灰色理论在电能质量综合评估中应用

重点探讨了电能质量综合评估中指标权重和评估方法2个方面.为了克服单一赋权方法的缺陷,获得科学的权重系数,首先计算样本数据的熵值以取得客观权重,将AHP法进行改善以获取主观权重,然后通过线性加权得到电能质量分项指标的组合权重.以电能质量国家标准为依据建立标准矩阵,对样本数据进行灰色关联分析,并结合综合权重求取各样本的关联度;通过比较数据样本和标准样本关联度的大小以确定样本的等级.计算结果表明组合赋权方法得到的各指标的权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确.     

基于组合赋权-灰色关联的电能质量综合评估方法研究

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,笔者提出一种综合主、客观权重的组合赋权方法。采用AHP的一种改进方法获取样本数据的主观权重,计算样本数据的熵值获取客观权重,然后通过乘法合成法得到电能质量分项指标的组合权重。建立以电能质量国家标准为依据的标准矩阵,结合组合权重对样本数据进行灰色关联分析求取样本的关联度;通过比较标准样本和数据样本关联度的大小确定样本的等级。实例验证表明,组合赋权法得到的指标权重更加客观、全面,采用灰色关联分析的电能质量综合评估结果更加科学、准确。     

基于加权秩和比法的电能质量综合评估

针对现有电能质量综合评估方法受人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于加权秩和比的电能质量综合评估方法。采用熵值法计算各评估指标的权重。当各评估指标的权重相同时,计算各评估对象的秩和比;当评估指标的权重不同时,计算各评估对象的加权秩和比。利用秩和比或加权秩和比计算各评估对象的概率单位,将概率单位作为自变量代入线性回归方程进行计算,根据计算结果对评估对象进行电能质量的优劣排序和分档。分别采用所提方法、理想解法和基于突变决策理论的方法对某风电场的母线进行电能质量评估并将评估结果进行对比,对比结果表明,所提方法可对各母线的电能质量优劣进行正确的排序和分档。     

最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估

综合考虑不同专家对电能质量指标重要程度的偏好差异以及负荷对指标的敏感度不同,提出了基于最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估方法。首先利用层次分析法进行主观赋权,再根据评价指标在不同被评价对象中的差异,采用变异系数法得到反映指标客观特性的权重系数,最后基于最小二乘法求得综合反映主客观的权重系数。定义了电力系统标准电压,用此组合权重并基于灰色关联分析法,计算待评估电压与标准电压的关联度,并将其进行等级划分。在PSCAD环境下搭建了系统模型,基于MATLAB编写相应的电能质量评估程序,对两个不同电压等级的4条母线电压进行了综合评估,并与木桶原理方法得到的评估结果进行了比较,证明了该方法的合理性和实用性。     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。     

基于改进灰色关联分析的GIS质量评价

提出了基于改进灰色关联分析法的气体绝缘金属封闭式开关设备(GIS)质量评价方法。该方法结合熵权法和专家打分法确定各评价指标的组合权重,克服了原始灰色关联分析计算中指标均权及专家赋权的不足。然后采用改进后的灰色关联分析法对GIS进行质量评价。将组合赋权法引入灰色关联分析方法中,充分利用各指标的全部信息,有效提高了评价精度,使得评价结果更加科学、合理。     

风电场电能质量分析与评估

以风电场电能质量的综合评估问题为核心进行探讨。基于改进的灰色关联投影原理,通过层次分析法和熵权系数法组合赋权确定权重,采用适合具体场合的分辨系数改进灰色关联投影法,从而改善风电场电能质量评价的客观性。所提方法应用于国内某大型风电场各个监测地点的电能质量分析中,得到了各个监测地点的电能质量优劣排序。接着应用概率统计与模糊数学相结合的分析方法对风电场的电能质量进行了有效的模糊综合评估,实例验证了该方法用于评价风电场的电能质量是有效可行的。     

电能质量CRITIC-TOPSIS综合评价方法

为全面利用电能质量各评价指标所蕴含的信息,得到客观、准确的电能质量综合评价结果,提出一种CRTICI-TOPSIS综合评价方法。首先,该方法全面考虑了各指标的差异性与关联性,采用CRITIC赋权法确定各评价指标的权重;其次,将评价对象与电能质量等级分类标准相结合,并利用相对距离改进TOPSIS(逼近理想解距离法)中相对贴近度的缺陷,使得该综合评价算法具有更高的适用性。改进后的相对距离不仅可以对评价对象进行优劣排序,且能确定评价对象级别归属;最后,采用某观测站五个观测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析,分析结果表明CRTICI-TOPSIS电能质量综合评价方法可以充分利用原有数据信息,所得出的评价结果客观全面,且可信度更高。     

基于二阶段法的电能质量评估及其灵敏度分析

借助不同的赋权法发展出一种基于二阶段法的电能质量评估模型。该模型先用不同的赋权法计算各指标的初始权重,考虑方案的偏好信息后计算期望的指标权重,再利用最小二乘法建立指标权重的优化模型,求出最终的指标权重,最后计算综合评价值进行排序。基于简单加权法模型,对指标参数进行灵敏度计算。算例分析结果验证了所提模型的有效性。     

基于灵敏度和灰色关联度的配电网运行方式变权重评估方法

为了对配电网运行方式进行准确的评估,提出了一种考虑指标灵敏度的配电网运行方式变权重评估方法。利用主成分分析法对配电网指标进行初步分析,根据分析结果利用最小二乘法计算灵敏度权重,同时利用灰色关联分析法对指标数据序列和评估量化值序列进行分析从而得到灰色关联度权重。灵敏度权重反映了指标对评估结果的影响程度,灰色关联度权重反映了指标数据序列与评估结果序列之间的关联程度,最后利用变权重公式实现指标的综合赋权。利用该方法对一个城市配电网进行评估,计算结果证明了该方法的有效性与可行性。     

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估

为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析（Grey Relational Analysis,GRA）、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS）的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法（Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC）确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。     

基于粗糙集和灰色关联度的电力公司评价方法

针对企业评价中已有评价方法权重分配不尽合理、难以对企业进行有效的综合评价的现状,提出了一种基于粗糙集的灰色关联评价方法.该方法先基于粗糙集并结合专家意见,建立信息系统,进而确定各层指标的权数;然后根据灰色关联度的计算方法,得到评价指标的关联矩阵;最后基于权重信息,建立加权灰色关联度评价模型.以20家电力行业上市公司2007年的财务报表数据为例,进行了实证计算分析.结果表明,基于粗糙集和灰色关联度的企业综合评价方法能够克服传统评价指标权数确定的主观偏好,是一种可行的评价方法.该方法的评价结果可以为企业的经营发展和投资者决策提供科学的依据.     

基于大数据的专变客户用能健康状态综合评价

提出了一种基于大数据的专变客户用能健康状态综合评价模型。首先从用能安全、经济效益和可靠性3个方面建立专变客户用能健康状态评价指标体系;进而利用改进层次分析法和熵权法对评价指标进行组合赋权;然后利用灰色关联度和马氏距离对理想解法进行改进,借助改进理想解法实现评价对象的综合排序,再结合秩和比法将评价对象分档,实现目标客户的筛选。基于某省电网专变客户的实际数据,验证了所提评价模型的可行性与有效性,并为目标客户制定了针对性用能改进策略。     

组合赋权在电能质量TOPSIS综合评价中的应用

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一、客观赋权不合理的问题,提出一种新的客观赋权方法.首 先采用序关系方法计算主观权重,根据指标观测值恶劣程度计算客观权重以修正主观权重的主观偏向,针对传统理想 解法 (TOPSIS)中的综合贴近度在某些情况无法比较评价对象优劣的问题,提出以综合距离代替综合贴近度作为综 合评价的标准.实例分析证明了所提方法的有效性,并在评价结果中体现了对恶劣指标的 “惩罚”作用。     

逐层序关系组合赋权法在电能质量综合评估的应用

为了对电能质量各项评估指标进行合理的赋权。提出了一种基于逐层序关系的组合赋权法。该方法采用交互式确定电能质量各项指标的主观性权重,利用改进的变异系数法确定客观性权重,然后综合考虑被评估对象的主观及客观特性差异来确定权重组合,进一步确定分层序关系中的递阶层权重,最终得到电能质量综合评估权重向量。算例结果分析表明,该组合赋权法评估过程具有低维性,评估结果具有高的分辨率和精确性。     

基于合作博弈和改进TOPSIS的电能质量评估方法研究

对电网的电能质量开展合理的综合评估,是科学检测电能优劣性以及实施有效管控的重要依据。因此,提出了一种基于合作博弈和改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)的电能质量评估方法。首先建立了评价指标体系,利用合作博弈的理论对多种权重结果进行组合,获得各个评价指标的优化权重,避免了单一赋权方法的不足。然后运用改进后的TOPSIS方法开展评估,根据相对贴近度大小进行排序对比。利用C++对算法进行编程后对某供电地区的电能质量开展评估。结果说明基于合作博弈理论确定的优化权重兼顾了主客观的影响,利用改进TOPSIS的评估方法能够实现电能质量的综合评估。     

组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用

为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性，提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重，该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用，减少计算量，提出了序列综合 —G1法来确定权重，然后用该方法对公共连接点的电能质量进行模糊综合评价。计算结果表明:组合赋权法得到的各指标权重更客观、全面，从而使评估结果更科学、准确。     

基于双激励控制线的区域电网电能质量动态综合评价方法

提出一种基于双激励控制线的区域电网电能质量动态综合评价算法,在克服了单一赋权方法及静态评价方法的局限性的同时,引入双激励控制线反映评价对象的动态发展水平。首先构建多层次的电能质量综合评价模型,结合序关系分析法和纵横向拉开档次法确定指标权重,将各指标值加权求和后得出各时间点的评价值;然后通过双激励控制线将离散时间点上的评价值转化为单位时间段内连续评价信息,得出更丰富的带有奖惩的发展过程信息;最后集结各阶段信息得出各评价对象的综合评价值及评价排序结果。实例应用表明,该方法重视评价对象的发展历程,其评价结果客观、具体,可以区分水平相近的评价对象的电能质量。     

基于区间灰色证据组合模型的电能质量评估方法

为解决评估对象分界线附近数据的分类问题,本文将区间灰色聚类和证据融合理论相结合对电能质量进行评估。首先用区间型白化权函数来划分电能质量子等级,根据主客观赋权法获得指标权重。再通过区间灰色聚类得到区间聚类系数矩阵即区间证据;根据证据融合理论,将时间度与证据置信度结合的复合权重作为可靠性因子对区间证据进行融合。最后,分别通过改进的区间信度最大原则和区间信度分数对动态评估结果进行归类和排序。通过实例证明,该方法评价结果合理可靠,可以对被评估对象进行科学有效的分类和排序。     

基于改进层次分析与灰色关联分析的变电设备状态评价

针对变电设备运行状态信息复杂、难以对其进行准确评价的问题,本文提出了基于改进层次分析与灰色关联分析的评价方法。在状态特征参数权重的确定上,采用改进层次分析法将主观判断为主的定性分析进行定量化,提高了权重的准确度和可信度;运用灰色关联法计算参评序列与标准序列的关联度,最大关联度所对应的标准向量等级,即为变电设备所属的状态等级。经过实例分析表明,该方法对变电设备的状态评价是合理和有效的。