如何利用“挑战杯”培养大学生的创新能力

简要说明"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛的两大特点——课外性和开放性,并结合这两大特点和普通高校大学生的实际情况,从选题、填写申报材料、完成作品、决赛前准备、决赛及赛后总结等几个方面,详细阐述如何通过"挑战杯"全面培养大学生的创新能力。对于学生如何参赛、辅导教师、校团委如何组织参赛事项有一定的指导意义。     

如何高效使用Photoshop和Director创作多媒体作品

媒体作品的创作一般都离不开计算机软件的辅助设计,尽管目前有大量的应用软件可供制作人员选择,但是一个成熟的软件并不能完成设计创作的所有工作。这是因为每一款软件都有它的独到之处,但也存在着不足。因此,创作媒体作品时,虽然可供选择的软件工具很多,但必须根据自己所要创作的媒体作品的特点来选择最合适的工具,只有这样,才能达到事半功倍的效果。本文就如何使用Photoshop和Director这两个软件快速创作出较为优秀多媒体作品的方法作了细致的分析和论述。     

祁红媛、关洪芬、张龙有设计作品

正设计说明:本设计方案以云浮市罗定新八景为文化基础,添加具有地域性特色的罗定市花三角梅作为装饰元素,对罗定新八景进行形象再设计,意在传承云浮传统古迹文化,助力云浮城镇全域旅游发展。其中,罗定新八景中的长岗飞渡和廷锴故里属于红色旅游景观。通过将本设计方案运用于明信片、手提袋、笔记本、抱枕、手机壳、书签、钥匙扣等旅游纪念品中进行销售,意在宣传云浮城镇的旅游形象,发展云浮全域旅游,加速云浮旅游产业的发展。     

基于公平交易协议的数字图像电子交易方案

随着Internet的广泛应用，对多媒体数据在Internet上的安全传输、分发与交易的安全性保障越来越重要，如何使数字作品在网上直接交易，也是电子商务的一个重要课题，文中综述了公平交易协议，提出了一种基于数字水印和公平交易协议的数字图像电子交易方案，此方案具有交易的公平性和图像作品的版权保护的特点。     

品尼高视频编辑软件 Pinnacle Studio使用教程

在本期的内容里,我们继续介绍Stiudo 8的视频编辑特点和如何用Studio 8来制作影片。也就是如何把我们的作品做成成品。     

魔鬼细节

细节是构成艺术设计作品所有最小的组成单位,是作品主题得以深化,内容得以拓展,品位得以提升并经得起推敲的关键所在,是创新的起点。因此,无论你的设计创意如何绝妙、方案如何恢弘大气,如果对细节的把握不到位,就不能称之为一件好作品。细节的准确、生动可以成就一件伟大的作品,细节的疏忽会毁坏一个宏伟的规划。     

基于美学意义下的招贴表现力研究

艺术表现手法能渲染招贴艺术氛围、强化作品的气质和风格、产生艺术感染力,形成作品的表现力度。文章研究和探索招贴的表现力,从以下三方面着手:1、分析招贴的表现力属性;2、分析不同表现手法特点;3、如何探索招贴的表现力,并得出结论:表现手法能够产生表现力,并促进视觉传达。     

快速拿下微软官方分类壁纸

微软官方网站桌面壁纸频道提供摄影、绘画艺术大师和社区网友倾情奉献的精美作品。面对种类繁多的大量精美作品,在网上挑选翻来翻去也比较费时,想不想将其一股脑儿地下载到电脑中使用呢?如何快速分类下载,在电脑中得到一个分类壁纸库?     

基于美学意义下的招贴表现力研究

艺术表现手法能渲染招贴艺术氛围、强化作品的气质和风格、产生艺术感染力,形成作品的表现力度。文章研究和探索招贴的表现力,从以下三方面着手:1、分析招贴的表现力属性;2、分析不同表现手法特点;3、如何探索招贴的表现力,并得出结论:表现手法能够产生表现力,并促进视觉传达。     

Authorware中图文信息加载技术探索

随着信息时代的发展,多媒体作品越来越渗透入人们的生活,而现今大多数的多媒体作品都是由Authorware来开发的。图文信息作为多媒体作品中不可缺少的元素,选择一个合适的加载方式也就愈加重要。本文探讨了Authorware中的几种图文信息加载方式,阐述了各种加载方式的特点及其实现过程。     

SQL Server 2000分布式分区视图应用研究

分布式分区视图是SQLServer2000数据库管理系统的最新特性之一,本文主要讨论创建分布式分区视图及其用于更新的技术要点。     

浅谈浮世绘中美人绘大师喜多川歌麿及其作品

浮世绘是日本江户时代流行的风俗画,其独特的风格、特征,对西方现代美术,特别是印象派画家,产生巨大的影响,乃至作为东方美术母体的中国也无法比拟。其中,美人画是浮世绘的主要题材,而喜多川歌悧又是美人画的主要代表性画家,本文主要从喜多川歌麿的从艺拜师、美人画创作历程及其作品分析总结其绘画特点。     

基于概率的动态视图安全发布方法

视图发布的动态性和连续性使得视图间互相联系和影响。静态视图安全研究无法适应实际应用,如何保证动态视图的安全发布巫待解决。为了解决这个问题,首先提出了可能世界构造方法和隐私泄露概率计算方法,并给出了各种视图合并情况下的隐私泄露概率计算公式。然后,从相对安全的角度出发,给出了动态视图的安全判定公式。在此基础上,给出了动态视图的安全发布方法。所提方法能保证相对安全基础上的最大程度视图发布。     

基于闭环DNA模型的八皇后问题算法

给出了闭环DNA计算模型及其基本生化实验,提出了基于闭环DNA的求解八皇后问题全部可行解的DNA算法,分析了算法的实现步骤及其实现方式并得到了全部的可行解。最后讨论了算法的复杂性。     

清代外销画之探析

18世纪中叶,在当时最大的通商港口城市广州出现了一批画风迥异于中国画风的绘画作品,这些作品的创作受到西方绘画技法的影响,同时又是迎合西方人对中国猎奇心理的需求。中国人对外来事物的好奇与接受加上商业利益的驱使,同时还有统治阶级对外来艺术的宽柔态度,从而使得这种带着西洋风格表现中国事物现象的作品成为美术发展的长河里的一朵奇葩,并且具有了一百多年的繁盛历史。     

试论山水画题诗的内容及审美特征

中国的山水画题诗源远流长,内涵丰富,美学价值高,覆盖面广,现实意义深刻,影响力大。而且诗画一体,独具艺术特色。本文从山水画题诗的内容及其审美特征二个方面进行了初步探索,以领略其思想的深刻性和"诗中有画,画中有诗"的审美形式及情趣。     

20世纪初中国现代派绘画探源

20世纪初期,是中国油画发展的特殊时期,印象派、野兽派、立体派等现代主义流派纷呈,现代派绘画以革新陈陈相因的中国传统绘画的姿态出现在这一时期。中国艺术青年从日本和欧美留学归国,以兴办教育、组织社团、编撰文献等方式大量介绍现代派艺术,这期间由全国美展所引发的对现代派绘画的立场和态度的讨论,促进了不同艺术价值取向的绘画交流,对最终现代派绘画在中国近现代美术史中,逐渐归于沉寂的深层原因作了梳理。     

基于颜色特征的画家艺术风格提取方法

针对现有全局与局部特征提取方法所提取的颜色特征无法有效描述画家艺术风格的问题，提出了一种基于关键区域的油画描述法。首先，通过融合主色调占比与颜色丰富度定义了油画区域信息丰富度，以检测并选取油画的关键区域。其次，提取所选油画关键区域的54维特征来描述油画，并利用Fisher Score对这些特征进行评估，选取重要的特征描述油画关键区域，从而高度体现画家艺术风格。最后，为了验证上述方法的有效性，利用朴素贝叶斯分类器实现油画的分类。建立两个数据库进行仿真实验，数据库1包含3位画家的120幅作品，数据库2包含9位画家3种流派的513幅作品。数据库1上的实验结果表明，结合Fisher Score特征描述的分类正确率高于普通分类的正确率，所提方法依据画家与流派的油画分类正确率分别达到了90%与90.20%。数据库2上的实验结果表明，所提方法根据画家的油画分类正确率达到了90%，相较Features-FS的正确率提高了6.67个百分点；依据流派分类的结果正确率达到了90.20%，与Features-FS的正确率相当。所提的基于关键区域的油画描述法所提取的特征能够有效描述画家的艺术风格。     

基于CGAN的中国山水画布局可调的仿真生成方法

以往的山水画计算机仿真由于未从山水画整体布局的角度进行研究,难以实现完整的画作生成.针对上述问题,文中提出布局引导、可实现完整画作生成的中国山水画仿真方法.基于山水画的绘制特点设计可行的布局标签图结构,用于表达山水画的构图形态和要素.借鉴条件生成对抗网络(CGAN)的思想,针对山水画的布局和笔触特点,设计并训练多尺度特征融合的网络结构(MSFF-CGAN),实现布局标签图到仿真山水画这一异质生成过程.同时针对网络训练过程中布局标签图数据稀缺的问题,采用语义关联的颜色像素聚类算法快速生成标签图.为了提高生成图的艺术真实感,引入MemNet超分辨网络增强生成图的纹理细节.实验表明,文中方法生成的仿真山水画具有较好的完整性和艺术真实感,不仅可以应对简单的手绘涂鸦式草图,还可以通过在布局空间的编辑操作,达到对画作空间进行编辑的效果.     

基于信息熵的风格绘画分类研究

针对艺术风格绘画分类算法中存在的精度和效率不高等问题,提出一种基于信息 熵的艺术风格绘画分类算法。首先选取西方漫画、素描、油画、水彩画,以及国内烙画、水墨 画、壁画具有代表性的 7 种艺术绘画风格作为研究对象,对图像进行去噪、归一化等预处理。 其次,提取绘画艺术作品风格特征,分别求取图像的颜色熵、分块熵、轮廓熵,并合并构成不 同绘画风格的信息熵。信息熵求取时,将色彩空间转换为 Lab 颜色空间,通过 a、b 通道颜色值 及加权函数获得图像的颜色熵;通过对艺术图像分块求取信息熵,求取分块的信息熵均值获得 分块熵;通过 Contourlet 变换,求取艺术图像的轮廓信息,获得轮廓熵。接着,合并提取的颜 色熵、分块熵、轮廓熵,利用支持向量机(SVM)对艺术风格图像学习训练,获得艺术绘画风格 的分类模型;最后,提取待识别绘画风格样本的熵特征,通过 SVM 分类识别获得最终的分类 结果。该方法具有特征维数少、运算速度快、尺度不变性等优势,实验结果表明,其能提高不 同绘画风格的分类精度和效率。