加热炉先进控制的应用

针对大型原油蒸馏装置加热炉的控制，设计了一个温差约束控制和提降量控制，以提高加热炉的控制质量和平稳操作。     

加热炉先进控制的应用

针对大型原油的蒸馏装置加热炉的的控制，设计了一个温差的控制和提降量控制，以提高加热炉的控制质量和平稳操作。     

计算机在加热炉智能模糊控制系统中的应用

分析了加热炉的特点和工艺情况，介绍了计算机控制系统的结构和功能，阐述了将智能模糊的控制思想应用于加热炉燃烧过程控制的情况和特点。实时控制结果表明，这种控制思想是可行的，能够收到满意的控制效果。     

计算机在加热炉智能模糊控制系统中的应用

分析了加热炉的特点和工艺情况，介绍了计算机控制系统的结构和功能，阐述了将智能模糊的控制思想应用于加热炉燃烧过程控制的情况和特点。实时控制结果表明，这种控制思想是可行的，能够收到满意的控制效果。     

加热炉智能模糊控制系统

本文分析了加热炉的特点和工艺情况，介绍了计算机控制系统的结构和功能，阐述了将智能模糊的控制思想应用于加热炉燃烧过程控制的情况和特点，实时控制结果表明，这种控制思想是可行的，能够收到满意的控制效果。     

工业加热炉的基于内模的分层递阶智能控制

针对加热炉的传统串级比值控制抗干扰能力不足。设计了基于内模的鲁棒性主回路控制器；对于加热炉的燃烧工况做了深入分析，指出燃烧过程存在两种异常工况。在两种异常工况下，常规串级比值控制必然使系统失去稳定，从而界定了串级比值控制结构控制能力的极限。针对此问题，增加了控制嚣的稳定性智能监督和智能优化层，构造了基于内模的分层递阶智能控制嚣。实际投运结果表明，这种分层递阶控制很好地解决了加热炉这种复杂的工业过程的控制，实现了加热炉平稳。经济燃烧。     

模糊控制技术在加热炉燃烧控制系统中的应用

分析了加热炉的特点和工艺情况，阐述了智能模糊自适应PID控制原理及其在加热炉燃烧控制系统中的应用，介绍了计算机控制系统的结构和功能。实时控制结果表明，这种控制方法具有设计简单、鲁棒性强、容易实现等优点，取得了令人满意的控制效果。     

DCS自适应智能控制在步进梁加热炉燃烧控制系统中应用

本文分析了步进梁式连续加热炉的特点和工艺情况。介绍了计算机控制系统的结构和功能，阐述了将自适应智能控制思想应用于加热炉燃烧过程控制的情况和特点。实时控制结果表明，这种控制思想是可行的。能够收到满意的控制效果。     

基于智能模糊控制的中板加热炉计算机控制系统

本文介绍了中板加热炉计算机智能模糊控制系统的结构及功能，论述了把智能模糊控制方法应用于该加热炉燃烧过程的控制情况和特点。实时控制结果表明。这种控制思想是可行的，能够取得满意的控制效果。     

油田加热炉燃烧过程的神经网络模型辨识与自校正控制

加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用。因运行时间长，其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本。为实现加热炉出口参数的最佳调节及其经济燃烧，针对加热炉多变量、非线性、大滞后等特点，采用神经网络模型辨识的方法，建立了以加热炉为被控对象的神经网络正、逆模型，并且构成了神经网络内模自校正控制仿真系统。仿真研究表明，只要恰当地选择神经网络正、逆模型的结构和辨识数据的长度等参数，实现加热炉神经网络内模自校正控制的结果是令人满意的。     

模糊控制在加热炉中的应用研究

介绍了加热炉控制的发展状况,概述了模糊控制的理论知识,研究了加热炉的控制策略,并对加热炉建立模型,对此模型分别用模糊控制和PID控制进行仿真研究,提出并论证了模糊控制在加热炉控制中较好的鲁棒性和控制品质。     

电加热炉炉温控制系统设计与仿真

针对电加热炉炉温被控对象的大迟延、模型不确定的特点，介绍了一种Smith预估补偿器的改进结构，即增益自适应Smith预估控制策略，改善了控制特性。并对其进行了仿真研究，结论证实，其控制效果在一定程度上优于PID控制和单纯Smith预估控制。经过实验，实现了对电加热炉炉温的控制。     

预测控制在步进梁加热炉先进控制中的应用研究

传统的步进梁加热炉控制采用经典PID控制器，在流量的平稳性，温度的快速跟踪等方面受到控制器本身的限制，而且不能达到好的解耦效果。使用基于预测控制的多变量约束控制地，采用两组预测的方法，针对上海宝钢步进梁加热炉模型，进行了综合控制的仿真研究。控制策略节能指标纳入控制器的设计，对燃料流量和空气流量采用综合控制。仿真结果表明了这种先进控制算法在解耦、节能指标、跟踪平稳性等方面表现出了良好性能，表现了多变量控制的优点，使预测控制在加热炉对象上的成功应用有了理论上的证实。     

神经元自适应PID控制器在加热炉温度控制中的应用

较详细地介绍了用微型计算机控制网带式加热炉温度的设计过程，由于网带式加热炉具有参数时变，非线性和时滞特征，传统的控制方法很难保证系统的控制品质，采用神经元自适应PID控制器，对控制器参数实行实时在线优化调整，其控制效果优于传统的PID控制器和Fuzzy-PID控制器。     

工业电加热炉的非线性控制算法及应用

本文针对一工业无纺针热处理电加热炉，采用非线性系统辨识模型和离散非线性系统的输入／输出解耦控制算法，探讨了非线性控制方法在实际工业过程的应用。工业应用结果表明，利用非线性控制算法可以较好地解决工业电加热炉的控制。     

神经网络在轧钢加热炉模式识别与智能控制中的应用

本文分析研究了神经网络的工作原理及其在加热炉模式识别与智能控制系统中应用情况，论述了加热炉模式识别与智能控制的特点。实践结果表明，这种控制思想是可行的．能够取得满意的控制效果。     

基于PCS7的加热炉燃烧控制策略及仿真研究

针对加热炉控制系统中存在的燃烧效率不高,控制响应延迟大的问题.设计了一套基于某公司SIMATIC PCS7控制系统的加热炉燃烧控制策略.系统针对加热炉燃烧控制中的主要参数:物料出口温度,空燃比,炉膛压力分别采用率级双交叉比值限幅控制策略,模糊控制策略和前馈控制策略进行控制.控制过程采用高级多功能过程实训系统(SMPr)仿真加热炉,利用SIMATIC PCS7控制系统实施加热炉的控制方案并利用上位机软件WinCC进行在线的实时监控.控制过程自动运行,根据控制过程和仿真结果表明,方案安全可靠,控制效果和可行性较好.比较于传统的基于数学模型的加热炉控制策略,方案提供了一种新型的控制策略,在很大程度上解决了加热炉燃烧效率不高,控制响应延迟大的问题.     

基于DCS的加热炉温度专家控制的实现

针对以重油为燃料的三段式连续加热炉。在实施计算机DCS系统的基础上．运用专家控制实现了加热炉温度的自动调节。实际运行结果表明，控制效果很好。     

双蓄热式加热炉控制系统

加热炉是冶金企业中的主要耗能设备，针对目前我国轧钢加热炉的热效率较低及自动化低下的现状，开发了用于双蓄热式加热炉的计算机控制系统。该系统在换向控制中采用了基于状态转移的调度策略，降低了问题分析的复杂性。提高了系统运行的可靠性，在燃烧控制中采用了基于生产率模型的自动调温控制及空燃比自寻优策略，实现了燃烧优化控制，从而有效提高了生产效率。实际运行表明，系统运行可靠、高效，具有推广价值。     

电加热炉温度系统的PID-模糊Smith复合控制方法研究

针对电加热炉温度控制系统，研究了PID-模糊Smith复合控制方法。该控制方法利用Smith预估算法克服纯滞后，利用模糊控制来提高系统的鲁棒性，利用PID控制来提高稳态精度。在模型匹配和失配情况下进行了仿真研究，结果表明复合式控制器具有良好的稳定性和鲁棒性，对于大时间滞后的电加热炉温控系统是一种实用而简便的控制方法。