structured quanUzation scheme. The experimental results show that the proposed algorithm significantly outperforms SPIHT and JPEG2000 schemes and also surpasses state-of-the-art WP image coding algorithms, in terms of both PSNR and visual quality.     

H．264帧内编码和JPEG2000对静止图像进行编码的性能比较

国际最新静止图像压缩标准——JPEG2000代表了离散小波变换（DWT）编码的最高水平，最新的视频压缩编码标准——H．264代表了离散余弦变换（DCT）编码的最高水平。由于H．264的帧内编码采用了一些新方法，如帧内空间预测、不同大小块的DCT变换等，使得H．264帧内编码效率高于其他的DCT变换编码方法，因此可以认为，H．264的帧内编码代表了DCT变换的最高静止图像编码水平。大量的仿真实验比较发现。H．264的帧内编码方法比JPEG2000的编码效率高。据此可以预测，基于帧内空间预测和不同大小块DCT变换的H．264帧内编码方法具有成为下一代静止图像压缩标准的潜能。