Intenet网络检索与联机信息检索

本文阐述了网络检索和联机检索的概念，采用对比的方法论述了基于Intenet的网络检索和传统的联机检索之间的异同．并分析了网络检索与联机检索各自的优缺点及两者今后的发展方向，以便更好地发挥两者的优势，取长补短，提高检索的整体效应。     

浅析搜索引擎技术及技巧

本文对搜索引擎的定义、服务方式和组成进行了介绍，针对现在网络信息检索的困难，介绍了几种搜索技巧．     

网络资源检索与检索驱动器动态映像

本文介绍了如何在ＮＯ ＶＥＬＬ网络系统中，对于资源（如应用软件或实用程序等）的检索和对于目录路径与检索驱动器之间的映像建立紧密联系，从而实现对目录路径与检索驱动器之间动态映像的方法。     

互联网WWW图像搜索引擎的研究与设计

分析了传统搜索引擎的图像搜索以及图像搜索引擎的原理与结构；在此基础上把基于内容的图像检索技术加入图像搜索引擎，设计了本文图像搜索引擎的框架结构，探讨了Robots、图片语义及低层特征的获取结构、索引数据库的结构与入库策略、以及用户访问界面的实现技术；最后，对当前的图像搜索技术局限性及发展趋势进行分析，探讨了图像搜索引擎的发展方向并提出了一些建议．     

如何建立网络信息查找检索系统

本文对网络信息查找检索系统（NIDR）的设计和实现作了一个概括性的介绍和分析，着重讨论了网络信息资源的性质，资源的描述和分类，资源的查找过程，网络信息资源的描述信息的收集和管理等。     

跨语言信息检索研究进展

随着互联网资源的多语言性和用户所使用语言的日益多样性，跨语言信息检索成为越来越重要的研究领域。本文介绍了该领域为解决语言问的翻译障碍而研究的各种解决方法并且对汉英跨语言信息检索所面对的独特难点进行了分析，同时本文对国际上重要的跨语言信息检索系统评测会议进行了简单介绍。     

基于内容检索的图像系统及其应用

大量多媒体化信息的产生，使得基于内容的检索技术成为研究的热点。本文先给出了基于内容的图像检索系统的系统结构，然后概述了基于内容检索的系统产品，最后介绍了基于内容的镜头查询技术与实现方法。     

MIS的同音检索问题研究

本文以科研成果的MIS为基础，分析了中文关键词在计算机内存储，检索的过程，给出了同音检索算法。为配合这一算法的广泛应用，还介绍了词义辅助分析法。该算法和方法的引入，在用户输入关键词误输同音字后，MIS仍可完成检索工作。     

四角号码在中文题名检索中的应用

本文介绍了对题名汉字四角号码进行4－X-X-X截取存储，实现四角号码中文题名检索的方法，并就如何截取给出了程序段，从而使读者很方便地将这一算法嵌入自己的应用系统中。     

矿业文献计算机检索实例研究

随着我国经济进一步面向国际市场，科研生产及经营逐步深化，利用计算机检索获得世界最新技术及经济资料已是信息社会的直接手段之一。本文首先以世界最大的联机检索系统Ｄｉａｌｏｇ系统为例介绍计算机检索的基本知识，然后，从采矿文献计算机检索系统、国内联机检索系统、国际联机检索系统中各取一实例，展示各自的特点，从而使更多的科研生产者能全面了解它，更好地利用它为科研生产服务。     

通用搜索算法的设计

问题求解系统常常涉及到多种形式的搜索方法，搜索方法的关键是搜索算法设计。这里给出一个简捷的通用搜索算法，算法采用结点指针和搜索指针对关系矩阵进行双重处理的方法，搜索过程中不断改变结点指针和搜索指针，进行推进和回退处理，最终找出问题的全部解。     

基于模板的快速目标搜索算法研究

对两种基于模板的快速目标搜索算法－四叉树法、模板膨胀法进行了研究，并与逐点匹配法做了比较，得出结论。根据相关匹配原理，采用四叉树法和快速模板膨胀匹配法，对目标进行快速搜索，可以较大地提高目标区域的搜索速度。     

VOIP系统中地址映射表查询算法的研究与实现

基于十叉树的存储结构及其查询的方法，提出了适用于COID的地址映射表查询算法，设计了地址映射表的数据类型与存储结构，并对几种不同的地址映射表的查算法进行了研究，试验表明，采用树形存储结构构成的地址映射表，其相应的查算法可以获得较短的耗费时间。     

一种改进的有效运动估计方法—准菱形搜索法

根据基于对象的MPEG－4视频标准[1]，以对象宏块的运动矢量作类似的多边形匹配，利用相邻帧中运动矢量和图象像素的相关性，提出了一种“准菱形”搜索运动估计方法，该方法在图象运动复杂的情况下，不仅能根据方向选择来扩大搜索范围，而且能有效地降低搜索点数和搜索次数，该算法利用C语言编程，结合Matlab数学工具来处理典型图象序列，其结果表明，该方法与菱形搜索，六角形搜索相比，具有既能够有效地保持图象质量又能降低计算的复杂度等优点。     

MAS系统的问题求解能力分析

本文用状态空间搜索模型分析了多Agent系统(MAS)的问题求解能力，认为MAS系统中Agent之间知识的组合应用和对问题搜索方向的交互和决策是影响MAS系统问题求解能力的主要原因，在状态空间搜索模型下可以将Agent间知识的组合应用表达为不同Agent的搜索路径的组合，而Agent对搜索方向的判断是基于启发式信息做出的，从而为形式化分析MAS系统的性能建立了通用的模型．本文以A*算法为例探讨了可采纳算法下多Agent合作求解效果与Agent的知识和启发信息之间的关系，指出只有在一定条件下MAS系统才会获得更好的解题能力．本文还对非可采纳算法下MAS系统性能分析方法提出了初步看法．     

半景搜索法

本文介绍了一种普遍适用于专家系统的搜索方法－半景搜索法,使用这种进行搜索可以使系统的推理求解过程始终沿着最佳路径或在其附近向前推进,从而避免对过多的无用结点和路径的开发,避免进行遍历搜索。     

用网格实现交叉操作的遗传算法

遗传算法可以看成是在某个空间求最大值的搜索技术。本文从理论上分析了在搜索技术中,用格点法比胡机法好,并用格点理论（佳点是格点的一种）设计了遗传交叉算子。模拟结果显示,与传统的胡机法实现交叉操作的遗传算法相比,本文算法不仅在效率、精度上有所提高,而且克服了“早熟”现象。     

Oracle Text技术在复杂结构数据库中的应用

全文检索技术是智能信息管理的关键技术之一,Oracle Text作为Oracle9i的一个组件,提供了强大的全文检索功能。但Oracle Text全文检索技术只是针对表结构相对固定的数据库,而对表结构以及表数量不断变化的数据库实现全文检索的能力是不足的。文中介绍了Oracle Text全文检索技术的方法和步骤,阐述了其在复杂结构数据库中的具体应用,最后程序实现了所设计的全文检索技术。     

浅析搜索引擎技术及技巧

本文对搜索引擎的定义、服务方式和组成进行了介绍,针对现在网络信息检索的困难,介绍了几种搜索技巧。     

基于混沌梯度的BP网络设计及应用

该文针对BP神经网络易限入局部极小的问题,提出了混沌梯度优化的神经网络的学习算法,其原理是:用规则来判断由于梯度搜索过程中产生的局部极小,并利用具有全局寻优的特点的混沌搜索,使学习过程能有效地逃离局部极小。即采用梯度下降进行“粗搜索”,混沌搜索进行“细搜索”,并建立规则将两者结合起来,就构成了BP神经网络的基于规则的混沌梯度耦合学习算法。它有效地利用了梯度下降算法的快速性和混沌寻优的全局性,并已应用于工程实际,取得了良好的效果。