无线智能交通监控系统设计

提出一种无线智能交通监控系统设计方案,采用电感线圈与单片机测量十字路口的车流量,将测得的数据通过短距离无线通信模块传输给嵌入式主控制器,由其动态调节各路口的红绿灯时长。值班人员通过嵌入式系统对十字路口进行远程视频监控,采用主动式R FID技术检测经过十字路口的应急车辆,必要时为其开启绿色通道。设置盲人提醒音,用不同频率的信号音告知盲人红绿灯状态;根据过马路的行人数量动态调整非十字路口红绿灯时长;系统电源则可在太阳能和市电间灵活切换。实验证明,系统可实现平安交通、效率交通、民生交通和绿色交通,对实际交通系统建设有一定的参考价值。     

中国城市智能交通系统产业化发展趋势

智能交通系统是未来交通系统的发展方向,我国智能交通系统已从探索阶段进入实际开发和应用阶段,智慧城市和新型城镇化建设将会给智能交通产业带来广阔发展空间。本文首先简要介绍了中国智能交通产业发展历程,在此基础上,重点对中国城市智能交通系统产业化发展趋势进行了分析,指出智能交通系统集成、交通大数据、车联网、移动互联网应用将是中国城市智能交通系统产业化发展的重要领域。     

城市智能交通系统技术发展现状及趋势

城市化的快速发展带来一系列的交通问题,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)是解决交通问题的有效途径之一。本文主要介绍了智能交通系统的概念与内涵、我国城市智能交通系统技术发展与智能交通管控系统应用现状,在上述内容的基础上,总结了我国城市智能交通系统未来的发展趋势。     

智能交通系统综述

交通堵塞、环境污染等交通问题本质上可以看作是人、车、路的矛盾,智能交通系统是解决这一矛盾的一种途径。对目前国内外智能交通系统的研究与发展进行了全面的介绍和分析,重点总结了我国目前智能交通系统的发展情况。在此基础上,分析我国交通现状,探讨我国智能交通系统发展所面临的问题与挑战。最后,讨论符合我国国情的智能交通系统发展思路,提出在智能交通系统中引用物联网、云计算、数据挖掘等技术,鼓励政府、企业及高校共同参与来加强标准化工作。通过建立产业联盟促进我国智能交通系统产业链整合,并将智能交通系统与物流业相结合来提高我国智能交通系统水平。     

基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。     

人工智能与智能交通的交叉融合

智能交通系统是近几年迅速发展的一个领域,需要大量与智能相融合的技术提供支撑。人工智能技术是当今IT技术发展的前沿,已经广泛应用于多个领域。由于智能交通系统可以为人工智能的应用与发展提供大量研究对象,因此实现人工智能技术与智能交通领域的融合具有重要意义。笔者分析了智能交通系统的发展、特点,阐述了了人工智能技术在交通领域的应用,并针对两者交叉融合的结点综述智能交通系统,提出了未来智能交通的设想。     

大数据下智能交通系统的发展综述

交通系统的智能化发展已迫在眉睫,大数据应用下智能交通系统的发展可以有效解决很多实际存在的问题,对智能交通系统产生深远影响。大数据的特质可以完美应用于交通系统中,以解决现阶段交通系统所面临的大部分问题,改善交通情况与交通感知。基于此,阐述了大数据在智能交通系统中的应用,分析、研究了其目前面临的各种问题。     

智能交通的发展与研究

本论文简述了智能交通系统在国际科学领域的发展概况，讨论了我国研究开发智能交通系统的优先链．文章提议我国应及早成立智能交通协调机构，在宏观上应首先制定发展智能交通系统的战略规划以及相应的技术标准体系，以保证智能交通系统的兼容性、扩展性和互联性．论证了我国优先发展的智能交通项目应首先考虑解决城市交通堵塞问题的必要性．     

物联网环境下智能交通灯控制系统的构建

该文根据当前我国城市智能交通系统体系结构的特点,以十字路口红绿灯的智能化为研究对象,结合物联网工作原理和面向服务的体系结构进行分析研究,提出了一种基于物联网环境下的城市智能交通灯系统,为建立全新的城市智能交通网络提供了依据。     

物联网环境下智能交通灯控制系统的构建

该文根据当前我国城市智能交通系统体系结构的特点,以十字路口红绿灯的智能化为研究对象,结合物联网工作原理和面向服务的体系结构进行分析研究,提出了一种基于物联网环境下的城市智能交通灯系统,为建立全新的城市智能交通网络提供了依据。     

智能交通数据分析系统的设计与实现

智能交通系统已经成为21世纪交通运输体系的发展趋势,其实质是对交通信息的分析、共享和综合利用。通过对智能交通系统采集的初始交通信息进行预处理可以为智能交通系统中数据分析的正确性和可靠性提供保证。本文在分析采集自上海市交通路口的交通数据的基础上,对交通数据的预处理和数据恢复、路段拥塞程度分析进行了探讨,并在此基础上提出了一套进行交通数据处理和分析的计算机平台实现方案。     

计算机技术在智能交通系统中的应用探究

随着我国科学技术的发展,计算机技术在智能交通中的应用也逐渐得到认可.可以说计算机技术不仅仅智能交通系统的核心,更是智能交通系统不断发展的源动力.本文就此展开了讨论,详细分析了计算机技术在智能交通系统中的应用.     

智能红绿灯对城市交通节能减排效果的仿真

城市路口设置红绿灯的作用是使交通流在路口能有序地通过。但传统的倒计时红绿灯常常导致绿灯无车红灯堵的现象,车辆的能耗和尾气排放无谓增加,造成资源浪费。通过建模和仿真,比较分析了智能红绿灯和倒计时红绿灯对交通通行能力、能耗和排放的影响;实验证明智能交通灯令路口通行能力显著提高,汽车能耗和尾气排放相应减少,对改善城市环境和交通具有较大价值。     

CTS: 基于拥堵溯源算法的信号灯多智能体强化学习组织方案

在交通路网的运行中红绿灯起着至关重要的调度作用,随着目前交通的飞速发展,道路越来越复杂、车辆越来越繁多,导致红绿灯的调度压力越来越大、调节能力却越来越弱。为了解决这一问题,建立了CTS（congestion trace source）方案,将交通疏导的主体对象红绿灯作为智能体进行强化学习以优化其对交通的疏导控制能力,通过构建拥堵链和拥堵环综合分析路网拥堵情况,佐以红绿灯相位及其配时数据以达到对红绿灯智能体对象状态的综合判断;CTS方案设计了红绿灯排队长度算法将拥堵情况数字化作为智能体奖励对优化效果进行评判。使用SUMO仿真环境进行实验,设计交通优化指标路口平均排队长度并进行对比,最终该方案的路口平均排队长度相较于原始数据提升了40%。     

车联网架构分析及其在智能交通系统中的应用

智能交通系统(ITS)被公认为是解决现代交通问题的最有效手段之一,而基于车联网的智能汽车则是智能交通系统中的关键环节,对智能交通的影响起着决定性作用。文章在介绍车联网体系架构的基础上,着重介绍了车联网在智能交通中的应用事例,并进行了具体的分析。     

可视分析增强的平行智能交通系统框架

随着人工智能 2.0 时代的到来,可视分析方法作为一种重要的人机耦合方法受到越发广泛的关 注。其是大数据分析的利器,也是理解数据的“导航仪”,能够有效地将三元空间结构(CPH)中的数据转换为知 识系统中的服务与决策,从而进一步提升交通系统智能化水平。为此,提出人工交通系统、计算实验和平行执 行相融合的平行智能交通系统,为智能交通领域提供了一种操控的新机制和新模式。通过分析具体案例,探讨 可视分析在新一代人工智能中的重要性,以及可视分析将数据或信息转换为知识系统的流程。证明将可视分析 与平行智能交通系统的无缝结合,能更好地分析大规模交通数据,更有效地解决交通困扰,从而实现“1+1>2” 的增强效果,据此提出新颖的可视分析增强的平行智能交通系统框架。     

基于Agent的智能交通系统的控制建模*

提出了一种基于Agent的智能交通控制系统,并对各Agent及其交互进行建模,阐述了各Agent交互协调的过程。在该系统中,每个交通元素被定义为具有自主性、适应性和合作协调性的智能化Agent。各Agent可自主地进行道路数据采集、处理,并通过相互通信实现资源共享,从而使每个交通元素都具有足够的智能参与交通的智能化决策,在很大程度上降低交通系统中的不确定因素和不完备信息对交通稳定性的影响,提高了交通控制的精确度。     

基于OpenMV的智能交通装备

为对智能交通系统进行研究,针对人、车及路的矛盾设计制作了一套低成本的实验室级别的智能交通系统装备。该系统包括小型城市模拟场景和智能小车,根据OpenMV的机器视觉模块,通过OV7725摄像头采集实时路况信息,以STM32单片机作为系统的控制核心,采用图像识别算法实现对智能小车行驶速度与方向的控制。通过调试验证,实现了模拟环境中小车自主巡线行驶、对红绿灯信号作出反应以及实时避障等功能,系统具有一定的实时性、安全性和可靠性。     

视频图像处理技术在智能交通系统中的运用

交通对城市的发展有着重要影响,随着经济的快速发展,我国的城市交通的智能化得到了进一步提高,许多城市的交通都由传统的交通转变成了智能交通。近几年,智能交通系统中的视频图像处理成了人们探讨的热点话题。为了使智能交通更好的为城市服务。本文首先,对视频图像处理技术进行了介绍;其次,通过图形处理技术在电子警察系统中的应用进行了阐述;最后,对图像处理技术在智能交通系统的应用进行了详细分析,希望文章内容对相关工作人员能够有所帮助。     

基于云计算的智能交通信息采集系统设计与实现

智能交通是车与互联网运用物联网技术联系在一起所触发的产物,简而言之就是车联网.该文主要概述了智能交通模型的简单模型及其实现,包括如何采集信息,如何联系各个系统及其子程序,可以随时了解交通和道路天气的实时动态,也可以根据道路状况智能地推荐更优化的路线等.该部分主要提出了将智能交通系统和云计算联系在一起的解决方案,从云计算...