基于UML活动图的系统测试方法研究

研究以统一建模语言UML分析设计模型进行系统测试的方法.为了从UML设计模型中的活动图生成测试场景,给出了UML活动图的形式化定义和基路径方法.由于活动图中并发活动单入单出的性质,对并发活动进行压缩,用基路径方法找出其中的基路径,然后替换并发活动生成完整的测试场景.为了避免场景数量爆炸,文中对活动图的循环和并发进行了约束.最后讨论了从测试场景生成测试用例的方法,并通过一个实例说明了应用本方法的可行性和有效性.     

基于UML活动图的功能测试场景生成方法

提出一种基于统一建模语言(UML)活动图的功能测试场景生成方法。在给出活动图形式化定义的基础上,划分并压缩循环结构模块与并发结构模块,采用带回溯的深度优先遍历法提取含有复合节点的测试场景,进行解压循环与并发。利用拓扑反蚁群算法处理并发结构模块,解决并发活动排序导致的场景爆炸问题,根据路径复杂性设置场景优先级以提高测试效率。应用结果验证了该方法的可行性和实用性。     

基于UML活动图生成系统测试场景的方法

旨在研究运用统一建模语言（UML）活动图生成测试场景的方法。首先对UML活动图进行了形式化定义,确定了一系列覆盖准则。然后,根据覆盖准则制定活动图的一般处理思路,针对活动图中并发结构提出采用信号量和嵌套分割的方法进行处理。该方法有效控制了测试场景集的数量,为UML活动图的自动化测试提供了系统的、有效的、可行的方法。     

基于UML活动图的测试用例自动生成方法研究

基于UML活动图对系统测试的方法进行研究。针对活动图半形式化特性，给出了活动图的形式化描述及测试覆盖准则的定义。重点分析并发活动的顺序及排列，引入人机动态交互的方法在测试场景生成算法上加以约束，避免了测试场景集数量爆炸，使自动化生成测试用例可行性有一定提高。最后，讨论了从测试场景到测试用例的方法，从而为UML活动图的自动化测试提供了系统的、有效的、可行的方法。     

基于UML状态图的测试场景生成法

提出了一种基于UML状态图的测试场景生成方法。测试场景从状态图的基本转换路径中产生,一条转换路径对应一个测试场景。文中给出了从UML状态图获得基本转换路径的算法。该算法从状态图中的初始状态到终止状态进行遍历,得到所有的基本转换路径,根据环路复杂度可得到状态图的基本路径的最大数量,即测试场景的最小数量。根据测试场景设计测试用例,可生成较少而有效的测试用例。     

基于UML活动图的测试研究进展

UML活动图不再是状态图的特例,它作为一种独立的模型广泛用于软件的行为建模.基于UML活动图的测试受到业界的普遍欢迎.然而从UML活动图自动生成完整的测试场景\用例成为一个难点.本文对基于UML活动图的测试进行了比较分析,总结了几种从UML活动图生成测试场景\用例的方法及其使用的算法,即反蚂蚁Agent方法、灰盒方法、自适应细菌Agent方法和系统的形式化方法.对这些方法进行了分析与比较,指出一些不足之处.最后对UML活动图测试的发展趋势做了一些展望.     

UML活动图在组件系统测试用例生成中的应用研究

近年来，基于UML的测试成为组件系统测试的研究热点。为了从UML活动图模型中自动生成组件系统的测试用例，本文采用灰盒测试方法，给出了活动图的形式化描述。分析了活动图并发特征所引起的测试场景集数量爆炸问题，提出增加约束条件的解决方法，减少了测试场景集数量。提出了一种基于活动图的组件系统测试场景与测试用例生成方法，使自动化生成测试用例可行性有一定的提高。     

一种基于UML动态视图的测试场景生成方法

本文提出一种基于UML动态视图的测试场景生成方法。通过将状态图中对象的状态信息加入顺序图,构建一个基于UML动态视图的测试模型,将其转化为扩展的十字链表结构的有向图;针对测试模型中存在的普通、条件、循环消息类型提出相应的处理方法,采用深度优先算法遍历生成测试场景。在将复杂的UML图转化为测试模型的过程中,应用该方法可以提高所生成场景路径的完整性,同时降低生成场景的冗余度。     

UMLTGF:一个基于灰盒方法从UML活动图生成测试用例的工具

UML已经成为建模语言的事实标准，如何从UML分析设计模型生成测试用例也为面向对象软件测试带来了新的挑战．为了从UML设计模型中的活动图直接生成测试用例，给出了UML活动图的形式化定义和灰盒测试方法．该方法首先分析UML活动图上的所有执行路径（每条路径称为一个测试场景），然后根据测试场景中的节点和转换所代表的活动及其输入／输出变量、相关约束条件等生成测试用例．并根据该方法实现了一个自动生成测试用例的工具UMLTGF，它可以从Rational Rose的规约文件中提取活动图信息并生成相应的测试用例．该工具能够提高软件测试的效率，降低测试成本．     

一种基于UML活动图的测试场景自动生成策略

传统的场景法在设计测试用例的过程中存在着构造场景困难、冗余度高、设计效率低下等问题。针对此问题,提出了一种基于UML活动图的测试场景自动生成策略。在建立活动流图模型后,采用改进的深度优先搜索算法获得路径集合,应用路径优化算法生成测试路径及测试场景。通过在商用的供应商协同平台的测试过程中应用该策略,验证了其有效性。实践结果表明,该策略较好的解决了循环工作流产生的路径爆炸问题,降低了测试场景的冗余度。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。