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前馈与Smith预估厚度自动控制 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍用于四机架冷连轧机的前馈与Smith预估厚度自动控制(AGC)系统。系统中前馈厚度控制的自对中死区和变结构PD控制器独具特色,Smith预估AGC是解决测厚仪式AGC中纯滞后问题的成功尝试。实验结果表明,该AGC系统控制效果良好。 相似文献
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FM458在轧机控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本依托热轧实验轧机项目,主要针对SIEMENS的CPU功能模板FM458在轧机控制系统中的应用进行了具体的介绍,同时阐述了AGC自动厚度控制的原理,并且介绍了FM458完成其控制时的硬件配置。 相似文献
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冷轧机液压AGC系统已经成为现代带钢轧机中控制带钢厚度的关键设备,其动态性能具有大惯性、大时滞、非线性等特点.通过参考典型的液压元件的作用机理,建立了冷轧机液压系统的数学模型.利用基于支持向量机(SVM)的广义预测控制(GPC)算法对液压系统进行控制,构成了液压AGC计算机仿真系统,仿真结果表明:SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力:基于SVM的GPC算法具有很好的控制性能. 相似文献
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针对莱钢集团4300mm宽厚板生产过程中自动厚度控制模型(AGC)在厚度控制上存在的问题,提出优化方案. 相似文献
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二机架冷连轧机厚度的模糊控制 总被引:1,自引:0,他引:1
1前言为了满足冷轧板带生产对产品厚度精度的更高要求,开发研制了多种厚度控制(AGC)系统,如前馈AGC、反馈AGC、厚度计AGC等,这些控制系统都是基于冷连轧过程的线性化模型进行设计的,采用的大多是传统的PI控制器。由于轧制过程是一个复杂的非线性过程,传统的线性控制策略难以满足更高的厚度控制要求。模糊控制(FuzzLogicControl)自从诞生20年以来,无论是在现实生活中还是在工业过程中都得以广泛的发展,其原因在于模糊逻辑本身提供了由专家构造语言信息并将其转化为控制策略的一种系统的推理方法[1]。由于引入了专家的知识… 相似文献
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常规PID控制在对象变化时,控制器的参数不能自动修改适应,无法很好地满足轧机厚度控制精度的要求。针对这一问题,设计了一种模糊自适应PID控制器,利用模糊推理方法实现对PID参数在线自适应,来实现AGC系统的稳定,提高厚度控制系统的精度。通过simulink仿真,结果表明模糊自适应PID控制器自适应能力更强、响应快、稳定性好,同时也有更强的鲁棒性,能够使厚度控制得到满意的结果。 相似文献
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某厂热轧试验机是试验钢轧制的重要设备,以前采用传统的厚度自动控制方法,当来料规格变化大时,出口厚度偏差大,本文在深入分析热轧试验机工作原理的基础上,将模糊控制技术应用于厚度控制系统中,提出了一种基于模糊控制的试验轧机厚度自动控制方法,通过仿真试验,采用新方法的试验轧机具有很好的鲁棒性和控制精度。 相似文献
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西马克公司的TCS基础自动化控制系统是一套独立、精确的产品尺寸控制系统。本文主要介绍了莱钢大H型钢轧机工艺参数和轧机检测仪表、过程计算机系统和网络通信系统、TCS系统的分类,说明了轧机基础自动化系统的液压位置自动控制(HAPC)和轧制力自动控制(AFC)原理,阐述了辊缝自动控制原理最后介绍了厚度自动控制(AGC)的控制方式、投入条件、TCS系统的运行情况以及自投入以来所产生的效益。 相似文献
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铝板带材板形和厚度解耦自适应控制策略 总被引:1,自引:0,他引:1
铝板带材轧制生产过程是一个复杂的非线性控制对象, 其中自动板形控制(AFC)和自动板厚控制(AGC)又是一个相互耦合的复杂系统, 其参数在运行过程中会随时发生变化. 针对铝板带材轧制的特点提出了将自适应控制与板形板厚控制系统数学模型相结合, 自动调整解耦网络和控制器的参数. 现场实际数据的仿真结果表明, 该方法的应用消除了参数变化产生的影响, 使板形板厚控制系统具有良好的自适应跟随参数变化和抗干扰性能, 解耦控制效果良好, 提高了板形板厚的控制精度. 相似文献
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逆变器调节速度快,且利用光伏电站的调频能力可降低常规调频备用容量,光伏电站深入参与电网一次调频将是一种很好的选择。基于此,本文在光伏电站自动发电控制(AGC)系统基础上增加光伏电站有功-频率下垂控制特性,使光伏电站在无需额外硬件增加或改造基础上实现AGC和一次调频功能一体化集成;其次,增加一次调频和AGC配合策略,实现二者无缝配合;最后,针对有功功率跟踪能力的不足对有功分配策略进行改进,提高了有功功率控制精度,提升了调频贡献能力。经过西北电网组织的新能源电站快速调频试验的验证,基于光伏电站自动发电控制系统的光伏电站一次调频控制具备较好的响应速度和调频贡献能力,能够为电网频率稳定提供支撑作用。 相似文献
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AGC液压压下设备是热轧工艺中核心设备之一,其设备状态直接影响到产品的产量和质量。以冶金行业的热轧精轧机AGC压下电液伺服系统为状态监测对象,通过分析研究AGC液压压下设备的控制模型和状态信息,设定有效的状态特征量参数,研制了基于虚拟仪器技术的实时在线监测平台和面向设备对象的网络化数据分析、处理软件系统,实现了本地和远程的热轧精轧机组AGC液压压下设备的状态监测和故障诊断,为确保设备安全,维持正常的生产秩序提供了有效的保障。 相似文献