利用曲率特征虚拟拼接青铜器小碎片的方法

针对青铜器小碎片人工拼接复原耗时费力的问题,提出了一种基于曲率特征的青铜器小碎片虚拟拼接方法．首先分别提取青铜器小碎片的轮廓,并在平滑处理提取结果的基础上计算轮廓的曲率．其次以曲率的局部极大值点作候选角点,再根据支撑域消除圆角点和伪角点．然后计算相邻两角点间的弦长,以弦长作为特征序列进行匹配．最后在平移旋转过程中利用向量模的不变性进行匹配精化处理,得到青铜器小碎片的最终拼接结果．实验结果表明,该方法能够有效地提高拼接效率和匹配效果．     

基于欧氏距离的规则碎纸片拼接复原模型

针对规则碎纸片的拼接复原,将碎纸片的图片数据转化为数字矩阵,使用图像处理、数据的判别分析等方法,分别建立了纵切碎片复原、横纵切碎片复原及双面横纵切碎片复原等模型,使用Matlab、Excel等软件,给出了关于碎纸机对单面打印文件纵切、横纵切以及对双面打印文件横纵切所得碎片的复原。     

基于模糊C-均值的文档碎片拼接方法

针对同时横切、纵切的文档碎片,提出了一个简单有效的方法将碎片进行拼接.该方法先将碎片进行预处理提取每幅碎片的特征向量,然后,利用模糊C-均值(FCM)聚类算法进行聚类,对每一类的碎片根据相邻碎片相似度最大的原则对碎片进行拼接,最后,根据同样的原则将已拼接好的行碎片进行拼接,从而给出碎片的完整拼接.实验表明了该方法的有效性.     

纵横切割的碎片文件复原方法

为了实现对规则纸质碎片的快速复原,提出基于碎片边缘像素的特征匹配算法.该算法通过分析规则碎片图像的边缘像素点,构建二维灰度向量;通过引入像素灰度相似度指标,构建基于规则图像碎片边缘像素点的灰度值二维匹配向量,建立像素点二维灰度匹配的数学模型;在进行碎片图像的横向匹配时,引入行约束条件以减少纵向误差,同时,对列匹配进行优化,最终实现对规则纸质碎片的快速匹配.仿真实验显示：在对209块中文(英文）规则碎片进行匹配时,采用该方法分别只需21次（34次）人工干预调整,即可实现碎片文件的完整复原.     

运用C#语言对损坏文件拼接复原系统的设计

针对损坏文件的复原工序,多利用人工进行拼接复原,尽管人工复原能够较好的满足要求,但是其耗时较大,无法满足大量复原的现实要求,计算机拼接复原系统能够较好地解决该问题。利用C#语言编写的自动复原拼接程序,人工干预点少,保证结果的有效性及正确率。该算法具有较高的准确性、有效性、快捷性、稳定性,可以应用于司法证据复原以及考古碎裂文物的拼接复原等诸多领域。     

无重叠的文档碎片拼接方法

针对无重叠区域的文档碎片,提出了一个简单的方法将碎片进行拼接,该方法先将碎片进行预处理,然后利用边缘的相似性度量将碎片从左到右依次拼接.实验表明了该方法的有效性.     

基于图像灰度值纵向切割碎纸片的拼接复原

纵向切割碎纸片的拼接复原是将大小形状相同的不同碎纸片拼接还原成一幅完整的图像.通过Matlab读取每张碎纸片的灰度值,建立灰度值矩阵,基于相邻两个碎纸片之间的灰度匹配距离最小的原则,建立碎纸片的拼接复原模型,并对模型进行求解,最终实现了碎纸片的自动拼接复原.     

基于图像灰度值的碎纸片拼接复原

碎纸片的拼接复原在刑侦、军事等领域都有着重要的应用.通过Matlab软件读取每张碎纸片的灰度值,建立灰度值矩阵,根据左边缘空白距离最大原则和灰度匹配距离最小原则,建立碎纸片的拼接复原模型,并对模型进行求解,实现了碎纸片的自动拼接复原.     

基于数字图像的碎纸复原模型与算法——2013年全国大学生数学建模B题碎纸片的拼接复原问题

传统的拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。针对该问题,借助数字图像处理技术,建立了关于图片匹配度函数的优化模型,依据穷举思想设计了求解算法,可大幅提高复原效率,但在处理复杂问题时,准确性有所下降,需要一定的人工介入。通过对复原后图片的验证结果可知,碎纸片复原拼接模型具有可行性。     

核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法

提出了基于核偏最小二乘算法(KPLS)回归的超分辨率复原算法.该算法首先将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为建立回归关系的特征,并对图像进行分块;依据相应的高低分辨率图像块的关系,使用KPLS建立起回归模型;在复原时,依据该模型回归得到高分辨率的图像块,将图像块拼接为高分辨率的图像.通过对人脸图像和车牌图像的实验...     

基于最大频繁Induced子树的GML文档结构聚类

提出了一种基于最大频繁Induced子树的GML文档结构聚类新算法TBCClustering.通过挖掘GML文档集合中的最大频繁Induced子树构造特征空间,并对特征空间进行优化;采用CLOPE聚类算法聚类GML文档,可自动生成最小支持度与聚类簇的个数,无需用户设置;不仅减少了特征的维数,而且得到了较高的聚类精度.实验结果表明算法TBCClustering是有效的,且性能优于PBClustering算法.     

基于均值移动算法的图像平滑

为了去除图像的噪声和更好地保留图像的边缘信息,提出了一种基于YIQ空间的均值移动平滑算法．首先将图像由RGB空间转化成YIQ空间,由于YIQ空间3分量相关性弱,可以通过对Y、I、Q3个分量图选取不同的步长分别进行平滑处理,最后将平滑的YIQ空间转化成ROB空间得到平滑后的网像．这样很好地克服了由于R、G、B3分量相关性太强不便于分别平滑处理的缺点,并且严格地证明了均值移动点的收敛性．试验表明,该方法比维纳滤波器和基于RGB卒间的均值移动算法能更好地满足对平滑结果的要求．     

一种OA系统主题词提取算法设计

设计了一种用于OA系统主题词提取算法,该算法包括单句聚类、抽取代表句、代表句分词和主题词提取几个步骤。采用层次凝聚法作为单句聚类算法,研究公文句子的特点,设计了代表句抽取算法,根据公文群体较为单一的特点,建立主题词词库以及主题词提取规则库,对机械分词法进行改进,设计了代表句的分词算法,实现了公文搜索主题词的自动生成。     

基于闭合频繁Induced子树的GML文档结构聚类

提出了一种GML文档结构聚类新算法MCF_CLU.与其它相关算法不同,该算法基于闭合频繁Induced子树进行聚类,聚类过程中不需树之间的两两相似度比较,而是挖掘GML文档数据库的闭合频繁Induced子树,为每个文档求一个闭合频繁Induced子树作为该文档的代表树,将具有相同代表树的文档聚为一类.聚类过程中自动生成簇的个数,为每个簇形成聚类描述,而且能够发现孤立点.实验结果表明算法MCF_CLU是有效的,且性能优于其它同类算法.     

基于多种技术的Word设计文档自动生成平台

阐述Word设计文档自动生成平台的框架结构,提出了结合VBA、ADO和ASP等技术的设计思路,并详细介绍了文档自动生成平台软件的具体实现,包括建立文档模板数据库、设计文档模板定制工具和用于设计文档自动生成的B/S模式应用程序。该平台成功应用于卫星热控系统的文档设计,极大地提高了设计工作的时效性和规范性。     

PDF文档中JPEG图像的自动提取技术研究

对PDF文档的处理常常要涉及到文本和图像的提取。文章在深入分析PDF格式和其中采用的各种压缩算法的基础上,实现了PDF文档中JPEG图像的自动提取。算法结合PDF文档结构和页面树,按照图像在页面中出现的顺序,对各页面中含有的图像对象进行准确定位,依次提取其中的图像压缩数据,并根据采用压缩算法的不同,对压缩数据进行筛选,最后得到保存为JPEG格式的图像。算法可以很好地应用于由任何途径生成的各种类型的PDF文档。     

一种无DTD变化约束的XML与关系数据库映射方法

为实现XML数据到关系数据库的映射,提出一种基于模型的映射方案,可以将任何一个格式良好的XML文档存储到结构固定的关系模式中,实现结构互异的XML文档的固定关系模式存储,不受DTD变化的约束,同时在存储的过程中自动插入节点的Dewey编码及深度。利用JDOM提取XML文档信息数据,给出了附加Dewey编码的映射算法实现,实验结果表明该方案设计合理、有效。     

基于分块与前景/背景信息的MeanShift目标跟踪

针对经典Mean Shift跟踪算法在目标遮挡和复杂背景情况下易造成目标漂移甚至丢失的缺点,该文研究了基于分块与前景/背景信息的Mean Shift跟踪方法.首先根据实际目标尺寸对跟踪窗口进行分块,然后对每个子块独立进行Mean Shift跟踪,最后按照一定的准则融合每个子块的跟踪结果以确定整体目标的位置.并且,通过目...     

面向方面的XML结构连接算法的改进

为了解决在多文档下插入节点或需要修改节点编码时查询效率比较低的问题,提出了一种有效的结构连接算法.在分析现有单文档下的XML结构连接算法基础上,对祖先/后裔与双亲/孩子结构查询进行改进,基于归并思想解决多文档下的结构连接,以适应在面向方面的XML Schema中定义的基于多文档的查询.改进后的结构连接算法可以进一步利用XML数据的特点、索引和织入文档信息减少连接扫描的代价,具有一定的合理性、有效性和实用性.     

文档相似度量算法的研究与应用

针对向量空间模型在文档相似度量方面的局限,提出了基于计算公共子串的文档相似度量算法。对求公共子串算法进行了改进,提高了空间效率。用XML存储学生毕业设计论文文档,通过Java提供的DOM API生成文档对象树。深度优先搜索树中结点,进行结点比较,计算论文文档中出现的雷同文本,结合文档的结构相似性,能有效计算文档相似度。