基于粗糙集理论的双离合器自动变速器车辆换挡品质评价指标约简

针对DCT (dual clutch transmission,双离合自动变速器)车辆换挡品质客观评价,首先建立了DCT车辆换挡动力学模型,从体现车辆换挡品质平顺性和动力性两个评价维度,初步选取10个参数作为换挡品质评价指标;为了解决随着指标数量增长带来的指标之间存在冗余,以及现有换挡品质评价指标权重确定方法缺乏合理性的问题,在初选的评价指标基础之上,利用遗传算法优化的粗糙集知识约简方法对评价指标进行约简,并利用支持向量机分类模型对约简有效性进行验证;接着基于属性重要度的概念对约简后评价指标进行赋权。试验结果表明,该方法可以有效地删除冗余指标,同时对评价指标进行合理赋权,为DCT车辆换挡品质客观评价提供了基础。     

铁道车辆平稳性指标对比分析

介绍垂向振动舒适度评定方法,对比了Sperling指标、ISO 2631-1997标准和UIC 513-1994标准的各自特点和频率加权特性,运用这些指标对两种车型在静置状态下的地板垂向振动进行评价,通过对比提出UIC513标准更加适用于铁道车辆振动舒适性的评价指标.     

利用信息熵计算评价指标权重原理及实例

在对系统进行评价过程中,针对评价指标建立适当的权重,能充分反映评价体系中各指标的重要程度。选择客观赋权方法,能有效避免在评价过程中受到更多的人为因素影响。利用信息熵理论计算权重,首先需要解决为什么能利用信息熵来建立权重,讨论信息熵和权重之间的等价性,然后必须提供切实可行的计算方法。最后通过实例证明通过信息熵得到的权重,完全根据评价指标的客观数据间的关系进行计算,充分体现数据间差异性,是一种合理的客观赋权法。     

新型舰载作战指挥系统战备完好性评估模型

为了确保新型舰载作战指挥系统保障力和战斗力的迅速生成,提出了新型舰载作战指挥系统的技术状况指标体系,综合运用熵权法和VIKOR方法,建立了新型舰载作战指挥系统战备完好性评估模型,应用实例结果表明,该模型可用于系统战备完好性评估,为装备的作战使用和技术保障提供依据。     

城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型

针对城市综合承灾能力评价的多因素影响问题,建立了城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型.该方法依据样本自身的数据特性,利用粒子群优化算法寻求投影寻踪评价模型的最佳投影方向,并通过投影方向计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标,然后根据投影特征指标值进行城市综合承灾能力评价分析,因而避免了诸如各评价因素权重确定的主观性.实例分析结果与各城市承灾能力实际状态基本一致,显示了该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价等级结果,且根据计算结果可以分析影响城市综合承灾能力的主要因素.     

基于负荷优属度的含DG配电网可靠性研究

针对现有含分布式电源(DG)配电网在孤岛模式下运行时,负荷削减过程中对负荷赋权的随意性以及赋权途径过于单一的问题,提出一种基于层次-熵权法的主客观综合赋权算法.首先建立负荷重要程度衡量指标体系,其次基于层次分析法对负荷中各指标主观赋权,然后利用熵权法对各指标客观赋权,最后引入Kender和谐系数得出指标综合权重.该算法...     

基于熵值法的省域自主创新能力评价与分析

首先建立区域自主创新能力评价指标体系,然后利用熵值法确定指标权重,运用简单线性加权法对2010年中国大陆31个省、市、自治区区域自主创新能力进行评价,对评价结果进行比较分析,明确各地区自主创新能力的优势和劣势。评价结果表明中国省级区域的区域自主创新能力地域差异化明显,就总体排名来看,呈现东部地区强、西部地区弱特征,由东部沿海向中、西部内陆逐渐递减。东部地区的区域自主创新能力最强,其次是东北地区和中部地区,西部地区较弱。     

企业信息技术采纳能力成熟度研究

以企业信息技术采纳过程阶段划分为依据,借鉴软件开发过程能力成熟度模型CMM,构建企业信息技术采纳能力成熟度模型,对模型等级划分和特征及关键过程域、关键实践进行分析,运用变权模糊理论建立企业信息技术采纳能力成熟度等级测度方法.以西部某企业为例,对其信息技术采纳能力成熟度等级进行测度,结果表明方法合理、有效,可为优化和提升企业信息技术采纳能力提供依据.     

基于信息融合技术的绩效考核研究

基于信息融合技术建立了一种新的绩效管理系统,并从信息融合的角度对绩效指标进行了分类,提出了并行分布式信息融合构架的绩效考核方法,并从整体功能、垂直层次、横向构成和数据处理流程4个方面对该绩效考核方法进行了详细介绍。     

使用加权图像标注改进Web图像检索

为了提高Web图像的检索质量,提出了一种融合文本关键字和图像视觉内容的Web图像检索方法.通过改进的图像自动标注模型,将Web图像本身所蕴含的低层视觉特征映射到图像高层语义特征,即图像文本标注;再将词汇相似性计算技术作为语义信息的度量手段,将图像文本标注转换成带有权重的文本标注;利用贝叶斯推理网检索模型内在的多信息融合能力,将带权重的Web图像文本标注特征和Web文档中的文本信息无缝地融合在一起实现Web图像检索.实验结果表明,将Web中的文本关键字和Web图像视觉内容融合起来可在一定程度上提高Web图像检索质量.     

基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价研究

为了研究高校突发事件应急管理能力评价体系及其方法,在考虑影响高校突发事件应急管理能力的风险因素基础上,建立了高校突发事件应急管理能力评价指标体系,并运用模糊一致判断矩阵的模糊层次分析法,构建模型,对陕西某高校突发事件应急管理能力进行评估.研究表明,高校突发事件应急管理能力评价体系与方法有助于降低学校突发事件应急管理风险,可以为有效提升高校突发事件应急管理体系效率提供依据.     

基于概率语言组合赋权与MULTIMOORA的多准则决策方法

针对传统的全乘比例多目标优化法(MULTIMOORA)存在的难以表征评价信息的模糊性和不确定性以及评价准则的权重需要从外部获取等问题,提出了一种改进的全乘比例多目标优化法,即基于概率语言组合赋权与MULTIMOORA的多准则决策方法.该方法采用概率语言(PLTS)处理决策者的评价信息,并引入改进的G1和CRITIC法构建组合优化赋权模型以计算评价准则的组合权重.实例对比实验结果表明,改进后的MULTIMOORA决策方法不仅赋权合理,而且具有更高的决策效率和鲁棒性,因此该方法对多准则决策问题具有良好的实际应用价值.     

基于TOPSIS和灰色关联投影法的区域碳效率 动态综合评价——以泛珠三角为例

为弥补传统碳效率评价偏向绝对量指标或者少数几个指标的单点式评价的不足，选取相对量指标，从经济、人口、福利多个维度并兼顾地区发展实际与公平原则，构建区域碳效率评价指标体系。将TOPSIS法与灰色关联投影分析相结合，并利用时间序列平均算子二次加权以实现对泛珠三角9省（自治区）2011—2020年碳效率的动态综合评价。静态与动态评价研究结果显示：该区域碳效率发展水平存在差异，其中海南省碳效率总体水平较高，为0.530；贵州省碳效率相对较低，为0.162；海南省比贵州省高出227%。福建省碳效率呈上升趋势，由2011年的0.327上升至2020年的0.498，增长了52.3%。研究认为，应该制定差异化减排策略、加大技术经费投入、增强社会福利、引进人才以实现低碳经济发展。     

利用拉普拉斯能量和CNN的多聚焦图像融合方法

多聚焦图像融合技术的目的是生成一幅全聚焦图像.所谓全聚焦图像,就是将不同源图像的清晰区域集成到一幅单一的图像中.传统的图像融合方法通常存在块伪影、人造边、晕轮效果、振铃效果以及对比度下降等问题.对此,本文提出了一种利用拉普拉斯能量和CNN的多聚焦图像融合方法.使用拉普拉斯能量算子可以有效的提取源图像的聚焦信息,而训练后的卷积神经网络模型从聚焦信息图中提取的聚焦特征可以有效的进行聚焦子块和离焦子块的区分.训练后的卷积神经网络模型不仅具有很好的提取活跃窗口相对聚焦度的能力,而且可以获得精确的分割边界.在经过多轮训练后,卷积神经网络模型可以很好的在源图像和分值图之间建立一种有效的映射,这对于生成一幅精准的聚焦图至关重要.采用二值分割和小区域滤波技术来对聚焦图进行进一步的修正,获得用于融合的最终决策图.最后,根据最终决策图提供的权值,对多幅源图像进行融合形成最终的融合图像.实验结果表明,无论从视觉效果还是从定量评价方面,提出的方法均优于目前已有的其它融合方法.     

关于敏捷性评价指标权重的研究

以动态联盟敏捷性评价指标的权重为研究对象,建立了综合赋权模型,将层次分析法、熵值法和均方差法综合,得到一个主客观综合赋权方法。使评价结果既可反映决策者的意志,又可避免评价结果的主观随意性,弥补了主观赋权法和客观赋权法的不足。该方法可以运用到敏捷性评价指标权值的确定中。     

基于AHP-RS的电网本质安全评价指标权重计算

在电网本质安全评价过程中,确定评价指标的权重是一个必要的环节,权重值的大小将直接影响评价结果。根据所构建的评价指标体系,运用层次分析法(AHP)来确定主观权重,运用粗糙集(RS)理论来确定客观权重,并通过最小相对信息熵原理将二者进行组合,得到兼顾专家经验和客观信息的评价指标权重。实例应用表明,该组合赋权法更加合理有效,实用性更强。     

Global resource allocation mechanism based on software-defined of TWDM-PON

For lack of global centralized control and flexible allocation of the inter-TWDM-PONs network resource, the architecture of the software-defined optical access network is designed and a novel global resource allocation mechanism with prediction is proposed. Based on the software-defined optical access network, the fuzzy neural network predicting model is utilized to reduce the interactive information delay between controller and OLT. Simultaneously, the adaptive and flexible weighting is utilized to allocate the inter-OLTs resource. Furthermore, an allocation algorithm with filling idle slots is designed to further reduce the network delay for the intra-OLT resource. Simulation results show that the proposed mechanism can optimize allocation of the different layers resource from the global network view. Also, the overall network delay is effectively reduced, and the channel utilization is improved.     

骨干边缘分离网络联盟博弈入流量规划

针对骨干边缘分离网络下自私性对边缘自治域入流量规划的影响,提出了基于联盟博弈的入流量规划模型. 该模型以网络开销作为入流量规划性能的评价指标,建立了网络开销与网络运营商收益的关系. 边缘自治域通过与其他自治域形成联盟,优化其入流量规划性能,提高其网络运营商的收益. 同时,分析了联盟核心的特点,并提出基于SHAPLEY值的收益分配方法. 仿真结果表明,基于联盟博弈的入流量规划方法能提高边缘自治域的入流量规划性能,基于SHAPLEY值的收益分配方法实现了加入联盟核心的边缘自治域收益的公平分配. 边缘自治域能否组成联盟受到运营商收益与入流量规划性能关系的影响.     

基于矩估计法和模糊—证据融合的电力变压器套管状态评估

基于模糊数学和证据理论,提出了一种变压器套管状态评估模型。该模型以套管试验数据为基础并结合巡检项目,从定性与定量角度构建层次评估指标体系;考虑到目前变压器状态评估中单一赋权方法存在的局限性,引入矩估计法建立主客观权重的最小偏差函数从而得到最优组合赋权。同时针对状态参量的模糊性、不确定性,采用模糊评判法获得原始信度分配并对其修正,最后结合改进融合规则对套管状态等级进行评估。实例验证表明,此评估方法准确有效。     

关于随机结盟对策的凸线性合成性

本文是研究社会化生产过程中，参加合作的集团与形成集团的单位之间的经济利益分配问题，特别研究那种随机结盟形式的分配问题。考虑了在以往的研究中［１３］［１４］没有考虑的各种对策在不同时期人们对合作伙伴之间的吸引概率不同的情况。Ｓｈａｐｌｅｙ值给出分配指标量化式为：其中没给出Φ＿ｉ（Ｖ）表达式各项系数间的实际意义。Ｂａｎｚｈａｆ—Ｃｏｌｅｍａｎ表达式是：其中这些分量的量化系数是一定的，不管参入经营各方力量大小，所得分配系数都是（１／２）￣（ｎ－１），显然是不尽合理。在分析以上情况后，１９８９年［４］提出的ＺＳ一值，较好地解决了这个问题。量化函数ｆ（ｖ）的表示关系如下：这里充分地考虑每个参入经济活动人的能力，以及势指标的时间性。以往的研究都是以单个对策为研究对象的。而现实中．很多情况下，结盟可能再结盟，形成一个更大的结盟，构成了一个多层的结盟结构，从经济对策的现点来看，也就是对策的凸组合。对策的凸组合后，又是怎样，是否唯一等等情况，本文都给出了答案：对策的凸组合后，组成一个对策，对策有解。在ＺＳ一公理意义下，对策有唯一的ＺＳ一值