红外光谱技术在食品安全检测中的应用

随着技术的不断发展,化学计量学得到了快速推广,由于红外光谱检测会得到相应的曲线且比较复杂,而化学计量学能够从中得到有用数据,这对于红外光谱技术的发展以及运用产生了非常大的作用,在食品检测方面的效果尤为显著。本文介绍了红外光谱技术的主要原理及其在食品检测方面的具体应用,希望能够为相关研究提供理论参考。一、红外光谱技术的主要原理红外光谱技术是一种分子吸收光谱,主要基于光的相关特性实现检测功能,如散射、发射及吸收等。     

基于红外光谱的葡萄酒关键质量属性快速分析评价研究进展

红外光谱技术作为一种快速无损、简便高效的鉴别技术被广泛他应用于葡萄酒的品质检测和定性鉴别中,与化学计量学方法结合可实现对复杂样品各理化成分的多组分检测及分类鉴别,实现对未知样本的定性或定量分析。文章对近红外、中红外光谱分析技术作了简要概述,系统综述了国内外有关红外光谱技术在葡萄酒的品种、产地、年份、陈酿方式及其他方面的分类识别与品质鉴别的研究进展,总结了目前葡萄酒品质分析所存在的问题,并展望了今后红外光谱技术在葡萄酒检测应用中的发展方向和研究重点。     

食品中脂肪酸的分析方法研究进展

脂肪酸是食品质量控制中的重要指标,快速对其测定对于食品品质鉴定具有重要意义。分析脂肪酸的传统方法如色谱法及色谱质谱联用法的定量准确性较高,但前处理繁琐、费时,消耗大量有机试剂且对样品具有破坏性。近年来,我国对食品安全极为重视,高通量、无损、快速的检测方法在食品检测领域快速发展,因此,有必要对其进行总结综述。快检法如近红外光谱、核磁共振光谱及拉曼光谱与化学计量学、高光谱成像结合被广泛用于脂肪酸快速定量检测及可视化研究。直接质谱分析技术由于具有几乎无需样品前处理的特点,检测脂肪酸时在灵敏度、选择性、高通量及分析速率等方面具备很大优势。该研究介绍了脂肪酸的传统检测方法,并着重综述了光谱分析和直接质谱分析技术在食品脂肪酸检测中的应用进展,进而为食品安全检测、真伪鉴别等提供新思路。     

红外光谱技术在地理标志食品检验中的应用

随着光谱技术的发展,作为一种新型的检验技术,红外光谱技术在地理标志食品检验中的地位日益凸显。文中简要概述了地理标志产品及其在我国的发展和红外光谱技术产地鉴定的原理。在此基础上,文中还介绍了近红外光谱、中红外光谱以及傅里叶变换红外光谱法结合化学计量学等方法在酒类、奶酪、橄榄油、蜂蜜等地理标志食品检测中的应用,以期对以后的科研工作提供基础性依据。     

分子光谱成像对玉米粉中微塑料的深度无损表征

目的 采用不同的光谱成像方法对玉米粉中的微塑料进行原位无损表征,并通过化学计量学优化其成像效果。方法 本研究尝试利用光热共振红外光谱成像和共聚焦拉曼光谱成像两种分子光谱技术,结合化学计量学方法对玉米粉中微塑料的存在进行深入表征。结果 采用光热共振红外成像 方法能够快速获取样品中污染物存在信息,但数据完整性和可视化方面受到一定限制。通过对拉曼光谱图像数据降解,应用独立成分分析可以得到玉米粉中微塑料清晰的分布轮廓。此外,光热红外成像能够在低浓度水平上得到污染物的分布图像,但检出率不高（10%）,具有快捷检测特点。拉曼光谱成像受到扫描速度的影响,在低浓度污染样品中检出较少,但在中浓度污染样品得到了30%的检出率,以及中得到了较好的可视化效果。结论 通过分子光谱成像技术串联数据挖掘方法可以实现对粉状食品中微塑料的可视化检测,为食品中微塑料的无损便捷检测提供方法参考。     

多种光谱技术在食用油分析鉴别中的研究进展

随着快检技术的发展与普及,化学计量学分析工具与光谱技术相结合的策略逐步在食品的掺假鉴别和产地溯源等领域发挥独特的优势,成为品质鉴别及掺伪检测的重要发展方向,具有重要的研究意义和广阔的应用前景。该文综述红外光谱、拉曼光谱、核磁共振波谱、太赫兹时域等光谱技术的基本原理及其与化学计量学分析工具相结合在食用油脂品种鉴定、掺假分析、理化指标等方面的应用及研究进展,为食品快检技术研究提供参考和借鉴。     

近红外光谱在果蔬品质定性分析中的应用研究进展

近红外光谱技术结合化学计量学方法因具有无损、快速、高效、简便、绿色、测试重现性好等优点,被广泛应用到很多种果品和蔬菜品质的无损检测中,且已取得很好的预测效果。就近红外光谱技术在果蔬成熟度判断、农药残留分析及果蔬表面损伤、内部机械损伤、病虫害果实的品质缺陷甄别等方面的定性分析进行综述,并提出该技术在果蔬品质检测方面的发展方向,为日后开展相关研究奠定基础。     

中红外光谱技术在食品检测中的应用

中红外光谱技术是一种利用物质对光的吸收、散射、反射与透射等特性来确定其成分含量的检测技术。该技术作为食品分析方法之一,在食品领域中应用广泛,从气体到液体,从匀浆到粉末,从固体材料到生物组织等样品均可进行快速精准地检测与定性定量分析,具有快速无损,安全高效,多组分同时测定等特点。该文在对中红外光谱技术的工作原理与常用食品品质检测方法的主要优缺点简要说明的基础上,综述了中红外光谱技术在食品产地溯源、真假掺伪、品种鉴别与品质检测等方面的应用实例与研究进展,提出存在问题与解决方法,并对其发展前景予以展望。     

中红外光谱在食品掺假检测中的应用

中红外光谱（MIR）以其在4000－400cm^-1处的指纹吸收特性广泛应用于机电、医药等领域。随着计算机技术和化学计量学方法的发展，MIR在食品领域的应用研究也已展开。本文仅就其在食品掺假检测中的应用加以概述。     

中红外光谱在食品掺假检测中的应用

中红外光谱 (MIR)以其在 40 0 0 - 40 0cm-1处的指纹吸收特性广泛应用于机电、医药等领域。随着计算机技术和化学计量学方法的发展 ,MIR在食品领域的应用研究也已展开。本文仅就其在食品掺假检测中的应用加以概述     

近红外光谱分析技术在食品检测中的应用研究进展

近30年来,近红外光谱技术(near-infrared spectroscopy,NIRS)作为一项高效、简便、无损的分析技术得到了长足的发展,并在食品质量监测领域得到了越来越广泛的应用。结合新型化学计量学方法,NIRS可以有效实现对食品进行组分含量测定、产品分类、掺伪检测等。文中综述了近年来利用NIRS分析技术结合化学计量学方法在食品检测中的一些研究进展情况。     

全球食品领域近红外光谱应用研究文献计量分析

近红外光谱（NIRS）作为一种方便快捷的无损检测技术，具有操作简单、分析成本低、结果重现性强等优点，被广泛应用于食品研究领域。为了解全球食品领域近红外光谱应用的演变趋势，本论文使用文献在线分析平台、在线词云图绘制平台，以及CiteSpace可视化软件对Web of ScienceTM核心合集（Science Citation Index Expanded）数据库2010~2021年发表的584篇食品领域近红外光谱研究论文进行了文献计量分析，从文献的时空分布、国家/地区及相关机构影响力和合作关系、研究热点与研究前沿展开分析，客观评价食品领域近红外光谱的研究现状和发展前景。     

近红外光谱结合化学计量学技术在食品掺假分析中的应用

近红外光谱结合化学计量学技术由其独特的技术优势在食品掺假分析领域已得到广泛应用。本文对近红外光谱结合化学计量学技术的原理及特点进行论述, 并综述了近10年来应用较为广泛、实用性较强的化学计量学方法, 偏最小二乘法、人工神经网络及支持向量机结合近红外光谱技术在食品掺假分析中应用, 展望了该技术的发展前景。     

拉曼光谱技术在肉品加工与品质控制中的研究进展

拉曼光谱技术作为新型的光谱检测技术,在分析肉及肉制品结构和理化性质方面具有方便简单、快速无损、高效等优点,已迅速成为肉品研究领域中重要的检测技术之一。本文简述了拉曼光谱技术的原理,综述了拉曼光谱技术在肉品加工中的应用,其中包括肉品加工品质、食用品质以及安全品质等分析方面;进而阐述拉曼光谱技术与化学计量学相结合方式在肉品科学研究和工业生产中的优势,并对拉曼光谱技术在今后肉品领域中的发展进行总结和展望。     

Application of near infrared spectroscopy to peanut grading and quality analysis: overview

Techniques using near infrared (NIR) spectroscopy for quality measurements are becoming more popular in food processing and quality inspection of agricultural commodities. NIR spectroscopy has several advantages over conventional physical and chemical analytical methods of food quality analysis. It is a rapid and non destructive method and provides more information about the components and its structure present in the food products. It can measure more than one parameter simultaneously. The NIR spectrum includes wavelengths from 750 to 3000 nm that follow immediately after the visible region (400–700 nm). Many organic compounds can be well-defined by NIR reflectance, transmittance or diffuse reflectance system. This paper reviews the application of NIR spectroscopy to several oil seeds and examines the feasibility of using this technique for peanut quality analysis. The NIR spectroscopic instrumentation has been explained briefly for a better understanding. Also needs and limitations in use of NIR spectroscopy for peanut quality analysis and grading were explained.     

近红外光谱技术在食用油快速检测领域中的研究进展

近红外光谱作为一种无损、快速的新型检测技术,在食品品质检测方面的研究已相当广泛。就近红外光谱技术在食用油种类鉴别、掺伪掺假鉴别、理化指标定量分析及产地溯源等方面的应用进行了综述。探讨了近红外光谱技术在食用油快速检测领域中的应用优势及发展前景。     

红外光谱技术在葡萄及葡萄酒分析中的应用

红外光谱技术可以减化葡萄与葡萄酒的分析步骤,减少分析时间,其与化学计量学结合还具有同时测定几种成分和分类鉴别的能力.红外光谱技术在葡萄酒中的应用包括近红外和中红外区域.文中综述了近红外和中红外技术结合化学计量学分析葡萄与葡萄酒的质量,讨论了葡萄原料监测、葡萄酒成分、分类鉴别、红葡萄酒发酵过程酚类化合物的监测等方面的应用.