基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

Agent的移动机制与Agent传输协议

以智能Agent和Internet为背景,研究Mobile Agent的移动机制,和实现Agent移动所需要的Agent传输协议.     

Java安全机制下移动Agent系统的安全性问题

移动Agent作为分布式网络计算的一种新形式,可以降低网络传输量,异步地完成任务.但在复杂的网络环境下,移动Agent对安全性提出了特殊的要求.文中先大致介绍了移动Agent所带来的安全隐患,然后深入地研究了Java语言的安全机制,最后给出了一个安全模型的参考实现,并讨论如何结合Java的安全模型来解决移动Agent的安全性问题.虽然Java的安全模型本身存在一些不完善的地方,但随着其进一步改进,安全模型参考实现也将为移动Agent的应用提供更有力的保障.     

普适计算环境下基于移动Agent的分布式交互方法

为提高普适计算环境下人机交互的透明性和持久性,提出一种基于移动Agent的分布式交互方法,用户通过由移动Agent实现的交互Agent在网络中进行交流。交互Agent代表用户作为交互的对等实体,根据需要在网络中迁移并保持交互状态,通过可定制的各种行为和协同运作方式实现不同的交互应用。该方法能够实现交互实体之间透明的、智能的、可移动的交互过程,提供及时的交互服务和灵活的信息共享方式。     

Java安全机制下移动Agent系统的安全性问题

移动Agent作为分布式网络计算的一种新形式,可以降低网络传输量,异步地完成任务。但在复杂的网络环境下,移动Agent对安全性提出了特殊的要求。文中先大致介绍了移动Agent所带来的安全隐患,然后深入地研究了Java语言的安全机制,最后给出了一个安全模型的参考实现,并讨论如何结合Java的安全模型来解决移动Agent的安全性问题。虽然Java的安全模型本身存在一些不完善的地方,但随着其进一步改进,安全模型参考实现也将为移动Agent的应用提供更有力的保障。     

移动Agent通信可靠性研究

提出基于Sama的移动Agent可靠通信方法来进行移动Agent通信,采用一种容错机制,使信息可靠传输.该通信方法旨在帮助提高在组内互相发送相同信息的情况下移动Agent通信的可靠性.     

移动Agent系统通信效率的分析与优化

通信效率是影响移动Agent系统运行效率的重要因素之一，如何提高通信效率仍是一个有待解决的问题，提出移动Agent系统通信效率优化模型LCEOM.LCEOM具有以下优点：①全面考虑了影响通信效率的主要因素；②能够描述移动Agent的通信任务；③能够定量地分析通信开销；④能够规划出通信开销最小的通信方案；⑤采用压缩和缓冲存储技术进一步提高远程通信的效率。实验表明，在一定条件下，LCEOM模型优于现有方法，能有效提高系统的通信效率。     

一种可靠的移动Agent组通信系统

为满足大规模计算任务的需求,设计一种移动Agent组通信系统。提出移动Agent组通信系统的模型,在此基础上提出移动Agent可靠消息传输协议和组管理协议,消息传输协议保证了消息传递可靠性,即使Agent正在移动,也能保证消息最终可以到达目标,组管理协议保证了组成员管理的灵活性、可扩展性,保证了故障检测完整性、精确性和网络负载低。     

基于多Agent的虚拟企业结构与信息交互

虚拟企业具有分布性、自主性，互操作性，开放性等特点，传统的企业信息系统已经不能满足虚拟企业的这些特殊要求，在分析了多代理技术在虚拟企业中应用的必要性和可行性基础上，将多代理技术引入到虚拟企业信息系统中，构造了一个基于市场机制（Agora）的多Agent虚拟企业体系结构，在此基础上给出了Agent间的合作与协商模型，并描述了Agent之间的信息交互过程，最后对支持虚拟企业生命周期的原型系统的实现过程及信息交互过程进行了描述。     

基于移动Agent分布式计算资源整合与分配

针对分布计算环境下企业资源管理中的诸多问题,提出基于移动Agent的分布计算环境下企业资源的全局整合与动态分配方法和机制,给出了系统的体系结构,以及分布计算环境下移动Agent的规范化模型-BPG模型.提出了基于资源类的资源整合模式和资源类的信息模型,设计了共享资源整合索引结构树,构建了企业集群资源的分级整合.给出了基于移动Agent寻优的资源分配机制,基于市场原则的资源分配调度算法.系统实例表明,基于移动Agent的资源全局整合与分配方法和实现机制是可行的、有效的,对提高网络环境中的资源交互和访问,改善网络访问效率和质量具有一定应用价值.     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。