基于FRFT的对流层散射Chirp信号重构方法

针对对流层散射的辐射源信号侦察中提取低信噪比信号特征难的问题,采用分数阶傅里叶变换（FRFT）提取了对流层散射线性调频信号的调频斜率与载频;在低信噪比条件下,给出了信号初步检测及采用FRFT、滤波和反FRFT进行信号特征估计与重构的方法．实测数据的处理结果证明了该方法的有效性,为脉宽测量和脉内调制特征分析提供了高信噪比基础．     

采用chirp信号调制的中压配电线通信系统

针对中压配电线信道特性,提出了一种基于分数阶Fourier变换(FRFT)的通信方法。以线性调频信号(chirp)作为调制信号,利用线性调频信号在分数阶傅里叶变换域的能量聚焦特性,提高系统的抗噪声干扰和频率选择性衰减的能力。建立了系统的仿真模型,仿真结果证明了方法的可行性。     

基于自适应Chirp表达的雷达多目标分辨

针对编队机群目标的低分辨雷达回波多普勒信号的线性调频数学模型,采用先作自适应Chirp信号分解再作维格纳维利分布（WVD）的自适应Chirp表示方法。由于分解所选基函数能够较好匹配雷达回波信号,因而在分析结果中产生的交叉项较少,同时具有较高的时频分辨率和抗噪声能力。采用自适应Chirp表示对实测编队目标的雷达回波信号进行分析,证明了该方法能够有效地实现雷达多目标分辨。     

基于匹配傅里叶变换舰船回波参数估计方法研究

针对ISAR对非合作机动舰船目标的成像问题,将回波作多分量线性调频信号近似.依据匹配傅里叶变换理论,分析基于匹配傅里叶变换的多分量线性调频信号参数估计的统计特性.研究表明幅值、初始频率和调频率3个参量估计的均方误差均接近Cramer-Rao下界,通过蒙特卡罗仿真实验验证了理论推导的正确性.采用匹配傅里叶变换进行舰船目标回波多普勒参数估计,利用运动补偿完成瞬时成像,获得不同时刻的目标像及目标的运动姿态,实测数据验证方法的有效性.     

分数阶Fourier变换在SAR动目标检测中的应用

基于分数阶Fourier变换与时频分布的关系，利用合成孔径雷达运动目标回波信号本质上为线性调频信号的特点，在分数阶Fourier域对运动目标进行检测和多普勒参数估计，并通过理论分析和计算机仿真证明了该方法的有效性。     

基于AF切片与FrFT的STLFM信号检测与参数估计算法

针对基于Radon-Ambiguity变换(RAT)和分数阶Fourier变换(FrFT)的对称三角线性调频(STLFM)信号参数估计算法运算量较大的问题,在分析RAT变换估计调频斜率和STLFM信号模糊函数特征基础上提出了一种基于模糊函数(AF)切片和FrFT的STLFM信号参数估计新算法。该算法首先通过对观测信号固定时延点AF切片的计算估计出调频斜率,然后得到相应的FrFT最优变换阶数,最后利用两次FrFT估计出STLFM信号的调频带宽、调频周期和中心频率等参数。整个算法只需3次FFT的计算量即可估计出STLFM信号的所有参数。仿真实验表明了该算法能实现STLFM信号参数的快速有效估计。     

基于Keystone-FRFT的机动弱目标检测算法

针对机动弱目标检测中出现的距离走动和多普勒频率走动问题,在分析回波信号走动的基础上,提出一种基于楔形变换和分数阶傅里叶变换的弱目标检测算法。算法使用楔形变换补偿距离走动,利用分数阶傅里叶变换补偿多普勒频率走动,在低信噪比情况下能有效地检测机动弱目标。仿真分析表明算法有效。     

基于AOK时频分析的窄带雷达目标架次分辨方法

针对非平稳运动编队目标的分辨问题,基于ISAR技术和非平稳分析时频分析理论,研究了一种基于自适应最优核（AOK）的窄带雷达目标架次分辨方法,给出了窄带雷达目标架次分辨处理过程和算法步骤.不同于传统方法,该方法主要利用目标相对于雷达的转动引起的多普勒差异来分辨目标,并考虑了交叉干扰的抑制性、信号能量的聚集性,可获得更优的分辨效果.基于实测数据的对比实验结果证明了该方法的有效性.     

FRFT域LFM雷达回波信号的压缩采样模型

针对宽带雷达线性调频信号(Linear Frequency Modulated,LFM)带宽大、采样率高、存储容量要求高的问题,设计了一种基于压缩感知的 LFM雷达回波信号的欠采样整体方案。首先,利用 LFM信号在分数阶傅里叶变换(FRactional Fourier Transform,FRFT)域上良好的能量聚集特点,提出了一种基于DFRFT核矩阵的正交基字典构造方法,在此基字典的基础上利用随机解调器和匹配追踪类算法构建了一个 LFM雷达回波信号的压缩采样和重构系统模型。仿真结果验证了 FRFT域处理 LFM雷达回波信号的可行性和有效性,LFM雷达信号在该正交基字典上的稀疏表示效果要优于现有的波形匹配字典,而且具有更好的抗噪性能和自适应性能。     

一种基于参数模型的雷达目标架次检测方法

在研究时变自回归模型及非平稳信号时变频率估计的基础上,提出一种基于时变自回归模型的编队目标架次检测新方法．该方法利用时变自回归模型在短数据情况下可精确描述非平稳信号时频特性的优势,融合回波信号时变频率的精确估计和编队目标在距离上的分辨性能,检测编队目标架次．实测数据实验实现了短数据情况下的4架次编队目标架次检测．     

基于分数阶Fourier变换的水声通信多普勒系数估计技术研究

本文基于传统多普勒系数估计方法,提出一种基于分数阶Fourier变换的多普勒系数估计方法,该方法利用分数阶Fourier变换估计得到经过信道后LFM信号调频斜率的变化量值,进而得到多普勒系数的估计。通过计算机仿真研究验证了该方法的有效性与稳健性。     

New method to extract radial acceleration of target from short-duration signal at low SNR

In order to extract target radial acceleration from radar echo signal at low SNR (signal-to-noise), this paper employed FRFT (fractional Fourier transformation) to analyze short-duration radar echo and studied the relations between signal convergence peaks in matched transformation domain and signal duration and modulated frequency of signal. When signal duration is specified, the method of multiplying sampled signal by the known frequency modulated signal to alter modulated frequency was presented, which generated the new signal with larger convergence peaks than the initial signal in matched transformation domain. Thus, it could successfully estimate the radial acceleration of radar target at low SNR. Simulations were conducted to show the feasibility and effectiveness of the method. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60541001)     

基于FRFT的小波包调制信号的识别研究

该文基于正交频分复用调制和小波包调制信号的调制原理,利用分数阶傅立叶变换的时频旋转特性,探讨了在高斯信道、瑞利信道和频率选择信道下小波包调制信号的识别.仿真实验结果表明,该方法具有良好的识别性能,不需要任何信道参数,能较好的实现盲信道的小波包调制识别.     

基于FRFT滤波的SNCK通信系统接收方法

正弦型非线性切普键控（sine non linear chirp keying,SNCK）作为一种非线性调频方法,其已调信号缺乏有效的滤波技术,针对此问题,提出了一种将SNCK已调信号波形样本近似为分段线性调频信号进行分数阶傅里叶变换的处理方法.推导了采用SNCK调制参数计算相应FRFT变换阶数的公式,并给出了通信系统采用SNCK信号进行传输时,接收端采用FRFT方法进行前置滤波的框图.通过数值仿真分析验证了该方法对SNCK各调制参数的普遍适用性,能有效提高接收信号的信噪比改善因子,降低通信误码率.     

一种基于时频分析的目标架次识别方法

针对常规窄带雷达无法直接在距离和方位上识别目标架次的缺陷,利用编队目标间距引起的多普勒频率的差异,给出了一种基于时频分析的窄带雷达目标架次识别方法．该方法既有良好的时频分辨特性,同时又能抑制交叉项,因而能对目标架次做出准确的判断．计算机仿真结果验证了该方法的有效性．     

基于MPDFRFT的数字水印算法

基于多参量离散分数阶Fourier变换(MPDFRFT)理论提出了一种数字水印算法,该算法首先将水印经Arnold变换进行置乱,然后根据分数阶Fourier变换具有空域和频域双域信息表达能力,分别对载体图象和所加水印进行不同阶次向量的多参量分数阶Fourier变换;将变换后的水印信息直接叠加到载体图象的特征区域内,然后进行反变换得到水印图象。在噪声、滤波、剪切和JPEG压缩等攻击方式下,对算法进行了鲁棒性分析,仿真实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和安全性。     

线性调频分数傅立叶变换理论及应用

基于普通傅立叶变换(FT)的特征函数,本文给出了一种连续时间信号的线性调频分数傅立叶变换(CFRFT)的表达方式,在此基础上,分析了CFRFT包括时移特性、展缩特性、反褶特性、时域微分特性、分数域频移特性、时域斜变信号相乘特性和Parseva l定理等变换性质,得出一些常用连续时间信号的CFRFT的变换表达式,说明了傅立叶变换可视为分数傅立叶变换(FRFT)的一个特例,对应用分数傅立叶变换分析系统具有启发作用。作为分数傅立叶变换的应用,解决了傅立叶变换不能有效分析时变系统的问题。